Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щомиті, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.

Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в межах блокчейну, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, відсутня структурована інтеграція, важко створити єдиний образ, і їх неможливо дійсно використовувати.

В той же час, зростання ШІ швидко змінює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликаються дані + виконувані наміри".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує рівень даних та основу для ухвалення рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювання поведінки Rankit, і до крос-чейн мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", що базується на поведінці користувачів і дружній до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнову соціальну поведінку, але й завдяки стандартизації та розпізнаванню намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиним платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, on-chain ідентичність, соціальні фінанси та інші дійсно інтегруються.

2. Опис проекту

2.1 Що таке Port3?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який керується штучним інтелектом, що має на меті створити кросчейн, програмований та викликаємий шар соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-движок для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), розумних запитів (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.

2.2 Загальна інформація про проект

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву у розмірі 3 мільйони доларів США.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів.

Жовтень 2023 року: отримання додаткових інвестицій та грантової підтримки.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.

Антоні Данг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Продуктова матриця Port3 може бути зведена до однієї основної лінії: "Дія є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл руху даних від збору до перетворення."

3.1 Основна інфраструктура Port3

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним входом даних, побудованим мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів у Web3, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збори даних. По суті, це система генерування даних, яка використовує завдання як механізм спонукання та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодіями в ланцюзі та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 блокчейнами для взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення масштабних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало справжню, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередньо налаштовувати шаблони, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний Дані Шар

Дані про поведінку користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт зберігаються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні, які орієнтовані на "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як використовувати дані для моделей ШІ та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових виводів і взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодію в ланцюгу та дані про соціальні завдання, постійно оновлюючись через такі модулі застосувань, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, яка постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, що структурує та семантизує складні дані про поведінку в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликаєме" паливо для даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: AI-керований двигун аналізу соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, це "візуальне виконання" BQL даних на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації парадигми:

• Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: аналізуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та великих моделей аналізу емоцій, обговорювальні акценти, вплив KOL та довіра користувачів перетворюються на структуровані показники для управління спільнотою, управління кредитними ризиками, ончейн-транзакцій та інших сценаріїв.

• Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з ончейновими динаміками в реальному часі відслідковує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, які хочуть захопити Альфа.

За підтримки Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не лише розповідає, що сталося, але й підказує, що робити.

OpenBQL: мовлення виконання на ланцюзі, кероване намірами

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль та механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos" для виконання реальних операцій в ланцюзі, об’єднуючи середовище багатоланцюгових систем EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами в ланцюзі (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки в ланцюзі.

• Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартним структурованим даним для AI-моделей та агентів, забезпечуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансування інформації (InfoFi).

Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваш намір.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень API агентів, до якого розробники можуть безпосередньо звертатися для отримання структурованих даних, створених Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконання команд.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Вся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його остаточна мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI, заснованої на даних про поведінку, що дозволяє агентам ШІ розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.

3.2 Захист Port3: Зростаючий маховик, що виникає в результаті накопичення бізнесу

Port3 може зайняти перше місце в наративі Web3 AI не стільки завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, скільки завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створила надзвичайно глибокі та широкі активи даних соціальної поведінки високої вартості. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, створення агентів та навчання моделей:

3.2.1. Дослідження даних поведінки на ланцюзі та поза ним рівня десятків мільйонів

Спираючись на три роки роботи платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів треків участі користувачів, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані є паливом", такі структуровані і високочастотні інтерактивні поведінкові дані безумовно є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на єдиний продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000+ Web3 проектами, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, інтеракція на блокчейні та інше. Така співпраця не лише принесла реальну поведінку користувачів, але й забезпечила різноманітність та оперативність джерел даних. Завдяки спільно будованому з проектами каналу даних, Port3 постійно поглинає останні еко-тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволююючий механізм даних, а не статичну знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючий "базу навчальних матеріалів".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI-моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні

У порівнянні з універсальними даними Web2, онлайнові ідентичності користувачів Web3, їхні шляхи взаємодії та активність у володінні активами мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit та системі поведінкових міток забезпечує зв'язок між онлайновою поведінкою та семантичною природною мовою. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі в протоколі B + публікує твіт + повторно бере участь в управлінні", може бути змодельовано як семантична мітка "активний учасник" або "ранній проповідник", що дозволяє AI Agent розуміти та залучати ці групи користувачів. Це сприяє переходу онлайнових AI моделей від "сприйняття" до "розуміння".