Скануйте, щоб завантажити додаток Gate
qrCode
Більше варіантів завантаження
Не нагадувати сьогодні
Результати пошуку для "GORILLA"
13:28

Деякий кит з ймовірністю виграшу 50% трейдер, який працює на службі підтримки, за 28 хвилин заробив 380 000 доларів США.

Новини Odaily Щоденні новини За даними аналізу у блокчейні, аналітика Ai повідомляє, що певний Кит, торговий представник на ім'я Сяо Хе, отримав прибуток у 380 000 доларів за 28 хвилин. 19:47 - 20:06: середня ціна покупки 0.0152 доларів за 268 000 доларів, представник Сяо Хе 20:10: Binance Alpha офіційно оголосив про запуск представника Сяо Хе 20:10 - 20:15: середня ціна 0.0367 доларів, поетапне закриття всіх позицій. Це нова адреса, створена вчора, з якої було виведено 50 BNB з OKX як початковий капітал, торгувалося лише з gorilla та представником Сяо Хе, шанс на виграш 50%.
Більше
BNB-1.36%
00:51

Фонд Wormhole: проблема FEG Токен не має відношення до Wormhole

Повідомлення BlockBeats: 31 грудня Фонд Wormhole заявив у соціальних мережах, що проблема з токеном FEG не пов'язана з Wormhole. Всі контракти Wormhole повністю не були під впливом цієї проблеми і не мають до неї стосунку. Раніше BlockBeats повідомляв, що 29 грудня протокол FEG (Feed Every Gorilla), який підтримує декілька ланцюгів, оголосив на платформі X, що FEGrox активно розслідує незаконні операції та вже звернувся до PeckShield за додатковою підтримкою для виявлення кореневої причини. Попереднє розслідування показало, що можливо є уразливість у Wormhole місті, яка раніше пройшла аудит, і варто підкреслити, що код угод Smart DeFi, здається, не постраждав.
Більше
W1.71%
FEG-4.62%
DEFI3.39%
EVERY10.52%
11:18

Cyvers Alerts: виявлено декілька підозрілих угод, пов'язаних з FEG, на ланцюжках ETH, BNB та Base

PANews, 29 грудня, Cyvers Alerts опублікував повідомлення на платформі X, в якому зазначено, що сьогодні було виявлено кілька підозрілих транзакцій, пов'язаних з ETH, Базою та іншими блокчейнами, які стосуються FEG (Feed Every Gorilla). Зловмисник приблизно о 19
Більше
ETH-0.95%
BNB-1.36%
FEG-4.62%
  • 14
  • 8
10:18
💥 Службовий токен на основі спільноти: $GORILLA торговий конкурс триває, розігруються нагороди у розмірі $24 000! ⏰ 02:00 ранку, 06 січня - 13 січня (UTC) 🦍 Торгівлі$GORILLA$ щоб розділити винагороди в розмірі $17 000 🦍 Ексклюзив для нових користувачів, розділіть призовий фонд у розмірі $3 000 🦍 Запрошуйте нових користувачів, вигравайте частку від $4,000 🎁 ПРИЄДНУЙТЕСЬ: https://www.gate.io/competition/center/competitionDetails?type=spot&spotCompetitionId=1231 #Gateio #GORILLA #Trade
TOKEN0.81%
  • 21
  • 4
10:17
💥 Торговий конкурс Gorilla (GORILLA) вже відкрито з головними призами на суму $24 000! ⏰ Період події: 01.06-01.13 10:00 [UTC+8] 🦍 Транзакції.$GORILLA$ Розділіть між собою 17 000$ у вигляді головних призів 🦍 Ексклюзивні переваги для нових користувачів, які розділять призовий фонд у розмірі $3 000 🦍 Запрошуйте нових користувачів і отримуйте винагороди в розмірі $4,000 🎁 Долучайтеся: https://www.gate.io/competition/center/competitionDetails?type=spot&spotCompetitionId=1231 #Gateio #GORILLA #Trade
  • 7
03:18
Згідно зі звітом IT House від 12 серпня, Microsoft Research нещодавно об’єднала зусилля з Каліфорнійським університетом у Берклі для розробки нової великої мовної моделі (LLM) під назвою Gorilla, яка перевершує GPT-4 з точки зору точності та гнучкості в Виклики API.. Кажуть, що Gorilla LLM використовує техніку, яка називається «навчання ретріверів», щоб дозволити LLM вивчати семантику викликів API і генерувати семантично та граматично правильний текстовий вміст. Microsoft Research заявила, що навіть якщо документація API зміниться, під час виклику API все одно можна створити правильну семантику та синтаксис. Хоча GPT-4 є найпотужнішим LLM, розробленим OpenAI, він може керувати різними сценаріями, такими як генерація тексту, мова перекладу та вміст відповідей. Однак виклик API є його недоліком. Він не може зрозуміти семантику викликів API і може лише генерувати та документи API.подібний текст. У недавньому дослідженні Gorilla перевершив GPT-4 у різних завданнях виклику API. GPT-4 має рівень точності 85% викликів API, тоді як рівень точності Gorilla може досягати 95%. Крім того, Gorilla також має навички, яких немає в GPT-4, які можуть генерувати правильні виклики API для API без навчання наборів даних.
Завантажити більше