Повний аналіз екосистеми InfoFi: ринок уваги, підсилений штучним інтелектом, чи новий серп для обдурювання людей, як лохів?
У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.
Економіст Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» додатково розкриває фундаментальну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок – від «нестачі капіталу» індустріальної епохи до «нестачі уваги» епохи знань.
Аграрна революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але викликала боротьбу за землю;
Індустріальна революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу;
Цифрова революція: боротьба за увагу.
Ця зміна обумовлена двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю AI обчислень (але людську увагу не можна копіювати).
Незалежно від того, наскільки популярний Labubu на ринку іграшок, чи ведуться трансляції провідними ведучими, суть полягає в боротьбі за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як «паливо даних», але надмірні прибутки монополізуються платформами, спекулянтами тощо. Світ Web3, зокрема InfoFi, намагається розвернути цю модель — за допомогою блокчейну, токенів стимулювання та технологій ШІ, намагається зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, а також майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна мета якого полягає у перетворенні складної, абстрактної інформації на динамічні, кількісні ціннісні носії. Це не лише охоплює традиційні ринки прогнозів, але також включає розповсюдження, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті думки, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi проявляються у:
Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги, справжнім внесокодавцям. Завдяки смарт-контрактам та механізмам заохочення, виробники, розповсюджувачі та споживачі інформації можуть ділитися прибутком.
Здатність до монетизації інформації: перетворення абстрактної уваги, інсайтів, репутації, активності наративу тощо в торговані цифрові активи, створення ринків для вартості інформації, яка раніше була важко ліквідною.
Низький бар'єр для участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через створення контенту.
Інновації в механізмах стимулювання: це не лише винагорода за створення контенту, але й охоплює кілька етапів, таких як поширення, взаємодія, верифікація тощо, що дозволяє маловідомому контенту та користувачам з довгим хвостом також отримувати винагороду. Високоякісний контент отримує більше винагороди, стимулюючи постійне виробництво високоякісної інформації;
Потенціал застосування в різних сферах: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозування ринку тощо.
Класифікація InfoFi
InfoFi охоплює різні застосування та моделі, які в основному можна поділити на такі категорії:
ринок передбачень
Прогнозний ринок, як основна складова InfoFi, є механізмом, що дозволяє передбачати результати майбутніх подій за допомогою колективної мудрості. Учасники виражають свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або результатів політики, спортивних змагань, економічних прогнозів, очікувань цін, термінів випуску продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», що пов'язані з конкретними результатами подій. Ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким додатком для популяризації концепції InfoFi.
В рамках InfoFi, прогнозні ринки є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для виявлення та розкриття реальної інформації через фінансові стимули. Ця механіка використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, тоді як помилкові прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також поширив дані про «Трамп з рейтингом підтримки 51% на Polymarket» за місяць до виборів у США 2024 року та прокоментував: «Оскільки йдеться про реальні гроші, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування».
Прогнозні ринки представляють платформи, які включають:
Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стейблкойн USDC як торговельний засіб. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
Kalshi: це повністю регульована платформа прогнозування в США під наглядом CFTC, яка підтримує депозити USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют та стейблкоїнів Zero Hash, але розрахунки проводяться в законних валютах. Kalshi зосереджується на контрактах на події (Event Contracts), які дозволяють користувачам торгувати результатами політичних, економічних і фінансових подій. Завдяки регуляторній відповідності, Kalshi має унікальні переваги на американському ринку.
Lip Lick InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» – це жаргон китайської криптоспільноти для терміна Yap-to-Earn, що означає заробіток через висловлення думок і обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в тому, щоб заохотити користувачів публікувати якісні пости або коментарі, що стосуються криптопроектів, на соціальних платформах. Більшість з них оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту за кількістю, якістю, взаємодією та глибиною контенту, щоб надати бали або токени як винагороду. Ця модель відрізняється від традиційних активностей на блокчейні (такіх як торгівля або стейкінг), оскільки більше уваги приділяється внеску користувачів у спільноту та їхньому впливу.
«嘴撸» має такі характеристики:
Не потрібно онлайнових транзакцій або великих капіталовкладень, достатньо мати обліковий запис X.
Підвищення активності громади проекту шляхом винагороди за цінні обговорення.
