Encaminhar o Título Original: O desenvolvimento da pista de IA da indústria de criptomoedas será como o metaverso de alguns anos atrás?

Recentemente, devido ao lançamento do Sora da OpenAI e ao relatório financeiro da NVIDIA, o valor de mercado da NVIDIA se aproximou de US$ 2 trilhões, levando a um aumento de interesse na área de IA na indústria de Cripto. Projetos como WLD, AGIX, FET, entre outros, têm mostrado um desempenho impressionante. Com o mercado geral em alta e a conferência de IA da NVIDIA, a área de IA está passando por outro aumento.

Atualmente, existem mais de centenas de projetos conceituais de AI + Web3 abrangendo várias direções, como infraestrutura, dados, potência computacional, etc. Principais instituições como a16z, Binance, entre outras, começaram a traçar trilhas relacionadas. AI + Web3, como uma nova narrativa, está destinada a percorrer este ciclo de mercado em alta. Hoje, vamos dar uma olhada simples na trilha de AI.

Trajetória semelhante de AI + Web3 e o Metaverso

Embora novas narrativas tenham surgido na indústria de Cripto, e cada ciclo de mercado de touros seja diferente, existem algumas semelhanças no processo de desenvolvimento. Por exemplo, tanto a pista de IA quanto a pista do metaverso são produtos que se estendem do Web2 para o Web3.

O metaverso inicialmente ganhou popularidade porque a primeira ação do metaverso, Roblox, estava em alta, e então essa tendência se espalhou para a indústria de Cripto, dando origem ao conceito de uma versão cripto do metaverso. Além disso, com o Facebook renomeando-se para Meta, os conceitos relacionados receberam publicidade abrangente, e os conceitos relacionados ao metaverso na indústria de Cripto também atingiram o pico nesse ambiente.

Recentemente, não houve muita discussão sobre conceitos relacionados ao metaverso por um longo tempo. Verificando, relatórios sobre 'a primeira ação de metaverso do mundo Roblox' se tornaram principalmente negativos, com declínios consecutivos após a listagem, 70% da receita proveniente de marketing e uma queda no valor de mercado de mais de 70%. Como a primeira ação de metaverso não é mais popular, o conceito de metaverso na indústria de Cripto também chegou ao fim.

Se o subsequente desenvolvimento de conceitos relacionados ao metaverso irá se recuperar ainda está por ser visto, mas o desenvolvimento da pista de IA na indústria de Cripto é notavelmente semelhante. A primeira onda de entusiasmo começou com o lançamento do ChatGPT, aliado a uma extensa cobertura midiática, o que impulsionou os únicos dois projetos de IA da BN a dispararem. Embora criticados por sua tecnologia inadequada, sempre que a IA é mencionada, FET e AGIX estão invariavelmente incluídos. A segunda onda é devido ao lançamento recente do Sora da OpenAI, levando a outra onda de conceitos relacionados à IA.

Pode-se ver que o desenvolvimento atual da trilha de IA na indústria de Cripto ainda depende muito do OpenAI, com a maioria dos projetos na fase conceitual ou seguindo a tendência, ainda não alcançaram uma implementação madura. Imagine, se o OpenAI estagnasse ou entrasse em colapso no futuro, a trilha de IA na indústria de Cripto ainda seria tão quente?

Classificação de Rastreamento de IA

Atualmente, a integração de AI + Web3 se concentra principalmente em modelos de algoritmo, dados e outras direções, conforme a seguir:

• Potência de Computação Descentralizada (GPU)

À medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais complexos, a demanda por recursos computacionais, especialmente hardware de alto desempenho como GPUs, está aumentando rapidamente. Do ponto de vista da IA, a aplicação da potência de cálculo pode ser dividida em duas direções: inferência e treinamento. Atualmente, o foco é principalmente na direção da inferência, pois é relativamente simples e tem requisitos de hardware mais baixos. No entanto, o desenvolvimento da direção de treinamento ainda enfrenta muitos desafios, pois precisa se integrar ao design da rede neural e requer altos requisitos de hardware, tornando a implementação muito difícil.

