- Тема
89k Популярність
43k Популярність
14k Популярність
4k Популярність
5k Популярність
29k Популярність
16k Популярність
23k Популярність
13k Популярність
3k Популярність
- Закріпити
89k Популярність
43k Популярність
14k Популярність
4k Популярність
5k Популярність
29k Популярність
16k Популярність
23k Популярність
13k Популярність
3k Популярність
AI та стейблкоїни: новий шлях до вирішення викликів екосистеми Web3
Як штучний інтелект змінює екосистему стейблкоїнів
Стейблкоїн як ключова інфраструктура у криптосфері переживає період швидкого розвитку. З 2023 по 2025 роки загальний обсяг постачання стейблкоїнів, обсяги торгівлі та швидкість обігу показують суттєвий тренд зростання, особливо в сфері платежів і міжнародних транзакцій. Водночас регуляторне середовище стає дедалі чіткішим, а прийняття стейблкоїнів з боку установ постійно зростає. Багато відомих платіжних компаній і банків активно досліджують бізнес зі стейблкоїнами, а деякі великі підприємства також починають розглядати можливість використання стейблкоїнів для платежів, щоб зменшити комісії традиційних платіжних каналів.
З поглибленням застосування стейблкоїнів у традиційній фінансовій сфері, також постійно просувається інноваційне злиття штучного інтелекту та стейблкоїнів, яке має на меті вирішення викликів, з якими стикаються постачальники послуг і користувачі в екосистемі штучного інтелекту Web3.
Виклики стейблкоїнів у екосистемі штучного інтелекту
Виклик 1: Протиріччя між дизайном AI монет і розвитком екосистеми
Хоча багато AI-проектів розробляють свої рідні монети як основний елемент екосистеми, що охоплює різні аспекти, такі як платежі та управління, вони часто зосереджують ресурси на розробці AI-продуктів, а не на децентралізованих фінансах. Такий підхід, хоча й сприяє накопиченню вартості монети, також створює деякі проблеми для учасників екосистеми:
Хоча ці дизайни можуть стати хорошим стимулом для зростання AI монет, вони також можуть заважати участі деяких ключових учасників, оскільки самі дизайни можуть викликати коливання на ринку. Зростання кількості монет у поєднанні з недосконалістю дизайну призводить до недостатньої ліквідності на ринку, що ускладнює будівництво екосистеми DeFi.
Щоб впоратися з цією проблемою, проект Maitrix запропонував рішення в вигляді шару AI стейблкоїн. Maitrix випускає надмірно забезпечений рідний стейблкоїн (AI USD) для всіх AI екосистем, що має на меті перетворення нестабільної, але прибуткової AI економіки на передбачувану, комбіновану та динамічну економічну систему.
Основні складові частини Maitrix включають:
Наразі Maitrix підтримує стейблкоїн активи кількох AI проектів, таких як Aethir USD, Vana USD тощо, і встановив важливі партнерські стосунки з кількома провідними AI екосистемами.
Виклик два: Фінансова проблема з ресурсами обчислень ШІ
З розвитком технологій штучного інтелекту та їх широким застосуванням, попит на обчислювальні ресурси стрімко зростає. Проте, ціна на корпоративні GPU пристрої є високою, а традиційні способи фінансування мають складні процеси, що ускладнює швидке розширення дата-центрів для задоволення потреб ринку.
На виклик відповіли два проекти Gaib і USDAI, які запропонували інноваційні рішення.
Gaib як перший економічний шар AI та обчислювальних ресурсів, шляхом токенізації майбутніх грошових потоків GPU, допомагає дата-центрам ефективно залучати фінансування, одночасно надаючи інвесторам дохідні активи, що підтримуються реальними активами (GPU). Принцип роботи Gaib включає:
Штучний інтелект синтетичного долара "AID", запущений Gaib, підтримується портфелем інвестицій у фінансування торгівлі графічними картами та має державні облігації та інші ліквідні активи в якості резервних коштів. Наразі цей проект накопичив приблизно 22 мільйони доларів США загальної заблокованої вартості.
USDAI є стейблкоїном, який підтримується апаратними активами (, такими як графічні процесори, телекомунікаційне обладнання, сонячні панелі тощо, які використовуються як застави для кредитування. USDAI використовує чисто боргову фінансову модель: позичальник отримує кредит від USDAI та сплачує відсотки, які отримані від цих відсотків належать тримачам токенів USDAI. Метою USDAI є встановлення прибутковості в межах 15-25% річних, а розподіл активів буде поетапно переходити від 100% державних облігацій США до 100% фізичних апаратних активів.
![Побудова основи економіки AI: Як AI трансформує ландшафт стейблкоїнів?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b1fd57c2d0e1c596ba0444c31125cd36.webp(
Інші продукти стейблкоїнів, пов'язані з ШІ
Окрім зазначених проєктів, з'являються деякі інноваційні стейблкоїн-продукти, пов'язані з штучним інтелектом:
alUSD від Almanak: це токенізована стратегія оптимізації прибутків на основі штучного інтелекту, що дозволяє максимізувати прибуток з урахуванням ризиків шляхом інвестування в стейблкоїни на різних платформах DeFi.
AixFi та interstable: це протокол DeFi-скарбнички для автоматичного розгортання активів USDC, спочатку використовує правило управління, а згодом поступово впроваджуватиме механізм прийняття рішень на основі ШІ.
![Побудова основи AI економіки: Як AI трансформує ландшафт стейблкоїнів?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5ec0d60bca3c678b826d38e72998d7c5.webp(
Перспективи майбутнього
З розвитком глибокої інтеграції AI та стейблкоїнів, ми можемо спостерігати більше інноваційних розробок:
![Побудова основи AI-економіки: як AI змінює ландшафт стейблкоїнів?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-73ef42aa21bc20ae2c95566ac1d4ac8e.webp(
Хоча ці інноваційні проекти є захоплюючими, але в сфері стейблкоїнів такі фактори, як управління ризиками, механізм прив'язки, викуп і механізм ліквідації мають вирішальне значення. Інвестори повинні повністю розуміти та оцінювати всі потенційні ризики перед участю.
![Побудова основи економіки ШІ: як ШІ перетворює ринок стейблкоїнів?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4e381108dc7dc1f2d0bb27089460238.webp(