Что такое конфиденциальность метаданных и почему она важна?

Средний10/10/2023, 3:46:25 PM
Конфиденциальность метаданных служит щитом, защищающим чувствительную информацию от любопытных глаз с помощью таких техник, как анонимизация, шифрование, конфиденциальные монеты, DIDs и т. д., чтобы создать барьеры против несанкционированного доступа.

Вступление

Интернет, огромный мир, иногда может представлять угрозу для своих пользователей. В то время как многие хорошо знакомы с рисками передачи личных данных в Интернете, существует недооцененный игрок в этой цифровой арене: «метаданные». Этот часто игнорируемый элемент может представлять собой аналогичную угрозу для онлайн-безопасности и остается непонятным для многих.

Подумайте о метаданных как о хлебных крошках вашей цифровой жизни; они могут раскрывать больше, чем вы намерены, и иногда попадают в неправильные руки. Будь то обмен фотографиями в социальных сетях или участие в любой онлайн-деятельности, важно понимать характер метаданных, которые вы ненамеренно раскрываете. Обеспечение безопасности вашей цифровой конфиденциальности подобно запиранию двери вашего дома в современном цифровом мире, где наши данные имеют существенную ценность.

Цель этой статьи - сделать концепцию метаданных более понятной, развенчать любые сомнения вокруг нее и заставить вас понять, почему вам действительно стоит заботиться о следах метаданных, которые вы неосознанно оставляете за собой, перемещаясь по этому обширному пространству Gate.io.

Понимание данных против метаданных

Источник: EDUCBA

Если бы мы могли перемотать три десятилетия назад, во время золотой лихорадки, самым ценным товаром того времени было золото. Тогда оно считалось драгоценным и востребованным ресурсом, подобно тому, как сегодня ценится информация. Данные имеют огромную ценность в этом десятилетии, и каждый аспект экономики зависит от данных для различных целей, таких как:

  • Компании и частные лица полагаются на данные, чтобы принимать обоснованные решения на основе фактов, а не интуиции или догадок.
  • Анализ данных помогает исследователям обнаруживать закономерности, тенденции и корреляции, приводящие к прорывам. Анализ данных помогает организациям предсказывать будущие тенденции и поведение, что позволяет им эффективно планировать и стратегически мыслить.
  • Данные - вот почему технологии развиваются, поскольку они являются жизненно важным элементом искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Эти технологии процветают на больших и разнообразных наборах данных для улучшения своей точности и возможностей.

Я мог бы продолжать бесконечно говорить о том, насколько важными являются данные и о необходимости защищать их от попадания в неправильные руки. К счастью, существуют регулирующие органы, которые регулируют сбор, использование и передачу персональной информации третьим лицам без уведомления или согласия потребителей.137 из 194 странбыли приняты законодательные акты для обеспечения защиты данных и конфиденциальности.

Метаданные, с другой стороны, часто остаются незамеченными. Нет так много правил и средств защиты, чтобы защитить их. Поэтому, в то время как ваши данные надежно заперты, метаданные часто находятся где-то на свободе, ждущие того, чтобы быть обнаруженными теми, кто знает, где искать. Это как иметь скрытый сундук с сокровищами, за которым никто не следит.

Что такое Метаданные?

Источник: Coinmonk

Представьте, что вы стоите одни на темной сцене, окруженные невидимой толпой, наблюдающей за каждым вашим движением. Хотя вы их не видите, они могут видеть все детали того, как вы двигаетесь, что вы носите, и даже ваши выражения лица. Это похоже на то, что происходит с вашими метаданными на блокчейне.

Хотя аналогия со сценой может показаться драматичной, реальность фундаментальна: каждый бит информации, сколь бы ни казался он незначительным, может быть тщательно исследован, и о вас может быть сформирована определенная модель. Это сравнение показывает, насколько срочно необходимо защищать ваши метаданные на блокчейне, поскольку он является децентрализованным общедоступным реестром. Если эта ситуация не показывает вам, насколько важно сохранять ваши метаданные в безопасности, трудно представить, что еще может.

Источник: Данные Hevo

Метаданные - это дополнительная информация, не содержащаяся в данных, и может включать конкретную информацию об отправителе или транзакции, такую как временная метка, местоположение, заметки и т. д. Во многих аспектах метаданные имеют равную важность с основными данными. Это связано с тем, что отправители чаще всего фокусируются на передаваемых данных, мало или совсем не обращая внимания на создаваемые вместе с ними метаданные.

