Хвиля зниження цін на API великих моделей, відкритий вихідний код моделі Tongyi Qianwen очолила рейтинг

Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на виклики API для комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, вхідна ціна основної моделі Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня за к на 0,5 юаня за мільйон к, що становить зниження на 97%.

Раніше, Tongyi випустила відкритий вихідний код моделі Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 1100 мільярдів. Ця модель перевершила аналогічні продукти у численних бенчмарках та зайняла перше місце в одному з рейтингів великих відкритих моделей.

"Зниження цін + Відкритий вихідний код" стратегія стає спільною думкою для виробників глобальних великих моделей, що допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: надто висока ціна API та недостатня якість відкритих моделей. Цей крок обіцяє сприяти повному розквіту AI-додатків.

Нещодавно кілька великих постачальників моделей запустили недорогі продукти або знизили ціни: API моделі MoE, відкритий вихідний код якої належить певній кількісній компанії, коштує лише одну соту від вартості аналогічних продуктів; певна AI компанія знизила ціну на особисту модель на 80%; певна міжнародна відома AI компанія випустила нову модель з аналогічними характеристиками за половину ціни; основна модель певної інтернет-компанії коштує лише 0.0008 юанів/кTokens; певний технологічний гігант оголосив про безкоштовний доступ до двох основних моделей; певна AI компанія зробила свій API безкоштовним на постійній основі.

Ця хвиля зниження цін, ймовірно, викликана прогресом у технології висновків та зниженням витрат, об'єктивно надаючи розробникам більше вибору, що сприяє розвитку застосування великих AI-моделей.

Тунг І пропонує вісім великих мовних моделей з кількістю параметрів від 500 мільйонів до 1100 мільярдів, а також багатомодальні моделі для візуальних, аудіо та кодових задач, які можуть задовольнити різноманітні потреби застосування від мобільних пристроїв до корпоративних рішень. Також варто звернути увагу на перспективи їхнього використання на кінцевих пристроях.

Фахівці вважають, що зниження цін на API великих моделей та впровадження різноманітних продуктів відкриють нові можливості для розробки AI-додатків. Однак також слід звернути увагу на те, чи зможуть темпи комерціалізації великих моделей та розвиток технологій відповідати очікуванням.