Repost the original title: วิจัย MT Capital: การตัดสินใจของ AI x คริปโต — โอกาสและความท้าทาย

TL; DR

1. เราเชื่อว่าการพัฒนาในแนวทาง AI x คริปโตนั้นมีความยั่งยืน ไม่ใช่เพียงแค่การกระตุ้นชั่วคราว เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าไปในเวลา ๆ เราคาดการณ์ว่าจะมีการลงทุนและความสนใจที่ติดต่อกันมากขึ้นในพื้นที่นี้ ซึ่งจะนำเสนอโอกาสทางพัฒนาการหลายรอบ ดังนั้น การวางกลยุทธ์สำหรับแนวทาง AI x คริปโตไม่เพียงเป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังเป็นการเลือกทางกลยุทธ์ที่จำเป็น
2. ในโดเมน AI x คริปโต เราสามารถระบุหลายสาขาย่อยได้ เช่น AI Agent, การคำนวณแบบกระจาย, ข้อมูล, ออรัคเซิล, ZKML (การเรียนรู้ของเครื่องแบบศูนย์ศูนย์), FHEML (การเรียนรู้ของเครื่องแบบเข้ารหัสแบบเต็ม), โปรเซสเซอร์, มีม, รายได้พื้นฐานโลก, แพลตฟอร์มศิลปะสร้างสรรค์, และแอปพลิเคชันเกมมิ่ง ในนั้น, การคำนวณแบบกระจายน่าสังเกต เซี่ยงไซ้ว่าเป็นค่าที่มีอิทธิพลอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับพลังการคำนวณ พลังการคำนวณกลายเป็นรูปแบบของข้อตกลง ซึ่งมีค่าศักยภาพที่สามารถแข่งขันกับเพดานมูลค่าตลาดของบล็อกเชนสาธารณะ เรายังเป็นผู้เต็มใจกับสาขาเริ่มต้นแต่มีศักยภาพอย่างมหาศาลของ ZKML, FHEML, และ โปรเซสเซอร์
3. พิจารณาจากความเป็นไปได้ในตลาดปัจจุบัน พื้นฐานของโครงการ และอิทธิพลจากชุมชน นั้น โลกคอย่อน, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor, และio.netเป็นโครงการชั้นนำที่เราเชื่อว่ามีตำแหน่งผู้นำและศักยภาพในการเติบโต

บทนำ

ในรอบไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดเมน AI x คริปโตได้ประสบการพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่เคยเชื่อมั่น สาขาใหม่นี้รวมกันของสองเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุด: บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายที่จะสำรวจว่าวิธีการที่มีการเชื่อมโยงแบบกระจายสามารถเสริมให้แอปพลิเคชัน AI มีพลัง ซึ่งเป็นการเสริมความ๏๏๏ ความปลอดภัย และการควบคุมของผู้ใช้ ด้วยความคืบหน้าที่รวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะการเติบโตขึ้นของปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์และความต้องการที่เติบโตขึ้นสำหรับการแก้ไขปัญหาแบบกระจาย AI x คริปโตได้กลายเป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดในด้านนวัตกรรมในวงการเทคโนโลยี

ภูมิทัศน์ใหม่ของการทำสินทรัพย์ในโดเมน AI x คริปโต: เส้นทางนวัตกรรมของพลังการคำนวณ แบบจำลอง และข้อมูล

กรณีการใช้งานโดยตรงที่สุดของ Crypto คือสินทรัพย์และในโดเมน AI x Crypto "สินทรัพย์พลังงานเชิงคํานวณ" "สินทรัพย์แบบจําลอง / ตัวแทน" และ "สินทรัพย์ข้อมูล" แสดงถึงสถานการณ์หลักสามประการ

ในกระบวนการสร้างสินทรัพย์จากพลังการคำนวณนั้น มีทิศทางหลัก 2 ทิศทาง: การคำนวณแบบกระจายและการอภินิยมแบบกระจายโดยเอเจนต์ AI การคำนวณแบบกระจายเน้นการใช้เครือข่ายกระจายสำหรับการฝึกฝนของโมเดล AI เอเจนต์ AI ใช้โมเดล AI ที่ฝึกอบรมไว้หลักการอภินิยมแบบกระจาย โดยทั่วไปเอเจนต์ AI สามารถใช้งานบนเครือข่ายแบบกระจายเพื่อให้บริการอัจฉริยะต่าง ๆ ให้กับผู้ใช้ เช่น การซื้อขายอัตโนมัติ ผู้ช่วยความรู้ หรือตรวจสอบความปลอดภัย

อย่างไรก็ตามจากมุมมองทางเทคนิคการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการแบนด์วิดท์การสื่อสารความเร็วสูงซึ่งกําหนดข้อกําหนดที่สําคัญเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ การฝึกอบรม Transformer รุ่นใหญ่มักจะต้องใช้ซีพียูระดับไฮเอนด์เช่น H100 หรือ A100 ของ NVIDIA เทคโนโลยี NVLink ของ NVIDIA สําหรับการเชื่อมต่อ GPU และสวิตช์ไฟเบอร์ระดับมืออาชีพเพื่อให้ได้การเชื่อมต่อเครือข่ายมากกว่า 100Gbps เพื่อรองรับการฝึกอบรมในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง โมเดลเหล่านี้มีพารามิเตอร์นับสิบถึงหลายแสนล้านซึ่งต้องการความสามารถในการคํานวณและหน่วยความจําที่มีประสิทธิภาพเพื่อดําเนินการอัลกอริทึมเครือข่ายเชิงลึก ในเวลาเดียวกันในการจัดหาข้อมูลอย่างรวดเร็วสําหรับการประมวลผลการจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและแบนด์วิดท์เครือข่ายเป็นสิ่งจําเป็นเพื่อลดปัญหาคอขวด I / O กลยุทธ์การประมวลผลแบบขนานเช่นการขนานแบบจําลองและความขนานของข้อมูลต้องการแบนด์วิดท์เครือข่ายภายในและภายนอกความเร็วสูงสําหรับการซิงโครไนซ์ที่มีประสิทธิภาพระหว่าง GPU หลายตัว ข้อกําหนดเหล่านี้นําเสนอความท้าทายที่สําคัญสําหรับการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจภายใต้เงื่อนไขทางเทคโนโลยีและต้นทุนในปัจจุบัน

การอ่านข้อมูลที่โดยเอเจนต์ AI ทำเนื่องจากความต้องการทรัพยากรการคำนวณและแบนด์วิดที่ต่ำกว่า ทำให้การนำวิธีการกระจายที่เป็นไปได้และแข็งแกร่งมากขึ้น นี่เป็นเหตุผลที่ทำให้โครงการหลายๆ โครงการที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรการคำนวณในตลาดปัจจุบันมีการให้ความสำคัญกับการอ่านข้อมูลมากกว่าการฝึก แม้จะเป็นเช่นนั้น การพิจารณาจากมุมมองต้นทุนและความเชื่อถือ โซลูชันที่มีศูนย์กลางยังมีประสิทธิภาพกว่าโซลูชันที่กระจายในขั้นตอนนี้

สินทรัพย์ของโมเดล / ตัวแทนเป็นอีกทิศทางที่สําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้การผลักดันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT กลายเป็นแนวโน้มที่สําคัญ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับตัวละครเสมือนที่ใช้ AI เปลี่ยนตัวแทน AI เหล่านี้ให้เป็น NFT ทําให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายรวบรวมหรือแลกเปลี่ยนได้คล้ายกับธุรกรรมศิลปะ อย่างไรก็ตามโครงการในทิศทางนี้มักจะมีเกณฑ์ทางเทคนิคที่ต่ํากว่าขาดนวัตกรรมและมีการบูรณาการระหว่าง AI และ Crypto ในระดับที่ต่ํากว่า หลายโครงการเพียงแค่แปลงโมเดล AI เป็น NFT โดยไม่ต้องพิจารณาจุดรวมระหว่าง AI และ Crypto อย่างลึกซึ้งซึ่งนําไปสู่การแข่งขันที่เป็นเนื้อเดียวกันในตลาด ยิ่งไปกว่านั้นตัวแทนส่วนใหญ่จะถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยมีเพียงหลักฐานการเป็นเจ้าของที่ทําเป็น NFT และวางไว้บนบล็อกเชนส่งผลให้มีการรวมเข้ากับ Crypto อย่างตื้นเขิน