Это расположение играет на руку мошенникам, которые отличаются умением нацеливаться на эти слепые пятна — области, которые часто получают меньше внимания. Учитывая эту ситуацию, очевидно, что обсуждение конфиденциальности метаданных критично, особенно в контексте нашего взаимосвязанного глобального сообщества сегодня.

История метаданных

Источник: Википедия

На протяжении своей истории метаданные развивались от простых аннотаций до сложной системы организации, описания и контекстуализации информации. Эволюционировав в цифровую эпоху, они стали неотъемлемой частью управления данными, поиска, извлечения и интерпретации информации в различных областях.

Метаданные имеют довольно богатую историю, охватывающую различные области, от библиотек и архивов до современных технологий, которые мы используем сегодня. В древние времена библиотеки были хранителями метаданных. Они использовали заметки, записи и организованные системы, чтобы сообщить людям, что находится в свитках и книгах. С течением времени и развитием печати книг стало большим событием в XIX веке, библиотеки поняли, что им нужно повысить свой уровень. Они начали использовать более стандартные способы организации и отслеживания информации. Это было время, когда система десятичной классификации Дьюи, придуманная Мелвилом Дьюи, стала отличным способом категоризации библиотечных материалов.

В XX веке библиотеки продолжали улучшать свои каталожные хитрости. Затем наступили 1960-е годы, и с ними формат MARC (Машиночитаемая каталогизация). Это позволило использовать компьютеры для отслеживания каталогизации и ввело термин "Метаданные". Этот термин был придуман для обсуждения данных, объясняющих другие данные.

По мере того как мы стали все более цифровыми в 1980-1990-х годах, важность метаданных резко возросла. Люди начали понимать, что это ключевой момент для организации цифровой информации. Когда веб-сайты стали популярными, они использовали язык под названием HTML, который позволял им размещать метаданные, такие как "название", "автор" и "описание", в верхней части веб-страниц.

Перейдем к более позднему времени, конкретно к концу XXI века, мы стали свидетелями взрыва цифрового контента и интернета. Это означало, что нам нужны были правила о том, как последовательно описывать вещи. В середине 1990-х появились Метаданные Дублина, чтобы помочь в этом, предлагая базовый набор элементов метаданных. Затем пришел XML, структурированный способ создания метаданных для различных типов данных. И не забудем про социальные медиа - все эти платформы, где мы делимся контентом. Они показали нам, насколько важны метаданные для поиска и организации пользовательского контента.

Погружаясь в большие данные и Интернет вещей (IoT), роль метаданных в управлении и понимании огромного объема информации становится еще более важной.

С развитием технологии блокчейн метаданные играют большую роль в обеспечении прозрачности и подотчетности. Думайте об этом как о дополнительной информации, которая сопровождает транзакции в блокчейне. Но, поскольку конфиденциальность также важна, люди говорят об использовании метаданных таким образом, чтобы это было открыто и уважительно по отношению к конфиденциальной информации.

Метаданные на блокчейне

Источник: Tech Target

Непреемлемость и децентрализация блокчейна делают его ценным инструментом во многих аспектах мира, таких как исследования, транзакции и т. д.

Исследование

Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются ученые при проведении научных исследований, является исчезновение данных. Существует несколько причин, по которым научные данные исчезают:

  • Недостаточное архивирование данных: Ученые часто не уделяют должного внимания архивированию своих данных, что приводит к потере или путанице.
  • Прерванные исследования: Исследования могут быть прекращены по разным причинам, что приводит к тому, что потенциально ценные данные остаются неиспользованными.

Эти проблемы в совокупности приводят к неполным, предвзятым и иногда избыточным научным выводам, подрывая целостность и прогресс исследований.

Технология блокчейн, с ее основными атрибутами децентрализации, неизменяемости и прозрачности, предлагает решения для этих проблем. Помещая метаданные на блокчейн, исследователи могут гарантировать, что критические детали, касающиеся данных, такие как время сбора, используемое программное обеспечение, место хранения и другие, надежно регистрируются. Функция неизменяемости блокчейна предотвращает исчезновение данных, и метаданные не могут быть изменены, что делает их точной исторической записью.

Но несмотря на все великолепие этого развития, возникают определенные проблемы с конфиденциальностью, например:

  • Связываемость данных:Метаданные, записанные в блокчейне, могут содержать информацию, которая в комбинации с другими источниками данных может потенциально раскрывать больше о личности или их исследовательской деятельности, чем задумывалось.
  • Псевдонимность:Есть вероятность, что кто-то, имеющий доступ к метаданным, сможет связать их с другой информацией, чтобы вывести определенные аспекты о исследователях или объектах исследования.
  • Чувствительная информация: В зависимости от характера исследования определенные элементы метаданных могут ненамеренно содержать чувствительную информацию, которую следует защищать. Например, метаданные о характеристиках участников исследования или местоположениях могут непреднамеренно привести к идентификации, как в случае приложения для фитнеса Strava.

