Блокчейн світу: рекурсивні оператори: можливості та виклики
Рекурсивний оператор викликав широкий інтерес у сфері Блокчейн, особливо в проектуванні алгоритмічних стейблкоїнів. Ця нова концепція викликала у багатьох людей ілюзію, що вона може реалізувати цілі, яких не вдалося досягти Bitcoin: повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валютну систему. Однак виникнення цієї ідеї пов'язане не лише з недостатнім розумінням Блокчейн і суті грошей, але й з особливостями самого рекурсивного оператора.
Рекурсивний оператор означає операцію, в якій попередній стан використовується як вхідні дані та повторно циклічно генерує наступний стан у контексті безперервних змін смарт-контрактів. Такий дизайн природний у середовищі Блокчейн, оскільки відкритість даних на ланцюгу та послідовний характер смарт-контрактів формують часовий ряд. Рекурсивна обробка однорідних операцій може призвести до нелінійної структури, навіть до геометричної прогресії, що відповідає самопідсилювальному характеру ігор на ланцюгу.
Однак чиста рекурсія часових рядів не є ідеальним рішенням. Справжня увага має бути зосереджена на множинних рекурсивних операторів, які вводять нову інформацію між двома змінами стану, ця інформація відображає ігрові властивості і має непередбачуваність. Ця непередбачуваність також підлягає впливу рекурсивних операторів, формуючи певні спільні очікування, що призводить до контрольованих очікувань.
Наприклад, на прикладі алгоритмічної стабільної монети, оператор ціни генерує ціну P, а загальна кількість M є багаторазовим рекурсивним оператором. M є функцією P, а наступний момент P залежить від M, що формує непряму рекурсивну залежність. Такий дизайн намагається досягти стабільності цін через періодичний негативний зворотний зв'язок, але через повільний процес передачі важко досягти стабільної рівноваги.
Рекурсивний оператор не лише може надавати негативний зворотний зв'язок, але й може будувати механізм позитивного зворотного зв'язку. Наприклад, механізм викупу в деяких системах є типовим рекурсивним оператором позитивного зворотного зв'язку, який може призвести до зменшення пропозиції на ринку, зростання цін, покращення продуктивності системи, збільшення попиту, зростання доходів та збільшення викупів, формуючи таким чином позитивний цикл.
З математичної точки зору, неясно, чи може рекурсивний оператор будувати стабільні короткострокові властивості. Особливо в алгоритмічних стабільних монетах, оскільки змінюється загальна кількість, а не безпосередньо ринкові пропозиції та попит, передача відбувається повільніше, а умови для досягнення стабільної рівноваги є більш суворими.
У багатократних рекурсивних операторів етап введення нової інформації є надзвичайно важливим. Загальна рівноважна властивість Блокчейн дійсно легко вводить більше інформації, яка має певну невизначеність в умовах специфічної ігрової структури, але дотримується єдиної інформаційної структури. Ці характеристики в поєднанні з рекурсивними операторами можуть створити ілюзію стабільності. Якщо не базуватися на строгому аналізі ігрової теорії, важко повністю зрозуміти загальні рівноважні властивості.
При проектуванні рекурсивного оператора потрібно звертати увагу на частоту та спосіб введення інформації. Занадто багато етапів або незалежних операторів для введення інформації можуть призвести до поступового послаблення ефекту рекурсивного оператора. Тому рекурсивний оператор має показник інтенсивності зворотного зв'язку. Якщо метою є посилення позитивного та негативного зворотного зв'язку, необхідно знизити частоту введення нової інформації; якщо метою є довгострокова регресія, то введення інформаційного потоку також має мати певні циклічні властивості.
Більшість рекурсивних операторів у проектах DeFi будуть поєднані з ціновими серіями, оскільки цінова гра є найбільш концентрованою інформацією і важкою для прогнозування або контролю алгоритмами. Однак наразі багато проектів покладаються на механізм AMM, а не на децентралізовані oracle, що може призвести до перетворення рекурсивного процесу в детермінований або контрольований процес, що суперечить первісному задуму дизайну рекурсивних операторів.
Крім того, багато проектів, які розробляють рекурсивні обсяги, не пов'язані безпосередньо з постачальницькими та споживчими змінними, що визначають цінові послідовності, а скоріше пов'язані з загальною кількістю активів. Це може призвести до неможливості безпосередньо впливати на вторинний ринок, що викликає спотворення в ефекті передачі операторів.
