AI-агент для автоматизації управління пропозиціями Cardano

Це призвело до значного навантаження на Cardano в сфері управління, і в 2025 році було представлено новий AI-базований Екзаменатор Пропозицій, розроблений GriffinAI спільно з Фондом Cardano. Інструмент зменшить надмірний час, який члени Конституційного комітету витрачають на розгляд пропозицій у моделі управління CIP-1694. Згідно з даними GriffinAI, рецензенти витрачають в середньому понад 50 годин на рецензію одного подання, що стало витратним фактором у зростаючій проблемі в екосистемі.

Система працює через автоматизацію розподілу документів, конституційних перевірок, аналізів впливу та високорівневих резюме, щоб члени управління могли припинити зосереджуватися на читанні посібників та зосередити свою увагу на стратегічних рішеннях.

Потрібно автоматизувати через управління відповідно до CIP-1694

Фаза Вольтера Cardano офіційно розпочала налаштування децентралізованого управління в 2025 році, покладаючи великі обов'язки на перший повністю обраний Конституційний комітет. Стандарт CIP-1694 пропонує суворі вимоги до оцінки пропозицій, конституційних змін та валідації громади. Але з ростом кількості пропозицій, час, який можна витратити на ручне їх дослідження, став структурним вузьким місцем, що перешкоджає розвитку екосистем.

Інформація щодо попередніх експериментів з управління, таких як Project Catalyst, свідчить про те, що ручні оцінки були занадто повільними і недостатньо послідовними. Ці побоювання посилилися через високі ставки пропозицій цього року. Згідно з аналізом, децентралізоване управління може бути ефективним лише тоді, коли процес перевірки є масштабованим, а також за участю екосистеми. Процедурні затримки також можуть загрожувати довірі спільноти, якщо не буде більшого рівня ефективності. Інструмент читає пропозиції, позначає конфлікти з Конституцією, розпізнає ризикові фактори і генерує резюме.

Інтелектуальні роботи

Хоча інструмент має розвинену функціональність, розробники заявили, що інструмент не призначений для заміни людського управління. Натомість, він виконує роль асистента, щоб полегшити навантаження та забезпечити, щоб людські рецензенти все ще мали остаточний контроль. У своїй заяві GriffinAI зазначив, що метою є усунення великої агентної вузької ланки в управлінні, а не передача прийняття рішень автоматизації.

Спостерігачі в індустрії відзначають, що Cardano не був єдиним, хто впровадив штучний інтелект для управління блокчейном. Багато DAO на базі Ethereum в даний час застосовують інструменти машинного навчання для сортування пропозицій та виявлення розбіжностей з внутрішніми регламентами. Пропозиційний експерт може стати частиною довгострокової архітектури управління в Cardano, оскільки компанія переходить до вищих рівнів залученості. Екосистема тепер увійшла в стадію проб і помилок, і є надії, що зростаюча кількість інструментів на базі штучного інтелекту знайде свій шлях у мережу.