Транзакция

Метаданные обогащают информацию и контекст, связанные с транзакциями в блокчейне. Они достигают этого различными способами, включая контекстуальное обогащение: транзакции в блокчейне сами по себе записывают основные детали передачи стоимости (например, отправителя, получателя, сумму). Однако это может не обеспечить полного понимания цели транзакции. Метаданные могут включать информацию, такую как описания обменяемых предметов, заметки к транзакции, временные метки, геолокацию или любые другие соответствующие данные, определяющие контекст транзакции.

Хотя фактические детали транзакции могут быть конфиденциальными и зашифрованными, метаданные, связанные с этими транзакциями, все равно могут быть доступны. Метаданные также могут связывать транзакции с реальными идентичностями или цифровыми представлениями. Это критично для соблюдения регулятивных норм, обеспечивая прозрачность и защищая чувствительную персональную информацию.

Очевидным недостатком является то, что метаданные могут связывать несколько адресов или кошельков криптовалют, даже если эти адреса никогда не взаимодействовали непосредственно на блокчейне. Провайдеры услуг, облегчающие криптотранзакции, могут собирать и анализировать метаданные, что может привести к потенциальной идентификации различных криптовалютных счетов и операций человека, что может представлять собой угрозу безопасности.

NFT Аукционы и Ваша Конфиденциальность

Представьте, что вы делаете ставку на NFT на онлайн-аукционе. Вы в восторге, но вот в чем дело: когда вы делаете эту ставку, становится видимо не только ваша ставка, но и ваш IP-адрес (как ваша цифровая локация), адрес вашего кошелька, конкретный NFT, на который вы делаете ставку, и сколько вы ставите - всю эту информацию можно увидеть.

Это похоже на то, что вы заходите в магазин и объявляете всем точно, что вы покупаете, сколько платите и где живете. Ваше волнение от того, чтобы получить этот NFT, внезапно раскрывает гораздо больше, чем вы задумывали.

DEXs (как uniswap)

Когда вы делаете своп, в фоновом режиме происходит обмен данными. Uniswap должен знать, сколько у вас криптовалюты, какую криптовалюту вы хотите поменять, цены, и даже проскальзывание (в основном, насколько сильно цена может измениться, пока ваш своп не завершится).

Весь этот обмен похож на оставление следов цифровых отпечатков, и если есть что-то, что было установлено в течение времени об интернете, то это то, что цифровые следы могут быть достаточными данными для изучения вас.

Соединяя точки

Представьте, что кто-то следует за этими следами, изучает ваши криптовалютные привычки, то, что у вас есть, какие NFT вас интересуют, и даже то, как вы реагируете на изменения цен. Они не узнают ваш любимый цвет, но могут предсказать ваш следующий шаг. Это немного похоже на то, как кто-то наблюдает за вами в магазине и выясняет ваши предпочтения — не совсем комфортное ощущение, верно?

В криптовалютной сфере ваши личные данные имеют ценность. Вот почему была создана блокчейн: для конфиденциальности и предоставления вам контроля над вашей финансовой жизнью. Хакеры и другие могут быть любопытны по поводу вашей цифровой жизни. И как только они соберут достаточно информации, они могут начать предсказывать ваши действия, возможно, даже показывая вам рекламу или что-то, что вам не особенно нравится.

Поэтому, хотя мы часто говорим о монетах и сделках, это не так очевидные вещи - метаданные - могут многое рассказать о вас. Это как ходить с табличкой, на которой написано: "Вот все, что я делаю, на что смотрю и на что трачу деньги". Но, на самом деле, вы заслуживаете большего уровня конфиденциальности.

Как обеспечить конфиденциальность метаданных

Мы не можем просто стереть метаданные из существования; очевидно, что метаданные играют важную роль в различных аспектах нашей цифровой жизни. Однако то, что мы можем повлиять, это уровень контроля, который мы оказываем над защитой конфиденциальности метаданных. Обеспечивая строгие меры, мы можем эффективно защищать чувствительную информацию от любопытных глаз и предотвращать любой потенциальный вред, причиняемый злоумышленниками.

Безопасность наших метаданных - это комбинация технических мер, образования пользователей и изменений в политике, которые могут помочь смягчить риски, связанные с утечкой метаданных. Реализуя эти решения, люди могут обеспечить защиту своей конфиденциальности и гарантировать, что их данные остаются безопасными и конфиденциальными.

