Tahmin yeteneği insan gelişimi için hayati öneme sahiptir
Tahmin, insan evrimi sürecindeki temel bir yetenek olarak kabul edilir. İnsanlar, tarih boyunca çevrelerindeki tehditleri ve fırsatları algılamak için duyularına ve sezgilerine dayanmışlardır; örneğin, avcıların davranış kalıplarını tanıma, av fırsatlarını arama ve mevsimsel gıda tedarikinin durumunu öngörme gibi. Bu tahminler hayatta kalmak için son derece önemlidir.
Zamanla, insanlığın tahmin yeteneği sürekli olarak gelişmektedir. Araçlar kullanmaya ve plan yapmaya başladık, örneğin, yiyeceklerin ekimi ve depolanması ihtiyacını tahmin etmek gibi. Sosyal ipuçlarını okumayı da öğrendik, başkalarının niyetlerini ve duygularını önceden tahmin edebiliyoruz. Yazı, bilim, matematik gibi alanlardaki ilerlemeler ve modern istatistik, bilgisayar bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri, insanın tahmin yeteneğini sürekli artırmaktadır.
Tahmin piyasaları, ekonomik, politik ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için topluluk zekasını kullanan önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin piyasaları ekonomik teşvikler aracılığıyla tahminlerin doğruluğunu artırır, çünkü katılımcılar gerçek parayla bahse girer. Bazı tahmin platformları, 2024 ABD seçimleri pazarında yaklaşık 4 milyar dolar bahis çekti ve Trump'ın kazanma tahmininin doğruluğu, geleneksel anketleri bile aştı, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguladı.
Benzer bir evrim, spot ve süresiz sözleşme ticaret alanında da gerçekleşti. Merkezi borsa yükselişinin küresel kripto para talebini karşılamasından, son zamanlarda bazı platformların kendine ait cüzdan ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunmasına kadar, merkezi borsa deneyimini koruyarak bu alan hızla gelişiyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerindeki ilerlemelerle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme kabiliyetimiz önemli ölçüde artmaktadır. Bu, insanlığın evriminin yeni bir aşamasına girmesini sağlayacak.
DeFi 3.0'ın Yükselişi
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkeziyetsiz uygulamalar sunarak herkesin istediği zaman ve yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve kazanç madenciliği gibi işlemleri yapmasına olanak tanıdı. Temelde, kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için yatırılmasıdır; temsilci projeler arasında bazı tanınmış merkeziyetsiz borsa, borç verme platformları ve kazanç toplayıcılar bulunmaktadır.
DeFi 2.0 bu temelin üzerine genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirmiştir. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasını amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre eder. Bazıları buna DeFAI, bazıları ise AiFi diyor. Temelinde, büyük dil modelleri (LLM) ve/veya makine öğrenimi modelleri (ML)'ın DeFi ürünlerine entegrasyonu bulunmaktadır.
Basit LLM entegrasyonlarından (, müşteri desteği/asistan olarak hizmet vererek kullanıcıların ) protokolünü kullanmalarına yardımcı olmaya, karmaşık çoklu ajan/kluster ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, AI DeFi ürünlerini ( temelinden iyileştiriyor; örneğin işlem kârlarını artırma, kalıcı kayıpları azaltma, LP kazançlarını artırma, süresiz işlemlerin tasfiye riskini azaltma gibi ).
DeFAI soyut katmanı ve tamamen otonom finansal ajan dışında, bugün AI/ML sistemlerinin ve tahmin modellerinin DeFi ve diğer dikey alanları nasıl dönüştüreceğini tartışacağız.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri var, o dönemde bazı hedge fonları bu sistemleri hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanıyordu. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri kullanımı, uygulamalarını sınırladı.
Sonrasında derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin daha büyük veri setlerini, ( zaman serisi verilerini, haberleri ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri ) işleyebilmesini sağladı, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirildi.
Son beş yılda çarpıcı gelişmeler yaşandı, Transformer modelleri ve çok modlu AI, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, topluluk tahminleri gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegre edilmesine olan talep önemli ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve bazı piyasa katılımcılarının AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine canlı şahitlik ediyoruz.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Birleşimi
Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, birden fazla DeFi protokolü ve AI temsilci takımı ile entegrasyonu gerçekleştirmiştir ve bu entegrasyon ona tahmin yeteneği kazandırmıştır. (, BTC, ETH, SOL) gibi kripto para fiyat tahminlerine odaklanmaktadır. Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80 olduğu iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
USDC tabanlı AI destekli kasa, tahmin teknolojisini kullanarak SOL ticaret kazancını maksimize ediyor. 23 Nisan'dan bu yana toplam getiri oranı %2.4, yıllık getiri oranı ise yaklaşık %10.
AI LP Hazine, fiyat dalgalanmalarından önce likiditeyi daha iyi konumlandırmak için fiyat verilerini tahmin ederek, kayıpları önlemeye yardımcı olur.
Birden fazla ekiple işbirliği yaparak AI ajanlarının işlem stratejileri ve uygulamalarına destek sağlamak.
Bir ağın teşvik dağıtım mekanizması, girişimlerin geliştirme maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olabilir; ekipler bu ağı kullanarak ürün geliştirmeye başlar ve büyük miktarda geliştirme işini madencilere outsource eder, teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modelleri ve tahmin sistemlerinin en kolay nicelendirilebilen görevlerden biri olduğu göz önüne alındığında, belirli şeyleri doğru bir şekilde tahmin edebilen modellerin oluşturulması (, alt ağın en çok ilgilendiği dikey alanlardan biridir.
Tahmine odaklanan bazı alt ağlar ilginç uygulamalar geliştiriyor:
Yakında piyasaya sürülecek DeFi kasası, kullanıcıların depozitolarını yüksek güvenilirliğe sahip olay/pazarlar üzerine bahis yapmak için otomatik olarak dağıtacak. Erken testlerde yıllık getiri oranının dört haneli rakamları aştığı iddia ediliyor.
Futbol/İngiliz futbolu tahminlerinde sürekli gelişim. Son Kulüpler Dünya Kupası performansı, agresif bahis ölçeğinin %232 yatırım getirisi sağladığını gösteriyor. Ekip ayrıca, daha risk ayarlı bir yaklaşım benimseyecek bir DeFi kasa ürünü geliştirmek için çalışıyor.
Yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli etrafında inşa edilmiş alt ağ. Fiyatın çeşitli olasılıklarını kapsamak için kullanılabilir) ve sadece gelecekteki fiyatı tahmin etmekle kalmaz(, örneğin likidite sağlama aralığını ayarlamak ve beklenmedik kayıpları tahmin etmek, tasfiye olasılığını tahmin etmek, sürekli pozisyonun hayatta kalma süresi/tasfiye süresi, tahvil kullanım fiyatları ve vade tarihlerini tahmin etmek gibi.
Bu alt ağların bu kadar ilgi çekici olmasının nedeni, her yıl madencileri sürekli olarak tahmin modellerini geliştirmeye teşvik etmek için 2 milyon ile 10 milyon dolar arasında token sunmalarıdır.
Amaç, bu teşvikleri sermaye harcamaları olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve ticari hale getirmek için mümkün olan en kısa sürede gerçek kazanç elde ederek token satış baskısını dengelemektir. Bu alt ağlardan bazıları artık ticarileşme aşamasına geçmeye başlamıştır.
Gelecek Görünümü
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı devam edecek ve bu, yapıcıları daha fazla fiziksel varlığı zincire entegre etmeye teşvik edecektir. Mevcut DeFi getiri kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha kolay erişilebilir hale gelecektir.
Piyasa tahminlerinin ana bilgi kaynağı haline geleceği, AI'nın piyasalarda market maker olarak görev yapacağı ve deneyimli katılımcıların toplu zekayı daha da artıracağı öngörülüyor. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller giderek daha hassaslaşıyor ve bunun bazı sonuçlarını zaten gördük.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer kısımlarıyla olan birleşebilirliği ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuç olarak, kripto alanındaki her şey geleceğe bir tür bahis yapmaktır. Bu nedenle, altyapılar ve uygulamalar/ajanlar geleceği biraz daha net bir şekilde öngörebiliyorsa - ister kitlesel zeka, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla - önemli bir avantaja sahip olacaklardır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
7
Repost
Share
Comment
0/400
BTCRetirementFund
· 18h ago
Pirinç beklemek, zar atmak kadar güvenilir değil.
View OriginalReply0
GraphGuru
· 08-12 07:59
Küçük eğilimler AI gözünden kaçamaz
View OriginalReply0
GateUser-9ad11037
· 08-12 07:58
Tahminler bile doğru değil.
View OriginalReply0
ConfusedWhale
· 08-12 07:53
Eğer bu tahmin doğru çıkmazsa ne yapacağız?
View OriginalReply0
zkProofInThePudding
· 08-12 07:35
Tahmin et der! Pazar çok karışık.
View OriginalReply0
ParallelChainMaxi
· 08-12 07:32
Beş yıl boyunca piyasayı oynadım, tüm tahminler kaybedildi.
Merkezi Olmayan Finans 3.0: AI tahmin sistemi ile şifreleme finansının birleşim devrimi
Tahmin yeteneği insan gelişimi için hayati öneme sahiptir
Tahmin, insan evrimi sürecindeki temel bir yetenek olarak kabul edilir. İnsanlar, tarih boyunca çevrelerindeki tehditleri ve fırsatları algılamak için duyularına ve sezgilerine dayanmışlardır; örneğin, avcıların davranış kalıplarını tanıma, av fırsatlarını arama ve mevsimsel gıda tedarikinin durumunu öngörme gibi. Bu tahminler hayatta kalmak için son derece önemlidir.
Zamanla, insanlığın tahmin yeteneği sürekli olarak gelişmektedir. Araçlar kullanmaya ve plan yapmaya başladık, örneğin, yiyeceklerin ekimi ve depolanması ihtiyacını tahmin etmek gibi. Sosyal ipuçlarını okumayı da öğrendik, başkalarının niyetlerini ve duygularını önceden tahmin edebiliyoruz. Yazı, bilim, matematik gibi alanlardaki ilerlemeler ve modern istatistik, bilgisayar bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri, insanın tahmin yeteneğini sürekli artırmaktadır.
Tahmin piyasaları, ekonomik, politik ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için topluluk zekasını kullanan önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin piyasaları ekonomik teşvikler aracılığıyla tahminlerin doğruluğunu artırır, çünkü katılımcılar gerçek parayla bahse girer. Bazı tahmin platformları, 2024 ABD seçimleri pazarında yaklaşık 4 milyar dolar bahis çekti ve Trump'ın kazanma tahmininin doğruluğu, geleneksel anketleri bile aştı, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguladı.
Benzer bir evrim, spot ve süresiz sözleşme ticaret alanında da gerçekleşti. Merkezi borsa yükselişinin küresel kripto para talebini karşılamasından, son zamanlarda bazı platformların kendine ait cüzdan ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunmasına kadar, merkezi borsa deneyimini koruyarak bu alan hızla gelişiyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerindeki ilerlemelerle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme kabiliyetimiz önemli ölçüde artmaktadır. Bu, insanlığın evriminin yeni bir aşamasına girmesini sağlayacak.
DeFi 3.0'ın Yükselişi
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkeziyetsiz uygulamalar sunarak herkesin istediği zaman ve yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve kazanç madenciliği gibi işlemleri yapmasına olanak tanıdı. Temelde, kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için yatırılmasıdır; temsilci projeler arasında bazı tanınmış merkeziyetsiz borsa, borç verme platformları ve kazanç toplayıcılar bulunmaktadır.
DeFi 2.0 bu temelin üzerine genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirmiştir. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasını amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre eder. Bazıları buna DeFAI, bazıları ise AiFi diyor. Temelinde, büyük dil modelleri (LLM) ve/veya makine öğrenimi modelleri (ML)'ın DeFi ürünlerine entegrasyonu bulunmaktadır.
