Огляд популярних проектів екосистеми Base

Нещодавно з виходом Circle на фондовий ринок, ринок акцій США яскраво відреагував на концепцію стейблкоїнів, а також публічна блокчейн-платформа Base, що тісно співпрацює з Circle, привернула велику увагу. У цій статті буде підсумовано проекти, які нещодавно показали відмінні результати в екосистемі Base.

Платіж/Стабільні монети/Кредитний сегмент

КІТА

Keeta Network - це високопродуктивна блокчейн-мережа, яка прагне забезпечити безпечні та ефективні рішення для глобальних платежів та передачі активів. Її мета - стати "спільною основою для всіх передач активів", підтримувати крос-ланцюгові транзакції та безперешкодно інтегруватися з традиційними фінансовими системами.

Keeta використовує унікальний дизайн архітектури, який розділяє вузли та апаратуру, забезпечуючи стабільну продуктивність при високих навантаженнях. Одночасно скасовується традиційний механізм mempool у блокчейні, що дозволяє безпосередньо обробляти транзакції, підвищуючи швидкість та знижуючи витрати. Keeta також вбудовує протокол відповідності, підтримує інтеграцію з традиційними платіжними системами, забезпечуючи конверсію фіатних валют та цифрових активів.

Завдяки потужній команді технічних фахівців та інвестиційному бекграунду, Keeta привертає широку увагу на ринку, а ціна його токена зросла вражаюче, загальна капіталізація перевищила 1,6 мільярда доларів. Keeta зосереджується на вирішенні проблем міжнародних платежів, що відповідає сучасним ринковим трендам, пов’язаним із популяризацією концепції стабільних монет.

Мамо

Mamo є AI-агентом, розробленим Moonwell, який автоматично розподіляє USDC користувачів між високодохідними скарбницями Moonwell та Morpho. Mamo обирає протоколи з вищою віддачею та автоматично конвертує винагороду в USDC, наразі пропонуючи приблизно 8% загального APY.

Як низькосортний, стабільний прибутковий AI-агент, Mamo отримав рекомендацію засновника Base. Його токен $Mamo наразі має загальну капіталізацію приблизно 90 мільйонів доларів, розподіл токенів включає кілька частин, таких як повітряна роздача для громади, резерви казначейства, розробка платформи тощо.

Гіза

Giza є інфраструктурою, що підтримує автономне виконання DeFi стратегій за допомогою алгоритмічних агентів без управління. Як і Mamo, Giza також зосереджена на автоматизації фінансів USDC, але технічно використовує більш просунуті моделі машинного навчання та динамічну оцінку ризиків.

Giza вже створила понад 70 мільйонів доларів США обсягу торгів у кількох DeFi-протоколах. Її перший стабільний дохідний агент ARMA має статичну стратегію APR, що перевищує 80%. З розширенням масштабу Giza також привернула увагу інституційних інвесторів. Наразі в протоколі застава 6,45 мільйона $GIZA, загальна капіталізація близька до 300 мільйонів доларів США.

Економіка уваги

Непогано

Noice є соціальним мікроплатіжним додатком, побудованим на екосистемі Farcaster, який реалізує миттєві мікротранзакції на блокчейні. Користувачі можуть здійснювати винагороду через лайки, репости, коментарі та інші соціальні взаємодії, не переходячи на сторонні додатки.

Noice щоденно обробляє понад 10 тисяч транзакцій, що робить його найбільш взаємодіючим додатком на Farcaster. Його токен $NOICE використовує легкий стимул та механізм поступового вивільнення, дані в блокчейні показують здоровий розподіл токенів. Команда оголосила про кілька майбутніх каталізаторів подій, включаючи інтеграцію з X, підтримку мережі Solana тощо.

QRCOIN

QR є додатком "оренди рекламних площ" на базовій ланцюзі. Користувачі можуть отримати 24-годинні права використання QR-коду через аукціон, щоб просувати різноманітний контент. Проект успішно розмістив 94 реклами, середня ціна угоди складає 417,29 доларів.

Компанія Base неодноразово підтримувала цей проєкт, називаючи щоденну увагу концепції "Battle" творчою. Поточна ринкова капіталізація його токена $QR становить 3,9 мільйона доларів США, команда проєкту використає частину рекламних витрат для викупу QR, щоб підтримати винагороду користувачів та створити позитивну екосистему.

Віртуальний/Clanker трасі

BasisOS

BasisOS Agent є першим повністю автономним, AI-управляємим DeFi агентом, який реалізує повне управління DeFi протоколами через модульну, багатосторонню архітектуру. Його основний агент виконує стратегії базисної торгівлі, автоматично купуючи на спотовому ринку та продаючи на ринку безстрокових контрактів, захоплюючи різницю у ставках на капітал.

Система має вбудовану адаптивну структуру управління ризиками, яка підтримує активне ребалансування та контроль за важелями. BasisOS використовує архітектуру ReAct, що має можливості чутливості до середовища та стратегічного міркування. Наразі вже укладено угоди з кількома партнерами в галузі для підвищення безпеки торгівлі та ефективності виконання.

Загальна ліквідність BasisOS становить 24,4 млн, наразі 308 млн токенів перебувають у стані стейкингу, емоції розпаковування відносно невеликі.

JesseXBT

JesseXBT є цифровим похідним продуктом засновника Base Джесса Поллака, спрямованим на надання підприємцям послуг спільного засновника на основі штучного інтелекту. Користувачі можуть взаємодіяти з JesseXBT на кількох соціальних платформах, отримуючи поради щодо підприємництва.

JesseXBT пройшов строгий процес навчання, включаючи попереднє навчання, доопрацювання, підсилене пошуком генерування та зворотний зв'язок. Система використовує модель Gemini 2.5 і впроваджує шар ZEP для реалізації відстеження діалогу та персоналізованої оптимізації. Як рідкісний цифровий похідний, який особисто брав участь у навчанні, JesseXBT може мати важливий вплив на розвиток екосистеми Base у майбутньому.

Підсумок

Екосистема Base формує унікальний шлях розвитку. Підтримка Coinbase приваблює проекти, які потребують відповідності, такі як стейблкоїни, RWA, а також система, яка зосереджена на розробниках, залучає більше додатків для створення на Base. З появою більшої кількості інститутів та формування середовища, яке краще підходить для масштабних застосувань, екосистема Base привертає все більше уваги з боку проектів Web2 та талантів, і, ймовірно, стане середовищем для зростання нових потенційних проектів.