Ниже приведены методы и стратегии, которые могут помочь обеспечить конфиденциальность метаданных. Важно отметить, что эффективность этих решений может варьироваться в зависимости от конкретного контекста и характера устраняемых нарушений.

  • Обучение пользователей: Это мотив создания этой статьи; существует огромная необходимость в осведомленности пользователей о рисках утечки метаданных. Каждый пользователь несет ответственность за цифровой след, который он оставляет о себе в сети, поэтому необходимо проявлять осторожность при обмене информацией.
  • Анонимизация:Исследователи могут анонимизировать данные перед их передачей, удаляя личную идентифицирующую информацию и чувствительные детали. Таким образом, риск реидентификации через анализ метаданных будет снижен.
  • Шифрование метаданных:Шифрование метаданных, связанных с исследовательскими данными, - еще одна техника, которая может быть использована. Это добавляет дополнительный уровень защиты, обеспечивая, что даже если метаданные были получены, они остаются неразборчивыми без ключей дешифрования.
  • Конфиденциальные монеты:Используйте криптовалюты, ориентированные на конфиденциальность, которые используют передовые криптографические методы для затруднения прослеживания деталей транзакции, что делает связь между адресами и действиями сложной. Конфиденциальные монеты используют криптографические методы для улучшения анонимности транзакций. Некоторые также поддерживают смарт-контракты и приложения DeFi. Например, Zcash использует zk-SNARKs для защиты сумм транзакций и адресов.
  • Сервисы смешивания:Сервисы смешивания или блендеры, которые перемешивают транзакции от нескольких пользователей, могут затруднить отслеживание отдельных транзакций и связанных с ними метаданных. Эти сервисы позволяют пользователям объединять средства вместе и выводить их анонимным и случайным образом. Это нарушает связь между входными и выходными адресами, скрывая происхождение и назначение средств. Например, Tornado Cash использует доказательства нулевого разглашения для нехранимого смешивания.
  • Доказательства с нулевым разглашением:Доказательства об отсутствии знания позволяют проверять транзакции, не раскрывая детали транзакции, обеспечивая конфиденциальность при сохранении достоверности транзакции.
  • Децентрализованные идентификаторы (DID):DIDs - новый стандарт создания и управления цифровыми идентичностями, которые являются самостоятельными и верифицируемыми. DIDs позволяют селективное раскрытие и доказательства нулевого знания, позволяя пользователям доказать свои атрибуты, не раскрывая свою полную идентичность или метаданные.
  • Уничтожение метаданных:Которое включает умышленное добавление нерелевантных или вводящих в заблуждение метаданных для затруднения доступа к фактическому содержимому, также может быть стратегией для защиты конфиденциальной информации. Добавление шума к метаданным может затруднить третьим лицам точное толкование действий и поведения отдельных лиц. Идея уничтожения метаданных на блокчейне занимательна. Она использует предварительные вычисления для обеспечения быстрой передачи сообщений при сохранении высокой степени безопасности. С помощью этого метода сообщения и платежи могут обрабатываться, не расшифровываясь и не связываясь друг с другом. Это решение гарантирует, что даже если некоторые узлы подвергнутся компрометации, общая безопасность коммуникации останется непроницаемой. Хотя это может показаться сложным, приложения, построенные на уничтожении метаданных, могут обеспечить беззамедлительный и быстрый опыт, сопоставимый с приложениями для обмена сообщениями и оплаты, с которыми мы уже знакомы. Тем не менее, стоит отметить, что не все компании предлагают уничтожение метаданных. Это часто связано с экономическими соображениями и регуляторными вызовами, так как это нарушает действующие бизнес-модели, ориентированные на монетизацию данных пользователей.

Заключение

Мы обсудили в подробностях, почему конфиденциальность метаданных важна; применяя лучшие практики и используя доступные инструменты, мы можем вернуть контроль над нашими цифровыми следами. По мере развития цифрового мира приоритетом станет конфиденциальность метаданных, обеспечивая более безопасный онлайн-опыт для всех. Помните, это не только о защите наших онлайн-действий; это о защите нашей индивидуальности и сохранении нашей автономии в постоянно расширяющейся цифровой вселенной. Сегодня будьте настроены защитить свою цифровую историю, один зашифрованный пиксель за раз.

Автор: Paul
Перекладач: Cedar
Рецензент(-и): Matheus、Wayne Zhang、Ashley He
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Что такое конфиденциальность метаданных и почему она важна?

Средний10/10/2023, 3:46:25 PM
Конфиденциальность метаданных служит щитом, защищающим чувствительную информацию от любопытных глаз с помощью таких техник, как анонимизация, шифрование, конфиденциальные монеты, DIDs и т. д., чтобы создать барьеры против несанкционированного доступа.

Вступление

Интернет, огромный мир, иногда может представлять угрозу для своих пользователей. В то время как многие хорошо знакомы с рисками передачи личных данных в Интернете, существует недооцененный игрок в этой цифровой арене: «метаданные». Этот часто игнорируемый элемент может представлять собой аналогичную угрозу для онлайн-безопасности и остается непонятным для многих.

Подумайте о метаданных как о хлебных крошках вашей цифровой жизни; они могут раскрывать больше, чем вы намерены, и иногда попадают в неправильные руки. Будь то обмен фотографиями в социальных сетях или участие в любой онлайн-деятельности, важно понимать характер метаданных, которые вы ненамеренно раскрываете. Обеспечение безопасности вашей цифровой конфиденциальности подобно запиранию двери вашего дома в современном цифровом мире, где наши данные имеют существенную ценность.

Цель этой статьи - сделать концепцию метаданных более понятной, развенчать любые сомнения вокруг нее и заставить вас понять, почему вам действительно стоит заботиться о следах метаданных, которые вы неосознанно оставляете за собой, перемещаясь по этому обширному пространству Gate.io.

Понимание данных против метаданных

Источник: EDUCBA

Если бы мы могли перемотать три десятилетия назад, во время золотой лихорадки, самым ценным товаром того времени было золото. Тогда оно считалось драгоценным и востребованным ресурсом, подобно тому, как сегодня ценится информация. Данные имеют огромную ценность в этом десятилетии, и каждый аспект экономики зависит от данных для различных целей, таких как:

  • Компании и частные лица полагаются на данные, чтобы принимать обоснованные решения на основе фактов, а не интуиции или догадок.
  • Анализ данных помогает исследователям обнаруживать закономерности, тенденции и корреляции, приводящие к прорывам. Анализ данных помогает организациям предсказывать будущие тенденции и поведение, что позволяет им эффективно планировать и стратегически мыслить.
  • Данные - вот почему технологии развиваются, поскольку они являются жизненно важным элементом искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Эти технологии процветают на больших и разнообразных наборах данных для улучшения своей точности и возможностей.

Я мог бы продолжать бесконечно говорить о том, насколько важными являются данные и о необходимости защищать их от попадания в неправильные руки. К счастью, существуют регулирующие органы, которые регулируют сбор, использование и передачу персональной информации третьим лицам без уведомления или согласия потребителей.137 из 194 странбыли приняты законодательные акты для обеспечения защиты данных и конфиденциальности.

Метаданные, с другой стороны, часто остаются незамеченными. Нет так много правил и средств защиты, чтобы защитить их. Поэтому, в то время как ваши данные надежно заперты, метаданные часто находятся где-то на свободе, ждущие того, чтобы быть обнаруженными теми, кто знает, где искать. Это как иметь скрытый сундук с сокровищами, за которым никто не следит.

Что такое Метаданные?

Источник: Coinmonk

Представьте, что вы стоите одни на темной сцене, окруженные невидимой толпой, наблюдающей за каждым вашим движением. Хотя вы их не видите, они могут видеть все детали того, как вы двигаетесь, что вы носите, и даже ваши выражения лица. Это похоже на то, что происходит с вашими метаданными на блокчейне.

Хотя аналогия со сценой может показаться драматичной, реальность фундаментальна: каждый бит информации, сколь бы ни казался он незначительным, может быть тщательно исследован, и о вас может быть сформирована определенная модель. Это сравнение показывает, насколько срочно необходимо защищать ваши метаданные на блокчейне, поскольку он является децентрализованным общедоступным реестром. Если эта ситуация не показывает вам, насколько важно сохранять ваши метаданные в безопасности, трудно представить, что еще может.

Источник: Данные Hevo

Метаданные - это дополнительная информация, не содержащаяся в данных, и может включать конкретную информацию об отправителе или транзакции, такую как временная метка, местоположение, заметки и т. д. Во многих аспектах метаданные имеют равную важность с основными данными. Это связано с тем, что отправители чаще всего фокусируются на передаваемых данных, мало или совсем не обращая внимания на создаваемые вместе с ними метаданные.

