Віталік поділився особистими налаштуваннями локальної LLM і закликав створювати більше безпечних, відкритих, локалізованих та орієнтованих на приватність інструментів штучного інтелекту

Повідомлення BlockBeats, 2 квітня, Віталік Бутерін опублікував у своєму особистому блозі матеріал, у якому поділився власною, локальною, приватною та безпечною персональною конфігурацією для LLM. Її ключовими елементами є ноутбук із GPU NVIDIA 5090, модель Qwen3.5:35B, інструмент для інференсу llama.cpp, ізоляційний пісочний контур bubblewrap, система NixOS, а також власний проксі та локальна база знань — усе це зменшує залежність від віддалених сервісів.

Віталік зазначає, що за правильного застосування штучний інтелект насправді може створити майбутнє, яке матиме сильніші гарантії конфіденційності та безпеки. Локально згенерований код може замінити потребу в завантаженні великих і складних зовнішніх бібліотек, завдяки чому більше програм зможуть бути максимально простими та самодостатніми. Водночас Віталік закликає більше людей долучатися до створення безпечних, з відкритим кодом, локалізованих, орієнтованих на приватність інструментів штучного інтелекту, щоб користувачі могли спокійно ними користуватися, а контроль і повноваження передавалися користувачам.