В мире, все более управляемом данными и формируемым искусственным интеллектом (ИИ), обеспечение надежности, прозрачности и происхождения информации стало критической задачей. Поскольку системы ИИ становятся более мощными и интегрируются в процессы принятия решений, риски, связанные с дезинформацией, непрозрачными алгоритмами и централизованным контролем, резко возрастают. Создание систем, способных проверять подлинность данных, сохранять права собственности и обеспечивать открытое участие, является важным для справедливого и безопасного цифрового будущего. Один из проектов, решающих эти проблемы путем объединения инфраструктуры Web3 с готовыми к использованию ИИ-фреймворками, является децентрализованный протокол графа знаний, известный как OriginTrail.

Что такое OriginTrail (TRAC)?

В период с 2013 по 2016 год основа для OriginTrail была заложена с помощью пилотных проектов цепочки поставок по всей Европе. Эти ранние прототипы были сосредоточены на органической говядине, молочных продуктах, птице и овощах, интегрируясь с системами планирования ресурсов предприятия (ERP), такими как Microsoft Navision и SAP. К 2017 году OriginTrail начал связывать пользователей с Ethereum и основал проектный офис в Шанхае. В начале 2018 года команда во главе с Жигой Древом, Томашем Леваком и Бранимиром Ракичем запустила первичное размещение монет, собрав 22,5 миллиона долларов менее чем за 20 минут. Этот быстрый успех привел к разработке OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), инфраструктуры, принятой такими предприятиями, как BSI, SBB и WFH. В период с 2018 по 2022 год OriginTrail запустила свою основную сеть без разрешений, ввела уровни с нулевым разглашением и усовершенствовала свои модели поощрения и механизмы торгов с помощью нескольких версионных выпусков. Trace Labs, основная компания-разработчик, базирующаяся в Гонконге, получила награду Walmart Food Safety Innovation Spark Award за этот период. В 2022 году был выпущен второй технический документ, в котором подробно описана токенизация реальных активов и роль DKG. В конце 2023 года на этапе Тьюринга были представлены DKG V6 и ChatDKG, ориентированный на ИИ, что позволило устранить пробел в доверии к генеративному ИИ. К 2024 году OriginTrail запустила свой блокчейн NeuroWeb для поддержки расширения графа знаний по цепочкам EVM. По состоянию на апрель 2025 года продолжается фаза Меткалфа, сосредоточенная на DKG V8 и децентрализованной проверяемости ИИ. Вдохновленный Бобом Меткалфом, этот этап делает акцент на Retrieval-Augmented Generation (dRAG) и выводе знаний. Имея более чем десятилетний опыт разработки, OriginTrail продолжает раздвигать границы в области надежной инфраструктуры данных, поддерживая такие сектора, как цепочки поставок, здравоохранение и искусственный интеллект.

OriginTrail был создан для создания Проверяемого Интернета для ИИ, основанного на нейтральности, инклюзивности и удобстве, обеспечивая доверенную инфраструктуру данных для децентрализованных систем ИИ и Web3.

Как работает OriginTrail? Децентрализованный граф знаний и NeuroWeb

OriginTrail работает через сложную инфраструктуру данных, известную как Децентрализованный Граф Знаний (ДГЗ), система, специально созданная для обеспечения верифицируемости, владения и доступности цифрового знания в децентрализованной среде. В эпоху цифровой насыщенности дезинформацией способность верифицировать и владеть знаниями становится все более важной, особенно для систем искусственного интеллекта (ИИ), которые полагаются на точные данные в режиме реального времени. ДГЗ разработана для решения этих проблем путем преобразования данных в готовые для использования в ИИ верифицируемые Ключевые Активы, доступные через децентрализованную сеть узлов.

Источник: белая книга origintrail

Оригинальная сеть DKG OriginTrail представляет собой открытую сеть, структурированную на три взаимосвязанных уровня, которые формируют нейросимволический стек искусственного интеллекта. Уровень доверия обеспечивает целостность данных с использованием технологии блокчейн. Уровень базы знаний применяет символический искусственный интеллект для эффективной структуризации и рассуждения о знаниях. Наконец, уровень проверяемого искусственного интеллекта использует нейронные модели искусственного интеллекта для автоматизации и адаптивности. Вместе они обеспечивают надежную систему для организации, извлечения и проверки информации.