สินทรัพย์ข้อมูลยังเป็นทิศทางที่สําคัญในการติดตาม AI x Crypto โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีการกระจายอํานาจและกลไกจูงใจในการปล่อยและใช้ทรัพยากรข้อมูลจํานวนมากซึ่งโดยทั่วไปจะ จํากัด อยู่ในโดเมนส่วนตัวรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลองค์กรภายในเป็นต้น เมื่อข้อมูลเหล่านี้ถูกแปลงเป็นทรัพยากรที่มีให้สําหรับการฝึกอบรมหรือปรับแต่งโมเดลขนาดใหญ่แล้วจะสามารถปรับปรุงความเป็นมืออาชีพและประสิทธิภาพของโมเดล AI ในสาขาแนวตั้งที่แตกต่างกันได้อย่างมาก อย่างไรก็ตามปัจจัยต่างๆเช่นความหลากหลายคุณภาพสถานการณ์การใช้งานและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพิ่มความซับซ้อนให้กับสินทรัพย์ข้อมูลทําให้การกําหนดมาตรฐานเป็นเรื่องท้าทาย แม้ว่าข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐานสามารถ NFTized ได้ แต่ก็เน้นย้ําถึงความยากลําบากในการสร้างตลาดที่มีสภาพคล่องสูงและง่ายต่อการซื้อขาย

การติดตามข้อมูลแบบกระจาย, เป็นส่วนหนึ่งของการเป็นทรัพยากรข้อมูล, ผ่านรูปแบบ "Label to Earn" หรือแพลตฟอร์ม crowdsourcing, สร้างสติมอัตราส่วนสำหรับสมาชิกในชุมชนให้มีส่วนร่วมในการติดตามข้อมูล, ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและลดต้นทุนและเวลา วิธีการทำงานแบบกระจายนี้ไม่เพียงทำให้มั่นใจในประสิทธิภาพและคุณภาพของการติดตามข้อมูลเท่านั้น แต่ยังทำให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมจะได้รับค่าตอบแทนที่ยุติธรรม, เป็นทางเลือกใหม่สำหรับการเป็นทรัพยากรข้อมูล

แหล่งที่มา: MT Capital

จากข้างต้นจะเห็นได้ว่าสถานการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในการติดตาม AI x Crypto นั้นค่อนข้าง จํากัด ในปัจจุบันโดยทิศทางส่วนใหญ่มีอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดต่ําและความกระตือรือร้นของตลาดล่าสุดส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยการดําเนินงานด้านเงินทุนและความเชื่อมั่นของ FOMO แทร็ก AI x Crypto กําลังเผชิญกับปัญหาหลักหลายประการ:

1. โมเดลธุรกิจที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ: AI x Crypto อยู่ในช่วงเริ่มต้นและหลายโครงการที่พยายามรวมทั้งสองเข้าด้วยกันนั้นยังไม่บรรลุนิติภาวะเพียงพอที่จะใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของตนอย่างเต็มที่ ด้วยทีมงานที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทั้งสองสาขาที่มีส่วนร่วมจึงคาดว่าจะมีการพัฒนาโซลูชันเพิ่มเติมที่แสดงพลังของเทคโนโลยี AI ในขณะที่รวมลักษณะ Crypto เข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง
2. ความท้าทายสองประการของความเชี่ยวชาญแบบสหวิทยาการและความชอบของผู้ปฏิบัติงาน: ในโครงการ AI x Crypto ทีมมักจะมีภูมิหลังที่ลึกซึ้งในด้าน AI หรือความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ Web3 และ cryptocurrencies แต่ต้องดิ้นรนเพื่อความเป็นเลิศในทั้งสองอย่าง สิ่งนี้ไม่เพียง จํากัด ความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสํารวจรูปแบบธุรกิจ แต่ยังสะท้อนถึงแนวโน้มความชอบของผู้ปฏิบัติงานเมื่อเลือกสาขาของตนเช่นความสามารถด้าน AI ที่ยอดเยี่ยมมักจะลังเลที่จะลงทุนในอุตสาหกรรม crypto การขาดความเชี่ยวชาญแบบสหวิทยาการและความขัดแย้งของความชอบของผู้ปฏิบัติงานกลายเป็นอุปสรรคสําคัญต่อนวัตกรรมในสาขานี้ ในอนาคตทีมที่สามารถทํางานข้ามขอบเขตและมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทั้ง AI และเทคโนโลยีการเข้ารหัสจะกลายเป็นกําลังสําคัญในนวัตกรรมและความก้าวหน้าในโดเมนนี้
3. Internal Empowerment Technical Challenges: เมื่อ Gate พยายามเสริมความสามารถภายในของ AI อย่างเช่นผ่าน ZKML และ FHEML จุดเจ็บปวดหลักคือความไม่สามารถในการขยายของเทคโนโลยีเหล่านี้ที่จำกัดการประยุกต์ใช้ของพวกเขา อย่างเช่นเช่นเดียวกันเมื่อ AI พยายามเสริมความสามารถภายในของ Gate ความท้าทายไม่ได้เพียงแค่ปัญหาวิศวกรรมที่ซับซ้อนของการรวม AI เข้ากับระบบที่มีอยู่แต่ยังต้องรับรองว่าการรวมนี้สามารถทำงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ขัดขวางประสิทธิภาพของระบบ ท้ายท้ายปัญหาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าในการรวม AI กับ Gate อย่างลึกซึ้ง จำเป็นต้องมีการค้นหาทางออกทางเทคนิคนวัตกรรมและการเอาชนะความซับซ้อนและประสิทธิภาพในการขยายเมื่อนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้

ในขณะที่เผชิญกับความยากลำบาก แต่เรายังคงเชื่อว่า AI x คริปโตเป็นหนึ่งในทางเดินที่สำคัญที่สุดของวงจรนี้ การผสมผสานระหว่าง AI และ คริปโตไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและมีโอกาสในการประยุกต์ใช้ แต่ยังเข้าครองตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์และสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการลงทุนปัจจุบัน:

1. สถานะการปฏิวัติของ AI ในเทคโนโลยี: AI ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นกําลังสําคัญที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบต่อไป เมื่อเทียบกับวัฏจักรก่อนหน้าที่มีศูนย์กลางอยู่ที่แนวคิดเช่น metaverse ซึ่งต้องการการลงจอดแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงมากขึ้นและเผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้ความกระตือรือร้นในแนวคิด metaverse ซึ่งแสดงโดย บริษัท ต่างๆเช่น Roblox และ Meta ได้ลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากราคาหุ้นตกต่ํา ในทางตรงกันข้าม บริษัท ไฮเทคเช่น OpenAI ที่ยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะไม่จําเป็นต้องพิสูจน์มูลค่าของพวกเขาผ่านรายได้ในขั้นตอนนี้ เมื่อเทียบกับ metaverse แล้ว AI มีผลกระทบในวงกว้างต่อการใช้งานจริงและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี มันแทรกซึมสาขาต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพการศึกษาการขนส่งและความปลอดภัยซึ่งสามารถพัฒนาห่วงโซ่อุตสาหกรรมไฮเทคทั้งหมดได้ พลังการคํานวณแบบกระจายอํานาจยังปลดปล่อยศักยภาพของ AI โดยการจัดหาทรัพยากรการคํานวณที่จําเป็นผ่านเครือข่ายแบบกระจายเพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมและการอนุมานของโมเดล AI ส่งเสริมความก้าวหน้าและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อย่างกว้างขวาง
2. ความสําคัญของพลังการคํานวณ: ในโครงการ AI x Crypto ความสําคัญของพลังการคํานวณนั้นชัดเจนในตัวเอง พลังการคํานวณไม่เพียง แต่เกี่ยวข้องโดยตรงกับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการฝึกอบรมแบบจําลอง AI แต่ยังเป็นตัวบ่งชี้ที่สําคัญของความแข็งแกร่งทางเทคนิคของโครงการและฉันทามติของตลาด ยิ่งพลังการคํานวณสูงเท่าไหร่ฉันทามติก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นและมูลค่าตลาดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น เมื่อองค์กรและบุคคลจํานวนมากมีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วมในการกระจายอํานาจการคํานวณไม่เพียง แต่บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดสรรทรัพยากร แต่ยังส่งเสริมการสํารวจแบบจําลองทางเศรษฐกิจและวิธีการกระจายมูลค่าใหม่ ๆ เช่นผ่านการขุดพลังงานเชิงคํานวณและโฮสติ้งพลังงานการคํานวณ AI

