Посібник для початківців у сфері AI Agent

Швидкість розвитку штучного інтелекту вражає, у майбутньому він безумовно буде домінувати. Якщо додати ще один ключовий елемент, то без сумніву це буде поєднання штучного інтелекту та технології криптографії.

Наразі ШІ вступив у нову стадію: AI Agent. Ця сфера заслуговує на увагу як в уявному просторі, так і в конкретних сценаріях застосування.

Часові хвилі котяться вперед, нам потрібно встигнути сісти на цей потяг.

Останнім часом я вивчаю знання, пов'язані з AI Agent, ця стаття фіксує мій навчальний шлях, сподіваюся, що вона допоможе всім краще розпочати в цій сфері.

Це перша стаття посібника по вхідному рівню в AI Agent, мета якої – допомогти читачам створити загальне розуміння та структуроване уявлення. У подальшому я продовжу глибше досліджувати цю область, постійно вдосконалюючись, щоб скористатися можливостями, які приносить хвиля AI.

Що таке AI Agent?

Відкинувши складні поняття, ми можемо безпосередньо порівняти AI Agent і існуючі великі моделі (, такі як ChatGPT ).

Нинішні великі моделі більше схожі на потужні "пошукові системи на природній мові", здатні відповідати на питання, надавати поради, але не можуть насправді активно ухвалювати рішення та виконувати їх.

Здатність AI Agent перевищує межі існуючих великих моделей, він більше не обмежується "обробкою даних", а здатен виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Наведемо наочний приклад: сьогодні ви запитуєте ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він надасть вам купу порад, але AI Agent може допомогти вам в реальному часі відстежувати глобальну інформацію про ринок, динамічно коригувати інвестиційний портфель для досягнення максимальної вигоди.

Отже, ми можемо абстрагувати концепцію AI Agent: AI Agent( штучний інтелект代理) є програмною сутністю, що базується на технологіях штучного інтелекту, здатною самостійно або напівсамостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Основна різниця полягає в: самостійному управлінні.

Як саме AI Agent реалізує автономні дії?

За допомогою ШІ можна перетворити складну логіку на точні умови (, які повертають True або False ), а потім їх можна безшовно інтегрувати в бізнес-сценарії.

Перш за все, це аналіз намірів: ШІ буде аналізувати підказки користувача та контекст, щоб зрозуміти, що користувач хоче зробити. Він не лише дивиться на те, що сказав користувач, але й враховує попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці вимоги на конкретні програмні команди.

По-друге, це допомога в ухваленні рішень: ШІ подібний до розумного помічника, здатного перетворювати деякі складні питання, з якими людям важко впоратися, на прості відповіді "так" або "ні", або кілька фіксованих варіантів. Це не тільки робить ухвалення рішень більш точним і ефективним, але й добре поєднується з існуючими бізнес-системами.

Залежно від ступеня автономності, AI Agent можна поділити на два типи:

Один з варіантів - це AI Agent, який виконує роль особистого помічника, може допомогти користувачеві виконати деякі бізнес-операції.

Інший варіант йде ще далі, AI агент сам є незалежною істотою, має власну особистість або бренд, надає послуги багатьом користувачам.

Отже, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих моделей та новою формою продукту, AI Agent має дуже великий потенціал.

Яка зв'язок між AI агентами та криптографічними технологіями?

Штучний інтелект і криптографічні технології не є чітко розділеними, їх можна об'єднати.

Більш важливо, що AI-агенти Web2 і AI-агенти Web3 не є однаковими.

AI-агент Web3 є більш просунутим і цілісним AI-агентом, його можна було б назвати: Крипто AI-агент.

Завдяки можливостям криптографічних технологій, AI Agent отримав більше характеристик:

децентралізований

Після впровадження криптографічних технологій операції, зберігання даних та процес прийняття рішень AI Agent стали прозорішими і більше не контролюються єдиною сутністю.

Агенти Web2 AI зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процеси прийняття рішень зосереджені в одному або кількох суб'єктах.

Якщо AI Agent надає послуги зовні, виникає проблема довіри, тому AI Agent потребує середовища виконання або перевірки, яке надає блокчейн.

AI-агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритих і прозорих даних, взаємозв'язку та децентралізації.

механізм стимулювання

Це найсильніше забезпечення криптотехнологій, яке через токеноміку забезпечує прямий стимул для розробників і користувачів брати участь і робити внески.

