Вступ

Як підтверджено офіційними джерелами, ініціатива з штучного інтелекту QnA3.AI увійшла в стратегічний альянс з Solana. На момент звіту вони успішно запустили блокчейн-контракт в мережі Solana. Разом вони мають створити додаток, спеціально розроблений для Solana Saga. Це партнерство спрямоване на використання потужності поєднаного штучного інтелекту QnA3.AI та технологій децентралізованої особистої ідентифікації (DePIN), щоб підтримати екосистему Solana, обіцяючи забезпечити значну та цінну участь користувачів.

Еволюція QnA3.AI

Запущена в січні 2023 року команда QnA3.AI швидко продвинула свій продукт від початку до значної віхи всього за рік подорожі:

• До червня 2023 року: QnA3.AI запустив свою функцію Q&A, швидко набравши понад 10 000 користувачів.
• До вересня 2023 року: Платформа впровадила телеграм-бота, що прискорив ріст своєї користувацької бази до понад 300 000 осіб.
• До грудня 2023 року: введення функції видобутку даних призвело до того, що щоденна активність користувачів QnA3.AI домінувала на BNB Chain як номер один протягом тривалого періоду, вивівши кількість користувачів понад позначку в 2 мільйони. На даний момент база користувачів QnA3.AI вражаюче зросла понад десять мільйонів.

Що таке QnA3.AI?

Джерело: qna3.ai

QnA3.AI стоїть як передова платформа знань Web3, що працює на основі штучного інтелекту, що служить сильним фактором у побудові та формуванні екосистеми AI + DePIN. Вона пропонує комплексні послуги, що охоплюють весь життєвий цикл, включаючи управління інформацією, активами та правами. Використовуючи технологію Retrieval-Augmented Generation (RAG) разом з можливостями сприйняття, попередньої підготовки, масштабованості та інференції великих мовних моделей (LLM), QnA3.AI значно підвищує ефективність та точність витягування та генерації інформації. Крім того, команда веде піонерську роботу з інтеграції штучного інтелекту з торгівлею та децентралізованим особистим ідентифікаційним номером (DePIN) в галузях управління активами та правами, просуваючи межі у практиках децентралізованого машинного навчання.

Позиція QnA3.AI

Згідно з офіційним описом, QnA3.AI позиціонується як невід'ємний штучний інтелектуальний агент для тих, хто навігує у світі Web3, пропонуючи комплексне управління життєвим циклом і сценаріями для інтеграції Web3. Команда вміло поєднує передові методи інженерії даних з високою аналітичною майстерністю великих мовних моделей (LLM), просіючи та знову збираючи величезні набори даних. Цей процес забезпечує не лише доставку точної інформації, але й забезпечує глибокі аналітичні уявлення.

Інформаційний управлінський AI + дослідження

Як лідер у сфері Web3, QnA3.AI використовує свої можливості пошуку на основі штучного інтелекту, експертні дані та власні знання, щоб надавати користувачам миттєві та надійні відповіді. На відміну від традиційних пошукових систем, QnA3.AI надає точні, оптимізовані відповіді, вміло розбирає запити та пропонує відповідні відгуки. Маючи глибоке розуміння LLM і великий технічний досвід, QnA3.AI легко поєднує LLM з функціями пошуку. Ця синергія в поєднанні з винятковими інноваційними продуктами, інженерною майстерністю та швидкою адаптацією зміцнює її лідерський статус. За своєю суттю QnA3.AI максимізує технологію Retrieval-Augmented Generation (RAG), щоб задовольнити попит знань Web3 на експертність, оперативність і актуальність запитань-відповідей. Застосовуючи підхід до навчання Meta, QnA3.AI позиціонує RAG в основі своїх досліджень AI +, поєднуючи зовнішні бази знань із притаманними їм знаннями моделей, щоб залишатися в авангарді ефективності пошуку, швидкості реакції та якості даних.

Методика витягування-доповнення (RAG) охоплює як етапи витягування, так і генерації.

Ретрівер

Компонент пошуку структурований навколо кодувальника запитів та індексу документа. Він використовує дві різні моделі BERT для кодування запитів (q) і документів (z) у формати q(x) і d(z) відповідно. Після цього він використовує алгоритм максимального внутрішнього пошуку товару (MIPS), щоб ідентифікувати документ із найвищим внутрішнім продуктом. Потім цей документ разом із вихідним запитом подається в сегмент генерації для подальшої обробки.

