Web3 та AI: нова парадигма для перетворення екосистеми криптоактивів

На нещодавньому світовому саміті урядів відомий технологічний лідер запропонував концепцію "суверенного ШІ". Це викликало питання: яка форма ШІ може найкраще задовольнити потреби та інтереси криптоактивів спільноти? Відповідь, можливо, можна знайти в поєднанні Web3 та ШІ.

Одна з відомих постатей у галузі в своїй статті обговорила синергію між AI та криптоактивами. Він зазначив, що децентралізований характер криптоактивів може збалансувати централізовані тенденції AI; прозорість криптоактивів може доповнити непрозорість AI; а блокчейн сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для AI. Ця синергія пронизує всю екосистему індустрії Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI спрямовані на використання технології блокчейн для вирішення проблеми інфраструктури в галузі штучного інтелекту, а небагато проектів зосереджуються на використанні штучного інтелекту для вирішення конкретних проблем у додатках Web3. Індустрія Web3+AI в основному охоплює такі аспекти:

1. Шар обчислювальної потужності: актівізація обчислювальних активів

З ростом експоненціального попиту на обчислювальні потужності для навчання великих моделей ШІ, на ринку виникла ситуація, коли висококласні обчислювальні потужності не вистачає, а середньо- і низькокласні потужності залишаються невикористаними. Технології Web3 можуть створювати розподілену мережу обчислювальних потужностей, що дозволяє здійснювати оренду та обмін обчислювальними ресурсами, зменшуючи таким чином витрати на обчислювальні потужності для ШІ. Ця сфера включає в себе сегменти ринку, такі як загальні децентралізовані обчислювальні потужності, спеціалізовані обчислювальні потужності для навчання ШІ, обчислювальні потужності для інференції ШІ та обчислювальні потужності для 3D-рендерингу.

2. Дані рівень: активи даних

Дані є ключовим ресурсом для розвитку ШІ. Поєднання Web3+AI робить процеси збору даних, маркування та розподіленого зберігання більш економічними, ефективними та прозорими, а також краще захищає інтереси користувачів. Відповідні проекти охоплюють збори даних, торгівлю даними, маркування даних, блокчейн-джерела даних та децентралізоване зберігання.

3. Платформений рівень: платформна вартість активів

Проекти платформного типу спрямовані на інтеграцію різних ресурсів у сфері штучного інтелекту, включаючи дані, обчислювальну потужність, моделі та розробників тощо. Деякі проекти зосереджені на створенні надійних і прозорих платформ для машинного навчання, інші ж прагнуть розробити спеціалізовані блокчейни для штучного інтелекту або рішення середнього рівня. Є також проекти, які орієнтовані на створення платформ для мережі агентів штучного інтелекту.

4. Рівень застосування: активізація вартості ШІ

Проекти на рівні додатків в основному використовують AI для вирішення проблем у додатках Web3. Варто відзначити два напрямки: AI як учасник Web3 (наприклад, у Web3-іграх, децентралізованих біржах та ринках прогнозів), а також створення масштабованого децентралізованого приватного AI для підвищення довіри та контролю користувачів над системами AI.

Сфера Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, і в галузі існують різні думки щодо її перспективи розвитку. Однак потенціал цієї сфери полягає в створенні більш цінних продуктів, ніж традиційний централізований AI, позбавляючись ярликів "контролю гігантів" і "монополії", реалізуючи більш спільні способи управління AI. Завдяки більш глибокій участі в розвитку та процесі управління AI, людство, можливо, зможе зберегти повагу до AI, зменшуючи при цьому страх перед ним.