Play AI là gì?

Play AI là một blockchain modular được thiết kế để tạo điều kiện cho việc phát triển và triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực game. Dự án nhằm trở thành lớp thông minh cho phép các nhà phát triển tạo ra trải nghiệm chơi game siêu cá nhân hóa và sâu sắc thông qua AI.

Play AI đã xây dựng một cơ sở hạ tầng giúp thu thập dữ liệu chơi game chất lượng cao và khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu chơi game của họ. Nó cũng cung cấp cơ sở hạ tầng để triển khai các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong game.

Hạ tầng của nó liên quan đến việc hợp tác với các dự án như Polygon và Altlayer để cung cấp bộ công cụ phát triển cho việc triển khai trò chơi nhanh hơn. Bộ công nghệ này tập trung vào việc cung cấp một nền tảng có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí và an toàn cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái Play AI.

Lịch sử của dự án chơi AI

PS Ramees thành lập dự án Play AI vào tháng 12 năm 2023. Ramees cũng là cộng sáng lập Dehidden và Layer-E và đã làm việc với các công ty như Adidas và Walmart.

Vào tháng 6 năm 2024, dự án Play AI đã đảm bảo được 4,3 triệu USD vốn để định vị mình là một cường quốc game ở trung tâm Las Vegas. Các đối tác đầu tư chính đã hỗ trợ vòng gọi vốn này, bao gồm P2 Ventures, Jump Crypto, MH Ventures và Alphage Ventures.

Khoản tiền được chỉ định để xây dựng đội ngũ Play AI và mở rộng cơ sở hạ tầng AI trong lĩnh vực game blockchain.

Các thành phần cốt lõi

Trí tuệ nhân tạo

Cơ sở hạ tầng AI của Play rất nhiều sử dụng thành phần AI để tạo ra một hệ sinh thái hỗ trợ phát triển và triển khai các đại lý AI. Blockchain modul của Play AI thu thập dữ liệu chất lượng cao về trò chơi từ người chơi cá nhân, nhà phát triển trò chơi và môi trường trò chơi hiện có.

Dữ liệu này sau đó được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI có thể được tùy chỉnh để phục vụ cho các nhu cầu cụ thể của các trò chơi khác nhau. Một khi đã được huấn luyện, những mô hình hoặc đại lý AI này có thể được tích hợp vào trò chơi để cải thiện trải nghiệm của người dùng.

Mạng lưới Play AI cũng cung cấp cơ sở hạ tầng để phân phối các đại lý AI này và chức năng của họ để tránh sự tập trung.

Đa giác CDK

Trước đây được biết đến với tên gọi Matic Network, blockchain Polygon được thiết kế để giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng của Ethereum. Điều này được thực hiện bằng cách tạo ra một hệ thống đa chuỗi tương thích với Ethereum.

Hạ tầng AI chơi tích hợp bộ công cụ phát triển chuỗi của Polygon (CDK) như là nền tảng cho blockchain AI chơi. Bộ công cụ này cho phép AI chơi xây dựng một blockchain được thiết kế đặc biệt để xử lý yêu cầu của việc đào tạo và triển khai mô hình AI trong trò chơi video.

Các lợi ích của việc sử dụng Polygon CDK là hai phần. Thứ nhất, nó cung cấp sự linh hoạt và tùy chỉnh. Play AI có thể tinh chỉnh blockchain theo nhu cầu phát triển của các nhà phát triển, cho phép xử lý và xử lý dữ liệu game liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Thứ hai, CDK của Polygon có quy trình phát triển thân thiện với người dùng và hiệu quả. Điều này có thể giúp Play AI và các nhà phát triển khác tăng tốc quá trình phát triển cơ sở hạ tầng và hệ sinh thái của dự án.

Khả năng phát triển linh hoạt và thân thiện với người dùng cho phép các nhà phát triển huấn luyện và triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo một cách tiết kiệm chi phí.

Alt-layer

AltLayer là một giao thức phi tập trung cung cấp các khung gói rollup để đóng góp vào một hệ sinh thái blockchain hiệu quả và an toàn hơn. Nó hợp tác với các dự án khác bằng cách cung cấp các rollups tùy chỉnh với các ngăn xếp linh hoạt, giải pháp sẵn có dữ liệu và công cụ.

Dự án Play AI hợp tác với dự án AltLayer để cung cấp một khung dựng sẵn cho các nhà phát triển để khởi chạy các giải pháp Lớp 2 tùy chỉnh. Bản tổng hợp dưới dạng dịch vụ (RaaS) này được thiết kế để hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng đối với AI chơi game.