A ideia central dos sistemas de computação descentralizada é permitir que os proprietários de recursos de computação aluguem seus recursos inativos e os negociem em um mercado secundário através de preços competitivos e facilidade de acesso. Isso significa que equipes podem alugar recursos de computação sob demanda, enquanto os proprietários de recursos podem alugar seus recursos a preços competitivos, melhorando assim a eficiência do mercado e evitando problemas de ociosidade de recursos. Além dos benefícios econômicos e de eficiência, os sistemas de computação descentralizada também têm um valor significativo em termos de resistência à censura.

Atualmente, a maioria dos projetos de poder de computação estão na fase de seguir a tendência, advogando em voz alta a descentralização, mas ignorando a ineficiência das redes descentralizadas, com muitos projetos sofrendo de severa homogeneidade no design.

• zkML (Aprendizado de Máquina de Conhecimento Zero)

Uma vez que os contratos inteligentes só podem executar eventos predefinidos, operações ligeiramente mais complexas incorrem em custos proibitivamente altos ou são impraticáveis. A integração de IA (como modelos de aprendizado de máquina) nos contratos inteligentes pode aumentar a funcionalidade, a segurança e a eficiência, e melhorar a experiência do usuário. No entanto, essa integração também traz riscos adicionais, pois não pode garantir que os modelos que suportam contratos inteligentes não serão atacados, e é difícil lidar com problemas de treinamento de modelos com dados insuficientes.

A aprendizagem de máquina requer uma grande quantidade de recursos de computação para executar modelos complexos, tornando caro executar modelos de IA diretamente dentro de contratos inteligentes. Para reduzir o alto custo de execução de modelos de IA dentro de contratos inteligentes, alguns projetos estão pesquisando o uso de zkML. zkML pode realizar cálculos off-chain e apenas precisa enviar provas de verificação on-chain. Isso pode reduzir significativamente a necessidade de computação on-chain, reduzir custos e manter a propriedade de confiança zero. Esta abordagem é particularmente adequada para cenários que requerem uma grande quantidade de recursos de computação, como modelos de otimização de rendimento em protocolos DeFi.

• Agentes de IA

Agentes de IA são robôs que podem receber, entender e executar tarefas de forma independente, usando modelos de IA para tomar decisões e tomar medidas. Na combinação de IA e criptomoeda, os agentes desempenham um papel importante. A criptomoeda fornece uma infraestrutura de pagamento sem permissão e sem confiança, enquanto os agentes podem aproveitar esse recurso.

Uma vez treinados, os agentes podem ter suas próprias carteiras digitais, permitindo-lhes interagir diretamente com contratos inteligentes. Por exemplo, um agente simples pode usar modelos de IA para buscar informações na internet e negociar com base em condições de mercado previstas. Os agentes podem tomar decisões e executar transações autonomamente por meio de contratos inteligentes, sem depender da confiança de terceiros.

• DApps Capacitados por IA

DApps habilitadas para IA são uma direção muito comum. A aplicabilidade generalizada da IA generativa permite que ela seja acessada via APIs, simplificando e tornando mais inteligentes várias aplicações, incluindo plataformas de análise de dados, bots de negociação, enciclopédias de blockchain e muito mais.

Além disso, a IA generativa também pode atuar como chatbots (como Myshell) ou companheiros de IA (como Sleepless AI), e até mesmo criar personagens virtuais (NPCs) em jogos de blockchain. No entanto, devido às baixas barreiras técnicas, muitos aplicativos simplesmente acessam uma API e afirmam ser projetos de IA após pequenos ajustes.

Projeto representativo

Atualmente, existem vários projetos fortes em análise. Afinal, nesta indústria, em um ambiente onde os fortes são sempre fortes, ainda é muito difícil para a maioria dos investidores obter retornos alfa. Não é ruim capturar constantemente beta. Além disso, a faixa de IA tem sido relativamente quente no curto prazo recentemente, então fique atento ao risco de correção.

• Worldcoin

Worldcoin é um projeto fundado pelo co-fundador da OpenAI, Sam Altman, para construir uma identidade global e uma rede financeira para alcançar a adoção generalizada ao redor do mundo. No centro do projeto está o World ID, que permite aos usuários verificar sua identidade online enquanto protege sua privacidade.