Web2 AI агент в основному залежить від традиційних бізнес-моделей, таких як доходи від реклами або підписки на послуги для підтримки своєї діяльності.

Команди або компанії, що займаються підприємництвом у Web2, довго працюють, але не можуть отримати прибуток і важко залучити фінансування; але в Web3, випускаючи токени, можна безпосередньо отримати грошові потоки, що підтримує розвиток проекту, наприклад, використання AI Agent потребує оплати криптовалютою.

Вільна ринкова економіка може стимулювати більше інновацій.

справжнє вічне життя

З появою смарт-контрактів AI Agent насправді реалізував "безсмертя".

Якщо смарт-контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent може автоматично виконувати дії відповідно до його правил, теоретично він може працювати безкінечно.

Розумні контракти можуть забезпечити постійне існування коду та механізму прийняття рішень AI Agent на блокчейні, якщо не буде чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.

Але дані, на які він спирається, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо не буде постійного введення даних або взаємодії з зовнішнім світом, "вічність" AI Agent може бути обмежена лише його програмною логікою, а не мати динамічності.

Отже, в порівнянні з тим, що криптотехнології потребують AI Agent, AI Agent більше потребує криптотехнологій.

Еволюція наративу AI+криптографічних технологій

Штучний інтелект від великих моделей до агентів ШІ - це два етапи, а поєднання ШІ та криптографічних технологій також можна розділити на два етапи:

Етап великої моделі: інфраструктура

Основні три вимірювання AI-проектів: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.

Насправді, роль Web3 полягає в тому, щоб додати до штучного інтелекту систему стимулів, токенізуючи обчислювальні потужності, алгоритми та дані.

Отже, точку перетворення AI та Web3 також можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:

Обчислювальна Потужність(:

Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені характеристики. Штучний інтелект може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіляючи обчислювальні завдання штучного інтелекту між різними вузлами мережі Web3, можна досягти більшої потужності паралельних обчислень, що особливо корисно для навчання великих моделей штучного інтелекту.

Механізм стимулювання: Web3 впроваджує економічні механізми стимулювання, такі як токенна економіка, які можуть заохочувати учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм може бути використаний для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для виконання завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.

)# Алгоритми###Algorithms(:

Розумні контракти: Розумні контракти у Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми штучного інтелекту. Штучний інтелект може розробляти алгоритми, щоб вони працювали на блокчейні у формі розумних контрактів, що не лише підвищує прозорість і довіру, але й дозволяє реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, наприклад, автоматизоване прогнозування ринку або перевірку контенту.

Децентралізоване виконання алгоритму: у середовищі Web3 алгоритми штучного інтелекту можуть не залежати від єдиного центрального сервера, а реалізовуватися через множину вузлів, які спільно перевіряють і виконують. Це підвищує стійкість алгоритму до завад і безпеки, запобігаючи єдиній точці відмови.

)# Дані###Дані(:

Приватність даних та власність: Web3 підкреслює децентралізацію даних та право користувачів на власність на дані. AI в поєднанні з Web3 може використовувати технологію блокчейн для управління правами доступу до даних, забезпечуючи приватність даних, в той же час користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що забезпечує AI більш багаті, але контрольовані джерела даних.

Перевірка даних та якість: технологія блокчейн може використовуватися для перевірки даних, що забезпечує їх достовірність та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання AI моделей. За допомогою Web3 дані можуть бути перевірені перед використанням, підвищуючи якість та надійність виходу AI алгоритмів.

Дані ринок: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з потрібними AI-системами. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність і цінність даних через ринковий механізм.

За допомогою цих сполучних точок AI та Web3 можуть взаємно співпрацювати та розвиватися:

ШІ може отримувати розподілену обчислювальну потужність та високоякісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності та прозорості виконання алгоритмів;

Web3 може підвищити інтелектуальний рівень своїх систем за допомогою AI, наприклад, розумного управління ресурсами, автоматизованого виконання контрактів тощо.

Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

Обчислювальна потужність)Тип проекту:

• Render Network: Хоча основна увага приділяється рендерингу, але також може надавати обчислювальні потужності AI.
• Akash Network: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можуть використовуватися для потреб штучного інтелекту.
• Aethir: Зосереджений на децентралізованих хмарних обчисленнях, можливо, пов'язаних з наданням AI обчислювальної потужності.
• ionet: децентралізована обчислювальна платформа, що підтримує інтелектуальне навчання та тренування.

Алгоритми (Algorithms) клас проєкт:

• Cortex: децентралізований світовий комп'ютер, який може виконувати AI та DApp на основі AI на блокчейні, зосереджений на інтеграції AI в смарт-контракти.
• Fetchai: Базована на блокчейні платформа машинного навчання, запустила безкодову службу управління Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3.
• iExec RLC: надає ринок AI моделей на основі блокчейн, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оракули.

Дані (Data) клас проекту:

• Vana: Vana будує DAO для особистих генетичних даних, що дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду з даних на ринку.
• RSS3: Запустила відкриту архітектуру AI, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати AI-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.

Комплексний проект:

• Myshell: децентралізований шар споживання AI, спрямований на зв'язок споживачів, творців та дослідників з відкритим кодом. Це відкриває платформу, на якій будь-хто може створювати, ділитися та монетизувати свої AI-оригінальні додатки.

Загалом, на етапі великих моделей поєднання криптотехнологій та ШІ в основному відбувається на інфраструктурному рівні, закладаючи основу для довгострокового розвитку ШІ.

( Етап AI-агента: впровадження в застосування

Поява AI Agent знаменує собою перехід AI до етапу впровадження на прикладному рівні.

AI-агенти також можна поділити на три етапи розвитку: етап мем-криптовалют, етап монофункціональних AI-додатків та етап стандартів рамки AI-агентів.

)# Монети-меми AI Agent

AI Agent MemeCoin є дуже особливим явищем, MemeCoin сам по собі є продуктом настроїв спільноти.

Розвиток ШІ відбувається надто швидко, і ця технологія виглядає дуже складною, звичайні люди відчувають великий тривогу. AI Meme монета дала звичайним людям можливість взяти участь.

Отже, AI Meme токен приносить власникам емоційну цінність участі в революції ШІ, дозволяючи звичайним людям також брати участь у хвилі ШІ.

Остаточний результат: AI+MEME використовує ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.

Змінивши кути зору, чому AI Agent має випустити монету?

З одного боку, залучення коштів і користувачів через ефект багатства надає імпульс подальшому розвитку галузі; з іншого боку, меметичний спосіб випуску є засобом фінансування спільноти, що забезпечує грошовий потік для розвитку самого проєкту.

Ми можемо подивитися на головні активи:

• $GOAT: перша мем-валюта AI Agent, яка стала популярною;
• $Fartcoin: приваблює увагу користувачів, генеруючи гумористичний контент ###, такий як "жарти про пуки" ###;
• $ACT: має на меті створити цифрову екосистему для рівної взаємодії між користувачем та ШІ;
• $WORM: має на меті поєднати цифрову біологію та технології блокчейн, створивши унікальний цифровий актив, що імітує нервову систему біологічних черв'яків;

(# Монолітні AI-додатки

AI Agent інтегрується з різними сегментами криптотехнологій, демонструючи різноманітність.

З розвитком AI Agent токени, випущені AI Agent, більше не є просто мем-валютою, а з підтримкою реальних випадків використання поступово набувають властивостей ціннісної валюти.

Проект творення

• ai16z: Перший AI агент, який вийшов за межі, і створив перший стандартний каркас Eliza.

Агент Геймінг

• ARC: Розроблено AI фреймворк під назвою RIG на основі мови Rust, що підтримує децентралізовані додатки )dApp### та смарт-контракти.
• FARM: Зосереджений на використанні ШІ для підвищення реалістичності та стратегічної глибини аграрних ігор.
• GAME:$GAME надає можливість автономних операцій та інтелектуальних функцій для AI агентів, глибока інтеграція AI з іграми.

Агент DeFi

• $NEUR: зосереджений на аналізі токенів та взаємодії з DeFi, надає підтримку для розумних фінансових рішень.
• $BUZZ: надає інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам більш інтуїтивно здійснювати DeFi-транзакції та керувати ними.

Аудит коду

• AgentAUDIT: Використання технології ШІ для автоматизації виконання аудиту коду, підвищення безпеки та якості коду.

Аналіз даних агентів

• REI: Використання технологій штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних, надання інсайтів та прогнозних послуг.

Автономний AI агент

• LMT: автономне навчання