GameFi

Dự án Play AI được thiết kế để thưởng cho người dùng đóng góp dữ liệu gameplay. Để đảm bảo hoàn toàn rằng tính thanh khoản và phần thưởng được thống nhất và an toàn, dự án nhắm đến việc sử dụng lớp tập hợp thông qua ZK proof.

Điều này sẽ cho phép Play AI thực hiện các giao dịch chéo chuỗi nguyên tử, tạo ra một mạng lưới liên kết an toàn và có khả năng mở rộng. Tính năng này cũng cho phép các nhà phát triển phát triển các trò chơi kiếm tiền chơi sử dụng cơ chế GameFi và phần thưởng người dùng.

Các tính năng của Hệ sinh thái Play AI: Play Market, Play Dojo và Play Hub

Chợ Chơi

Nguồn:Chơi trang web AI

Thị trường Chơi là trung tâm thông tin của hệ sinh thái Play AI. Nó thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, như game thủ cá nhân, nhà phát triển game, môi trường game hiện tại, và thậm chí cả các tác nhân trí tuệ nhân tạo.

Dữ liệu này có thể bao gồm các hành động và lựa chọn của người chơi, hành vi trong trò chơi, cơ chế trò chơi, thiết kế môi trường và mô hình kẻ thù. Điều này cho phép dự án AI tạo ra một bức tranh toàn diện được đào tạo từ các hoạt động chơi game của nhiều người dùng và nguồn.

Bên cạnh việc thu thập dữ liệu, thị trường Play cũng nhằm mục đích loại bỏ thông tin không đáng tin cậy, thiên vị có thể tác động tiêu cực đến các mô hình AI. Điều này được thực hiện bằng phương pháp xác thực cho phép Play AI đảm bảo chất lượng dữ liệu được thu thập.

Play AI khuyến khích người dùng và người đóng góp dữ liệu tham gia vào quá trình này. Hệ thống khuyến khích này, gọi là “The Oasis,” cho phép người chơi có được Alpha passes và kiếm tiền khi phát trực tiếp trò chơi của họ. Những người chơi muốn phát trực tiếp và kiếm tiền phải kết nối ví của họ với tính năng Play Collective.

Chơi Dojo

Nguồn:Trang web chơi AI

Play Dojo là trung tâm để chế tạo, phát triển và kiểm tra các đại lý AI trong hệ sinh thái Play AI. Nó trang bị cho các nhà phát triển các công cụ để tạo và tùy chỉnh các đại lý AI và cung cấp cho họ quyền truy cập vào lượng dữ liệu game lớn được sắp xếp bởi Play Market.

Dữ liệu này phục vụ như một môi trường đào tạo cho các mô hình trí tuệ nhân tạo, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh quá trình ra quyết định của tác nhân theo các kịch bản chơi game cụ thể. Việc này được thực hiện thông qua việc lập trình logic của nó và xác định cách nó tương tác với môi trường trò chơi dựa trên dữ liệu có sẵn.

Sau khi lập trình logic, các đại lý AI này được thử nghiệm và tinh chỉnh thêm. Các nhà phát triển có thể mô phỏng môi trường trò chơi trong Play Dojo để đánh giá hiệu quả của đại lý trong thời gian thực. Điều này sẽ giúp xác định các lĩnh vực cần cải thiện và đảm bảo rằng đại lý hoạt động đúng như mong đợi trong ứng dụng trò chơi.

Play Dojo cũng cung cấp các công cụ để theo dõi, điều chỉnh và đảm bảo hiệu suất của các đại lý AI trong quá trình trải nghiệm trò chơi thực tế.

Trung tâm Play

Nguồn:Chơi trang web AI

Play Hub là giai đoạn cuối cùng trong việc phát triển các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Sau quá trình kiểm thử tỉ mỉ trong Play Dojo, Hub cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào các ứng dụng chơi game khác nhau.

Quá trình tích hợp này bao gồm tải lên AI agent và cấu hình hành vi và tham số của nó để phù hợp với trò chơi. Play Hub cũng giúp các nhà phát triển quản lý nhiều AI agent trong một trò chơi duy nhất, tạo ra một mạng phức tạp các tương tác được điều khiển bởi AI.

Các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ chuỗi khối và ứng dụng chơi game bằng cách sử dụng phương pháp tiêu chuẩn của Play Hub. Phương pháp tiêu chuẩn này bao gồm các chức năng được xác định trước về cách các đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác với người chơi và yếu tố trong môi trường chơi game.

