Новий системи скринінгу штучного інтелекту (AI) виявила більше 1000 журналів з відкритим доступом, які демонструють ознаки сумнівних практик публікації, багато з яких залишалися непоміченими до цього часу. Інструмент, який проаналізував близько 15 000 заголовків, описується як механізм раннього попередження для видавців, сервісів індексування та академічних установ. Проте дослідники підкреслюють, що людський нагляд залишається важливим для підтвердження висновків.
**Нова система відбору штучного інтелекту (AI) виявила більше 1,000 відкритих журналів, які демонструють ознаки сумнівних практик публікації, багато з яких залишалися непоміченими до цього часу.**система відбору штучного інтелекту (AI)## Сплеск відбору: ШІ протистоїть хижацькій публікації
Розроблений комп'ютерними науковцями в Університеті Колорадо Боулдер, інструмент переглядав веб-сайти журналів та метадані, щоб виявити шаблони, пов'язані з низькими стандартами публікацій. До них входили незвично швидкі терміни публікації, надмірне самозазначення, погано структуровані редакційні ради та відсутність прозорості щодо зборів або ліцензування.
Університет Колорадо БоулдерУ процесі цього система виявила більше 1 000 журналів, які раніше не були відомі як проблемні. Штучний інтелект не призначений для заміни експертної оцінки, а скоріше для зменшення навантаження шляхом фільтрації великих обсягів матеріалів для подальшої людської оцінки.
Підйом хижацьких журналів
Хижацькі видавці, які стягують з авторів плату за швидку публікацію без проведення суворого рецензування, стали зростаючою проблемою в академічному середовищі. Такі журнали часто вводять в оману дослідників і читачів, тоді як їхні статті все ще можуть отримувати цитування та видимість, підриваючи довіру до наукового видавництва.
Традиційні засоби захисту, такі як Довідник журналів з відкритим доступом, борються з тим, щоб встигнути за величезною кількістю нових журналів. Автоматизуючи початковий відбір, AI інструмент має на меті закрити цю прогалину та забезпечити швидший спосіб нагляду.
Балансування автоматизації та експертизи
Незважаючи на його ефективність, система не є безпомилковою. Експертні рецензенти розглянули вибірку позначених журналів і виявили, що близько 350 ймовірно є легітимними, залишаючи понад 1,000 все ще під підозрою.
Головний дослідник Даніель Акуña порівняв процес з «вибиванням кротів», адже нові журнали часто з'являються під новими назвами після виклику існуючих. Дослідники стверджують, що інструмент є найціннішим як метод попереднього скринінгу, звільняючи людських рецензентів для зосередження на нюансах. Вони уявляють гібридну модель, в якій ШІ генерує сповіщення, а експерти приймають остаточні рішення.
Чому бізнес-читачам це важливо
Для бізнесу та установ, пов'язаних з академічним видавництвом, через підписки, індексацію досліджень або фінансування, кредитоспроможність змісту журналів є основоположною. Питання довіри до публікацій може підривати довіру і впливати на комерційні рішення, розробку політики чи інновації в продуктах.
Впровадження скринінгу з підтримкою штучного інтелекту може допомогти видавцям і платформам раніше виявляти ненадійні заголовки, обмежуючи ризик репутаційних збитків і знижуючи витрати, пов'язані з відкликами, видаленням або коригуючими діями.
Висновок
Позначивши понад тисячу потенційно хижих журналів, інструмент штучного інтелекту є значним кроком до захисту академічного видавництва. Його найбільша цінність полягає в доповненні людської експертизи, пропонуючи масштаб та ефективність, водночас спираючись на обережне судження. Оскільки дослідницькі та бізнес-спільноти працюють над захистом достовірності в економіці знань, штучний інтелект може стати важливим партнером, за умови, що його висновки застосовуються з обережністю.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Новий інструмент штучного інтелекту відмічає більше 1000 сумнівних наукових журналів
**Нова система відбору штучного інтелекту (AI) виявила більше 1,000 відкритих журналів, які демонструють ознаки сумнівних практик публікації, багато з яких залишалися непоміченими до цього часу.**система відбору штучного інтелекту (AI)## Сплеск відбору: ШІ протистоїть хижацькій публікації
Розроблений комп'ютерними науковцями в Університеті Колорадо Боулдер, інструмент переглядав веб-сайти журналів та метадані, щоб виявити шаблони, пов'язані з низькими стандартами публікацій. До них входили незвично швидкі терміни публікації, надмірне самозазначення, погано структуровані редакційні ради та відсутність прозорості щодо зборів або ліцензування.
Університет Колорадо БоулдерУ процесі цього система виявила більше 1 000 журналів, які раніше не були відомі як проблемні. Штучний інтелект не призначений для заміни експертної оцінки, а скоріше для зменшення навантаження шляхом фільтрації великих обсягів матеріалів для подальшої людської оцінки.
Підйом хижацьких журналів
Хижацькі видавці, які стягують з авторів плату за швидку публікацію без проведення суворого рецензування, стали зростаючою проблемою в академічному середовищі. Такі журнали часто вводять в оману дослідників і читачів, тоді як їхні статті все ще можуть отримувати цитування та видимість, підриваючи довіру до наукового видавництва. Традиційні засоби захисту, такі як Довідник журналів з відкритим доступом, борються з тим, щоб встигнути за величезною кількістю нових журналів. Автоматизуючи початковий відбір, AI інструмент має на меті закрити цю прогалину та забезпечити швидший спосіб нагляду.
Балансування автоматизації та експертизи
Незважаючи на його ефективність, система не є безпомилковою. Експертні рецензенти розглянули вибірку позначених журналів і виявили, що близько 350 ймовірно є легітимними, залишаючи понад 1,000 все ще під підозрою. Головний дослідник Даніель Акуña порівняв процес з «вибиванням кротів», адже нові журнали часто з'являються під новими назвами після виклику існуючих. Дослідники стверджують, що інструмент є найціннішим як метод попереднього скринінгу, звільняючи людських рецензентів для зосередження на нюансах. Вони уявляють гібридну модель, в якій ШІ генерує сповіщення, а експерти приймають остаточні рішення.
Чому бізнес-читачам це важливо
Для бізнесу та установ, пов'язаних з академічним видавництвом, через підписки, індексацію досліджень або фінансування, кредитоспроможність змісту журналів є основоположною. Питання довіри до публікацій може підривати довіру і впливати на комерційні рішення, розробку політики чи інновації в продуктах. Впровадження скринінгу з підтримкою штучного інтелекту може допомогти видавцям і платформам раніше виявляти ненадійні заголовки, обмежуючи ризик репутаційних збитків і знижуючи витрати, пов'язані з відкликами, видаленням або коригуючими діями.
Висновок
Позначивши понад тисячу потенційно хижих журналів, інструмент штучного інтелекту є значним кроком до захисту академічного видавництва. Його найбільша цінність полягає в доповненні людської експертизи, пропонуючи масштаб та ефективність, водночас спираючись на обережне судження. Оскільки дослідницькі та бізнес-спільноти працюють над захистом достовірності в економіці знань, штучний інтелект може стати важливим партнером, за умови, що його висновки застосовуються з обережністю.