Коли AI Agent стає мережею суб'єктом: як змінюються бізнес-моделі

Це не підйом машин, а підйом намірів для співпраці інфраструктури, що є чудовою можливістю для побудови більш розумного та ефективного майбутнього.

Слова: Outlier Ventures

Переклад: Золоті фінанси xiaozou

Уявіть собі такий Інтернет — він більше не бореться за вашу увагу, а тихо та ефективно служить вам.

Ми вступаємо в «постмережеву еру», де автономні AI-агенти стануть суб'єктами мережевої поведінки в цій радикальній трансформації Інтернету. Під впливом злиття штучного інтелекту (AI) та технології розподіленого реєстру (DLT) ця парадигма «машина перш за все» не лише перетворює спосіб нашого перебування в Інтернеті, але й кардинально змінює моделі роботи, розвитку та конкуренції підприємств.

Ласкаво просимо в епоху машинної економіки — правила економіки уваги тут більше не діють, нові бізнес-моделі зараз формуються.

1. Від уваги до наміру: парадигмальний зсув в економіці Інтернету

Протягом десятиліть мережеві бізнес-моделі завжди будувалися навколо уваги. Рекламні повідомлення, сповіщення, привабливі заголовки — всі ці дизайни створені, щоб подовжити час перебування користувачів. Але в постмережеву епоху делегування користувачів замінить безпосередню взаємодію.

Ми переходимо від економіки уваги до економіки намірів, AI-агенти представляють користувачів при виконанні реальних намірів, повністю обходячи відволікаючий дизайн взаємодії. Бізнесу потрібно перейти від боротьби за увагу до створення ефективних рішень, щоб AI-агенти могли ефективно досягати цілей користувачів. Ця зміна зруйнує існуючі моделі, породивши нові бізнес-моделі, які зосереджені на безпосередньому обслуговуванні автономних агентів.

!

2. Нові бізнес-моделі в машинній економіці

Зростання агентської економіки відкриє безліч нових шляхів для підприємців, зосереджуючи увагу на задоволенні потреб AI-суб'єктів:

(1) Постачання та верифікація даних

AI-агенти прагнуть даних. Вони покладаються на відфільтровані, контекстуалізовані та перевірені набори даних для прийняття рішень. Компанії, які надають надійні дані (особливо з поєднанням технології DLT для забезпечення відстежуваності), стануть інфраструктурою машинної економіки.

(2) Мережа децентралізованої інфраструктури (DePIN)

Самостійні агенти викликають величезний попит на інфраструктуру. DePIN забезпечить обчислювальну потужність, зберігання та мережеве з'єднання для машинної економіки, а будівництво, експлуатація та обслуговування мережі DePIN стануть важливими можливостями.

(3) Тип dApp з пріоритетом代理

Незручний інтерфейс користувача незабаром стане застарілим. Ключ до успіху dApp в епоху після Інтернету не в тому, щоб безпосередньо обслуговувати користувачів, а в тому, щоб надавати чіткі API, смарт-контракти та комбіновані протоколи, які можуть викликатися AI-агентами. Від DeFi до DeAI, ті розробники, які створюють продукти для машин (а не для людей), стануть переможцями.

(4) Інструменти для розробки та управління агентами

Платформа для допомоги командам у створенні, розгортанні, моніторингу та захисті агентів ШІ викличе бум, включаючи: набір інструментів для розробки агентів, координатор кластерів, брандмауер ШІ та панель моніторингу продуктивності агентів тощо.

(5) Динамічний інтерфейс людина-машина легковагової мережі

Людство не вийшло з гри, просто змінився спосіб взаємодії. Тонка мережа (Thin Web) буде функціонувати як контекстуальний динамічний інтерфейс, задовольняючи високі потреби соціальних зв'язків, занурювального шопінгу тощо. Штучний інтелект персоналізує реальний час, поєднуючи інтерфейси та контент, генеруючи індивідуальний досвід за запитом.

(6) Токенізація реальних активів та цифрових товарів

Зі швидкою токенізацією активів, таких як нерухомість, інтелектуальна власність та інші, агентам потрібні надійні платформи для створення, управління та торгівлі токенізованими активами. Сфери децентралізованих бірж, зберігання RWA та надання ліквідності значно зростуть.

(7) Ринок агентської торгівлі

Агентські відносини потребують безпечної торгівлі. Створення агентського ринкового потенціалу з механізмами виявлення, системою репутації та безпечним економічним обміном є величезним.

(8) Доручення є послугою

Уявіть, що ви наймаєте AI-агента для управління службовими поїздками, портфелем або логістикою. Компанії можуть пропонувати AI-агентські послуги в специфічних областях, поєднуючи їх з такими довірчими рамками, як DLT, щоб користувачі могли спокійно доручати важливі справи.

3、Глибоке дослідження повної картини машинної економіки

Глибше розуміння теоретичної структури мережевих агентів, дослідження зростання AI-агентів, токенізації активів, децентралізованої інфраструктури та майбутньої еволюції машинної економіки, детальніше дивіться в нашій дослідницькій статті.

!

4. Як будівельники можуть реагувати

У постмережеву еру інтерфейси продуктів зникнуть. Агенти — це користувачі. Підприємці, це означає, що ваші продукти повинні мати такі характеристики:

  1. Машинна читабельність
  2. Достовірність
  3. Надійність
  4. Комбінованість

Важливим більше не є інтерфейс на фронті, а базові функції, доступ до даних та якість виконання, які може викликати AI-агент. Хоча економіка машин здається стрімкою, насправді вона є закономірним результатом. Основні елементи Web3 за останнє десятиліття — децентралізована інфраструктура, токенна економіка, цифрова ідентичність — вже заклали фундамент. Це не підйом машин, а підйом наміру співпрацювати з інфраструктурою, що є чудовою можливістю для створення більш розумного та ефективного майбутнього.

Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити