AI Çerçevesini Deşifre Etmek: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizlik Keşfine

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatım hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve tipi" projelere kaydı ve bu alt alan kısa sürede piyasa değeri milyar doları aşan birçok proje üretti. Bu projeler, GitHub kod depoları aracılığıyla token ihraç etme adı verilen yeni bir varlık ihraç modeli geliştirdi ve çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent'lar da tekrar token ihraç edebiliyor. Çerçeveye dayalı ve Agent'ı uygulama olarak kullanan bu model, benzersiz bir AI çağının altyapısını oluşturuyor. Bu makalede, AI çerçevelerinin kripto para alanındaki anlamı ele alınacaktır.

I. Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modellerinin inşa sürecini basitleştiren bir temel geliştirme aracıdır veya platformudur. Bu, AI çağının işletim sistemi olarak düşünülebilir, masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil platformlardaki iOS ve Android gibi.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişim süreci neredeyse 14 yıl sürmüştür. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi seçilebilecek olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para içindeki çerçeve projeleri ise AI patlaması sırasında Agent talebine yönelik olarak geliştirilmiş ve diğer alanlara genişlemiştir.

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Ajansı oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu Ajans simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerinde geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyonu yeteneğine sahiptir. Sosyal medya senaryolarına yönelik olarak tasarlanmış olup, çoklu platform entegrasyonu ve çeşitli medya içerik işleme desteklemektedir.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E çerçevesi, oyunlardaki akıllı NPC tasarımı için kullanılmakta olup, düşük kodlu veya hatta kodsuz işlemleri desteklemektedir. Temel tasarımı, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, diyalog işleme modülü gibi birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimaridir.

1.3 Rig

Rig, büyük dil modeli uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak için Rust diliyle yazılmış açık kaynaklı bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için birleştirilmiş bir arayüz sunar. Özellikleri arasında modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır.

1.4 ZerePy

ZerePy, AI Agent'larını X platformunda dağıtma ve yönetmeye odaklanan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sunar, modüler tasarımı destekler ve farklı işlev modüllerinin esnek entegrasyonuna izin verir.

İkincisi, BTC ekosistemi ile benzerlik

AI Ajanı'nın gelişim yolu BTC ekosistemine benzerlikler taşımaktadır, ancak AI Ajanı'nın anlatısı akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden üretmek için değildir. AI çerçeve projeleri, AI çerçevesini gelecekteki kamu zinciriyle, Ajanı ise gelecekteki Dapp ile karşılaştırabileceğimiz yeni altyapı geliştirme fikirleri sunmaktadır.

Üç, Zincir Üzerine Anlamı

Blok zinciri ile AI'nin birleşmesi karşısında önemli bir sorun, bunun anlamının ne olduğudur. DeFi'nin başarılı deneyimlerinden yola çıkarak, AI Agent'ın zincirleşmesi aşağıdaki alanlarda anlam taşıyabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçim imkanlarını artırmak
2. Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sunmak
3. Eşsiz bir merkeziyetsizlik finans oyunu yaratmak
4. Şeffaf ve izlenebilir akıl yürütme sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler, gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştirerek ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayarak oluşturulan çerçevenin gelecekte avantaj sağlaması, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturması bekleniyor. Bu, sıradan insanların katılımı için fırsatlar sunacak, gelecekteki AI Meme'ler mevcut Agent'lardan daha zeki ve daha ilginç olabilir.