Nesa, корпоративний блокчейн для обробки AI на рівні підприємства, щодня обробляє один мільйон запитів на інференс через мережу понад 30,000 майнерів по всьому світу, і співпрацює з Billions Network, щоб забезпечити підтверджену ідентичність кожному людині та AI-агенту, які працюють на її інфраструктурі.
Клієнтами, що запускають AI на Nesa, є P&G, Cisco, Gap і Royal Caribbean. Той AI, який запускають ці компанії, завжди був приватним за задумом. Чого йому не вистачало до цього часу, так це відповідальності. Billions Network це виправляє на двох рівнях.
Проблема, в яку Nesa впиралася
Реальний корпоративний AI у масштабі створює прогалину в відповідальності, яку більшість постачальників інфраструктури не визнають відкрито. Коли тисячі AI-агентів обробляють запити, ухвалюють рішення й взаємодіють із системами в межах організації, питання про те, хто відповідальний за поведінку кожного агента, стає справді складним для однозначної відповіді. Агент запущено. Сталося щось. Але хто його створив, хто його авторизував і хто несе відповідальність, якщо щось піде не так?
Це питання важливіше на рівні підприємства, ніж у невеликих впровадженнях, де одна команда може відстежити кожного агента вручну. Інфраструктура Nesa надає AI для деяких із найбільших компаній у світі. За один мільйон запитів інференсу на день при участі 30,000 майнерів ручна відповідальність — не підходовий підхід.
Шар відповідальності має бути структурним — вбудованим у те, як агенти працюють, а не доданим через документацію та внутрішні процеси, які можна обійти або про які можна забути.
Що робить Billions Network
Billions Network побудована навколо двох окремих задач верифікації. Перша — верифікація людей. Використовуючи телефон і документ, що посвідчує особу, без потреби в сканах очей або біометричному обладнанні, Billions підтверджує, що за кожним AI-агентом стоїть реальна, відповідальна людина.
Мережа вже верифікувала 2.3 мільйона людей у всьому світі та має серед інституційних партнерів HSBC і Sony Bank. Такий послужний досвід у середовищах з високими ставками у фінансах є важливим, бо демонструє: процес верифікації відповідає стандартам, які регульовані інституції визнали прийнятними.
Друга — верифікація AI-агентів у межах фреймворку Know Your Agent, який Billions називає KYA. Кожен агент, що працює в мережі, увімкненій для KYA, отримує підтверджену ідентичність, яка фіксує, хто його створив, хто ним володіє та хто відповідальний за його поведінку. У екосистемі, де тисячі агентів працюють одночасно, KYA робить кожну взаємодію простежуваною.
Якщо агент формує поганий результат, ухвалює неавторизоване рішення або взаємодіє із системою, з якою йому не слід взаємодіяти, ланцюг відповідальності записується з самого початку, а не відновлюється постфактум із неповних логів.
Поєднання верифікації людей та верифікації агентів створює повну картину відповідальності в межах розгортання корпоративного AI — те, що описували як необхідне роками, але рідко впроваджували у масштабі.
Що дає партнерство для корпоративних клієнтів Nesa
Інфраструктура AI Nesa залишається приватною. Така приватність закладена за задумом і є функцією для корпоративних клієнтів, яким не можна розкривати власні моделі, навчальні дані або результати інференсу стороннім особам.
Інтеграція Billions цього не змінює. Додається лише шар відповідальності, який працює без шкоди для властивостей приватності, від яких залежать корпоративні клієнти.
Для компаній на кшталт P&G і Cisco, що запускають production AI через інфраструктуру Nesa, практичний результат такий: кожен агент, що працює у їхньому середовищі, тепер має підтверджену ідентичність. Внутрішні команди комплаєнсу, регулятори та аудитори можуть запитати, хто був відповідальний за поведінку конкретного агента, і отримати простежувану відповідь замість байдужого «плечима». Така відповідальність дедалі частіше стає не опцією.
Регуляторні рамки щодо управління AI розвиваються швидко, і підприємства, які не можуть продемонструвати відповідальність за свої розгортання AI, стикатимуться з тиском з боку регуляторів, рад і страховиків незалежно від того, наскільки добре працює базова технологія.
Чому верифікація mobile-first важлива на цьому масштабі
Мобільно-орієнтований підхід Billions Network до верифікації людей варто відзначити окремо, адже саме він визначає, наскільки доступним є процес верифікації у масштабі.
Системи верифікації, яким потрібне спеціальне обладнання, орби або складні процеси реєстрації, уповільнюють усе й тихо виключають людей, які не можуть отримати до них доступ. Billions цього повністю уникає. Телефон і документ, що посвідчує особу. Це і є процес реєстрації. У контексті підприємства в усіх, кому потрібно пройти верифікацію, уже є і те, і інше.
За наявності 2.3 мільйона вже верифікованих людей у мережі інфраструктура для цієї верифікації доведена, а не теоретична.
Останні слова
Тепер корпоративна AI-інфраструктура Nesa має шар ідентичності, який охоплює і людей, що авторизують AI-агенти, і самих агентів. Приватний AI з підтвердженою відповідальністю — це поєднання, якого корпоративні розгортання потребували, але здебільшого не мали.
Фреймворк KYA від Billions Network та інфраструктура верифікації людей, уже доведені у масштабі разом із HSBC і Sony Bank, приносять це поєднання в інфраструктуру, що обробляє один мільйон щоденних запитів інференсу для деяких із найбільших компаній у світі. Стандарт задано.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