โครงการแทน

Worldcoin

เหตุผลที่อยู่ข้างหลังการเด่นของ WLD ล่าสุดเป็นเรื่องง่ายมากค่ะ ในวันที่ 15 กุมภาพันธ์ OpenAI ได้ปล่อยโมเดลสร้างวิดีโอขนาดใหญ่ที่เรียกว่า Sora ออกมา ด้วยคำสั่งข้อความ Sora สามารถสร้างวิดีโอความละเอียดสูงถึง 60 วินาที ที่รวมถึงพื้นหลังที่สมจริงมากมุมถ่ายภาพหลายมุมที่ซับซ้อนและเรื่องราวของตัวละครหลายตัวที่เต็มไปด้วยอารมณ์ ซึ่งสาธารณสัมพันธ์อย่างลึกซึ้งของความเข้าใจอันลึกซึ้งในสมมติของโลกจริง ผลกระทบของ Sora ถึงขั้นเปรียบเทียบได้กับการเปิดตัว GPT-5

เหตุการณ์นี้ได้เริ่มให้กำลังใจกับสาขา AI อีกครั้ง รู้กันดีว่า Sam Altman ผู้ก่อตั้ง Worldcoin ยังเป็น ผู้บริหารสูงสุดของ OpenAI ด้วยการดำเนินการของตลาดเชื่อว่า WLD จึงเร็วทันในการเป็นจุดศูนย์อย่างน่าสนใจที่สุดในตลาดตั้งแต่เริ่มต้นปี

Worldcoin เกี่ยวข้องกับสองพื้นที่หลัก: การยืนยันตัวตนและการออกสกุลเงินดิจิทัล มีข่าวลือว่า OpenAI กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ชนิดสองที่สามารถเข้าใจคำสั่งของมนุษย์อย่างลึกซึ้งและกระทำตามคำสั่งนั้น ซึ่งถือเป็นขั้นตอนสุดท้ายสู่ปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาป หาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาป ปัญหาปัญหาปัญหาปัญหาป. หาปัญหาปัญหาปัญหาป ปัญหาปัญหาป ่าปัญหาปัญหาป ปัญหาปัญหาป ่าปัญหาปัญหาป ่าปา

อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์โดยละเอียดแสดงให้เห็นว่า WLD ไม่มีพลังอํานาจที่สําคัญและการดํารงอยู่ของมันนั้นเป็น "เหรียญอากาศ" ที่ถูกสะกดจิตมากกว่า หาก WLD ถูกใช้อย่างแท้จริงในการกระจายรายได้พื้นฐานในอนาคตรูปแบบของ non-stablecoin นี้อาจทําให้เกิดปัญหาต่าง ๆ นี่คือเหตุผลที่เอกสารไวท์เปเปอร์และผู้ก่อตั้ง Worldcoin มีความคลุมเครือเมื่อพูดถึงบทบาทของ WLD

WLD มีแนวโน้มที่จะยังคงเป็นเหรียญมีมตลอดไป อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่า WLD ขาดมูลค่าการลงทุน เมื่อดูมูลค่าตามราคาตลาด WLD หุ้นมีความคล้ายคลึงกับ DOGE หากชื่อเสียงของ Altman สามารถแซงหน้าของ Musk ได้ WLD อาจมีโอกาสเข้าถึงมูลค่าตลาดของ DOGE อย่างไรก็ตามราคาต่อหน่วยที่สูงในระดับหนึ่งจํากัดศักยภาพในการเป็นเหรียญมีมชั้นนํา หากราคาของ Worldcoin สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นมันจะเพิ่มความน่าสนใจอย่างมากในฐานะเหรียญมีมชั้นนําอย่างไม่ต้องสงสัย ในฐานะบุคคลชั้นนําในสาขา AI คําแถลงสาธารณะทุกฉบับของ Sam Altman ที่เกี่ยวข้องกับ AI หรือเหตุการณ์สําคัญในสาขา AI สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อตลาดของ Worldcoin ซึ่งเพิ่มความน่าดึงดูดและความไม่แน่นอนของ Worldcoin เป็นเป้าหมายการลงทุน

หากมีการดำเนินการในอนาคตเพื่อแยกระหว่างเหรียญ กล่าวคือ การกำหนดตำแหน่งของตลาด Worldcoin ใหม่ด้วยราคาต่ำและการหมุนเวียนสูง กลยุทธ์เช่นนี้อาจส่งผลให้ราคาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

แม้ว่าการตำแหน่งของตลาดปัจจุบันและการประยุกต์ใช้ของ Worldcoin จะยังไม่ชัดเจนเท่าไหร่ ทำให้มีคนมองว่าเป็นเหรียญมีม แต่ผลกระทบจาก Altman และการพัฒนาอย่างรวดเร็วในวงการ AI นำมาให้ Worldcoin มีความเคลื่อนไหวในตลาดที่เป็นเอกลักษณ์ หากมีกลยุทธ์ตลาดที่เหมาะสมเช่นการแยกเหรียญ ในอนาคต Worldcoin สามารถกลายเป็นพลังที่ห้ามมองข้ามในตลาด

แหล่งที่มา: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham ก่อตั้งขึ้นในปี 2020 และมีสํานักงานใหญ่ในสหรัฐอเมริกานําโดยผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Miguel Morel พร้อมด้วยทีมงานที่ประกอบด้วยผู้อํานวยการฝ่ายปฏิบัติการ Zachary Lerangis ผู้อํานวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจ Alexander Lerangis และผู้เชี่ยวชาญด้านสถาบันสัมพันธ์ John Kottlowski Arkham ได้รับเงินทุนมากกว่า 12 ล้านดอลลาร์ รวมถึงรอบสาธารณะมูลค่า 2.5 ล้านดอลลาร์จาก Binance Labs ผู้ก่อตั้งเป็นทหารผ่านศึกในอุตสาหกรรม crypto โดยก่อนหน้านี้ได้ก่อตั้ง Reserve ซึ่งเป็นโครงการ Stablecoin ที่ออกแบบมาสําหรับเศรษฐกิจที่มีอัตราเงินเฟ้อสูงโดยมีนักลงทุนเช่น Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase และ Digital Currency Group เป็นต้น

Binance ประกาศในวันที่ 10 กรกฎาคม 2023 ว่า สกุลเงินของ Arkham $ARKM จะถูกเพิ่มใน Launchpad ของ Binance โดยเป็นครั้งแรกที่ Binance ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ประเภทเครื่องมือ ทำให้มีความสนใจมากมาย

Arkham เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชน สามารถเชื่อมโยงที่อยู่บล็อกเชนกับภาคีผู้ใช้ในโลกจริง ให้มุมมองการกระทำของเบื้องหลังอย่างครบถ้วนแก่ผู้ใช้ Arkham เร็วๆ นี้ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการซื้อขายอัจฉริยะบล็อกเชน Arkham Intel Exchange ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถขอข้อมูลที่ต้องการผ่านรางวัล ในขณะเดียวกันผู้ให้ข้อมูลสามารถรับรางวัลจากการจัดหาข้อมูล Arkham ยังมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา กรอง และเรียงลำดับธุรกรรมคริปโตใดก็ได้ เปิดเผยภาคีและข้อมูลส่วนตัวของกิจกรรมในตลาด

นอกจากการลงทะเบียนใน Binance แล้ว การแลกเปลี่ยนเช่น Kraken, OKX และ Hotbit ยังรองรับการซื้อขาย $ARKM ด้วย

