На хвилі штучного інтелекту (ШІ) криптопроєкти штучного інтелекту схожі на темну конячку, намагаючись підірвати стабільний темп традиційного штучного інтелекту за допомогою блокчейну та економіки токенів. Однак програма NVIDIA Inception Program, «храм» стартапів зі штучним інтелектом, встановила невидимий поріг для проєктів, пов'язаних із «криптовалютою». Незважаючи на те, що такі проєкти, як Hive Intelligence, подолали бар'єри з ядрами ШІ у квітні 2025 року, зашифрованому ШІ в цілому все ще важко дістатися до елегантного залу NVIDIA. Що блокує ці проекти?
Крипто-АІ та традиційний АІ: чітко відокремлені траси
Традиційний ШІ є опорою технологій, що сприяє змінам у таких сферах, як медична діагностика та автономне водіння. Він фокусується на оптимізації алгоритмів, навчанні моделей і корпоративних застосуваннях, а джерела фінансування в основному складаються з венчурного капіталу або корпоративних співпраць, регуляторне середовище є відносно зрілим, а шлях розвитку чітким. Крипто-ШІ ж обирає інший шлях, поєднуючи ШІ з блокчейном або криптовалютами, досліджуючи екосистему децентралізованих обчислень, оптимізації криптоторгівлі або токенних стимулів. Наприклад, ai16z підтримує розробку AI Agent через DAO, Bittensor створює децентралізований ринок моделей, а Fetch.AI зосереджується на децентралізованих мережах машинного навчання. Ці проекти часто реалізують продажі токенів або фінансування через DeFi, несе в собі пристрасність інновацій, але також несе тягар ринкових коливань і регуляторного тиску.
Різниця між ними схожа на день і ніч. Традиційний штучний інтелект є королем, а технології є королем, і він неухильно рухається до підприємництва та наукових досліджень; Криптоштучний інтелект блукає між мрією про децентралізацію та спекуляціями, а волатильність економіки токенів змушує його здаватися «неортодоксальним». Цей поділ закладає основу для критеріїв вибору Nvidia.
Прискорювальна програма стартапів NVIDIA: суворий охоронець штучного інтелекту
Програма прискорення стартапів компанії NVIDIA є маяком для стартапів у сфері ШІ, пропонуючи передові ресурси GPU, технічне керівництво та зв'язки в галузі, допомагаючи підприємствам злетіти в таких сферах, як генеративний ШІ, наука про дані тощо. Критерії відбору здаються м'якими — потрібно лише зареєструвати компанію та подати бізнес-план, але насправді більше цінуються комбінації технологічних інновацій та ринкового потенціалу. Чутки про те, що NVIDIA накладає обмеження на проекти «криптовалют», походять від заяви її технічного директора Майкла Каґана у 2023 році: криптовалюта «не має цінності для суспільства», і значно поступається революційній силі ШІ. Ця точка зору, здається, нависла тінню над крипто ШІ, але участь проектів, таких як Flux (2023 рік), Hive Intelligence (2025 рік) свідчить про те, що NVIDIA не повністю заперечує, а лише ретельно відбирає.
Обережність NVIDIA не є безпідставною. У 2017 році бум криптовалют призвів до дефіциту графічних процесорів, гравці скаржилися; у 2022 році SEC оштрафував NVIDIA на 5,5 мільйона доларів за те, що компанія не розкрила доходи від майнінгу. Ці уроки зробили NVIDIA особливо чутливою до ризиків, пов'язаних з криптовалютами, і компанія вважає за краще зосередитися на "ортодоксальному" напрямку AI.
Чому крипто-АІ важко отримати прихильність? За багатьма міркуваннями.
Відчуження NVIDIA від крипто-АІ не є простим відторгненням, а є результатом стратегічних, юридичних та репутаційних роздумів:
Стратегічні пріоритети: Nvidia прагне сприяти прориву AI в таких сферах, як охорона здоров'я та автономне водіння, стабільний вихід традиційного AI більше відповідає її баченню. Якщо крипто-AI зосередиться на спекуляціях з токенами або криптоторгівлі, це може відхилити від цієї основної мети.