Алгоритми штучного інтелекту зменшують втручання людини, фільтрують роботів та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозорий розподіл винагород.
Бали можуть бути перетворені на токен-ейрдроп або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищі прибутки.
Поточні основні проекти, які підтримують嘴撸 або є проектами嘴撸, включають:
Kaito AI: це представницька платформа Yap-to-Earn, яка вже співпрацює з кількома проектами, оцінюючи кількість, якість, взаємодію та глибину криптоконтенту, опублікованого користувачами в X, за допомогою алгоритмів ШІ, винагороджуючи балами Yap, щоб користувачі могли змагатися за токен-ейрдропи в рейтингу.
Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну високоякісну аудиторію; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні сторони досягають подвійної мети: точної досяжності цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екологічний цикл з вигодою для всіх сторін.
Kaito AI вже розподілила токени на суму понад 90 мільйонів доларів США (не враховуючи власні аеродропи Kaito), щомісяця активними Yapper є понад 200 тисяч.
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні AI-агентів, генеруючи всебічний огляд ринку, а також відстежує частку розуму та емоції крипто-проектів. У вбудованій системі винагород та аірдропів Cookie Snaps, винагороди надаються творцям Cookie, які сприяють увазі до проекту.
Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps, а саме: Spark, Sapien та OpenLedger. Серед них кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, а кількість учасників двох інших проектів становила відповідно 7930 та 6810.
Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, що зосереджується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base буде представлено новий механізм запуску Genesis Launch. Один із способів заробітку балів для участі в запуску включає Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Loud:Loud як експеримент з «вартості уваги» в екосистемі Kaito AI, в травні 2025 року буде офіційно випущено токен до початкового випуску уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO), а до цього за допомогою активності Yap-to-Earn він на деякий час займав понад 70% частки у рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», і після відкриття торгів, комісії за транзакції, що стягуються, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це програмний проект AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, а Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі. Кастомізований LLM Wallchain Quacks щодня оцінює контент творців, а цінні та проникливі творці контенту отримають винагороду Quacks.
ротом терти + завдання / активність на ланцюгу / верифікація: багатовимірна конверсія вартості
Також деякі проекти оцінюють багатовимірний внесок користувача, поєднуючи внесок у контент з поведінкою на ланцюгу (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.
Galxe Starboard: Galxe є платформою для зростання Web3, яка нещодавно запустила Galxe Starboard, що прагне винагородити справжні внески в офлайн і онлайн діях. Проекти можуть визначати кілька рівнів внесків; важливо не лише те, скільки твітів було опубліковано, а й цінність, яку це приносить для всього проекту, включаючи залученість постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, карбування NFT або виконання завдань в мережі.
Mirra: Mirra - це децентралізована AI модель, яка навчається на основі даних, обраних спільнотою, і здатна вчитися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що дорівнює поданню даних для верифікації AI; скаути (Scout) ідентифікують високоякісний контент на X та позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб подати свої спостереження, що визначають, які матеріали вивчає AI, допомагаючи формувати розумний AI.
репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на ланцюзі, повністю заснованим на відкритих протоколах і записах на ланцюзі, а також поєднує соціальне підтвердження прав (Social PoS), генеруючи оцінку достовірності (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність своєї системи репутації, децентралізацію та стійкість до атак Sybil. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos полягає в генеруванні оцінки достовірності, кількісного показника довіри користувачів на ланцюзі. Оцінка базується на таких активностях на ланцюзі та соціальних взаємодіях: механізм коментарів (з накопичувальною корисністю), механізм гарантії (позика ефіру для підтвердження інших користувачів).
Ethos також випустив ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації осіб, компаній, DAO та навіть AI-утворень, купуючи та продаючи «білети довіри» та «білети недовіри», тобто грати на підвищення або зниження репутації.
GiveRep: Основується на Sui, мета полягає в тому, щоб перетворити соціальний вплив та участь у спільноті користувачів на платформі X у кількісну репутацію на блокчейні та заохотити користувачів до участі через винагороди. Користувачі можуть залишати коментарі, згадуючи офіційний Twitter GiveRep під постами творців, за що коментатор та творець отримують по одному репутаційному балу. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів до 3 на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Згадки коментарів з проектів екосистеми Sui та послів отримують більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise:це платформа для виявлення та торгівлі трендами на базі MegaETH, яка наразі потребує запрошувального коду для використання. Користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції на увагу проектів.