Это расположение играет на руку мошенникам, которые отличаются умением нацеливаться на эти слепые пятна — области, которые часто получают меньше внимания. Учитывая эту ситуацию, очевидно, что обсуждение конфиденциальности метаданных критично, особенно в контексте нашего взаимосвязанного глобального сообщества сегодня.

История метаданных

Источник: Википедия

На протяжении своей истории метаданные развивались от простых аннотаций до сложной системы организации, описания и контекстуализации информации. Эволюционировав в цифровую эпоху, они стали неотъемлемой частью управления данными, поиска, извлечения и интерпретации информации в различных областях.

Метаданные имеют довольно богатую историю, охватывающую различные области, от библиотек и архивов до современных технологий, которые мы используем сегодня. В древние времена библиотеки были хранителями метаданных. Они использовали заметки, записи и организованные системы, чтобы сообщить людям, что находится в свитках и книгах. С течением времени и развитием печати книг стало большим событием в XIX веке, библиотеки поняли, что им нужно повысить свой уровень. Они начали использовать более стандартные способы организации и отслеживания информации. Это было время, когда система десятичной классификации Дьюи, придуманная Мелвилом Дьюи, стала отличным способом категоризации библиотечных материалов.

В XX веке библиотеки продолжали улучшать свои каталожные хитрости. Затем наступили 1960-е годы, и с ними формат MARC (Машиночитаемая каталогизация). Это позволило использовать компьютеры для отслеживания каталогизации и ввело термин "Метаданные". Этот термин был придуман для обсуждения данных, объясняющих другие данные.

По мере того как мы стали все более цифровыми в 1980-1990-х годах, важность метаданных резко возросла. Люди начали понимать, что это ключевой момент для организации цифровой информации. Когда веб-сайты стали популярными, они использовали язык под названием HTML, который позволял им размещать метаданные, такие как "название", "автор" и "описание", в верхней части веб-страниц.

Перейдем к более позднему времени, конкретно к концу XXI века, мы стали свидетелями взрыва цифрового контента и интернета. Это означало, что нам нужны были правила о том, как последовательно описывать вещи. В середине 1990-х появились Метаданные Дублина, чтобы помочь в этом, предлагая базовый набор элементов метаданных. Затем пришел XML, структурированный способ создания метаданных для различных типов данных. И не забудем про социальные медиа - все эти платформы, где мы делимся контентом. Они показали нам, насколько важны метаданные для поиска и организации пользовательского контента.

Погружаясь в большие данные и Интернет вещей (IoT), роль метаданных в управлении и понимании огромного объема информации становится еще более важной.

С развитием технологии блокчейн метаданные играют большую роль в обеспечении прозрачности и подотчетности. Думайте об этом как о дополнительной информации, которая сопровождает транзакции в блокчейне. Но, поскольку конфиденциальность также важна, люди говорят об использовании метаданных таким образом, чтобы это было открыто и уважительно по отношению к конфиденциальной информации.

Метаданные на блокчейне

Источник: Tech Target

Непреемлемость и децентрализация блокчейна делают его ценным инструментом во многих аспектах мира, таких как исследования, транзакции и т. д.

Исследование

Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются ученые при проведении научных исследований, является исчезновение данных. Существует несколько причин, по которым научные данные исчезают:

  • Недостаточное архивирование данных: Ученые часто не уделяют должного внимания архивированию своих данных, что приводит к потере или путанице.
  • Прерванные исследования: Исследования могут быть прекращены по разным причинам, что приводит к тому, что потенциально ценные данные остаются неиспользованными.

Эти проблемы в совокупности приводят к неполным, предвзятым и иногда избыточным научным выводам, подрывая целостность и прогресс исследований.

Технология блокчейн, с ее основными атрибутами децентрализации, неизменяемости и прозрачности, предлагает решения для этих проблем. Помещая метаданные на блокчейн, исследователи могут гарантировать, что критические детали, касающиеся данных, такие как время сбора, используемое программное обеспечение, место хранения и другие, надежно регистрируются. Функция неизменяемости блокчейна предотвращает исчезновение данных, и метаданные не могут быть изменены, что делает их точной исторической записью.

Но несмотря на все великолепие этого развития, возникают определенные проблемы с конфиденциальностью, например:

  • Связываемость данных:Метаданные, записанные в блокчейне, могут содержать информацию, которая в комбинации с другими источниками данных может потенциально раскрывать больше о личности или их исследовательской деятельности, чем задумывалось.
  • Псевдонимность:Есть вероятность, что кто-то, имеющий доступ к метаданным, сможет связать их с другой информацией, чтобы вывести определенные аспекты о исследователях или объектах исследования.
  • Чувствительная информация: В зависимости от характера исследования определенные элементы метаданных могут ненамеренно содержать чувствительную информацию, которую следует защищать. Например, метаданные о характеристиках участников исследования или местоположениях могут непреднамеренно привести к идентификации, как в случае приложения для фитнеса Strava.

