Аналіз децентралізованої AI-даних фабрики Sapien та механізму забезпечення якості

Передумови та цілі Угоди

Sapien aggreGates глобальні людські знання та судження через архітектуру децентралізації для створення надійного джерела даних для навчання AI моделей, вирішуючи проблеми невизначених джерел даних та надійності.

Доказ якості основного механізму

Об'єднуючи стекинг, валідацію, репутацію та системи винагород, ми реалізуємо багатошарове управління якістю даних, досягаючи прозорого та високодостовірного процесу виробництва даних.

Функціональність токенів та економічний дизайн

Токен $SAPIEN використовується для стейкингу та винагород, з фіксованою загальною пропозицією в 1 мільярд токенів, в парі з винагородами у стейблкоїнах для сприяння децентралізованому управлінню та сталому розвитку екологічного здоров'я.

Багатопрофільні сценарії застосування

Підтримка автономного водіння, мовних моделей, машинного зору, безпеки управління та інших галузей, створення провідного надійного ланцюга постачання даних в індустрії.

Значення екосистеми ШІ

Оскільки моделі стають все більш складними, якість даних та їх перевірка стають ключовими. Sapien сприяє справедливим стимулюванням та надійному обігу даних, просуваючи індустрію штучного інтелекту вперед.

Резюме

Sapien прокладає шлях до створення стійкої та децентралізованої платформи для навчання даних штучного інтелекту, сприяючи новим інноваціям в епоху цифрового інтелекту.