Grass мережа: Децентралізована платформа для збору даних

Grass є децентралізованою мережею для збору даних, що працює на блокчейні Solana, яка поєднує технології AI, Depin і Solana. Вона позиціонується як шар даних для AI, мета якого полягає в тому, щоб допомогти організаціям навчати моделі AI, використовуючи невикористану інтернет-пропускну здатність користувачів. Grass реалізує збір даних через розширення браузера та винагороджує користувачів Grass Points за надані ресурси пропускної здатності. Мета проєкту — переосмислити структуру мотивації в інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи, щоб цінність інтернету залишалася в руках користувачів. Наразі в мережі Grass працюють понад 2 мільйони вузлів користувачів, надаючи велику кількість даних для моделей AI.

Технічна архітектура

Grass побудував мережу Rollup з суверенних даних на Solana для обробки всіх транзакцій від джерела даних до обробки, перевірки та створення наборів даних. Основні компоненти мережі включають:

1. 验тифікатор ( Validator ): отримує, перевіряє та обробляє веб-транзакції маршрутизатора, генерує ZK-докази для перевірки даних сесії в ланцюгу.

2. Роутер (Router): з'єднує вузли Grass та валідатори, відповідає за звітність мережевих показників.

3. Grass вузол (Node ): використання невикористаного користувачем пропускної здатності для збору публічних веб-даних.

4. ZK процесор: доведення ефективності обробки даних сеансів веб-запитів у пакетному режимі та подання доказу до блокчейну.

5. Grass дані реєстраційна книга: зберігає захоплені дані та незмінну структуру даних оновлення на ланцюгу.

6. Модель граничного вбудовування: процес перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель.

Технічні характеристики

Grass мережа розташована між клієнтом і веб-сервером, обробляючи маршрутизацію веб-запитів та збір даних. Основні характеристики включають:

1. Відстеження джерела даних: за допомогою ZK-процесора записуються метадані кожного набору даних, включаючи сеансовий ключ, URL, IP-адресу та мітку часу тощо.

2. Висока пропускна здатність обробки: використання процесора ZK для доведення та пакетної обробки для обробки великих обсягів запитів в Інтернет.

3. Відстеження внесків вузлів: реєстрація внесків кожного вузла для реалізації механізму винагороди пропорційно.

4. Гарантія якості даних: оцінка репутації вузлів через цілісність, узгодженість, своєчасність та доступність.

Механізм безпеки

Grass вживає кілька заходів для забезпечення безпеки мережі та користувачів:

1. Тільки маршрутизація даних з громадських мереж, без доступу до особистих даних користувачів.
2. Використовуйте шифрування пропускної здатності для захисту інтернет-з'єднання, що ділиться користувачами.
3. Співпраця з AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки.
4. Отримайте сертифікацію в білому списку від провідних антивірусних програм.

Функції Grass Token

Власники токена Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:

1. Транзакції та викуп: підтримка мережевого збору транзакцій, покупка наборів даних та використання LCR.
2. Стейкінг і винагороди: Стейкайте токени в маршрутизаторі для отримання винагород за внесок в мережу.
3. Мережеве управління: участь у пропозиціях та голосуванні, вплив на напрям розвитку мережі.

Наразі річна ставка винагороди за стейкінг Grass становить близько 45%, приблизно 33% токенів беруть участь у стейкінгу, загальний обсяг стейкінгу перевищує 26 мільйонів.

Стейкінг Router та прибуток

Маршрутизатор, як децентралізований вузол мережі, з'єднує вузли та управляє веб-запитами. Користувачі можуть ставити токени Grass на різні маршрутизатори для отримання доходу, комісія за кожен маршрутизатор різна. Наприклад, обсяг стейкінгу DBunker становить приблизно 1,43 мільйона, мінімальний період стейкінгу становить 7 днів, комісія складає 10%.

Підсумок

Grass прагне створити справедливий, відкритий Децентралізація рівень даних, вирішуючи етичні та якісні проблеми витягування даних з Інтернету. Завдяки інноваційній технологічній архітектурі та механізмам стимулювання, Grass надає прозоре, ефективне джерело даних для AI компаній та протоколів. Як важливий учасник у перетині web3 та AI, перспективи розвитку Grass заслуговують на увагу.