Правові ризики: випуск токенів може підпадати під регулювання цінних паперів, викликаючи регуляторні перевірки. Досвід штрафу SEC для NVIDIA робить її обережною щодо подібних ризиків, а відповідність традиційного ШІ виглядає більш привабливою.
Побоювання щодо репутації: криптоіндустрія часто страждає від негативного іміджу, пов’язаного з шахрайством та високими енергетичними витратами на видобуток. NVIDIA, будучи технологічним гігантом, повинна підтримувати чистоту свого трансформаційного бренду та обережно ставитися до проектів, які можуть викликати суперечки.
Розподіл ресурсів: Ресурси програми прискорення стартапів обмежені, і NVIDIA надає пріоритет AI-проектам, які глибоко співпрацюють з екосистемою GPU, таким як генеративний AI, а не криптопроектам, які залежать від токеноміки.
Незважаючи на це, участь Hive Intelligence свідчить про те, що якщо крипто-ШІ буде зосереджений на технологіях, а блокчейн буде виступати як допоміжний засіб, все ще існує можливість відкрити двері.
Обмеження крипто-AI проектів: на прикладах ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Для глибокого розуміння викликів крипто-АІ, нижче аналізуються три репрезентативні проєкти — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET) — їх недоліки та обмеження, що виявляють їхні технічні, ринкові та екологічні вузькі місця.
ai16z: Екологічна залежність та ризики управління спільнотою
Огляд проекту
ai16z є інвестиційним DAO (децентралізованою автономною організацією), що поєднує AI та блокчейн, підтримує розробку AI Agent через свою платформу Eliza. Капіталізація токену $AI16Z на початку 2025 року перевищить 25,5 мільярдів доларів. Його екосистема включає токени $DEGENAI, $ELIZA та інші, залучаючи розробників та інвесторів за рахунок механізмів, що ґрунтуються на спільноті та аеродропах. ai16z вважається лідером у крипто AI, подібно до "iOS" епохи смартфонів.
Аналіз обмежень
Екологічна складність та залежність:
Успіх ai16z залежить від мережевого ефекту його фреймворку Eliza, але велика кількість токенів в екосистемі (таких як $ELIZA, $METAV) ускладнює координацію. Відкритість фреймворку приваблює розробників, але також може призвести до фрагментації, ускладнюючи формування єдиного стандарту. Прогнози на 2025 рік показують, що нові протоколи можуть кинути виклик його позиції завдяки низьколатентному висновку або безкодним інструментам, ai16z потрібно постійно інноваційно працювати, щоб зберегти лідерство.
Управління та спекулятивні ризики:
Як DAO, ухвалення рішень ai16z залежить від голосування громади, але висока ринкова капіталізація та механізми аірдропу можуть привабити короткострокових спекулянтів, а не довгострокових розробників. Користувачі на платформі X вже поставили під сумнів прозорість розподілу токенів подібних проектів, ai16z потрібно посилити управління, щоб уникнути маніпуляцій інтересами груп.
Технічний бар'єр:
Фреймворк Eliza широко популярний на GitHub, але його складність може обмежити участь розробників з досвідом, не пов'язаним з криптовалютами, і звузити потенційну базу користувачів. У порівнянні зі стандартизованими інструментами традиційного штучного інтелекту, інтеграція блокчейну ai16z збільшує вартість навчання.
Напрямок удосконалення
ai16z потрібно спростити екосистему, випустити більш зручні інструменти для розробки та посилити прозорість управління для балансування спекуляцій та інновацій.
Bittensor (TAO): Інфляційний тиск та розподіл уваги на ринку
Огляд проекту
Bittensor (TAO) — це децентралізований ринок AI-моделей, токен $TAO стимулює майнерів надавати моделі, валідатори оцінюють якість. Його архітектура паралельного ланцюга (субмережі) підтримує завдання зображень, тексту тощо, у 2024 році ринкова капіталізація досягне 3,9 мільярда доларів, займаючи провідні позиції на крипторинку. Механізм dTAO, що незабаром буде запущено в першому кварталі 2025 року, введе незалежний токен для субмережі, оптимізуючи розподіл стимулів.