Одной из самых передовых особенностей OriginTrail DKG является его реализация децентрализованного усиления генерации с извлечением (dRAG). Основанный на концепции извлечения усиления генерации (RAG), dRAG улучшает генеративные системы искусственного интеллекта путем интеграции символьного искусственного интеллекта через децентрализованный граф знаний. Это позволяет системам извлекать соответствующие, проверенные знания перед генерацией ответов, тем самым повышая точность и актуальность выводов искусственного интеллекта. dRAG особенно ценен, потому что он объединяет силы обобщения нейронных сетей с точностью и контекстным рассуждением символьного искусственного интеллекта.

Источник: origintrail.io

В рамках DKG знаниевые активы служат основной единицей информации. Это многоформатные, поддающиеся владению контейнеры знаний, уникально идентифицируемые посредством Унифицированных Локаторов Активов (UAL). Собственность управляется с помощью NFT, обеспечивая безопасное управление и монетизацию данных. Возможность обнаружения заложена в их структуре, используя принципы связанных данных и позволяя установление связей через интернет. Проверяемость обеспечивается с использованием криптографических доказательств на основе дерева Меркля, записанных в цепочке блоков, что делает каждый актив аудируемым и устойчивым к вмешательству.

Системы и агенты искусственного интеллекта могут получать доступ к этим активам знаний с высокой точностью, используя символьные и нейронные методы запросов. Будь то поддержка чат-ботов, автономных агентов или крупных языковых моделей, DKG обеспечивает прозрачное и отслеживаемое основание для искусственного интеллекта. Каждый актив можно запросить, проверить и интегрировать, образуя сеть взаимосвязанных и надежных источников данных, поддерживающих доверенные приложения искусственного интеллекта.

В конечном итоге, OriginTrail DKG переопределяет полезность данных в Web3 и век искусственного интеллекта, превращая знания в децентрализованный, принадлежащий и проверяемый класс активов. Он является основой Проверяемого Интернета для искусственного интеллекта, обеспечивая доступ к точной и надежной информации в реальном времени как людям, так и машинам, с гарантиями происхождения, собственности и целостности.

NeuroWeb

В основе эволюции инфраструктуры OriginTrail лежит NeuroWeb, специально созданный блокчейн уровня 1, разработанный для улучшения децентрализованной экономики знаний благодаря тесной интеграции с графами знаний и искусственным интеллектом. NeuroWeb работает как инновационный хаб мультичейн, соответствующий принципам нейтральности, инклюзивности и удобства. Построенный с использованием фреймворка Substrate и обеспеченный Polkadot, он поддерживает совместимость с EVM, что делает его совместимым с Ethereum и другими сетями Ethereum Virtual Machine (EVM). Через эти интеграции NeuroWeb облегчает безшовное расширение децентрализованного графа знаний OriginTrail (DKG) по всему экосистемам.

Источник: origintrail.io

NeuroWeb управляется сообществом OriginTrail и поддерживается токеном NEURO. Этот внутренний утилитарный токен является основой основных экономических и управленческих функций платформы, включая поощрение участников сети, стейкинг и майнинг знаний. DKG V6 был развернут на NeuroWeb, что является ключевым шагом к созданию проверяемого искусственного интеллекта путем обеспечения масштабируемых, децентрализованных данных инфраструктур через экосистемы блокчейнов. Через DKG V6 могут быть разработаны и поддерживаются взаимосвязанные Базы Знаний по всему ряду сетей, включая парачейны Polkadot и совместимые с EVM цепи.

Одним из определяющих новаций NeuroWeb является поддержка децентрализованного извлечения-увеличения поколения (dRAG), фреймворка, который улучшает генеративные модели искусственного интеллекта с доверенными внешними знаниями. По мере расширения объема доступных знаний в DKG, dRAG становится более эффективным. Для стимулирования этого роста NeuroWeb позволяет добычу знаний - инцентивный механизм, позволяющий отдельным лицам или организациям создавать, проверять и делиться знаниями в рамках конкретных «паранетов».