O objetivo da Worldcoin é resolver alguns dos problemas existentes no sistema financeiro atual e fornecer serviços financeiros e verificação de identidade para um bilhão de pessoas ao redor do mundo. Ao construir uma rede de identidade global, ela visa fornecer uma forma segura, confiável e preservadora da privacidade para verificar a identidade de uma pessoa.

Para uma introdução detalhada ao Worldcoin, você pode ler nosso artigo anterior “O fundador do WorldCoin da OpenAI vai ao vivo, e Vitalik Buterin publica o artigo completo sobre suas opiniões sobre a prova de reconhecimento de íris.

Com o recente aumento na pista de IA, vários dados relacionados ao Worldcoin também viram um aumento. De acordo com relatórios oficiais, até 21 de fevereiro, o número de usuários verificados do World ID ultrapassou 3,5 milhões, enquanto a contagem diária de usuários de seu principal aplicativo World ultrapassou um milhão. O valor de mercado de WLD está próximo de $1,2 bilhão, com uma capitalização de mercado totalmente diluída de $88 bilhões. O Worldcoin, de vários aspectos, incluindo seu histórico, pode ser considerado um alvo perfeito para a pista de IA, mas devido à sua aterrorizante capitalização de mercado totalmente diluída, pode afastar a maioria dos investidores.

• Render

Render foca em atender às crescentes demandas computacionais na produção de mídia, especialmente em áreas como realidade aumentada, realidade virtual e mídia aprimorada por IA. Ao conectar unidades de processamento gráfico (GPUs) descentralizadas globalmente e compartilhar potência de computação, a Render permite a renderização de vídeos de IA e contribui com potência de computação de IA. O produto principal da Render é a integração com IA, suportando tarefas relacionadas à IA para ajudar artistas a gerar ativos, otimizar peças de arte digital e ampliar as capacidades de gerenciamento para coleções de arte em grande escala e fluxos de trabalho de renderização.

A visão da Render é construir um pool de energia computacional descentralizado que conecta a energia computacional criada com aplicativos que a requerem. Os apoiadores da Render incluem empresas como Microsoft e Apple, com total apoio de sua empresa-mãe, OTOY. A OTOY é uma empresa respeitável no campo de renderização de vídeo, fornecendo serviços de tecnologia de renderização de vídeo para grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Apple e Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI é uma plataforma aberta projetada para construir aplicativos e serviços de IA. Ao combinar IA e tecnologia blockchain, oferece aos usuários uma maneira inovadora de alavancar agentes de IA para várias tarefas e transações.

Agentes de IA são os componentes principais da Fetch.AI; são módulos modulares capazes de realizar tarefas específicas. Esses agentes podem se conectar, pesquisar e transacionar autonomamente, interagir com outros agentes e criar mercados dinâmicos. Ao integrar-se com esses agentes, os produtos tradicionais podem acessar a IA, otimizar processos de negócios e criar novos modelos de negócios. Seu objetivo é impulsionar o desenvolvimento da economia inteligente, alcançar uma economia digital descentralizada e aprimorar a automação e eficiência de vários processos.

• SingularityNET

SingularityNET é uma plataforma de IA descentralizada e mercado projetado para conectar várias ferramentas e serviços de IA e facilitar sua cooperação e transações. Ele fornece uma plataforma aberta para agentes de IA se comunicarem e colaborarem entre si, ao mesmo tempo em que oferece aos usuários uma maneira conveniente de acessar e usar a tecnologia de IA.

Na plataforma SingularityNET, os usuários podem delegar tarefas a diferentes agentes de IA por meio de transações, negociação de pagamentos e avaliações. Essa estrutura descentralizada permite que os agentes colaborem e compitam livremente entre si, proporcionando aos usuários mais opções e serviços de IA de alta qualidade.

SingularityNET tem como objetivo promover o desenvolvimento e aplicação da tecnologia de IA e fomentar seu uso generalizado em vários campos. Ao estabelecer uma plataforma e ecossistema abertos, está empenhada em fortalecer a interoperabilidade de ferramentas e serviços de IA, trazendo mais inovação e conveniência para os usuários.