Аналіз обмежень
Інфляція та токеноміка:
План високої інфляції TAO розмиває вартість токенів, а ціна в 2024 році не злетіла разом з бумом ШІ, залишаючись на рівні річної давності. Користувачі платформи X критикують відсутність прозорості в початковому розподілі 5000000+ TAO, 70% високого рівня стейкінгу приховує фактичну обігову капіталізацію лише в 600 мільйонів доларів, що посилює проблему завищеної ринкової капіталізації та підриває довіру інвесторів.
Ринок звертає увагу на розподіл:
Субмережа Bittensor (така як Nineteen.ai) перевершує Web2 за швидкістю інтерпретації, але увага ринку переключається на платформи AI Agent, модель "цифрового вулика" TAO не здобула широкого визнання. Прогнози на 2025 рік вказують на те, що dTAO може стати рятівним колом, але підмережі повинні продемонструвати реальну користь.
Технічна складність:
Архітектура підмережі Bittensor є гнучкою, але складною, майнери та валідатори повинні ставити TAO та володіти знаннями про блокчейн, що обмежує участь не крипто-розробників. У порівнянні з традиційними платформами хмарних обчислень AI, її децентралізована модель трохи поступається за зручністю використання.
Напрямок вдосконалення
Bittensor має оптимізувати інфляційний механізм, прискорити впровадження dTAO для підвищення привабливості підмережі та розробити більш дружній користувацький інтерфейс для зниження технологічного бар'єру.
Fetch.AI (FET): екологічна інтеграція та конкурентний тиск
Огляд проекту
Fetch.AI (FET) підтримує DeFi, транспорт та інші сценарії через децентралізовану мережу машинного навчання, у 2024 році об'єднавшись із SingularityNET та Ocean Protocol в альянс ASI, токен $ASI подвоїть зростання. FET вирізняється відкритою, безліцензійною мережею, що приваблює розробників та корпоративних користувачів.
Аналіз обмежень
Виклики об'єднання та інтеграції:
Асоціація ASI об'єднує ресурси третьої сторони з метою прискорення децентралізованого AGI, але міграція токенів і інтеграція екосистеми збільшують складність. Деякі користувачі побоюються, що злиття може послабити незалежність FET, а нерівномірний розподіл ресурсів у короткостроковій перспективі може вплинути на темпи розробки.
Конкурентний тиск:
У 2024 році кількість крипто-AI проектів перевищить 600, а ринкова капіталізація перевищить 70 мільярдів доларів. Fetch.AI стикається з конкуренцією з боку таких суперників, як Bittensor та NEAR Protocol. Проект AI Agent в екосистемі Solana загрожує його частці на ринку завдяки низьким витратам і високій пропускній спроможності, FET потрібно ще більше оптимізувати в плані продуктивності та витрат.
Недостатня реалізація застосувань:
Хоча FET має застосування в DeFi та транспортній сфері, його фактична ступінь прийняття нижча за очікувану. У порівнянні з зрілими підприємницькими випадками традиційного ШІ, децентралізованій мережі FET ще потрібно подолати комерційні бар'єри, і необхідно більше флагманських випадків використання для підтвердження цінності.
Напрямок покращення
Fetch.AI потрібно прискорити інтеграцію альянсу ASI, оптимізувати мережеву продуктивність для протистояння конкуренції та просувати знакові застосунки для підвищення визнання на ринку.
Спільні обмеження крипто-AI та погляд NVIDIA
Обмеження ai16z, Bittensor та Fetch.AI виявляють загальні проблеми крипто-ШІ:
Спекуляції з токенами: інфляція або непрозорі розподіли (як TAO) підривають довіру, спекулятивність закриває технічну цінність.
Технічні бар'єри: інтеграція блокчейну ускладнює розробку та обмежує участь не криптовалютних користувачів.
Фрагментація ринку: нові протоколи з'являються один за одним, існуючі проекти повинні постійно інноваційно розвиватися, щоб зберегти конкурентоспроможність.
Регуляторні ризики: токеноміка може викликати перевірку законодавства про цінні папери, що збільшує невизначеність.