Паранеты - это тематические или предметно-специфические сегменты DKG, которые могут быть автономно созданы и управляться. Операторы этих паранетов могут предлагать структуры вознаграждения через децентрализованное управление, определяя, как распределяются эмиссии токенов NEURO. Вознаграждения могут стимулировать задачи, такие как валидация онтологии, предоставление ИИ-услуг или курирование данных. Эти динамичные механизмы управления обеспечивают адаптивность NeuroWeb, способствуя одновременно широкому и узкоспециализированному пространствам данных в соответствии с потребностями развивающегося сообщества.

Крайне важно, что инцентивная система NeuroWeb поддерживает как ручное, так и автономное добычу знаний. На ранних этапах участники собирают и структурируют знания вручную. По мере зрелости данных в паранете — аннотированных и соответствующих онтологическим стандартам — ИИ-системы могут использовать дедуктивное и индуктивное рассуждение для автономного создания новых знаний. Дедуктивное рассуждение следует логическим правилам для вывода идей из существующих знаний, в то время как индуктивное рассуждение, поддерживаемое инструментами, такими как Графовые нейронные сети (GNN), выявляет закономерности для вероятностных выводов и прогнозов.

Слияние DKG, NeuroWeb и AI через фреймворк dRAG открывает новую эру автономного создания знаний. Активы знаний становятся динамически взаимосвязанными, непрерывно подтвержденными с помощью криптографических доказательств и все более обогащенными за счет выводов искусственного интеллекта. Эта симбиоз усиливает целостность, актуальность и полезность систем искусственного интеллекта, выстраивая их в соответствии с ценностями Web3: прозрачностью, контролем пользователей и децентрализацией.

Применение OriginTrail

OriginTrail использует свой Децентрализованный Граф Знаний (DKG), чтобы решать реальные проблемы в различных секторах. Обеспечивая проверяемый, доверенный обмен данными, OriginTrail дает возможность организациям создавать более безопасные, эффективные и прозрачные системы в критических отраслях.

1. Более безопасный интернет в эпоху искусственного интеллекта: OriginTrail решает растущие проблемы вокруг дипфейков, нарушений интеллектуальной собственности и незаконного контента, такого как CSAM, представляя доверенную инфраструктуру данных. По мере развития искусственного интеллекта растут и его риски, особенно с массовым производством дезинформации и вредных медиаданных. OriginTrail поддерживает проверяемый интернет, обеспечивая прозрачность, собственность и доверие. Содействуя децентрализованной, устойчивой к цензуре и совместимой с другими системами экосистеме для цифрового контента, он поддерживает этические инновации и защищает как отдельных лиц, так и учреждения во все более ориентированном на искусственный интеллект онлайн-ландшафте.
2. Децентрализованная наука и целостность исследований: OriginTrail является пионером децентрализованной науки (DeSci), направленной на решение проблем, таких как дезинформация, издательский предвзятость и хищническое издательство. Преобразуя данные в проверяемые, взаимосвязанные активы знаний, исследователи могут получать доступ к точной, прослеживаемой информации с четкими атрибутами происхождения. Проекты, подобные SciGraph, используют DKG для соединения данных и обеспечения гипотез, генерируемых на основе ИИ, что поддерживает более прозрачную и совместную научную среду. Это позволяет научному сообществу строить доверие, улучшать воспроизводимость и разблокировать более быстрые, более надежные прорывы в таких областях, как климатическая наука и здравоохранение.
3. Прозрачные цепи поставок: Глобальные цепи поставок часто непрозрачны, что вызывает опасения относительно устойчивости, прав человека и безопасности продукции. DKG OriginTrail обеспечивает безопасное, соблюдающее конфиденциальность совместное использование проверенных данных по сетям, способствуя прослеживаемости и сотрудничеству. Он уже используется в крупных инициативах, таких как Сеть аудита по соблюдению поставщиков (SCAN), членами которой являются Walmart и Costco. Через Активы знаний OriginTrail поддерживает стандарты ESG, снижает дублирование аудитов и обеспечивает соблюдение регулирования, тем самым способствуя этичным, устойчивым и эффективным торговым экосистемам.
4. Умная инфраструктура и строительство: В строительстве OriginTrail решает проблему отсутствия доверенных данных о строительстве, которая затрудняет устойчивость и безопасность. Его децентрализованная графовая система обеспечивает проверяемые записи для проектов, материалов и соблюдения норм. Используемая в проекте BuildChain, технология OriginTrail интегрируется с цифровым журналом строительства ЕС, позволяя всем заинтересованным сторонам - архитекторам, подрядчикам, владельцам - получать доступ к данным о строительстве в реальном времени, защищенным от вмешательства. Это повышает эффективность, улучшает готовность к чрезвычайным ситуациям и создает основу для более умной, экологически чистой и ответственной инфраструктуры.

Основные особенности OriginTrail

Autonomous Paranets

Паранеты - это независимо управляемые подсети в рамках Децентрализованного графа знаний (DKG), созданные и управляемые отдельными лицами, организациями или DAO. Каждый паранет включает в себя собственный отобранный набор баз знаний, ИИ-сервисов и структур вознаграждения для стимулирования участников. Эти активы могут фокусироваться на конкретных темах, таких как LLM обучающие данные, социальные медиа, Промышленность 4.0 или отчеты публичных компаний. Паранеты используют dRAG (Децентрализованный поиск-улучшенная генерация), чтобы агрегировать точную информацию из общедоступных и частных источников по всему DKG. Их характеристики, включая онтологические правила, форматы данных и стимулы для роста, определяются операторами паранет. Каждый паранет работает на поддерживаемом блокчейне, обеспечивая глобальную совместимость в рамках DKG. Модульный и бесразрешенный характер паранетов дает возможность каждому внести свой вклад в доверенные знания, позволяя системам ИИ масштабироваться в интеллекте и специфичности. Эта структура способствует децентрализованной модели генерации данных и оптимизации ИИ через отрасли и области.

Источник: белая книга origintrail

Нейросимволическое гармония

OriginTrail способствует уникальной синергии между символьными и нейронными системами ИИ, сочетая графы знаний, основанные на фактах, с генеративными возможностями больших языковых моделей. Эта гибридная модель, известная как нейросимволический ИИ, позволяет системам рассуждать и творить, используя структурированные, поддающиеся проверке данные для поддержки творческого и творческого результата. Символьный уровень (на базе DKG) обеспечивает целостность данных, прослеживаемость и право собственности, обеспечивая надежную фактическую основу. В то же время нейронный уровень (например, LLM) добавляет динамическое, мультимодальное творчество в тексте, изображениях и аудио. Эта архитектура позволяет пользователям выбирать предпочтительные модели ИИ и интегрировать их с надежными источниками данных. Независимо от того, разрабатываете ли вы помощников с искусственным интеллектом или создаете передовые конвейеры машинного обучения, разработчики извлекают выгоду из баланса между структурой и инновациями OriginTrail. Система обеспечивает компонуемость и контроль без ущерба для адаптивных возможностей нейронных сетей, обеспечивая масштабируемый, прозрачный ИИ, который является не только интеллектуальным, но и подотчетным и инклюзивным.

Источник: origintrail.io

ChatDKG

ChatDKG — это удобная платформа, которая преобразует ваши данные в пригодные для использования, проверяемые активы знаний, позволяя разрабатывать надежные приложения на основе искусственного интеллекта. Эти ресурсы создаются в децентрализованном графе знаний OriginTrail (DKG), что обеспечивает происхождение данных и дает создателям полный контроль над видимостью и использованием. После ввода ресурсов в эксплуатацию разработчики могут развертывать агенты ИИ с предсказуемым поведением, улучшенным за счет интеграции с ведущими моделями ИИ, включая OpenAI, Microsoft Copilot, Llama Index и Hugging Face. ChatDKG также позволяет пользователям запускать новые парасети, создавая нишевые центры знаний, которые могут получать сетевые стимулы. Чтобы способствовать росту экосистемы, ChatDKG включает в себя механизмы запроса стимулов для каждого нового добавленного релевантного актива знаний. Это не только повышает качество и количество активов, но и поддерживает экономику надежных данных и надежных агентов. Независимо от того, создаете ли вы поисковую систему, аналитический инструмент или чат-бота с искусственным интеллектом, ChatDKG оптимизирует процесс, предлагая мост между вашими данными и интеллектуальными автономными системами.

Источник: chatdkg.ai

Искусственные интеллект агенты в действии

ChatDKG от OriginTrail позволяет применять искусственный интеллект в реальных условиях в различных отраслях с помощью интеллектуальных агентов, работающих на основе проверенных знаний. Одним из примеров является PolkaBot.ai, образовательный инструмент на основе искусственного интеллекта, адаптированный к экосистеме Polkadot. Он использует курируемые сообществом ресурсы знаний для предоставления достоверной аналитической информации и учебных ресурсов. В пищевом секторе Perutnina Ptuj использует децентрализованный искусственный интеллект для повышения доверия потребителей, проверяя подлинность продукта в каждой точке контакта. Точно так же ChatDKG помогает интеллектуальным агентам в строительном секторе Европы, помогая строителям получать достоверные данные и соблюдать нормативные требования. В аэрокосмической отрасли OriginTrail поддерживает финансируемую ЕС инициативу по продвижению цифрового паспорта продукта, помогая отраслям улучшить прослеживаемость и реагирование на непредвиденные события. Эти сценарии использования демонстрируют разнообразный потенциал ChatDKG, начиная от повышения вовлеченности пользователей и заканчивая обеспечением безопасности данных и упрощением масштабируемых регуляторных решений. Каждый агент ИИ привязан к проверяемым данным в DKG, что обеспечивает надежность, проверяемость и автономность, что в конечном итоге меняет будущее взаимодействия человека и машины в критически важных отраслях.

Источник: chatdkg.ai

Ядро узла

Ядро узла является основой DKG, обеспечивающей безопасность сети и зарабатывающей вознаграждения TRAC за глобальную деятельность по данным. Поставив на кон сумму не менее 50 000 TRAC, операторы помогают поддерживать устойчивость, безопасность и доверие сети. Ядра узлов размещают общедоступные знания и участвуют в распределении вознаграждений на основе общего использования DKG. Они могут дополнительно увеличить свои доходы через делегированное стейкинг, где другие держатели TRAC вносят вклад в стейк узла. Следует отметить, что Ядро узла включает все функции Краевого узла, предоставляя те же инструменты для создания проверяемого ИИ, а также добавляет критическую инфраструктурную поддержку для растущей экономики знаний.

Источник: origintrail.io

Edge Узел

Узел Edge - это удобный шлюз к Децентрализованному Графу Знаний OriginTrail (DKG), позволяющий разработчикам создавать проверяемые, надежные приложения искусственного интеллекта. Через упрощенный интерфейс или API пользователи могут загружать различные форматы данных - такие как PDF, документы Word или веб-контент - и преобразовывать их в семантически богатые Базы Знаний. Узлы Edge обеспечивают полный контроль над конфиденциальностью данных, позволяя селективное совместное использование в DKG. Со встроенной поддержкой децентрализованного Retrieval Augmented Generation (dRAG) пользователи могут взаимодействовать с знаниями непосредственно или через искусственного интеллекта помощника. Гибкие варианты интеграции искусственного интеллекта позволяют развертывать локальные модели или подключения к внешним сервисам, находя баланс между конфиденциальностью и масштабируемостью.

Источник: origintrail.io

Что такое монета TRAC?

TRAC - это основной токен, обеспечивающий работу децентрализованного графа знаний и экосистемы OriginTrail. Его общее количество составляет 500 миллионов единиц, большинство из которых (499,4 миллиона) уже находятся в обращении (апрель 2025 года).