FET e AGIX são frequentemente discutidos juntos, pois têm subido e caído consistentemente juntos. Ao mencionar a pista de IA, BN virá à mente, apesar de ser criticado por profissionais por suas deficiências técnicas. No entanto, sua vantagem inicial não os impede de se beneficiar de cada onda do boom da IA. Os valores de mercado de ambos os projetos estão se aproximando da marca de $1 bilhão.

• Bittensor

Bittensor é um protocolo de código aberto e uma rede descentralizada baseada em blockchain destinada a democratizar a IA, criando uma plataforma para múltiplos mercados de commodities descentralizados, também conhecidos como "subredes", unificados sob um único sistema de tokens. A missão do Bittensor é estabelecer uma rede comparável às grandes superempresas de IA como a OpenAI, por meio de mecanismos de incentivo exclusivos e uma arquitetura avançada de subrede.

O sistema Bittensor pode ser visto como uma máquina que transfere eficientemente as capacidades de IA para a blockchain. A rede é gerenciada por dois participantes-chave: mineradores e validadores. Os mineradores enviam modelos de IA pré-treinados para a rede e recebem recompensas por suas contribuições. Os validadores garantem a validade e precisão das saídas do modelo. Essa configuração cria um ambiente competitivo que incentiva os mineradores a melhorar continuamente seus modelos para obter melhor desempenho e mais recompensas (na forma do token nativo TAO). Os usuários interagem com a rede enviando consultas aos validadores, que então distribuem as consultas para os mineradores. Os validadores classificam as respostas dos mineradores e devolvem a resposta mais bem classificada ao usuário.

Bittensor não treina modelos porque o treinamento de modelos é complexo e custoso. Em vez disso, a rede depende de mecanismos de treinamento descentralizados. A tarefa dos validadores é avaliar os modelos gerados pelos mineradores usando conjuntos de dados específicos e pontuar cada modelo com base em critérios específicos, como precisão e função de perda. Essa avaliação descentralizada garante a melhoria contínua do desempenho do modelo.

De acordo com os dados da Coingecko, a Bittensor atualmente tem uma capitalização de mercado de cerca de $3.6 bilhões. Ela teve um bom desempenho no ano passado devido à sua presença tanto nas trilhas de PoW quanto de IA, mas a liquidez geral é relativamente baixa.

• Arkham

Arkham é uma plataforma de análise de inteligência de cripto que fornece dados e análises detalhados conectando endereços de blockchain com entidades do mundo real. Ele também utiliza o conceito de economia de tokens para criar uma plataforma de negociação de inteligência, permitindo aos usuários comprar e vender informações sobre os proprietários de endereços de blockchain. Ele utiliza um mecanismo de algoritmo de IA chamado Ultra para conectar endereços de blockchain com entidades do mundo real, revelando indivíduos e empresas por trás das atividades de blockchain e fornecendo dados e análises relevantes.

Seu principal produto, Profiler, oferece uma visão abrangente das atividades da entidade ou endereço, incluindo histórico de transações, participações, histórico de saldo, situação de lucro e perda, uso da plataforma de negociação e principais contrapartes. Ao usar o Profiler, os usuários podem acessar informações detalhadas sobre as atividades da entidade e realizar análises mais aprofundadas.

Seu objetivo é analisar sistematicamente e desanonimizar transações de blockchain, estabelecer uma economia descentralizada de inteligência e promover transparência e eficiência no mercado de criptomoedas. Vale ressaltar que Sam Altman, co-fundador da OpenAI, é um dos investidores.

Resumo

O acima é um resumo da trilha de IA. Como uma nova narrativa desta rodada, juntamente com a assistência da Web2, é previsível que a trilha de IA sem dúvida ocupará um lugar neste mercado em alta. Além disso, é aconselhável focar no progresso da IA na indústria Web2, pois eventos significativos geralmente envolvem a ligação entre Web2 e Web3.

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1. Este artigo é reimpresso de [Gatebaihua blockchain]. *Encaminhe o Título Original‘加密行业的AI赛道的发展，会像几年前的元宇宙吗？’.Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Day]. Se houver objeções a essa reprodução, entre em contato com oGate Learnequipe e eles vão lidar com isso prontamente.
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