Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net，空头+挖矿 必看’.

1. Введение в фоновую информацию io.net

1. Спрос на вычисления искусственного интеллекта растет в геометрической прогрессии. Спрос на вычисления искусственного интеллекта растет с поразительной скоростью, и спрос неудовлетворим. К 2023 году доход от центров обработки данных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта превысит 100 миллиардов долларов США, и даже в самых консервативных случаях спрос на искусственный интеллект все равно превышает предложение чипов.

В периоды высоких процентных ставок и дефицита капитала новые центры обработки данных, способные вмещать такое оборудование, требуют значительных вложений в начале. Основная проблема заключается в том, что передовые микросхемы, такие как NVidia A100 и H100, имеют ограничения по производству. Хотя производительность GPU постоянно улучшается, а затраты постепенно снижаются, физический процесс производства не ускоряется достаточно быстро, и дефицит сырья, компонентов и производственных возможностей ограничивает темп развития.

1. Противоречие централизованных аппаратных ресурсов становится все более явным. В истории вычислений программные каркасы и шаблоны проектирования самостоятельно формируются вокруг доступной на рынке аппаратной конфигурации. Большинство каркасов и библиотек, используемых для разработки искусственного интеллекта, тесно зависят от централизованных аппаратных ресурсов, но за последнее десятилетие был сделан значительный прогресс в распределении рабочих нагрузок по географически распределенным аппаратным платформам.

2. Распределенный режим аппаратной нагрузки имеет очевидные преимущества

(1) Аппаратное обеспечение не подвержено текущим ограничениям цепочки поставок;

(2) Полностью использовать имеющиеся ресурсы графического процессора;

(3) Распределенные нагрузки снижают централизованную зависимость.

1. Это все чаще становится центром внимания последних тенденций инвестирования на рынке.

DePIN стал быстро популярным как одна из ключевых историй, особенно на Solana. С проектами типа Render и Helium, делающими значительные успехи, стоит изучить проекты типа DePIN и связанные с ИИ. Помимо большого количества проектов по искусственному интеллекту, недавно ставших мемами, на рынке также есть сильные участники, такие как Bittensor, Render, Arkham и т. д. из последнего раунда, и наиболее популярный в последнее времяio.net!

Под продолжающимися новыми максимумами BTC сектор искусственного интеллекта вернулся крепким после недели консолидации. На временной шкале почти полугода токены различных проектов в секторе искусственного интеллекта продолжали расти, а WLD, RNDR, AGIX, FET и другие токены увеличились в несколько раз. И в этом месяце, начиная с начала февраля, в секторе искусственного интеллекта менее чем за две недели появилось много новых проектов с увеличением токенов более чем в пять раз, а то и в десять раз.

Depin+AI+Sol Экосистема = Лучшее сочетание 2024 года, главный геройio.net

2. Введение в проект io.net

io.net - это децентрализованная вычислительная сеть, которая поддерживает разработку, выполнение и масштабирование приложений ML на блокчейне Solana. Она объединяет миллион графических процессоров, чтобы создать самый большой в мире кластер графических процессоров.DePIN.io.netагрегирует недопользуемые ресурсы, такие как независимые центры обработки данных, криптодобывающие установки и графические процессоры из криптопроектов, таких как Filecoin и Render, чтобы решить эту проблему. Эти ресурсы объединены в децентрализованную физическую инфраструктурную сеть (DePIN), позволяющую инженерам получать значительную вычислительную мощность в системе, которая доступна, настраиваема, экономична и легко внедряема.

3. Практический путьio.net

io.net - это классический пример теории DePIN: он использует механизм стимулирования токенов для структурного снижения стоимости приобретения и удержания поставщиков ресурсов, а в конечном итоге - снижает стоимость для конечного потребителя. Сеть агрегирует большое количество гетерогенных GPU в общий пул для использования разработчиками и компаниями искусственного интеллекта. Сегодня в эту сеть включены тысячи GPU из центров обработки данных, шахт и устройств для потребителей.

io.net использует потенциал аппаратных средств по всему миру, развертывая на них специализированную сеть и слой координации для создания высокомасштабируемого интернета с использованием GPU. Сеть использует Ray, Ludwig, Kubernetes и ряд других распределенных фреймворков с открытым исходным кодом, позволяя командам машинного обучения и операций вносить незначительные изменения в сеть GPU для масштабирования их рабочих нагрузок. Кластеры могут быть запущены по требованию для обработки рабочих нагрузок параллельно на GPU io.net, а эти библиотеки используются для обработки координации, планирования, отказоустойчивости и масштабирования.

4. Уникальные преимущества io.net

io.net имеет уникальное преимущество в поддержании легких активов и снижении предельных затрат на обслуживание любого установленного клиента практически до нуля, устанавливая прямые отношения как с предложением, так и спросом на рынке. Они находятся в выгодном положении для обслуживания тысяч новых бизнесов, которым необходимо использовать графические процессоры для создания конкурентоспособной продукции, с которой будут взаимодействовать в будущем все.