Генератор

На цьому етапі генератор конструює остаточну відповідь, користуючись узагальненим виводом збирача. Для оцінки ймовірності виникнення наступного слова на основі наданого вводу використовується масштабна модель, вибираючи слово з найвищою ймовірністю для генерації. Існують дві стратегії для обчислення цієї ймовірності генерації: 1) RAG-Sequence, яка передбачає зроблення прогнозів на основі одного документа, спочатку ідентифікуючи документ перед оцінкою ймовірності потенційних слів; 2) RAG-Token, яка робить прогнози по всіх документах, з ймовірністю кожного кандидатського слова є об'єднанням умовних ймовірностей по всіх документах.

Управління та торгівля активами, що працюють на штучний інтелект

У всесвіті Web3 торгівля є критичною діяльністю, від якої жоден учасник не може уникнути. Звертаючись до запропонованого Парадіамом підходу, орієнтованого на намір, та досліджуючи динаміку між користувачами та штучним інтелектом, QnA3.AI виявив кілька ключових висновків:

1. Розвиток наміру користувача - це поступовий процес. Однак початковий намір часто починається як неясний або навіть неправильний.
2. Точність цього наміру відіграє важливу роль у формуванні загального досвіду користувача, причому визнання наміру є суттєвим фактором у цьому рівнянні.
3. Ідеально, співпраця з практичним шляхом виконання користувача повинна бути якомога спрощеною, швидкою та безпечною.

Джерело: qna3.ai

Наукова спільнота розрізняє співпрацю людини з штучним інтелектом на прості та складні види співпраці. У складній співпраці існують три відмінні моделі: Вбудовування, Copilot та Агенти. У моделі Copilot люди ведуть у виконанні завдань, при цьому штучний інтелект відіграє підтримуючу роль у виконанні певних аспектів. З іншого боку, у моделі Агентів штучний інтелект повністю використовує свій інтелект для вирішення більш складних завдань. Тут людям потрібно лише визначити цілі, надати ресурси та контролювати результати, дозволяючи штучному інтелекту автономно виконувати роботу з акцентом на намір.

У системах автономних агентів, які працюють на основі моделей великого масштабу, LLM виступає мозком штучного інтелекту, тоді як важливі компоненти, такі як планування, пам'ять і використання інструментів, дозволяють LLM впоратися зі все більш складними завданнями. Цей підхід у гармонії з основними принципами QnA3.AI.

QnA3.AI, завдяки своєї технології штучного інтелекту AI Agent, безшовно поєднує управління інформацією з можливостями торгівлі. Це дозволяє користувачам швидко використовувати ринкові можливості та здійснювати транзакції за допомогою найефективніших стратегій, визначених алгоритмами. AI агент QnA3 спрямований на дії, допомагаючи користувачам виконувати різноманітні завдання від управління інформацією до управління активами. Користувачам просто потрібно встановити свої цілі та чекати результатів. Хоча як ChatGPT, так і QnA3.AI відзначаються умінням мислення, QnA3.AI відрізняється у спеціалізованих галузях завдяки своїй технології RAG та можливостям дій, що відповідають цілям покращення торгівлі з використанням штучного інтелекту.

Управління правами підвищено за допомогою штучного інтелекту та DePIN

Піднесення Web3 на нові висоти передбачає два фундаментальних угоди в сучасному ринковому ландшафті:

1. Є необхідність привернути та перевести більше користувачів Web2.
2. Встановлення зв'язків з матеріальною економікою є невід'ємним.

У 2023 році еволюція DePIN значно вплинула на екосистему Web3. З розширенням свого обсягу DePIN продемонстрував свій потенціал як шар застосунків для споживачів, схожий на DeFi, геймінг та соціальні медіа, здатний стимулювати попит споживачів у межах базового блокчейну чи екосистеми.

З поступом ініціатив DePIN перехід управління до Децентралізованих Автономних Організацій (DAOs) готується стати панівною тенденцією. DAOs будуть відповідальні за організацію придбання, використання та збереження фізичних пристроїв. DePIN готується з'явитися як тенденція, яка розширить управління DAOs від цифрових до фізичних активів.

QnA3.AI, яка виступає посередником між світами Web2 та Web3, розкривається у форматі Q&A, постійно шукаючи нові методи для встановлення зв'язків між цими двома різними світами.

Використовуючи хвилю ентузіазму для DePIN, QnA3.AI представила революційну функцію видобутку даних. Ця інноваційна функція використовує невикористану обчислювальну потужність децентралізованих фізичних пристроїв для навчання моделей штучного інтелекту, пропонуючи користувачам спосіб заробляти пасивний дохід. Вона безперервно поєднує децентралізований апаратний рівень з новою даними, що належать спільноті, економікою.