Arkham เปิดตัวโมเดล "Intel-to-Earn" จับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายบนบล็อกเชนเพื่อให้เกิดเศรษฐกิจอัจฉริยะ โทเค็นแพลตฟอร์ม $ ARKM ใช้เพื่อชําระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การลงคะแนนการกํากับดูแลและสิ่งจูงใจของผู้ใช้ อุปทานรวม $ ARKM คือ 1 พันล้านโดยมีอุปทานหมุนเวียน 150 ล้าน (15% ของอุปทานทั้งหมด) และเว็บไซต์ทดสอบได้ลงทะเบียนผู้ใช้ 200,000 คน หลังจากเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ปริมาณการซื้อขายคาดว่าจะสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์

Arkham ส่วนใหญ่มีเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชนและตลาดการซื้อขายอัจฉริยะ เครื่องมือวิเคราะห์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมผ่านหน้าเอนทิตีหน้าโทเค็นการแมปเครือข่าย Arkham ใช้เอ็นจิ้น AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ Ultra เพื่อยกเลิกการไม่ระบุชื่อข้อมูลบล็อกเชนและจับคู่ที่อยู่กับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านอัลกอริทึม ตลาดการซื้อขายข่าวกรองช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อและขายข้อมูลผ่านรางวัลการประมูลและการแบ่งปันข้อมูล Arkham รักษาการดําเนินงานของแพลตฟอร์มในระยะยาวโดยเรียกเก็บค่าธรรมเนียม - สําหรับการชําระเงินในรายการและการประมูลจะมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการทําเหรียญ 2.5% และสําหรับการชําระเงินรางวัลและการประมูลที่ประสบความสําเร็จจะมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการยอมรับ 5%

เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ในตลาด Arkham มีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครหลายประการเช่นการสร้างกรณีการใช้งานโทเค็นการตระหนักถึงธุรกรรมมูลค่าข้อมูลแบบ on-chain ผ่านการแลกเปลี่ยนข่าวกรองและการจัดหาช่องทางในการสร้างรายได้จากความรู้ให้กับนักวิเคราะห์ข้อมูล แพลตฟอร์มนี้สร้างแรงจูงใจด้วยตนเองผ่านกลไกต่างๆ เช่น การตัดซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามคลังข้อมูลของพอร์ตการลงทุนในอดีตและลดต้นทุนการวิจัยด้วยกราฟข้อมูลที่แสดงเป็นภาพ อย่างไรก็ตาม Arkham เผชิญกับความท้าทายเช่นการสนับสนุนที่ จํากัด สําหรับเครือข่ายสาธารณะช่องว่างการทํางานกับแพลตฟอร์มเช่น Nansen การจําลองสถานการณ์ที่ จํากัด ของโทเค็นฐานผู้ใช้ส่วนใหญ่ของมืออาชีพที่ จํากัด การดึงดูดนักลงทุนทั่วไปความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่อ่อนแอกว่าขึ้นอยู่กับทีมข้อมูลภายนอกและอื่น ๆ

โครงการ Arkham มีประโยชน์ในการเป็นผู้เริ่มต้นและมีพื้นที่ตลาดกว้างในการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชน แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นด้วยแบบจำลองธุรกิจที่ต้องการการยืนยัน การสร้างระบบนิเวศและการขยายมีความต้องการในการปลูกเพาะเวลา ความเสี่ยงรวมถึงเวลาที่ต้องใช้สำหรับการส่งเสริมการใช้งานข้อมูล on-chain ค่าใช้จ่ายสำหรับการศึกษาผู้ใช้สูง ลดลงความสามารถในการทำซ้ำของแบบจำลองธุรกิจ ขึ้นอยู่กับบุคลากรสำหรับการประมวลข้อมูล ค่าใช้จ่ายดำเนินการสูงและความเสี่ยง คุณภาพข้อมูลที่เปลี่ยนไป ความเสี่ยงเกี่ยวกับชื่อเสียง และความไม่แน่นอนในนโยบายกฎหมาย

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

เครื่องมือการเรนเดอร์

นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2020 Render Network ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์แบบกระจายอํานาจชั้นนําโดยเชื่อมโยงผู้ใช้ที่ต้องการพลังการคํานวณ GPU กับผู้ให้บริการที่มีทรัพยากรการประมวลผลส่วนเกิน แพลตฟอร์มนี้ให้บริการด้านคอมพิวเตอร์ที่มีความต้องการสูงเป็นหลักเช่นปัญญาประดิษฐ์ความเป็นจริงเสมือนและการสร้างเนื้อหามัลติมีเดียนําเสนอสภาพแวดล้อมตลาดที่ยุติธรรมและแข่งขันได้สําหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องผ่านกลยุทธ์การกําหนดราคาแบบไดนามิกที่ไม่เหมือนใครซึ่งคํานึงถึงความซับซ้อนของงานความเร่งด่วนและทรัพยากรที่มีอยู่ ด้วยวิธีนี้เจ้าของ GPU สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ของตนกับ Render Network และยอมรับและทํางานเรนเดอร์ให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ซอฟต์แวร์ OctaneRender ที่พัฒนาโดย OTOY ในการแลกเปลี่ยนผู้ใช้จ่ายเงินให้กับบุคคลที่ทํางานแสดงผลด้วยโทเค็น RNDR ในขณะที่ OTOY ใช้ RNDR เล็กน้อยเป็นค่าธรรมเนียมเพื่ออํานวยความสะดวกในการทําธุรกรรมและการดําเนินงานเครือข่าย

Render Network มีที่ตั้งหลักที่สหรัฐอเมริกา และได้ถูกก่อตั้งโดย Jules Urbach ไม่เพียงแต่ Urbach เป็นผู้ก่อตั้งของ Render Network เท่านั้น แต่เขายังเป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ OTOY ที่มุ่งเน้นให้มีความรู้ลึกลับและความคืดสร้างสรรค์ในเทคโนโลยีการแสดงภาพ 3 มิติและแพลตฟอร์มการคำนวณแบบกระจาย

Render Network ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนหลายรอบรวมถึงการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์ เมื่อวันที่ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2021 Render Network ประสบความสําเร็จในการระดมทุน 30 ล้านดอลลาร์ในรอบการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์ โดยมีนักลงทุนรวมถึงสถาบันการลงทุนและบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham และ Bill Lee นอกจากนี้ Render Network ยังระดมทุนได้ 1.16 ล้านดอลลาร์ผ่าน ICO ในเดือนมกราคม 2018 การระดมทุนที่ประสบความสําเร็จไม่เพียง แต่สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและการขยายตลาดของ Render Network แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ของตลาดเกี่ยวกับศักยภาพในการให้บริการเรนเดอร์แบบกระจายอํานาจ

โดยใช้ความสามารถของเครือข่ายพีอีอาร์ของโทเค็น RNDR Render Network สามารถกระจายโอนภาระงานอย่างมีประสิทธิภาพในหมู่ผู้ให้บริการทรัพยากร GPU ที่ว่างเปล่า ในขณะเดียวกันกลไกสร้างสิทธิส่วนต่างๆ สร้างสติ๊กให้กับโหนดที่ต้องการแบ่งปันความสามารถในการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานของตน เชื่อมโยงนี้ไม่เพียงแค่สูงสุดประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากร แต่ยังสร้างมูลค่าให้ผู้เข้าร่วม กระตุ้นความเจริญของระบบนิรนามในการสร้างภาพ

ในเดือนธันวาคม 2023 Render ได้ทำการกระโดดขึ้นทางเทคโนโลยีอย่างสำคัญ โดยย้ายโครงสร้างพื้นฐานของมันจาก Ethereum ไปยัง Solana การเปลี่ยนแปลงนี้นำความสามารถใหม่ๆ มาให้กับ Render เช่น การสตรีมเรียลไทม์ การสร้าง NFTs แบบไดนามิก และการบีบอัดสถานะ ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของเครือข่ายดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และเปิดโอกาสให้มีช่วงโปรแกรมที่หลากหลายกว่าและหลากหลายมากขึ้นสำหรับผู้ใช้