5. Основные функции платформы io.net

1. Децентрализованная вычислительная сеть: io.net использует децентрализованный режим вычислений, распределяя вычислительные ресурсы по всему миру для улучшения вычислительной эффективности и стабильности.

2. Доступ по низкой стоимости: По сравнению с традиционными централизованными услугами, облачный сервис io.net предоставляет более низкие затраты на доступ, что позволяет большему числу инженеров и исследователей в области машинного обучения получить вычислительные ресурсы.

3. Распределенный Облачный Кластер: Платформа предлагает распределенный облачный кластер. Пользователи могут выбирать подходящие вычислительные ресурсы в соответствии с их потребностями и назначать задачи на разные узлы для обработки.

4. Поддержка задач машинного обучения: io.net Cloud посвящен предоставлению вычислительных ресурсов для инженеров машинного обучения, что делает им проще выполнять задачи, такие как обучение моделей и обработка данных.

6. Как получить Airdrops

1. Один из способов предоставления вычислительной мощности GPU (машинное майнинг).

2. Другой способ - предоставить вычислительную мощность ЦП для заработка баллов. По словам основателя проекта, io.net будет выпущен 28 апреля этого года. Конкретные правила начисления баллов еще не были обнародованы, и вознаграждения в баллах в настоящее время нельзя проверить, в настоящее время проект находится в стадии слепого майнинга.

7. io.net Прогресс технологий

На данный момент io.net достиг значительных успехов:

• Это децентрализованная AWS для обучения ML (машинное обучение) на графических процессорах.
• Он обеспечивает мгновенный, безразрешимый доступ к глобальной сети GPU и CPU, которая уже онлайн.
• У них 25 000 узлов; их революционная технология может объединять облака GPU в кластеры.
• Это может сэкономить 90% затрат на вычисления для стартапов в области искусственного интеллекта масштабного уровня.
• Он интегрирован с Render и Filecoin.
• Основано на Solana.

План фазы 8. io.net

• io.net запустит первую фазу программы вознаграждения за очки 1 марта, планируя запустить токены IO к концу апреля. Этот план называется Ignition и продлится до 28 апреля. План будет вознаграждать очки на основе GPU, предоставленного пользователем сети.
• Когда его спросили, будут ли баллы вознаграждения конвертированы в собственный токен IO io.net, основатель и генеральный директор io.net Ахмад Шадид отказался комментировать, но сказал, что запуск токена ожидается 28 апреля.
• io.net заявил, что предстоящая программа вознаграждения Ignition является первым шагом дляio.netдецентрализовать и передать управление сообществу.

Основной коллектив io.net

10. io.net Инвесторы

11. Финансовое положение io.net

6 марта 2024 года протокол DePIN Solana io.net объявил о завершении раунда финансирования серии A на сумму 30 миллионов долларов. io.net заявила, что собранные средства будут использоваться для создания крупнейшей в мире децентрализованной сети GPU и решения проблемы нехватки вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. В инвестициях участвовал Multicoin Capital. Партнер Multicoin Capital Шайон Сенгупта написал статью, объясняющую, почему он инвестировал в io.net.

В настоящее время в официальном объявлении указаны только инвесторы серии A. Лидирующее инвестирование было завершено 5 марта, с привлечением $30 миллионов при оценке в $1 миллиард. Среди инвесторов: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko и Sebastien Borget.

12. Краткий обзор проекта io.net

(1) В терминах философии платформы: io.net - это передовая децентрализованная вычислительная сеть, предлагающая инженерам машинного обучения способ доступа к распределенным облачным кластерам по относительно низкой цене. Запуск этой платформы предоставляет пользователям больше выбора, позволяя им вычислять и обрабатывать данные более экономичным и эффективным способом.

(2) В терминах инвестиционной ценности: появление io.net заполняет пробел в области децентрализованных вычислений, предоставляя пользователям новый и потенциально мощный способ вычислений. Поскольку области искусственного интеллекта и машинного обучения продолжают развиваться, спрос на вычислительные ресурсы также увеличивается, поэтомуio.netимеет высокий потенциал рынка и стоимость.

(3) В терминах институциональной силы: в процессе финансирования участвует множество ведущих институций, среди которых известные лидеры отрасли, такие как основатель Solana Анатолий Яковенко, основатель Aptos Мо Шейк и Эйвери Чинг, Ят Сиу из Animoca Brands, Себастьен Борже из Sandbox и Цзинь Канг из Perlone Capital.

Disclaimer：

1. Эта статья перепечатана с [ Мир криптовалют]. Пересылайте оригинальный заголовок'【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net，空头+挖矿 必看’. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Шахтер дядя]. Если у вас есть возражения по поводу этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно разберутся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционной консультацией.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.