У майбутньому слід дослідити більше поєднань змінних і рекурсивних операторів, особливо тих, які відображають складність гри на всьому ринку. При проектуванні DeFi проектів слід ретельно аналізувати механізми передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути прогнозування та контролю, що дозволить досягти справжніх інновацій і проривів.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Аналіз застосування та обмежень рекурсивних операторів у Блокчейн Децентралізованих фінансах
Блокчейн світу: рекурсивні оператори: можливості та виклики
Рекурсивний оператор викликав широкий інтерес у сфері Блокчейн, особливо в проектуванні алгоритмічних стейблкоїнів. Ця нова концепція викликала у багатьох людей ілюзію, що вона може реалізувати цілі, яких не вдалося досягти Bitcoin: повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валютну систему. Однак виникнення цієї ідеї пов'язане не лише з недостатнім розумінням Блокчейн і суті грошей, але й з особливостями самого рекурсивного оператора.
Рекурсивний оператор означає операцію, в якій попередній стан використовується як вхідні дані та повторно циклічно генерує наступний стан у контексті безперервних змін смарт-контрактів. Такий дизайн природний у середовищі Блокчейн, оскільки відкритість даних на ланцюгу та послідовний характер смарт-контрактів формують часовий ряд. Рекурсивна обробка однорідних операцій може призвести до нелінійної структури, навіть до геометричної прогресії, що відповідає самопідсилювальному характеру ігор на ланцюгу.
Однак чиста рекурсія часових рядів не є ідеальним рішенням. Справжня увага має бути зосереджена на множинних рекурсивних операторів, які вводять нову інформацію між двома змінами стану, ця інформація відображає ігрові властивості і має непередбачуваність. Ця непередбачуваність також підлягає впливу рекурсивних операторів, формуючи певні спільні очікування, що призводить до контрольованих очікувань.
Наприклад, на прикладі алгоритмічної стабільної монети, оператор ціни генерує ціну P, а загальна кількість M є багаторазовим рекурсивним оператором. M є функцією P, а наступний момент P залежить від M, що формує непряму рекурсивну залежність. Такий дизайн намагається досягти стабільності цін через періодичний негативний зворотний зв'язок, але через повільний процес передачі важко досягти стабільної рівноваги.
Рекурсивний оператор не лише може надавати негативний зворотний зв'язок, але й може будувати механізм позитивного зворотного зв'язку. Наприклад, механізм викупу в деяких системах є типовим рекурсивним оператором позитивного зворотного зв'язку, який може призвести до зменшення пропозиції на ринку, зростання цін, покращення продуктивності системи, збільшення попиту, зростання доходів та збільшення викупів, формуючи таким чином позитивний цикл.
З математичної точки зору, неясно, чи може рекурсивний оператор будувати стабільні короткострокові властивості. Особливо в алгоритмічних стабільних монетах, оскільки змінюється загальна кількість, а не безпосередньо ринкові пропозиції та попит, передача відбувається повільніше, а умови для досягнення стабільної рівноваги є більш суворими.
У багатократних рекурсивних операторів етап введення нової інформації є надзвичайно важливим. Загальна рівноважна властивість Блокчейн дійсно легко вводить більше інформації, яка має певну невизначеність в умовах специфічної ігрової структури, але дотримується єдиної інформаційної структури. Ці характеристики в поєднанні з рекурсивними операторами можуть створити ілюзію стабільності. Якщо не базуватися на строгому аналізі ігрової теорії, важко повністю зрозуміти загальні рівноважні властивості.
При проектуванні рекурсивного оператора потрібно звертати увагу на частоту та спосіб введення інформації. Занадто багато етапів або незалежних операторів для введення інформації можуть призвести до поступового послаблення ефекту рекурсивного оператора. Тому рекурсивний оператор має показник інтенсивності зворотного зв'язку. Якщо метою є посилення позитивного та негативного зворотного зв'язку, необхідно знизити частоту введення нової інформації; якщо метою є довгострокова регресія, то введення інформаційного потоку також має мати певні циклічні властивості.
Більшість рекурсивних операторів у проектах DeFi будуть поєднані з ціновими серіями, оскільки цінова гра є найбільш концентрованою інформацією і важкою для прогнозування або контролю алгоритмами. Однак наразі багато проектів покладаються на механізм AMM, а не на децентралізовані oracle, що може призвести до перетворення рекурсивного процесу в детермінований або контрольований процес, що суперечить первісному задуму дизайну рекурсивних операторів.
Крім того, багато проектів, які розробляють рекурсивні обсяги, не пов'язані безпосередньо з постачальницькими та споживчими змінними, що визначають цінові послідовності, а скоріше пов'язані з загальною кількістю активів. Це може призвести до неможливості безпосередньо впливати на вторинний ринок, що викликає спотворення в ефекті передачі операторів.
У майбутньому слід дослідити більше поєднань змінних і рекурсивних операторів, особливо тих, які відображають складність гри на всьому ринку. При проектуванні DeFi проектів слід ретельно аналізувати механізми передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути прогнозування та контролю, що дозволить досягти справжніх інновацій і проривів.