За своєю суттю DePIN побудований на двох фундаментальних процесах: генерації офчейн-даних і перевірці ончейн-даних. Він використовує кілька підходів, включаючи використання індивідуального обладнання та індивідуального рівня стимулювання, щоб або адаптувати звичайне обладнання для використання в мережі Web3, або включити його безпосередньо. На своєму офіційному сайті QnA3.AI надає користувачам можливість майнити, використовуючи свої обчислювальні потужності, пропонуючи їм вивчити можливості QnA3.AI інтелектуального аналізу даних. Ця ініціатива перетворює наявні обчислювальні потужності на відчутну цінність, беручи участь у завданнях обробки даних за допомогою простого розширення Chrome, використовуючи вільні обчислювальні ресурси користувачів naviGate.io Інтернеті. Після встановлення це розширення полегшує автоматичний збір даних, очищення та попереднє навчання моделей у фоновому режимі, залишаючись при цьому безпечним, ненав'язливим і поважаючи конфіденційність користувачів, не збираючи особисту інформацію.

Джерело: MWSSARI

Три стовпи штучного інтелекту + DePIN:

1. Підвищення масштабованості: апаратні вимоги, встановлені DePIN, безпосередньо впливають на пул та темпи зростання внесків обчислювальної потужності.
2. Спрощення у прийнятті: Мінімізація бар'єрів має вирішальне значення для залучення ширшого кола учасників обчислювальної потужності.
3. Оптимізація токеноміки: Налагодження та дотримання токеномії для вирівнювання інтересів зацікавлених сторін.

QnA3.AI використовує каркас AI+DePIN для використання обчислювальних ресурсів користувачів для завдань, таких як витяг та очищення даних. Крім того, QnA3.AI підкреслює важливість визнання внутрішньої цінності даних в контексті прав власності на апаратне забезпечення. Воно підтримує нові цифрові права для осіб як суб'єктів даних, виокремлюючи фундаментальну ціннісну пропозицію DePIN поза простою токенізацією даних та стимулами. У відповідності з реальними застосуваннями, QnA3.AI рішуче перейшло до Децентралізованого машинного навчання. Проекти з ШІ властиво борються з обчислювальними обмеженнями та спільними перешкодами. Об'єднуючи ШІ з DePIN, QnA3.AI йде шляхом методичного вирішення цих викликів.

Підприємства, які на даний момент займаються сценаріями застосування, лише початкові кроки, які вживає MachinenA3. В майбутньому QnA3.AI досліджує можливість введення додаткових ключових продуктів, зокрема апаратних гаманців та настільних роботів. Ця ініціатива спрямована на створення комплексної матриці послуг, яка базується на штучному інтелекті, охоплюючи дослідження, торгівлю та DePIN. Вона спрямована на створення архітектури продуктів, орієнтованої на AI Agent, яка охоплює управління інформацією, активами та правами, задовольняючи різноманітні потреби користувачів протягом їхнього життя та в різних сценаріях.

Три ключові переваги QnA3.AI

Підхід, що базується на дослідженнях

QnA3.AI виділяється як дослідницький проект в криптосфері, підтриманий глибиною досліджень в галузі штучного інтелекту. Він пишається партнерством з престижними установами, такими як Стенфордський університет, Університет Каліфорнії в Берклі та Університет Нортвестерна, з можливими спільними публікаціями в елітних журналах. Крім того, він користується підтримкою технічної ради, до складу якої входять видатні представники OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple та Nvidia. Засновницька команда, корінна в США та залучаючи таланти з Tencent, Baidu та провідних глобальних інвестиційних банків, привносить багатий досвід в галузі даних, штучного інтелекту та криптовалюти.

Вирішення наміру користувача

QnA3.AI революціонізував сектор криптовалют, інтегруючи передові AI Q&A ботів, технічних аналітичних ботів топ-класу та комплексні функції торгівлі активами. Він узагальнює намір користувача в трьох етапах: «збір інформації», «аналіз інформації» та «виконання угод». Завдяки функціям, таким як «Q&A», «технічний аналіз» та «торгівля на місці», боти QnA3 відмінно задовольняють наміри користувачів.