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เกิดขึ้นเป็นแนวคิดใหม่ ประกอบด้วยโดเมนหลักสองส่วน: เครือข่ายทรัพยากรดิจิทัลและเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพ มีเป้าหมายที่จะกระตุ้นการมีส่วนร่วมของบุคคลในการก่อสร้างและการใช้งานโครงสร้างโลกจริงอย่างมีประสิทธิภาพผ่านกลไก Physical Proof of Work (PoPW) การเกิดขึ้นของ DePIN ไม่เพียงนำเสนอโซลูชันนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมเทคโโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณของการมาถึงของแบบจำลองเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานที่มีลักษณะที่มากเจริญและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

นับถึงความท้าทายจากการมีอุปสรรคสูงในการเข้าสู่ระบบและประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรต่ำที่เจอในอุตสาหกรรม ICT ปัจจุบัน DePIN นำเสนอโมเดลเครือข่ายแบบ peer-to-peer ที่สามารถใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานซ้ำซากและผ่านการทำระบบแบบกระจายลดขีดจำกัดในการเข้าสู่ระบบ เพิ่มความแข่งขันและประสิทธิภาพในตลาด

การอัปเกรดสำเร็จของเครือข่าย Render และการผสานอย่างใกล้ชิดกับ Solana ยืนยันถึงข้อดีของแพลตฟอร์มการเรนเดอริ่งที่มีลักษณะการตอบสนองแบบเรียลไทม์และลดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม สิ่งนี้ไม่เพียงเสริมสร้างตำแหน่งผู้นำของ Render ในโดเมน DePIN เท่านั้น แต่ยังเปิดทางใหม่สำหรับการพัฒนาในอนาคต

เน็ตเวิร์ก Render ยังคงก้าวไปข้างหน้าในนวัตกรรมเทคโนโลยีและการสร้างระบบนิเวศน์ ซึ่งศักยภาพที่สำคัญในด้านเช่นการเรนเดอริ่งแบบกระจาย ปัญญาประดิษฐ์ และการบริหารจัดการสิทธิดิจิทัลกำลังเริ่มแสดงอย่างชัดเจน Render ไม่ได้เพียงเพียงแค่เป็นแพลตฟอร์มบริการการเรนเดอริ่ง แต่เป็นเครื่องยนต์ที่มีพลังงานที่ใหญ่ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม การเชื่อมต่อทรัพยากรกับความต้องการ และส่งเสริมการกระจายและการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ด้วยการความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ต่อเนื่องและความต้องการของตลาดที่เพิ่มมากขึ้น เน็ตเวิร์ก Render กำลังจะก้าวเข้าสู่การเป็นหนึ่งในกำลังที่สำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาใหม่ในเศรษฐกิจดิจิทัล

แหล่งที่มา: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave เป็นโปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ออกแบบมาสําหรับการจัดเก็บข้อมูลถาวร ด้วย permaweb ที่เป็นเอกลักษณ์ Arweave ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ในรูปแบบที่มนุษย์อ่านได้ (เช่นผ่านเว็บเบราว์เซอร์) จึงสร้างอินเทอร์เน็ตที่ไม่เปลี่ยนแปลงและถาวร ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลถาวรนี้เป็นการปฏิวัติเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และเข้าถึงได้ตลอดเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ต้องการความสมบูรณ์และความคงทนของข้อมูลสูงเช่นการจัดเก็บเอกสารทางกฎหมายคลังข้อมูลการวิจัยทางวิชาการและการคุ้มครองลิขสิทธิ์

Arweave จูงใจผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูลภายในเครือข่ายผ่านโทเค็นดั้งเดิม AR ด้วยกลไกจูงใจทางเศรษฐกิจที่รับประกันความยั่งยืนและความสามารถในการปรับขนาดของความจุของเครือข่าย ในฐานะที่เป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูล Arweave มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับเปลี่ยนวิธีการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล เดิมชื่อ Archain ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 และมีสํานักงานใหญ่ในประเทศเยอรมนี ทีมผู้ก่อตั้งประกอบด้วยผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Sam Williams, COO Sebastian Campos Groth และผู้อํานวยการฝ่ายกฎหมาย Giti Said ซึ่งนําประสบการณ์มากมายในด้านเทคโนโลยีการดําเนินงานและสาขากฎหมายและเป็นกุญแจสําคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาโครงการ Arweave

ตั้งแต่การเปิดตัว mainnet ในเดือนมิถุนายน 2018, Arweave ได้ดึงดูดความสนใจและได้รับการสนับสนุนอย่างแพร่หลายจากผู้ลงทุนหลักหลายราย เช่น a16z Crypto, Coinbase Ventures, และ Union Square Ventures ในเดือนพฤษภาคม 2018, ระดับการระดมทุนสาธารณะได้รับเงิน 1.57 ล้านเหรียญสหรัฐ ตามมานั้น, โครงการได้ดำเนินการทำการระดมทุน 2 รอบในเดือนพฤศจิกายน 2019 และมีนาคม 2020 ได้ระดมทุน 5 ล้านเหรียญสหรัฐ และ 8.3 ล้านเหรียญสหรัฐตามลำดับ, โดยผู้ลงทุนรวมถึง a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures, และ Coinbase Ventures

โซลูชัน AO (Actor Oriented) ที่เปิดตัวโดย Arweave แทนความประเสริฐในเทคโนโลยีบล็อกเชน ที่สะท้อนในลักษณะหลักคือการให้โครงสร้างการคำนวณแบบไฮเปอร์-พาราเลล โครงสร้างนี้ช่วยให้มีกระบวนการได้มากมายที่ทำงานพร้อมกันภายในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบไร้ส่วนกลาง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและขยายขนาดของการคำนวณอย่างมาก คุณลักษณะหลักของ AO ประกอบด้วย ความจุคำนวณขนาดใหญ่ การทำคำนวณที่สามารถยืนยันได้ และการประมวลผลแบบพาราเลลสูง และขยายได้ผ่านการสร้างเครือข่ายย่อยสามประการ (หน่วยเมสเซนเจอร์, หน่วยตารางเวลา, หน่วยคำนวณ) และการฝังตัวบน Arweave เป็นชั้นฐาน

ชื่อ AO (Actor Oriented) ได้รับแรงบันดาลจากโมเดลนักแสดงในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โมเดลนี้เหมาะสำหรับการออกแบบและการปฏิบัติระบบที่มีความเป็นพร้อมพร้อมพรั่ง แบ่งพากัน และทนทานทางข้อผิดพลาด ผ่าน AO ทีม Arweave ได้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่ลึกซึ้งและการมีนวัตกรรมในการแก้ปัญหาสำหรับการพัฒนาสิ่งแวดล้อมคอมพิวเตอร์แบบกระจายในอนาคต

Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO ถูกสร้างขึ้นบนชั้นฐานพื้นฐานของ Arweave โดยใช้การเก็บข้อมูลบนเชิงพุทธศาสนาของ Arweave เป็นโฮสต์ถาวรสำหรับข้อมูลปฏิบัติการ เพิ่มความสามารถในการคำนวณแบบกระจายของมันและอนุญาตให้มีกระบวนการขนานได้จำนวนมากพร้อมกันอย่างเหมือนกับการทำงานร่วมกันของศูนย์ข้อมูลและคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ส่วนสำคัญของ AO คือ AOS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่เฉพาะเจาะจงที่ขึ้นอยู่บนโครงสร้างของ AO ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษา Lua ซึ่งเพิ่มความสามารถในการใช้งานและความยืดหยุ่นของมัน

การเปิดตัว AO สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ระยะยาวของ Arweave ในการสนับสนุนเครือข่ายบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านแพลตฟอร์มเก็บข้อมูลของตน แม้ทีมงาน Arweave จะเผชิญกับความท้าทายในการบรรลุวัตถุประสงค์นี้ ความมุ่งมั่นและนวัตกรรมของพวกเขาได้ทำให้ AO เป็นไปได้ สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพของ Arweave chain เพื่อสนับสนุนสัญญาฉลากและโปรโตคอลบล็อกเชนมากขึ้น แต่ยังให้คำตอบใหม่และมีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณแบบกระจาย

หลักการทำงานของ Arweave AO ทำให้เกิดการข้ามขีดจำกัดของเทคโนโลยีบล็อกเชน传统โดยการแยกออกมาเป็นหน่วยที่เป็นอิสระทั้งสามหลักที่สามารถสื่อสารกันและดำเนินการด้วยตนเองได้พร้อมกัน ทำให้สามารถประสบความสำเร็จในการขยายขอบเขตอย่างไม่เคยมีมาก่อน นวัตกรรมนี้เปิดโอกาสใหม่สำหรับการพัฒนา Arweave เองและเส้นทางการคิดและแรงบันดาลใหม่สำหรับบล็อกเชนทั้งหมดและเทคโนโลยีที่กระจายอยู่

เป็นที่สุดของ Arweave ที่จุดมุ่งหมายคือที่จะทำให้ AO เป็นระบบที่มั่นคง ซึ่งต้องการการอัพเดตที่ไม่บ่อยเท่ากับ Bitcoin ซึ่งทำให้ระบบมีความต่อเนื่องของความสามารถหลักและสิทธิ์ของผู้ใช้ ความมั่นคงนี้และความโปร่งใสจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้ เนื่องจากมันช่วยให้พวกเขามีความไว้วางใจและเข้าใจลึกลงในโปรโตคอลที่พวกเขาใช้ ซึ่งเป็นประกันอันทรงพลังว่า Arweave AO จะเริ่มเติบโตและปรับปรุงต่อไป มีศักยภาพที่จะกลายเป็นผู้เล่นที่สำคัญในพื้นที่แพลตฟอร์มสมาร์ทคอนแทรคที่ไม่มีจุดรวม มีการแข่งขันอย่างแข็งแกร่งกับเทคโนโลยีบล็อกเชนที่มีอยู่อย่าง Ethereum

Akash Network

คุณค่าหลักของ Akash Network อยู่ในบทบาทในฐานะแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบกระจายอํานาจที่เข้าถึงทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ทั่วโลกโดยเชื่อมต่อทรัพยากรเหล่านี้กับผู้ใช้ที่ต้องการพลังการคํานวณ GPU แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียง แต่มอบโอกาสในการทํากําไรให้กับเจ้าของทรัพยากร GPU แต่ยังให้ตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าสําหรับผู้ใช้ที่ต้องการทรัพยากรเหล่านี้ ตามข้อมูลตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 Akash Network ประสบความสําเร็จในการปรับใช้ GPU ระหว่าง 150 ถึง 200 ตัวบนเครือข่ายโดยมีอัตราการใช้ 50% ถึง 70% ความสําเร็จนี้แปลเป็นมูลค่าธุรกรรมรายปี $500,000 ถึง $1,000,000 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางการตลาดของรูปแบบการแบ่งปันทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ

การวิเคราะห์เพิ่มเติมของโมเดลธุรกิจของ Akash Network เปรียบเสมือนกับ Airbnb ในตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้อย่างเหมาะสม Akash ได้สร้างตลาดที่อนุญาตให้เจ้าของทรัพยากร GPU เช่าพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานออกไป เหมือนกับวิธีที่เจ้าของ Airbnb เช่าอสังหาริมทรัพย์ของพวกเขา ในขณะเดียวกันผู้ใช้ที่ต้องการทรัพยากรเหล่านี้สามารถเข้าถึงพลังการคำนวณที่ต้องการในราคาที่ต่ำลง โมเดลนี้ไม่เพียงเพิ่มอัตราการใช้งานของทรัพยากร GPU แต่ยังลดอุปสรรคในการเข้าสู่สาขาอย่างปัจจุบันเช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการพัฒนาประหยัดเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างรวดเร็ว ความต้องการสำหรับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น GPUs ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก Nvidia ผู้ผลิตชั้นนำของ GPUs คาดว่าจะเห็นการเติบโตของรายได้อย่างมากในปีที่จะมานี้ จาก 27 พันล้านเหรียญในปี 2022 ถึง 60 พันล้านเหรียญในปี 2023 โดยคาดว่าจะถึงประมาณ 100 พันล้านเหรียญโดยประมาณในปี 2025 การพยากรณ์การเติบโตนี้สะท้อนถึงความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับพลังการคำนวณของ GPUs ในระดับ์นานของโลก ซึ่งให้ Akash Network พื้นที่ตลาดที่กว้างขวาง

โมเดลที่ไม่ central ของ Akash Network เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมของตลาดปัจจุบันโดยเฉพาะ ที่ความต้องการเพื่อบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์เพิ่มขึ้น และยังมีปริมาณการคำนวณ GPU ระดับโลกที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านทาง Akash ผู้ให้บริการสามารถเสนอทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ในขณะเดียวกันผู้บริโภคสามารถเข้าถึงพลังการคำนวณที่จำเป็น ในราคาที่ถูกลง โมเดลนี้ไม่เพียงแต่ทำให้กระจายทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังทำให้การคำนวณสามารถเป็นประชาธิปไตย โดยทำให้ธุรกิจและบุคคลสามารถมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงได้มากขึ้น

โทเค็นเจเนทีฟของ Akash Network คือ AKT ซึ่งมีบทบาทสำคัญหลายประการภายในเครือข่าย ในครั้งแรก AKT ใช้ในการชำระค่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์บนเครือข่าย รวมถึงการคำนวณ GPU การเก็บข้อมูล และแบนด์วิดธ์ นอกจากนี้ AKT ยังเป็นส่วนหนึ่งของการปกครองเครือข่าย ที่ถือเป็นผู้ถือสามารถเข้าร่วมในกระบวนการตัดสินใจผ่านการลงคะแนนโทเค็น เช่น การปรับปรุงโปรโตคอลและข้อเสนอการปรับปรุง นอกจากนี้ AKT ยังเป็นกลไกส่งเสริม กระตุ้นผู้ใช้ให้มีส่วนร่วมในการบำรุงรักษาเครือข่าย รวมถึงการให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และการตรวจสอบธุรกรรม

เพื่อส่งเสริมให้ผู้ใช้มากขึ้นเสนอทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้ออกไป Akash ออกแบบกลไกส่งเสริมโดยส่วนใหญ่ผ่านวิธีการสองวิธีหลัก: การให้รางวัลโทเค็นและค่าธรรมเนียมธุรกรรม

• รางวัลโทเค็น: Akash Network ให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่ให้บริการทรัพยากรคำนวณผ่านการออกโทเคนใหม่ เหรียญที่เป็นที่ออกใหม่นี้จะถูกกระจายไปยังผู้ให้บริการทรัพยากรเป็นตัวสร้างสรรค์เป็นสติมูลันส์เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาเชื่อมต่อทรัพยากรเพิ่มเติมกับเครือข่าย Akash นอกจากนี้ ผู้ตรวจสอบเครือข่ายและผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการบริหารเครือข่ายยังสามารถรับรางวัลโทเคน AKT เพื่อกระตุ้นให้พวกเขามีส่วนร่วมในการรักษาความปลอดภัยและการบริหารเครือข่าย
• ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม: Akash Network เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการทำธุรกรรมโดยใช้บริการของตน โดยจ่ายด้วยโทเค็น AKT ตามนโยบายของ Akash บางส่วนของค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมถูกสรรค์สร้างให้กับโหนดที่ให้บริการทรัพยากรคำนวณเป็นส่วนตรงและส่งเสริมเศรษฐกิจสำหรับการให้บริการของพวกเขา

Akashเรียกค่าธรรมเนียม 4% สำหรับธุรกรรมที่จ่ายด้วย AKT ในขณะที่ธุรกรรมที่จ่ายด้วย USDC (stablecoin) จะมีค่าธรรมเนียมสูงถึง 20% โครงสร้างค่าธรรมเนียมที่แตกต่างนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการเคลื่อนเงินและการใช้งานของตัวโทเค็น AKT พร้อมทั้งให้การสนับสนุนทางการเงินสำหรับการบำรุงรักษาและพัฒนาของเครือข่าย