Транзакция

Метаданные обогащают информацию и контекст, связанные с транзакциями в блокчейне. Они достигают этого различными способами, включая контекстуальное обогащение: транзакции в блокчейне сами по себе записывают основные детали передачи стоимости (например, отправителя, получателя, сумму). Однако это может не обеспечить полного понимания цели транзакции. Метаданные могут включать информацию, такую как описания обменяемых предметов, заметки к транзакции, временные метки, геолокацию или любые другие соответствующие данные, определяющие контекст транзакции.

Хотя фактические детали транзакции могут быть конфиденциальными и зашифрованными, метаданные, связанные с этими транзакциями, все равно могут быть доступны. Метаданные также могут связывать транзакции с реальными идентичностями или цифровыми представлениями. Это критично для соблюдения регулятивных норм, обеспечивая прозрачность и защищая чувствительную персональную информацию.

Очевидным недостатком является то, что метаданные могут связывать несколько адресов или кошельков криптовалют, даже если эти адреса никогда не взаимодействовали непосредственно на блокчейне. Провайдеры услуг, облегчающие криптотранзакции, могут собирать и анализировать метаданные, что может привести к потенциальной идентификации различных криптовалютных счетов и операций человека, что может представлять собой угрозу безопасности.

NFT Аукционы и Ваша Конфиденциальность

Представьте, что вы делаете ставку на NFT на онлайн-аукционе. Вы в восторге, но вот в чем дело: когда вы делаете эту ставку, становится видимо не только ваша ставка, но и ваш IP-адрес (как ваша цифровая локация), адрес вашего кошелька, конкретный NFT, на который вы делаете ставку, и сколько вы ставите - всю эту информацию можно увидеть.

Это похоже на то, что вы заходите в магазин и объявляете всем точно, что вы покупаете, сколько платите и где живете. Ваше волнение от того, чтобы получить этот NFT, внезапно раскрывает гораздо больше, чем вы задумывали.

DEXs (как uniswap)

Когда вы делаете своп, в фоновом режиме происходит обмен данными. Uniswap должен знать, сколько у вас криптовалюты, какую криптовалюту вы хотите поменять, цены, и даже проскальзывание (в основном, насколько сильно цена может измениться, пока ваш своп не завершится).

Весь этот обмен похож на оставление следов цифровых отпечатков, и если есть что-то, что было установлено в течение времени об интернете, то это то, что цифровые следы могут быть достаточными данными для изучения вас.

Соединяя точки

Представьте, что кто-то следует за этими следами, изучает ваши криптовалютные привычки, то, что у вас есть, какие NFT вас интересуют, и даже то, как вы реагируете на изменения цен. Они не узнают ваш любимый цвет, но могут предсказать ваш следующий шаг. Это немного похоже на то, как кто-то наблюдает за вами в магазине и выясняет ваши предпочтения — не совсем комфортное ощущение, верно?

В криптовалютной сфере ваши личные данные имеют ценность. Вот почему была создана блокчейн: для конфиденциальности и предоставления вам контроля над вашей финансовой жизнью. Хакеры и другие могут быть любопытны по поводу вашей цифровой жизни. И как только они соберут достаточно информации, они могут начать предсказывать ваши действия, возможно, даже показывая вам рекламу или что-то, что вам не особенно нравится.

Поэтому, хотя мы часто говорим о монетах и сделках, это не так очевидные вещи - метаданные - могут многое рассказать о вас. Это как ходить с табличкой, на которой написано: "Вот все, что я делаю, на что смотрю и на что трачу деньги". Но, на самом деле, вы заслуживаете большего уровня конфиденциальности.

Как обеспечить конфиденциальность метаданных

Мы не можем просто стереть метаданные из существования; очевидно, что метаданные играют важную роль в различных аспектах нашей цифровой жизни. Однако то, что мы можем повлиять, это уровень контроля, который мы оказываем над защитой конфиденциальности метаданных. Обеспечивая строгие меры, мы можем эффективно защищать чувствительную информацию от любопытных глаз и предотвращать любой потенциальный вред, причиняемый злоумышленниками.

Безопасность наших метаданных - это комбинация технических мер, образования пользователей и изменений в политике, которые могут помочь смягчить риски, связанные с утечкой метаданных. Реализуя эти решения, люди могут обеспечить защиту своей конфиденциальности и гарантировать, что их данные остаются безопасными и конфиденциальными.

Ниже приведены методы и стратегии, которые могут помочь обеспечить конфиденциальность метаданных. Важно отметить, что эффективность этих решений может варьироваться в зависимости от конкретного контекста и характера устраняемых нарушений.

  • Обучение пользователей: Это мотив создания этой статьи; существует огромная необходимость в осведомленности пользователей о рисках утечки метаданных. Каждый пользователь несет ответственность за цифровой след, который он оставляет о себе в сети, поэтому необходимо проявлять осторожность при обмене информацией.
  • Анонимизация:Исследователи могут анонимизировать данные перед их передачей, удаляя личную идентифицирующую информацию и чувствительные детали. Таким образом, риск реидентификации через анализ метаданных будет снижен.
  • Шифрование метаданных:Шифрование метаданных, связанных с исследовательскими данными, - еще одна техника, которая может быть использована. Это добавляет дополнительный уровень защиты, обеспечивая, что даже если метаданные были получены, они остаются неразборчивыми без ключей дешифрования.
  • Конфиденциальные монеты:Используйте криптовалюты, ориентированные на конфиденциальность, которые используют передовые криптографические методы для затруднения прослеживания деталей транзакции, что делает связь между адресами и действиями сложной. Конфиденциальные монеты используют криптографические методы для улучшения анонимности транзакций. Некоторые также поддерживают смарт-контракты и приложения DeFi. Например, Zcash использует zk-SNARKs для защиты сумм транзакций и адресов.
  • Сервисы смешивания:Сервисы смешивания или блендеры, которые перемешивают транзакции от нескольких пользователей, могут затруднить отслеживание отдельных транзакций и связанных с ними метаданных. Эти сервисы позволяют пользователям объединять средства вместе и выводить их анонимным и случайным образом. Это нарушает связь между входными и выходными адресами, скрывая происхождение и назначение средств. Например, Tornado Cash использует доказательства нулевого разглашения для нехранимого смешивания.
  • Доказательства с нулевым разглашением:Доказательства об отсутствии знания позволяют проверять транзакции, не раскрывая детали транзакции, обеспечивая конфиденциальность при сохранении достоверности транзакции.
  • Децентрализованные идентификаторы (DID):DIDs - новый стандарт создания и управления цифровыми идентичностями, которые являются самостоятельными и верифицируемыми. DIDs позволяют селективное раскрытие и доказательства нулевого знания, позволяя пользователям доказать свои атрибуты, не раскрывая свою полную идентичность или метаданные.
  • Уничтожение метаданных:Которое включает умышленное добавление нерелевантных или вводящих в заблуждение метаданных для затруднения доступа к фактическому содержимому, также может быть стратегией для защиты конфиденциальной информации. Добавление шума к метаданным может затруднить третьим лицам точное толкование действий и поведения отдельных лиц. Идея уничтожения метаданных на блокчейне занимательна. Она использует предварительные вычисления для обеспечения быстрой передачи сообщений при сохранении высокой степени безопасности. С помощью этого метода сообщения и платежи могут обрабатываться, не расшифровываясь и не связываясь друг с другом. Это решение гарантирует, что даже если некоторые узлы подвергнутся компрометации, общая безопасность коммуникации останется непроницаемой. Хотя это может показаться сложным, приложения, построенные на уничтожении метаданных, могут обеспечить беззамедлительный и быстрый опыт, сопоставимый с приложениями для обмена сообщениями и оплаты, с которыми мы уже знакомы. Тем не менее, стоит отметить, что не все компании предлагают уничтожение метаданных. Это часто связано с экономическими соображениями и регуляторными вызовами, так как это нарушает действующие бизнес-модели, ориентированные на монетизацию данных пользователей.

Заключение

Мы обсудили в подробностях, почему конфиденциальность метаданных важна; применяя лучшие практики и используя доступные инструменты, мы можем вернуть контроль над нашими цифровыми следами. По мере развития цифрового мира приоритетом станет конфиденциальность метаданных, обеспечивая более безопасный онлайн-опыт для всех. Помните, это не только о защите наших онлайн-действий; это о защите нашей индивидуальности и сохранении нашей автономии в постоянно расширяющейся цифровой вселенной. Сегодня будьте настроены защитить свою цифровую историю, один зашифрованный пиксель за раз.

Автор: Paul
Перекладач: Cedar
Рецензент(-и): Matheus、Wayne Zhang、Ashley He
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.
Розпочати зараз
Зареєструйтеся та отримайте ваучер на
$100
!