Upside: Upside - це соціальний ринок прогнозів (інвестори включають Артура Хейса), який винагороджує за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок через механізм вподобань. Прибуток пропорційно розподіляється між голосуючими, творцями та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям з прогнозними пулом, в останні 5 хвилин кожного раунду вага вподобань зменшується.
YAPYO: інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO стверджує, що винагороди в його механізмі координації - це не лише прибуток, а й тривалий вплив.
Тренди: можна токенізувати X пости, ставши трендом на спільній кривій «називається Trend it». Автори мають право отримувати 20% від комісії за торгівлю спільною кривою за кожен тренд.
вміст контрольованого токена
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeWhisperer
· 07-19 14:27
Це всього лише старі заїжджені фрази.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GovernancePretender
· 07-19 14:26
Це обдурювати людей, як лохів знову починається.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-19 14:21
Ще один раунд обдурювання людей, як лохів? Історія завжди повторюється в різний спосіб.
InfoFi повний аналіз: революція та ризики, що керуються штучним інтелектом на ринку уваги
Повний аналіз екосистеми InfoFi: ринок уваги, підсилений штучним інтелектом, чи новий серп для обдурювання людей, як лохів?
У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.
Економіст Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» додатково розкриває фундаментальну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок – від «нестачі капіталу» індустріальної епохи до «нестачі уваги» епохи знань.
Ця зміна обумовлена двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю AI обчислень (але людську увагу не можна копіювати).
Незалежно від того, наскільки популярний Labubu на ринку іграшок, чи ведуться трансляції провідними ведучими, суть полягає в боротьбі за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як «паливо даних», але надмірні прибутки монополізуються платформами, спекулянтами тощо. Світ Web3, зокрема InfoFi, намагається розвернути цю модель — за допомогою блокчейну, токенів стимулювання та технологій ШІ, намагається зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, а також майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна мета якого полягає у перетворенні складної, абстрактної інформації на динамічні, кількісні ціннісні носії. Це не лише охоплює традиційні ринки прогнозів, але також включає розповсюдження, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті думки, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi проявляються у:
Класифікація InfoFi
InfoFi охоплює різні застосування та моделі, які в основному можна поділити на такі категорії:
ринок передбачень
Прогнозний ринок, як основна складова InfoFi, є механізмом, що дозволяє передбачати результати майбутніх подій за допомогою колективної мудрості. Учасники виражають свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або результатів політики, спортивних змагань, економічних прогнозів, очікувань цін, термінів випуску продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», що пов'язані з конкретними результатами подій. Ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким додатком для популяризації концепції InfoFi.
В рамках InfoFi, прогнозні ринки є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для виявлення та розкриття реальної інформації через фінансові стимули. Ця механіка використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, тоді як помилкові прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також поширив дані про «Трамп з рейтингом підтримки 51% на Polymarket» за місяць до виборів у США 2024 року та прокоментував: «Оскільки йдеться про реальні гроші, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування».
Прогнозні ринки представляють платформи, які включають:
Lip Lick InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» – це жаргон китайської криптоспільноти для терміна Yap-to-Earn, що означає заробіток через висловлення думок і обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в тому, щоб заохотити користувачів публікувати якісні пости або коментарі, що стосуються криптопроектів, на соціальних платформах. Більшість з них оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту за кількістю, якістю, взаємодією та глибиною контенту, щоб надати бали або токени як винагороду. Ця модель відрізняється від традиційних активностей на блокчейні (такіх як торгівля або стейкінг), оскільки більше уваги приділяється внеску користувачів у спільноту та їхньому впливу.
«嘴撸» має такі характеристики:
Поточні основні проекти, які підтримують嘴撸 або є проектами嘴撸, включають:
Kaito AI: це представницька платформа Yap-to-Earn, яка вже співпрацює з кількома проектами, оцінюючи кількість, якість, взаємодію та глибину криптоконтенту, опублікованого користувачами в X, за допомогою алгоритмів ШІ, винагороджуючи балами Yap, щоб користувачі могли змагатися за токен-ейрдропи в рейтингу.
Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну високоякісну аудиторію; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні сторони досягають подвійної мети: точної досяжності цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екологічний цикл з вигодою для всіх сторін.