Akash Network ยังได้สร้างพูลชุมชนโดยการรวบรวมส่วนหนึ่งของรายได้ของเครือข่าย รวมถึงโทเค็นที่สร้างจากการเงินเสียและค่าธรรมเนียมธุรกรรม กองทุนในพูลชุมชนถูกใช้ในการระดมทุนสำหรับโครงการและข้อเสนอสำหรับการพัฒนาเครือข่าย เช่น การปรับปรุงเทคโนโลยีและแคมเปญทางการตลาด โดยการจัดสรรเงินถูกตัดสินใจโดยการโหวตของชุมชน

ผ่านโมเดลโทเค็นที่ซับซ้อน แต่มีประสิทธิภาพ และกลไกสร้างสรรค์ แอคัช เน็ตเวิร์คไม่เพียงเพียงทำให้การพัฒนาของเครือข่ายเป็นไปอย่างมีเสถียรภาพและแข็งแรงเท่านั้น แต่ยังมอบโอกาสให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในเครือข่าย และได้รับประโยชน์จากมันด้วย มาตรการสร้างสรรค์เหล่านี้ช่วยดึงดูดผู้ให้บริการทรัพยากรและผู้ใช้ให้มาร่วมเข้าร่วมอีคอซิสเต็มของแอคัช ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการคำนวณแบบกระจายที่เป็นที่ประจักษ์ในระยะยาว และส่งเสริมการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามีโอกาสตลาดที่กว้างขวางสำหรับ Akash Network ที่เปิดโอกาสให้เกิด ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญอยู่ไม่สามารถมองข้ามได้ นอกจากการแข่งขันกับผู้ให้บริการบริการคลาวด์ทราดิชันอื่น ๆ Akash ต้องเพิ่มประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มเทคนิคอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บริการอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย อย่างเดียวกัน การสร้างและบำรุงรักษาตลาดที่ไม่มีการกำหนดกลยุทธ์ต้องการดึงดูดผู้ให้บริการทรัพยากรและผู้ใช้ใหม่อย่างต่อเนื่องและรักษากิจกรรมในตลาดสูง

แหล่งที่มา: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดยนักวิจัย AI Ala Shaabana และ Jacob Steeves ซึ่งเดิมคิดว่าเป็น parachain สําหรับ Polkadot ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2566 โครงการได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อพัฒนาบล็อกเชนของตนเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อจูงใจโหนดแมชชีนเลิร์นนิ่งทั่วโลกด้วยสกุลเงินดิจิทัลเพื่อส่งเสริมการกระจายอํานาจของการพัฒนา AI Bittensor แนะนํากระบวนทัศน์ใหม่โดยทําให้โหนดเหล่านี้สามารถฝึกอบรมและเรียนรู้ร่วมกันเพิ่มความฉลาดโดยรวมของเครือข่ายผ่านการรวมทรัพยากรที่เพิ่มขึ้นและขยายการมีส่วนร่วมของนักวิจัยและแบบจําลองของแต่ละบุคคลโดยรวม

Bittensor มีแนวคิดและกลไกนวัตกรรมหลายประการ เช่น โมเดลผู้เชี่ยวชาญแบบกระจาย (MoE) และพิสูจน์ความฉลาด ออกแบบเพื่อส่งเสริมการพัฒนานิเวศประสบการณ์ AI แบบกระจาย โดยการให้รางวัลแก่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประโยชน์และผลลัพธ์ โครงสร้างเศรษฐกิจโทเคนและนิเวศมุมมองถึงการสนับสนุนและรางวัลผู้ร่วมกิจกรรมในเครือข่าย ส่งเสริมการกระจายที่เป็นธรรมและการร่วมมือในเครือข่ายผ่านโทเคน TAO

การออกแบบสถาปัตยกรรมของ Bittensor สะท้อนให้เห็นถึงการแสวงหาการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ผ่านโครงสร้างชั้นที่ประกอบด้วยนักขุดผู้ตรวจสอบองค์กรและผู้บริโภค Bittensor มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างเครือข่ายที่รองรับนวัตกรรม AI อย่างครอบคลุม ในโครงสร้างนี้เลเยอร์นักขุดขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยโมเดล AI เลเยอร์ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะรักษาความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของเครือข่ายและเลเยอร์ขององค์กรและผู้บริโภคทําให้มั่นใจได้ว่าความสําเร็จทางเทคโนโลยีจะถูกเปลี่ยนเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดและสังคม

ผู้เข้าร่วมหลักของเครือข่าย Bittensor ประกอบด้วยนักขุดแร่และผู้ตรวจสอบ นักขุดแร่ส่งโมเดลที่ถูกฝึกสอนไว้เพื่อแลกเป็นรางวัล ในขณะที่ผู้ตรวจสอบรับผิดชอบในการยืนยันความถูกต้องของผลลัพธ์ของโมเดล Bittensor สร้างวงจรตอบรับบวกผ่านกลไกสะสมแรงจูงใจ ส่งเสริมการแข่งขันในหมู่นักขุดแร่ ซึ่งส่งเสริมการปรับปรุงและประสิทธิภาพของโมเดล

แม้ว่า Bittensor เองจะไม่ได้เข้าร่วมโดยตรงในการฝึกอบรมโมเดล แต่เครือข่ายของมันมีแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักขุดสามารถอัปโหลดและปรับแต่งโมเดลของพวกเขาได้ วิธีนี้ช่วยให้ Bittensor สามารถรวมโมเดลต่างๆประมวลผลงานต่าง ๆ ผ่านเครือข่ายย่อยเฉพาะเช่นการสร้างข้อความและการสร้างภาพและอื่น ๆ

แหล่งที่มา: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

โมเดลเครือข่ายย่อยที่ได้รับการนำมาใช้โดย Bittensor เป็นคุณสมบัติที่สำคัญของสถาปัตยกรรมของมัน โดยที่เครือข่ายย่อยเหล่านี้เน้นการดำเนินงานในงานที่เฉพาะเจาะจง ผ่านวิธีการนี้ Bittensor มีเป้าหมายที่จะบรรลุการประกอบโมเดล และความฉลาดที่แยกกัน อย่างไรก็ตาม เป้าหมายนี้ยังคงเผชิญกับความท้าทายเนื่องจาก ข้อจำกัดทางเทคโนโลยีและทฤษฎีปัจจุบัน

รูปแบบเศรษฐกิจโทเค็นของ Bittensor ได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก Bitcoin ซึ่งมีกลไกการออกโทเค็นและโครงสร้างแรงจูงใจที่คล้ายคลึงกัน โทเค็น TAO ไม่เพียง แต่เป็นส่วนหนึ่งของรางวัลเครือข่าย แต่ยังเป็นกุญแจสําคัญในการเข้าถึงบริการบนเครือข่าย Bittensor เป้าหมายระยะยาวของโครงการคือการทําให้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตยโดยการส่งเสริมการทําซ้ําและการเรียนรู้แบบจําลองภายในเครือข่ายอัจฉริยะในลักษณะกระจายอํานาจ

เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AI แบบพฤติกรรมที่เซ็นทรัลทรัพย์เดิม Bittensor ที่ดีที่สุดอยู่ที่การส่งเสริมความเปิดเผยและการแบ่งปันเทคโนโลยี AI ซึ่งทำให้โมเดล AI และอัลกอริทึมสามารถที่จะถูกวนธรรมและถูกปรับปรุงในชุมชนที่กว้างขวาง ซึ่งช่วยเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ ผ่านโครงสร้างเครือข่ายที่ไม่มีศูนย์กลาง Bittensor หวังที่จะลดต้นทุนในการใช้งานเทคโนโลยี AI ซึ่งทำให้บุคคลและธุรกิจขนาดเล็กมีส่วนร่วมในนวัตกรรม AI

io.net

io.netเป็นเครือข่าย GPU แบบกระจายที่นวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อที่จะทำให้สามารถเข้าถึงทรัพยากรคำนวณในฟิลด์การเรียนรู้เครื่องจักร (ML) ที่ท้าทาย โครงการรวมทรัพยากร GPU จากศูนย์ข้อมูลอิสระ ผู้ขุดเหมืองเหรียญดิจิทัล และผู้เข้าร่วมในโครงการเช่น Filecoin และ Render เพื่อสร้างกลุ่มทรัพยากรคำนวณที่ใหญ่ขึ้น ไอเดียถูกคิดค้นขึ้นโดยผู้ก่อตั้ง Ahmad Shadid ในปี 2020 ขณะกำลังสร้างเครือข่ายคำนวณ GPU สำหรับ บริษัท Dark Tick ที่มีการซื้อขายปริมาณในฟิลด์การเรียนรู้ปริมาณที่มีต้นทุนสูงและเจอปัญหาในการเข้าถึงทรัพยากร ต่อมาโครงการได้ได้รับความสนใจและการยอมรับที่กว้างขวางมากขึ้นที่ Austin Solana Hacker House