По мере расширения OriginTrail для решения проблем дезинформации, децентрализованного искусственного интеллекта и инфраструктуры Web3, TRAC играет центральную роль в стимулировании, обеспечении безопасности и обеспечении работы по всей сети. Каждый раз, когда создается знание активов на DKG, это потребляет ресурсы сети. TRAC используется для оплаты этой услуги, действуя в качестве платы за доступ к публикации и обновлению активов в системе. Хотя TRAC не используется непосредственно в качестве газа на всех цепочках, так как это зависит от блокчейна (например, ETH на Ethereum или NEURO на NeuroWeb), он по-прежнему является основным платежным и стимулирующим активом в инфраструктуре OriginTrail.

Узлы в рамках DKG конкурируют за предоставление услуг публикации и заработок комиссий TRAC. Их успех зависит от качества обслуживания, количества заложенных TRAC и конфигураций, связанных с паранетом. Поскольку стейкинг TRAC определяет, какие узлы могут участвовать и зарабатывать, делегация TRAC стала важной функцией сети. Любой держатель TRAC может делегировать токены ядру узла и зарабатывать пропорциональные вознаграждения. Эта система делегированного стейкинга укрепляет безопасность и устойчивость DKG, гарантируя, что узлы правильно мотивированы и наказываются в случае неправильного поведения. Стейкинг TRAC эффективно обеспечивает надежность сети и экономическое взаимодействие между участниками.

Запущенный в 2018 году в качестве токена ERC-20 на платформе Ethereum, утилита TRAC с тех пор значительно расширилась. Помимо использования для стейкинга узлов и операций с Knowledge Asset, он служит средством передачи стоимости в экосистеме OriginTrail. Распределение токенов структурировано следующим образом: 50% было выделено на предпродажу и краудсейл, 20% на будущее развитие, 18% на основателей и участников Pre-ICO, 5% на команду и консультантов, 5% на пул ликвидности и 2% на баунти. Это распределение поддерживает долгосрочный рост, сетевые стимулы и децентрализованное участие в экосистеме.

Источник: medium.com/origintrail

Является ли TRAC хорошим инвестиционным вариантом?

TRAC получает значительные преимущества от сильной утилиты в экосистеме OriginTrail, действуя в качестве экономического двигателя для Децентрализованного Графа Знаний (DKG), который решает насущные проблемы, такие как прозрачность и дезинформация в области искусственного интеллекта. Его модель делегированного стейкинга и интеграция с реальными предприятиями добавляют доверия. Однако проект сталкивается с вызовом принятия за пределами узкоспециализированных отраслей. Его техническая сложность и зависимость от долгосрочной сходимости Web3 и искусственного интеллекта могут ограничить приток в ближайшем будущем. Рыночная волатильность и ограниченное осведомленность широкой публики также представляют риски для более широкого успеха TRAC и потенциального повышения стоимости.

Как владеть TRAC?

Для владения TRAC вы можете воспользоваться услугами централизованной криптовалютной биржи. Начните ссоздание учетной записи Gate.io, и получите подтверждение и финансирование. Затем вы готовы перейти к шагам по покупке TRAC.

Новости о OriginTrail

Как сообщается на официальном блоге OriginTrail, экосистема представила свою дорожную карту на 2025 год, сосредотачивая внимание на запуске Impact Base: Gaia и веховом развёртывании DKG V8. Это обновление ускоряет коллективный нейросимволический ИИ с масштабируемыми инструментами, такими как Edge Nodes, частные репозитории знаний и автономное вывод. Дорожная карта также представляет 60M TRAC Collective Programmatic Treasury (CPT) для вознаграждения участников экосистемы. Благодаря прорывам в области конфиденциальности, интеграции ИИ и добычи проверяемых знаний OriginTrail продолжает эволюционировать как базовый слой для доверенного, децентрализованного ИИ-силового интернета.

Примите меры по TRAC

ПроверьтеЦена TRAC сегодня, и начните торговать своими любимыми валютными парами.

• TRAC/USDT