Конкуренція за обчислювальну потужність в епоху штучного інтелекту продовжує наростати, зниження витрат на одиницю обчислювальної потужності стає ключовим

Великі технологічні компанії продовжують збільшувати інвестиції в ШІ. Останні фінансові звіти таких хмарних гігантів, як Microsoft і Google, показують, що ШІ сприяє швидкому зростанню доходів від хмарного бізнесу та загальної рентабельності. "Гонка озброєнь" в обчислювальній потужності серед провідних хмарних постачальників йде повним ходом, і в короткостроковій перспективі капітальні витрати навряд чи зменшаться. В галузі прогнозують, що баланс попиту та пропозиції в обчислювальній потужності ШІ може бути досягнутий лише до 2030 року.

Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-додатків. Вражаючими є моделі генерації відео Sora від OpenAI, а також вітчизняна велика модель Kimi, і в майбутньому основні моделі, такі як GPT і Gemini, також будуть продовжувати оновлюватися. Однак справжнім змінам у людському суспільстві можуть знадобитися ще тривалий час для інкубації.

Наразі слід більше уваги приділяти "високоефективній обчислювальній потужності". Оглядаючись на епоху мобільного Інтернету, зниження вартості трафіку призвело до процвітання додатків. Аналогічно, зниження вартості одиниці обчислювальної потужності AI буде необхідною умовою для входження в епоху AGI. Дешеві, доступні та стабільні обчислювальні потужності AI є основою для появи історичних AI-додатків.

З точки зору апаратного забезпечення, TSMC значно розширює потужності з упаковки AI-чіпів; новий продукт NVIDIA GB200 використовує мідні кабелі для контролю витрат; виробники оптичних модулів просувають LPO та інші високоефективні рішення; ефективність рідинного охолодження також підвищується. У майбутньому, висока вартість обчислювальної потужності стане ключовим двигуном розвитку AI.