ความท้าทายหลัก io.netเป้าหมายที่ต้องการแก้ไขรวมถึงความจำเป็นของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีจำกัด, ขาดทางเลือก, และค่าใช้จ่ายสูง โดยรวบรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่io.netนำเสนอโซลูชันที่แพร่กระจายซึ่งทำให้ทีมที่ทำด้านการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างและขยายกระบวนการบริการโมเดลบนเครือข่ายที่แบ่งเบาได้ ระหว่างกระบวนการนี้ มันใช้ไลบรารีคำนวณแบบกระจายขั้นสูง เช่น RAY เพื่อสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลและโมเดลแบบพร้อมกัน การจัดตารางงานงานและการปรับแต่งพารามิเตอร์ที่เกินความจำเป็น

ในเชิงผลิตภัณฑ์,io.net มีเครื่องมือและบริการที่หลากหลาย รวมถึง IO Cloud, IO Worker และ IO Explorer IO Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายอํานาจ ซึ่งมีการผสานรวมกับ IO-SDK อย่างราบรื่น และนําเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมสําหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI และ Python IO Worker นําเสนออินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการดําเนินการจัดหาทรัพยากรการคํานวณได้อย่างมีประสิทธิภาพรวมถึงการจัดการบัญชีการแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์และการติดตามอุณหภูมิและการใช้พลังงาน ในขณะเดียวกัน IO Explorer ให้การแสดงภาพที่ครอบคลุมของกิจกรรมเครือข่ายและสถิติที่สําคัญช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบและเข้าใจสถานะเครือข่ายได้ดีขึ้น

เพื่อสร้างสถานการณ์ที่สนับสนุนการมีส่วนร่วมและสมดุลของการจัดหาและความต้องการ,io.netได้แนะนำโทเค็น IO ซึ่งทำหน้าที่ในการรางวัลการใช้งานต่อเนื่องโดยทีมการใช้งาน AI และ ML, หน่วยคำนวณราคาสำหรับ IO Workers, และมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการชุมชน นอกจากนี้เมื่อพิจารณาถึงความผันผวนของราคาสกุลเงินดิจิทัล,io.netพัฒนาสกุลเงินเงินดอลลาร์ของสหรัฐแมกมั่น เพื่อความมั่นคงของระบบการชำระเงินและกลไกสิทธิผู้ถือ

ต้นฉบับ: https://io.net/

io.netdemonstrates strong innovation and market potential in both its technology and business model. Through collaboration with Filecoin, it is expected to further expand its capabilities in model storage and computational resources, providing robust support for the development and expansion of decentralized AI applications. By offering a cost-efficient, accessible, and user-friendly platform,io.netมีเป้าหมายที่จะเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับผู้ให้บริการบรรจุภาคเมฆแบบดั้งเดิม เช่น AWS ซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมและความก้าวหน้าในฟิลด์ AI ทั้งหมด

เมื่อพูดถึงด้านทุน,io.netได้สำเร็จการระดมทุนซีรีส์ A สำเร็จ เพิ่มเติมเงินทุน $30 ล้านดอลลาร์ ด้วยการประเมินมูลค่า $1 พันล้าน ระยะเวลาการระดมทุนครั้งนี้ได้ดึงดูดความสนใจจากสถาบันการลงทุนชั้นนำหลายแห่ง เช่น Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures, และ Amber Group การลงทุนชุดนี้สะท้อนถึงการยอมรับที่สูงของตลาดio.netความสามารถในการนวัตกรรมและศักยภาพในด้านการคำนวณแบบกระจายและปัญญาประดิษฐ์ของ Gate.io

สรุป

ในขณะที่เทคโนโลยี AI และบล็อกเชนยังคงพัฒนาต่อไปโดเมน AI x Crypto ได้แสดงศักยภาพและโอกาสมากมายในขณะที่ยังเผชิญกับความท้าทายมากมาย ด้วยการเจาะลึกสถานการณ์หลักสามประการของ "สินทรัพย์พลังงานเชิงคํานวณ" "สินทรัพย์แบบจําลอง / ตัวแทน" และ "สินทรัพย์ข้อมูล" เราจะเห็นเส้นทางที่เป็นนวัตกรรมและอุปสรรคที่มีอยู่ในสาขานี้ พลังการคํานวณแบบกระจายอํานาจเปิดโอกาสใหม่สําหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน AI แม้ว่าจะพึ่งพาทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและแบนด์วิดท์การสื่อสารก็ตาม แอสเซเซ็ตของโมเดลและตัวแทนผ่าน NFT ให้หลักฐานการเป็นเจ้าของและปรับปรุงประสบการณ์การโต้ตอบ แต่ยังคงจําเป็นต้องมีการรวมเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สินทรัพย์ข้อมูลปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลโดเมนส่วนตัวเผชิญกับความท้าทายในการกําหนดมาตรฐานข้อมูลและสภาพคล่องของตลาด แต่ยังปูทางใหม่สําหรับประสิทธิภาพและความเชี่ยวชาญของ AI

ควรทราบว่าด้วยการพัฒนาและการดำเนินงานของเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง จะเกิดการสะท้อนความสนใจและเงินทุนเข้าสู่ด้าน AI x คริปโตเป็นระยะ ๆ ทำให้มีความเจริญเติบโตของ AI อย่างต่อเนื่อง ไม่ได้เป็นโอกาสขั้นตอนเดียวเท่านั้น ค่าคงทนและศักยภาพในการนวัตกรรมของด้าน AI x คริปโต หมายถึงบทบาทที่สำคัญในสาขาเทคโนโลยีและการลงทุน

มองไปข้างหน้าการพัฒนา AI x Crypto จะอาศัยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีความร่วมมือแบบสหวิทยาการและการสํารวจความต้องการของตลาด ด้วยการก้าวข้ามข้อ จํากัด ทางเทคโนโลยีการรวม AI เข้ากับบล็อกเชนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการพัฒนาสถานการณ์การใช้งานจริงสาขานี้กําลังก้าวไปสู่การพัฒนาระยะยาวโดยนําเสนอบริการ AI ที่ปลอดภัยโปร่งใสและยุติธรรมยิ่งขึ้น ในกระบวนการนี้ปรัชญาการกระจายอํานาจและแนวทางปฏิบัติทางเทคโนโลยีจะยังคงขับเคลื่อนโดเมน AI x Crypto ไปสู่ทิศทางที่เปิดกว้างมีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์มากขึ้นในที่สุดก็บรรลุการก้าวกระโดดสองครั้งในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสร้างมูลค่า ดังนั้นการติดตาม AI x Crypto ในวัฏจักรปัจจุบันจึงเป็นโอกาสสําคัญที่ไม่ควรพลาดซึ่งไม่เพียง แต่แสดงถึงแนวหน้าของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แต่ยังบ่งบอกถึงแนวโน้มที่สําคัญในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทิศทางการลงทุนในอนาคต

อ้างอิง

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ เอ็มที แคปปิตอล], ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ 'MT Capital Research: การตัดกลางของ AI x คริปโต - โอกาสและความท้าทาย', ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Xinwei, Ian]. หากมีข้อติเตียนต่อการพิมพ์ฉบับนี้ กรุณาติดต่อเกต เรียนทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร่งด่วน
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การกระจายหรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิด