Grass оголосив про закінчення закритого тестування, Аірдроп незабаром відбудеться

Нещодавно, одна компанія оголосила, що її етап закритого тестування завершено, і зараз проводиться знімок для визначення майбутньої кваліфікації для Аірдропу. Участь користувачів у мережі (з важенням за періодами) буде використовуватися як критерій для отримання винагород.

Протягом наступних кількох тижнів команда надасть детальний посібник з перевірки кваліфікації для Аірдропу та поділиться додатковою інформацією про токеноміку. Майбутні етапи проекту перейдуть від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на додатках, що поєднують інтереси користувачів з мережею.

Відомо, що кількість користувачів цього проєкту досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, цей проєкт має на меті надання необхідних даних для навчання AI-моделей шляхом доступу до публічних мереж. Це робить його важливою складовою AI-даних під час розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи основу для його основної позиції в сфері AI.

Фінансування та технологічний фон

Команда, що стоїть за цим проєктом, успішно завершила раунд фінансування на стадії посіву на суму 3,5 мільйона доларів, який очолили дві відомі інвестиційні установи. Разом з попереднім фінансуванням на стадії посіву, загальна сума фінансування команди становить 4,5 мільйона доларів.

Цей раунд фінансування отримав підтримку кількох компаній. Кошти будуть використані для посилення технічної інфраструктури проєкту, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесу перевірки даних.

Цей проєкт є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторіям отримувати мережеві дані для навчання моделей. Проєкт використовує IP-адреси користувачів для продажу надлишкової пропускної здатності, обходячи обмеження багатьох веб-сайтів щодо IP-адрес дата-центрів. Весь процес є анонімним та повністю приватним, що забезпечує конфіденційність і безпеку даних користувачів.

Ці зібрані дані про пропускну здатність використовуються для вилучення сирих даних з мережі та їх перетворення в набори даних для ШІ. Ці набори даних є дуже корисними для розробників і дослідників ШІ, яким потрібні великі обсяги навчальних даних. Основна технологія проекту - це інструмент для розробки ШІ, який спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації для зручності читання. Таким чином, проект став сховищем даних для ШІ, яке надає дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.

Як перший проект, що поєднує AI, Depin та технології певного блокчейну, він позиціонується як дані для AI.

AI-дані є ключовим початковим етапом у процесі розробки штучного інтелекту, який відповідає за збір та підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей. У сфері штучного інтелекту якість даних є надзвичайно важливою, оскільки здатність моделей повністю залежить від кореляцій та шаблонів у навчальних даних. Навіть найбільш передові моделі ШІ, якщо їх навчальні дані мають упередження або низьку якість, можуть призводити до неточних прогнозів.

Крім того, у злитті AI та Web3 дані є основним складовим елементом, разом з обчислювальними ресурсами, що становлять ключові ресурси в конкуренції в сфері AI. Хоча більшість уваги в галузі зосереджена на обчислювальному рівні, процес отримання даних надає багато цікавих напрямків вартості, основними з яких є доступ до даних публічного Інтернету та захист даних.

Цей проєкт вже створив розподілену мережу краулінгу з понад 2 мільйонами вузлів, активно ділячись інтернет-пропускною спроможністю, з метою сканування всього інтернету. Це демонструє величезний потенціал економічних стимулів в залученні цінних ресурсів.

Отже, цей проект як представник AI-даних дозволяє користувачам брати участь у процесі підготовки та збору даних і отримувати з цього вигоду. Цей процес є не лише критично важливим для продуктивності AI-моделей, але й займає значну частину загального обсягу роботи з впровадження AI-систем.

Потенціал ринку

Цей проект побудований на певному публічному блокчейні, що дозволяє йому використовувати переваги високої пропускної спроможності. Але зберігати трасування кожного завдання збору на L1 не є доцільним, тому проект створив роллап, який використовує ZK процесор для пакетної обробки доказів трасування, а потім публікує їх на публічному блокчейні. Цей роллап називається "AI-дані рівня", ставши головною книгою даних для всіх зібраних даних.

Проектний підхід з пріоритетом Web3 має кілька переваг у порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг. По-перше, шляхом використання винагород для заохочення користувачів безпосередньо ділитися пропускною здатністю, він більш справедливо розподіляє цінність, що генерується ШІ, одночасно заощаджуючи витрати на оплату розробників додатків за об'єднання їх коду.

У плані ринкового потенціалу, цей проект наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, і після події генерації токенів більше користувачів прийде, оскільки вони усвідомлюють, що немає жодних негативних наслідків. Крім того, мережа належить і експлуатується її користувачами. Користувачі отримують частку мережі, запустивши вузли та заробляючи бали, оскільки вони допомагають експлуатувати мережу. На відміну від інших мереж, цей проект прагне стати справедливим колективним проектом, щоб усі учасники могли отримати вигоду, а не лише привілейована меншість.

Інші потенціали ринку також включають:

• Широке розподілення: вузли з понад 190 країн, 50% в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, 40% у США та ЄС, 10% в інших частинах світу.
• Потужна технологічна база: обробка 1 мільйона мережевих запитів на секунду, за короткий тиждень зібрано публічні дані з більш ніж 2,2 мільйона вузлів по всьому світу, має потенціал для конкуренції з великими технологічними компаніями.
• Тривалий життєвий цикл проєкту: має надійну дорожню карту продукту та постійно розширюється.
• Потужна та надійна підтримка інвестицій: під керівництвом відомих інвестиційних установ, має розкішний інвестиційний склад.
• Легкість участі: Запуск вузлів дуже простий, користувачам потрібно лише зареєструватися та встановити розширення браузера, програма виконає решту роботи. Це дозволяє будь-кому практично без зусиль залучитися до розвитку ШІ.

Цей проект не лише допомагає тренувати традиційний штучний інтелект, але й підтримує створення децентралізованого та відкритого ШІ шляхом створення альтернативних шляхів доступу до мережевих даних. Традиційно великі технологічні компанії монополізували право на індексацію даних у публічній мережі, тоді як цей проект намагається надати цю послугу, щоб всі могли отримати доступ до публічних мережевих даних, запобігаючи монополії небагатьох компаній на розвиток ШІ.

Коли масштаб користувачів проєкту збільшиться ще в 20 разів, у нього буде можливість з нуля натренувати AI, який може замінити основні AI-чат-роботи, і це також одна з причин, чому він має потенціал стати лідером на трасі DEPIN.

Підсумок

Місія цього проєкту полягає в тому, щоб виправити помилки епохи Web 2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Беріть участь, користувачі не лише отримують винагороду за побудову мережі, але й допомагають створити більш справедливий та чесний світ. Розвиток штучного інтелекту починається з рівня даних, цей проєкт прагне створити інфраструктуру, необхідну для світу, в якому ми хочемо жити.

У цьому процесі проект не лише надає користувачам можливість брати участь у революції штучного інтелекту, але й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого штучного інтелекту, що дозволяє всім справедливо отримувати доступ до публічних мережевих даних. Його інноваційність і унікальне позиціонування забезпечують йому важливу роль у сфері штучного інтелекту та Web3, і він має потенціал стати лідером у цій галузі.