Ці питання безпосередньо пов'язані з логікою відбору Nvidia. Програма прискорення віддає перевагу технологічно орієнтованим, низькоризиковим проектам, тоді як спекулятивність і складність криптоAI можуть розглядатися як "непристойні". Проте, жвавість спільноти ai16z, інновації підмережі Bittensor та відкрита мережа FET також демонструють потенціал, і якщо їх оптимізувати, все ще можуть бути шанси на прорив.
Відкриття дверей до NVIDIA: шлях прориву крипто-АІ
Якщо крипто-AI хоче завоювати прихильність NVIDIA, потрібно зробити цілеспрямовані покращення:
Зосередження на основах штучного інтелекту: підкреслення інновацій в алгоритмах або застосуванні, що вимагає великої потужності GPU, зменшуючи акцент на спекуляціях з токенами.
Прозоре управління: оптимізація розподілу токенів та рішень спільноти, зміцнення довіри.
Застосування: створення знакових випадків, що доводять комерційну цінність децентралізованого ШІ.
Успішні приклади Hive Intelligence свідчать про те, що NVIDIA має відкритий підхід до технологічних інновацій. Крипто-AI має стати на захист AI, а блокчейн - бути допоміжним, щоб позбутися ярлика "спекуляція".
Висновок: від відмови до прориву
Програма акселератора стартапів NVIDIA є випробувальним полігоном для перетину штучного інтелекту та криптовалюти, а її обережність щодо криптоштучного інтелекту відображає гру інновацій та ризиків. Надійність традиційного штучного інтелекту різко контрастує з руйнівною природою криптоштучного інтелекту, а обмеження ai16z, Bittensor і Fetch.AI – спекуляції, складність, конкурентний тиск – пояснюють, чому вони намагаються потрапити до «Зали елегантності». Однак потенціал криптоштучного інтелекту не можна ігнорувати. Мрія про децентралізацію, зближення технологій та економіки рухає галузь вперед. «Відмова» NVIDIA – це не кінець, а виклик. Якщо криптоштучний інтелект зможе використовувати технології як меч, а довіру як щит, це може відкрити двері та написати нову главу в танці штучного інтелекту та блокчейну.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
шифруванняAI був відхилений NVIDIA — чому шифрувальні проекти важко потрапити на велику сцену?
Автор: Люк, Mars Finance
На хвилі штучного інтелекту (ШІ) криптопроєкти штучного інтелекту схожі на темну конячку, намагаючись підірвати стабільний темп традиційного штучного інтелекту за допомогою блокчейну та економіки токенів. Однак програма NVIDIA Inception Program, «храм» стартапів зі штучним інтелектом, встановила невидимий поріг для проєктів, пов'язаних із «криптовалютою». Незважаючи на те, що такі проєкти, як Hive Intelligence, подолали бар'єри з ядрами ШІ у квітні 2025 року, зашифрованому ШІ в цілому все ще важко дістатися до елегантного залу NVIDIA. Що блокує ці проекти?
Крипто-АІ та традиційний АІ: чітко відокремлені траси
Традиційний ШІ є опорою технологій, що сприяє змінам у таких сферах, як медична діагностика та автономне водіння. Він фокусується на оптимізації алгоритмів, навчанні моделей і корпоративних застосуваннях, а джерела фінансування в основному складаються з венчурного капіталу або корпоративних співпраць, регуляторне середовище є відносно зрілим, а шлях розвитку чітким. Крипто-ШІ ж обирає інший шлях, поєднуючи ШІ з блокчейном або криптовалютами, досліджуючи екосистему децентралізованих обчислень, оптимізації криптоторгівлі або токенних стимулів. Наприклад, ai16z підтримує розробку AI Agent через DAO, Bittensor створює децентралізований ринок моделей, а Fetch.AI зосереджується на децентралізованих мережах машинного навчання. Ці проекти часто реалізують продажі токенів або фінансування через DeFi, несе в собі пристрасність інновацій, але також несе тягар ринкових коливань і регуляторного тиску.
Різниця між ними схожа на день і ніч. Традиційний штучний інтелект є королем, а технології є королем, і він неухильно рухається до підприємництва та наукових досліджень; Криптоштучний інтелект блукає між мрією про децентралізацію та спекуляціями, а волатильність економіки токенів змушує його здаватися «неортодоксальним». Цей поділ закладає основу для критеріїв вибору Nvidia.