Phân tích rủi ro

Ưu điểm

Play AI nhằm mục tiêu cách mạng hóa ngành game bằng cách tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo để tạo ra trải nghiệm chơi game linh hoạt, thích ứng hơn cho người chơi. Điều này có thể dẫn đến nhiều tương tác người dùng hơn, trải nghiệm game phong phú hơn và cốt truyện hấp dẫn hơn cho người chơi bất kể thể loại game.

Dự án cũng cho phép những nhà phát triển thiếu kiến thức về công nghệ AI xây dựng các điều hành AI, giảm sức mạnh độc quyền của các tổ chức phát triển trò chơi lớn hơn. Điều này có thể dẫn đến sự áp dụng rộng rãi và dân chủ hóa AI trong trò chơi, tăng khả năng đổi mới của ngành công nghiệp.

Play Hub tối ưu hóa quy trình tích hợp cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp các công cụ, roll-ups và giao thức tiêu chuẩn. Với các công cụ như AltLayer Raas và CDK của Polygon, các nhà phát triển có thể giảm thời gian phát triển, cho phép họ tập trung vào việc thiết kế cơ chế gameplay và cốt truyện chính.

Nhược điểm

Trong khi dự án tập trung vào việc hỗ trợ các nhà phát triển mới tham gia không gian chơi game AI, cần có thêm thông tin về dự án và các chức năng cụ thể của các đại lý AI. Sự thiếu thông tin có sẵn này khiến cho việc hướng dẫn đúng và tham gia vào các tích hợp game AI trở nên khó khăn đối với các nhà phát triển mới trong không gian.

Công nghệ cũng phụ thuộc nhiều vào việc hợp tác với các dự án khác để vận hành mạng lưới và hệ sinh thái của mình một cách hiệu quả. Play AI nặng ký phụ thuộc vào các công nghệ như Polygon CDK và RaaS của AltLayer. Bất kỳ hạn chế hoặc lỗ hổng nào trong những nền tảng này đều có thể ảnh hưởng đến chức năng của Play AI.

Mức độ công nghệ trí tuệ nhân tạo cần thiết để khai thác đầy đủ tiềm năng của nền tảng Play AI vẫn đang được phát triển. Điều này sẽ ảnh hưởng đến tỷ lệ chấp nhận của trò chơi AI vì một số người chơi thích hướng tiếp cận tạo bởi con người hơn là tương tác AI chưa phát triển.

Thách thức

Việc tích hợp các tác nhân AI trong môi trường trò chơi là một thách thức đáng kể về cơ sở hạ tầng và kiến thức kỹ thuật. Các dự án sẽ cần phải cân bằng hiệu suất trơn tru với việc ngăn chặn các hành vi bất ngờ từ các tác nhân AI, đòi hỏi trình độ chuyên môn cao.

Dự án Play AI thu thập một lượng lớn dữ liệu người dùng từ cá nhân đến các tổ chức doanh nghiệp. Đảm bảo sự riêng tư của dữ liệu này sẽ là một thách thức, đòi hỏi một giao thức bảo mật chi tiết. Điều này sẽ xây dựng niềm tin của người dùng vào dự án và giảm thiểu việc sử dụng dữ liệu cá nhân một cách thiếu thận trọng.

Cuối cùng, khả năng cung cấp các công cụ sản xuất tiên tiến cho các nhà phát triển game AI đồng thời đảm bảo tính thân thiện với người dùng là một thách thức. Càng cao cấp các công cụ cần thiết cho quá trình sản xuất, càng cao độ dốc học, và càng ít tiếp cận đối với các nhà phát triển chính thống.

Phân tích cạnh tranh

Mạng lưới Play AI và dự án Ultiverse sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực game để tạo ra một hệ sinh thái cho người chơi và nhà phát triển.

Mạng lưới Play AI tập trung vào việc tăng cường khả năng phát triển và cung cấp cơ sở hạ tầng cho việc triển khai các đại lý và mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khi đó, dự án Ultiverse nhằm kết nối Web3 với người chơi trên toàn thế giới bằng cách sử dụng Giao thức Bodhi và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo nội dung game.

Tính năng GameFi đơn giản của Play AI khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu gameplay để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, tạo ra nhân vật không phải người chơi (NPC) động. Trong khi đó, Ultiverse cung cấp một hệ thống kinh tế phức tạp, kết hợp GameFi, NFT, DeFi, một thị trường và staking linh hoạt cho người dùng của nó.

Play AI cho phép người chơi tạo ra các đại lý AI của riêng mình, tạo thêm một lớp tùy chỉnh và độc đáo cho môi trường chơi game. Ultiverse không có khả năng đó, tập trung vào các thuật toán AI hỗ trợ tạo ra các thế giới chơi game tự động trên blockchain.

Hành động trên Play AI

Người dùng có thể giao dịch token Play AIở đây.