З глибоким розумінням користувачів та вибагливими інсайтами ринку QnA3.AI швидко еволюціонував, впроваджуючи ключові оновлення та нові функції з вражаючою швидкістю — щотижневі незначні оновлення та значні покращення щомісяця. Його можливості управління інформацією відповідають різноманітним потребам у різних сценаріях, включаючи концептуалізацію, миттєвість, міркування, аналіз, торгівлю та ціноутворення. Інструменти управління активами розрізняють та полегшують завдання користувачів, тоді як управління правами налаштоване на розвиток управління цифровими правами для користувачів, втілюючи по-справжньому спрямований на користувача продуктовий етос.

Інноваційна функціональність

Від створення до запуску за менше ніж три місяці QnA3.AI залучив 9 мільйонів користувачів з 166 країн і регіонів, із щоденною кількістю активних користувачів, що наближається до 200 000, постійно очолюючи рейтинги ланцюга BNB.

Економіка токенів

Ось як команда структурувала розподіл та розблокування токенів:

Джерело: qna3.ai

Утиліти токенів GPT

1. Реклама та спонсорство: Користувачі мають можливість використовувати токени GPT для забезпечення реклами в розділі популярних запитів, наприклад, спонсоруючи конкретні частини вмісту для збільшення їхньої відвідуваності.
2. Покращення управління: ставлення токенів GPT надає користувачам «vetoken», що дозволяє їм брати участь у управлінні платформою. Цей підхід надає користувачам можливість впливати на рішення платформи, пропонуючи налаштований інтерактивний досвід.
3. Розширення квоти запитів: Щоб врахувати ваші конкретні потреби, ми забезпечили додаткові квоти запитів, які можна отримати за токени GPT.
4. Ігровий процес та накопичення балів: Ми впровадили цікавий елемент гейміфікації, де користувачі можуть використовувати токени GPT для передбачення та ставок на найгарячіші питання тижня. Ця функція не тільки дозволяє накопичувати бали, але й підвищує видимість та привабливість питань.
5. Заохочення до транзакцій: Наша команда уважно інтегрує торгові функції для розподілу частини дивідендів від комісій за транзакції серед власників токенів GPT. Також передбачено плани для регулярних викупів токенів GPT для розподілу додаткових винагород спільноті.
6. Ексклюзивний контент: Ми знаходимося у процесі розробки функції, яка дозволить торгувати дослідницькими звітами у форматі NFT за допомогою токенів GPT, спрямованих на надання унікального досвіду користувачам.

Візія за QnA3.AI

У швидкозмінюючому світі технологій зростання штучного інтелекту (AI) оголошує нову еру, яка переозначає наші взаємодії з машинами та пропонує рішення складних викликів, як ніколи раніше. Його глибокий вплив утверджує роль AI як важливої складової нашої глобальної інфраструктури. Крім того, злиття AI з криптовалютою призначено революціонізувати управління цифровими активами, торгівлю та безпеку, підвищуючи точність прогнозування ринку, зміцнюючи проти ризиків безпеки та вдосконалюючи автоматизовані торгові стратегії. Ця синергія перетворює операційний ландшафт криптовалют, розблоковуючи великий потенціал. Інтегруючи AI з розподіленою етосом Web3, ми уявляємо створення цифрового майбутнього, яке є більш демократичним, прозорим та інклюзивним, забезпечуючи широкі користі від AI для всіх, сприяючи технологічному прийняттю та зростанню спільноти.

Поява DePIN (Децентралізована мережа штучного інтелекту) позначає не лише крок у сфері технологічних інновацій, але й революційний зміщення в бік переосмисленого цифрового суспільства майбутнього. Філософія DePIN полягає в децентралізації застосування штучного інтелекту та управління в розподілену мережу. Цей союз обіцяє демократизувати переваги штучного інтелекту, сприяючи поширенню технологій та зростанню спільноти, та відкриваючи шлях до цифрового майбутнього, яке буде більш демократичним, прозорим та відкритим.

Висновок

QnA3.AI - це передовий стрибок у галузі штучного інтелекту + пошуку, поєднуючи інтелектуальне створення контенту з функціональністю пошуку. Він має не лише вражаючі можливості Q&A, але й вміння розрізняти потреби користувачів та моніторити рухи на ринку. Завдяки своєму прагненню до безперервного інноваційного розвитку та постійному вдосконаленню своїх функцій, QnA3.AI перебуває на твердому шляху еволюції. Його мета полягає в тому, щоб стати платформою за замовчуванням для користувачів, які навігують у ландшафті Web3, пропонуючи інформаційні послуги, які є розумнішими та доступнішими.