Kaito AI вже розподілила токени на суму понад 90 мільйонів доларів США (не враховуючи власні аеродропи Kaito), щомісяця активними Yapper є понад 200 тисяч.
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні AI-агентів, генеруючи всебічний огляд ринку, а також відстежує частку розуму та емоції крипто-проектів. У вбудованій системі винагород та аірдропів Cookie Snaps, винагороди надаються творцям Cookie, які сприяють увазі до проекту.
Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps, а саме: Spark, Sapien та OpenLedger. Серед них кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, а кількість учасників двох інших проектів становила відповідно 7930 та 6810.
Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, що зосереджується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base буде представлено новий механізм запуску Genesis Launch. Один із способів заробітку балів для участі в запуску включає Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Loud:Loud як експеримент з «вартості уваги» в екосистемі Kaito AI, в травні 2025 року буде офіційно випущено токен до початкового випуску уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO), а до цього за допомогою активності Yap-to-Earn він на деякий час займав понад 70% частки у рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», і після відкриття торгів, комісії за транзакції, що стягуються, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це програмний проект AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, а Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі. Кастомізований LLM Wallchain Quacks щодня оцінює контент творців, а цінні та проникливі творці контенту отримають винагороду Quacks.
ротом терти + завдання / активність на ланцюгу / верифікація: багатовимірна конверсія вартості
Також деякі проекти оцінюють багатовимірний внесок користувача, поєднуючи внесок у контент з поведінкою на ланцюгу (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.
Galxe Starboard: Galxe є платформою для зростання Web3, яка нещодавно запустила Galxe Starboard, що прагне винагородити справжні внески в офлайн і онлайн діях. Проекти можуть визначати кілька рівнів внесків; важливо не лише те, скільки твітів було опубліковано, а й цінність, яку це приносить для всього проекту, включаючи залученість постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, карбування NFT або виконання завдань в мережі.
Mirra: Mirra - це децентралізована AI модель, яка навчається на основі даних, обраних спільнотою, і здатна вчитися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що дорівнює поданню даних для верифікації AI; скаути (Scout) ідентифікують високоякісний контент на X та позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб подати свої спостереження, що визначають, які матеріали вивчає AI, допомагаючи формувати розумний AI.
репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на ланцюзі, повністю заснованим на відкритих протоколах і записах на ланцюзі, а також поєднує соціальне підтвердження прав (Social PoS), генеруючи оцінку достовірності (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність своєї системи репутації, децентралізацію та стійкість до атак Sybil. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos полягає в генеруванні оцінки достовірності, кількісного показника довіри користувачів на ланцюзі. Оцінка базується на таких активностях на ланцюзі та соціальних взаємодіях: механізм коментарів (з накопичувальною корисністю), механізм гарантії (позика ефіру для підтвердження інших користувачів).
Ethos також випустив ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації осіб, компаній, DAO та навіть AI-утворень, купуючи та продаючи «білети довіри» та «білети недовіри», тобто грати на підвищення або зниження репутації.
GiveRep: Основується на Sui, мета полягає в тому, щоб перетворити соціальний вплив та участь у спільноті користувачів на платформі X у кількісну репутацію на блокчейні та заохотити користувачів до участі через винагороди. Користувачі можуть залишати коментарі, згадуючи офіційний Twitter GiveRep під постами творців, за що коментатор та творець отримують по одному репутаційному балу. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів до 3 на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Згадки коментарів з проектів екосистеми Sui та послів отримують більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise:це платформа для виявлення та торгівлі трендами на базі MegaETH, яка наразі потребує запрошувального коду для використання. Користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції на увагу проектів.
Upside: Upside - це соціальний ринок прогнозів (інвестори включають Артура Хейса), який винагороджує за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок через механізм вподобань. Прибуток пропорційно розподіляється між голосуючими, творцями та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям з прогнозними пулом, в останні 5 хвилин кожного раунду вага вподобань зменшується.
YAPYO: інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO стверджує, що винагороди в його механізмі координації - це не лише прибуток, а й тривалий вплив.
Тренди: можна токенізувати X пости, ставши трендом на спільній кривій «називається Trend it». Автори мають право отримувати 20% від комісії за торгівлю спільною кривою за кожен тренд.
вміст контрольованого токена