Прискорювальна програма стартапів NVIDIA: суворий охоронець штучного інтелекту
Програма прискорення стартапів компанії NVIDIA є маяком для стартапів у сфері ШІ, пропонуючи передові ресурси GPU, технічне керівництво та зв'язки в галузі, допомагаючи підприємствам злетіти в таких сферах, як генеративний ШІ, наука про дані тощо. Критерії відбору здаються м'якими — потрібно лише зареєструвати компанію та подати бізнес-план, але насправді більше цінуються комбінації технологічних інновацій та ринкового потенціалу. Чутки про те, що NVIDIA накладає обмеження на проекти «криптовалют», походять від заяви її технічного директора Майкла Каґана у 2023 році: криптовалюта «не має цінності для суспільства», і значно поступається революційній силі ШІ. Ця точка зору, здається, нависла тінню над крипто ШІ, але участь проектів, таких як Flux (2023 рік), Hive Intelligence (2025 рік) свідчить про те, що NVIDIA не повністю заперечує, а лише ретельно відбирає.
Обережність NVIDIA не є безпідставною. У 2017 році бум криптовалют призвів до дефіциту графічних процесорів, гравці скаржилися; у 2022 році SEC оштрафував NVIDIA на 5,5 мільйона доларів за те, що компанія не розкрила доходи від майнінгу. Ці уроки зробили NVIDIA особливо чутливою до ризиків, пов'язаних з криптовалютами, і компанія вважає за краще зосередитися на "ортодоксальному" напрямку AI.
Чому крипто-АІ важко отримати прихильність? За багатьма міркуваннями.
Відчуження NVIDIA від крипто-АІ не є простим відторгненням, а є результатом стратегічних, юридичних та репутаційних роздумів:
Стратегічні пріоритети: Nvidia прагне сприяти прориву AI в таких сферах, як охорона здоров'я та автономне водіння, стабільний вихід традиційного AI більше відповідає її баченню. Якщо крипто-AI зосередиться на спекуляціях з токенами або криптоторгівлі, це може відхилити від цієї основної мети.
Правові ризики: випуск токенів може підпадати під регулювання цінних паперів, викликаючи регуляторні перевірки. Досвід штрафу SEC для NVIDIA робить її обережною щодо подібних ризиків, а відповідність традиційного ШІ виглядає більш привабливою.
Побоювання щодо репутації: криптоіндустрія часто страждає від негативного іміджу, пов’язаного з шахрайством та високими енергетичними витратами на видобуток. NVIDIA, будучи технологічним гігантом, повинна підтримувати чистоту свого трансформаційного бренду та обережно ставитися до проектів, які можуть викликати суперечки.
Розподіл ресурсів: Ресурси програми прискорення стартапів обмежені, і NVIDIA надає пріоритет AI-проектам, які глибоко співпрацюють з екосистемою GPU, таким як генеративний AI, а не криптопроектам, які залежать від токеноміки.
Незважаючи на це, участь Hive Intelligence свідчить про те, що якщо крипто-ШІ буде зосереджений на технологіях, а блокчейн буде виступати як допоміжний засіб, все ще існує можливість відкрити двері.
Обмеження крипто-AI проектів: на прикладах ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Для глибокого розуміння викликів крипто-АІ, нижче аналізуються три репрезентативні проєкти — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET) — їх недоліки та обмеження, що виявляють їхні технічні, ринкові та екологічні вузькі місця.
ai16z: Екологічна залежність та ризики управління спільнотою
Огляд проекту
ai16z є інвестиційним DAO (децентралізованою автономною організацією), що поєднує AI та блокчейн, підтримує розробку AI Agent через свою платформу Eliza. Капіталізація токену $AI16Z на початку 2025 року перевищить 25,5 мільярдів доларів. Його екосистема включає токени $DEGENAI, $ELIZA та інші, залучаючи розробників та інвесторів за рахунок механізмів, що ґрунтуються на спільноті та аеродропах. ai16z вважається лідером у крипто AI, подібно до "iOS" епохи смартфонів.
Аналіз обмежень
Екологічна складність та залежність:
Успіх ai16z залежить від мережевого ефекту його фреймворку Eliza, але велика кількість токенів в екосистемі (таких як $ELIZA, $METAV) ускладнює координацію. Відкритість фреймворку приваблює розробників, але також може призвести до фрагментації, ускладнюючи формування єдиного стандарту. Прогнози на 2025 рік показують, що нові протоколи можуть кинути виклик його позиції завдяки низьколатентному висновку або безкодним інструментам, ai16z потрібно постійно інноваційно працювати, щоб зберегти лідерство.
Управління та спекулятивні ризики:
Як DAO, ухвалення рішень ai16z залежить від голосування громади, але висока ринкова капіталізація та механізми аірдропу можуть привабити короткострокових спекулянтів, а не довгострокових розробників. Користувачі на платформі X вже поставили під сумнів прозорість розподілу токенів подібних проектів, ai16z потрібно посилити управління, щоб уникнути маніпуляцій інтересами груп.
Технічний бар'єр:
Фреймворк Eliza широко популярний на GitHub, але його складність може обмежити участь розробників з досвідом, не пов'язаним з криптовалютами, і звузити потенційну базу користувачів. У порівнянні зі стандартизованими інструментами традиційного штучного інтелекту, інтеграція блокчейну ai16z збільшує вартість навчання.
Напрямок удосконалення
ai16z потрібно спростити екосистему, випустити більш зручні інструменти для розробки та посилити прозорість управління для балансування спекуляцій та інновацій.
Bittensor (TAO): Інфляційний тиск та розподіл уваги на ринку
Огляд проекту
Bittensor (TAO) — це децентралізований ринок AI-моделей, токен $TAO стимулює майнерів надавати моделі, валідатори оцінюють якість. Його архітектура паралельного ланцюга (субмережі) підтримує завдання зображень, тексту тощо, у 2024 році ринкова капіталізація досягне 3,9 мільярда доларів, займаючи провідні позиції на крипторинку. Механізм dTAO, що незабаром буде запущено в першому кварталі 2025 року, введе незалежний токен для субмережі, оптимізуючи розподіл стимулів.
Аналіз обмежень
Інфляція та токеноміка:
План високої інфляції TAO розмиває вартість токенів, а ціна в 2024 році не злетіла разом з бумом ШІ, залишаючись на рівні річної давності. Користувачі платформи X критикують відсутність прозорості в початковому розподілі 5000000+ TAO, 70% високого рівня стейкінгу приховує фактичну обігову капіталізацію лише в 600 мільйонів доларів, що посилює проблему завищеної ринкової капіталізації та підриває довіру інвесторів.
Ринок звертає увагу на розподіл:
Субмережа Bittensor (така як Nineteen.ai) перевершує Web2 за швидкістю інтерпретації, але увага ринку переключається на платформи AI Agent, модель "цифрового вулика" TAO не здобула широкого визнання. Прогнози на 2025 рік вказують на те, що dTAO може стати рятівним колом, але підмережі повинні продемонструвати реальну користь.
Технічна складність:
Архітектура підмережі Bittensor є гнучкою, але складною, майнери та валідатори повинні ставити TAO та володіти знаннями про блокчейн, що обмежує участь не крипто-розробників. У порівнянні з традиційними платформами хмарних обчислень AI, її децентралізована модель трохи поступається за зручністю використання.
Напрямок вдосконалення
Bittensor має оптимізувати інфляційний механізм, прискорити впровадження dTAO для підвищення привабливості підмережі та розробити більш дружній користувацький інтерфейс для зниження технологічного бар'єру.
Fetch.AI (FET): екологічна інтеграція та конкурентний тиск
Огляд проекту
Fetch.AI (FET) підтримує DeFi, транспорт та інші сценарії через децентралізовану мережу машинного навчання, у 2024 році об'єднавшись із SingularityNET та Ocean Protocol в альянс ASI, токен $ASI подвоїть зростання. FET вирізняється відкритою, безліцензійною мережею, що приваблює розробників та корпоративних користувачів.
Аналіз обмежень
Виклики об'єднання та інтеграції:
Асоціація ASI об'єднує ресурси третьої сторони з метою прискорення децентралізованого AGI, але міграція токенів і інтеграція екосистеми збільшують складність. Деякі користувачі побоюються, що злиття може послабити незалежність FET, а нерівномірний розподіл ресурсів у короткостроковій перспективі може вплинути на темпи розробки.
Конкурентний тиск:
У 2024 році кількість крипто-AI проектів перевищить 600, а ринкова капіталізація перевищить 70 мільярдів доларів. Fetch.AI стикається з конкуренцією з боку таких суперників, як Bittensor та NEAR Protocol. Проект AI Agent в екосистемі Solana загрожує його частці на ринку завдяки низьким витратам і високій пропускній спроможності, FET потрібно ще більше оптимізувати в плані продуктивності та витрат.
Недостатня реалізація застосувань:
Хоча FET має застосування в DeFi та транспортній сфері, його фактична ступінь прийняття нижча за очікувану. У порівнянні з зрілими підприємницькими випадками традиційного ШІ, децентралізованій мережі FET ще потрібно подолати комерційні бар'єри, і необхідно більше флагманських випадків використання для підтвердження цінності.
Напрямок покращення
Fetch.AI потрібно прискорити інтеграцію альянсу ASI, оптимізувати мережеву продуктивність для протистояння конкуренції та просувати знакові застосунки для підвищення визнання на ринку.
Спільні обмеження крипто-AI та погляд NVIDIA
Обмеження ai16z, Bittensor та Fetch.AI виявляють загальні проблеми крипто-ШІ:
Спекуляції з токенами: інфляція або непрозорі розподіли (як TAO) підривають довіру, спекулятивність закриває технічну цінність.
Технічні бар'єри: інтеграція блокчейну ускладнює розробку та обмежує участь не криптовалютних користувачів.
Фрагментація ринку: нові протоколи з'являються один за одним, існуючі проекти повинні постійно інноваційно розвиватися, щоб зберегти конкурентоспроможність.
Регуляторні ризики: токеноміка може викликати перевірку законодавства про цінні папери, що збільшує невизначеність.
Ці питання безпосередньо пов'язані з логікою відбору Nvidia. Програма прискорення віддає перевагу технологічно орієнтованим, низькоризиковим проектам, тоді як спекулятивність і складність криптоAI можуть розглядатися як "непристойні". Проте, жвавість спільноти ai16z, інновації підмережі Bittensor та відкрита мережа FET також демонструють потенціал, і якщо їх оптимізувати, все ще можуть бути шанси на прорив.
Відкриття дверей до NVIDIA: шлях прориву крипто-АІ
Якщо крипто-AI хоче завоювати прихильність NVIDIA, потрібно зробити цілеспрямовані покращення:
Зосередження на основах штучного інтелекту: підкреслення інновацій в алгоритмах або застосуванні, що вимагає великої потужності GPU, зменшуючи акцент на спекуляціях з токенами.
Знизити бар'єри: розробити зручні інструменти, залучити традиційних розробників ШІ, розширити базу користувачів.
Прозоре управління: оптимізація розподілу токенів та рішень спільноти, зміцнення довіри.
Застосування: створення знакових випадків, що доводять комерційну цінність децентралізованого ШІ.
Успішні приклади Hive Intelligence свідчать про те, що NVIDIA має відкритий підхід до технологічних інновацій. Крипто-AI має стати на захист AI, а блокчейн - бути допоміжним, щоб позбутися ярлика "спекуляція".
Висновок: від відмови до прориву
Програма акселератора стартапів NVIDIA є випробувальним полігоном для перетину штучного інтелекту та криптовалюти, а її обережність щодо криптоштучного інтелекту відображає гру інновацій та ризиків. Надійність традиційного штучного інтелекту різко контрастує з руйнівною природою криптоштучного інтелекту, а обмеження ai16z, Bittensor і Fetch.AI – спекуляції, складність, конкурентний тиск – пояснюють, чому вони намагаються потрапити до «Зали елегантності». Однак потенціал криптоштучного інтелекту не можна ігнорувати. Мрія про децентралізацію, зближення технологій та економіки рухає галузь вперед. «Відмова» NVIDIA – це не кінець, а виклик. Якщо криптоштучний інтелект зможе використовувати технології як меч, а довіру як щит, це може відкрити двері та написати нову главу в танці штучного інтелекту та блокчейну.