Basit LLM entegrasyonlarından (, müşteri desteği/asistan olarak hizmet vererek kullanıcıların ) protokolünü kullanmalarına yardımcı olmaya, karmaşık çoklu ajan/kluster ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, AI DeFi ürünlerini ( temelinden iyileştiriyor; örneğin işlem kârlarını artırma, kalıcı kayıpları azaltma, LP kazançlarını artırma, süresiz işlemlerin tasfiye riskini azaltma gibi ).
DeFAI soyut katmanı ve tamamen otonom finansal ajan dışında, bugün AI/ML sistemlerinin ve tahmin modellerinin DeFi ve diğer dikey alanları nasıl dönüştüreceğini tartışacağız.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri var, o dönemde bazı hedge fonları bu sistemleri hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanıyordu. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri kullanımı, uygulamalarını sınırladı.
Sonrasında derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin daha büyük veri setlerini, ( zaman serisi verilerini, haberleri ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri ) işleyebilmesini sağladı, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirildi.
Son beş yılda çarpıcı gelişmeler yaşandı, Transformer modelleri ve çok modlu AI, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, topluluk tahminleri gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegre edilmesine olan talep önemli ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve bazı piyasa katılımcılarının AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine canlı şahitlik ediyoruz.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Birleşimi
Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, birden fazla DeFi protokolü ve AI temsilci takımı ile entegrasyonu gerçekleştirmiştir ve bu entegrasyon ona tahmin yeteneği kazandırmıştır. (, BTC, ETH, SOL) gibi kripto para fiyat tahminlerine odaklanmaktadır. Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80 olduğu iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
USDC tabanlı AI destekli kasa, tahmin teknolojisini kullanarak SOL ticaret kazancını maksimize ediyor. 23 Nisan'dan bu yana toplam getiri oranı %2.4, yıllık getiri oranı ise yaklaşık %10.
AI LP Hazine, fiyat dalgalanmalarından önce likiditeyi daha iyi konumlandırmak için fiyat verilerini tahmin ederek, kayıpları önlemeye yardımcı olur.
Birden fazla ekiple işbirliği yaparak AI ajanlarının işlem stratejileri ve uygulamalarına destek sağlamak.
Bir ağın teşvik dağıtım mekanizması, girişimlerin geliştirme maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olabilir; ekipler bu ağı kullanarak ürün geliştirmeye başlar ve büyük miktarda geliştirme işini madencilere outsource eder, teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modelleri ve tahmin sistemlerinin en kolay nicelendirilebilen görevlerden biri olduğu göz önüne alındığında, belirli şeyleri doğru bir şekilde tahmin edebilen modellerin oluşturulması (, alt ağın en çok ilgilendiği dikey alanlardan biridir.
Tahmine odaklanan bazı alt ağlar ilginç uygulamalar geliştiriyor:
Yakında piyasaya sürülecek DeFi kasası, kullanıcıların depozitolarını yüksek güvenilirliğe sahip olay/pazarlar üzerine bahis yapmak için otomatik olarak dağıtacak. Erken testlerde yıllık getiri oranının dört haneli rakamları aştığı iddia ediliyor.
Futbol/İngiliz futbolu tahminlerinde sürekli gelişim. Son Kulüpler Dünya Kupası performansı, agresif bahis ölçeğinin %232 yatırım getirisi sağladığını gösteriyor. Ekip ayrıca, daha risk ayarlı bir yaklaşım benimseyecek bir DeFi kasa ürünü geliştirmek için çalışıyor.
Yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli etrafında inşa edilmiş alt ağ. Fiyatın çeşitli olasılıklarını kapsamak için kullanılabilir) ve sadece gelecekteki fiyatı tahmin etmekle kalmaz(, örneğin likidite sağlama aralığını ayarlamak ve beklenmedik kayıpları tahmin etmek, tasfiye olasılığını tahmin etmek, sürekli pozisyonun hayatta kalma süresi/tasfiye süresi, tahvil kullanım fiyatları ve vade tarihlerini tahmin etmek gibi.
Bu alt ağların bu kadar ilgi çekici olmasının nedeni, her yıl madencileri sürekli olarak tahmin modellerini geliştirmeye teşvik etmek için 2 milyon ile 10 milyon dolar arasında token sunmalarıdır.
Amaç, bu teşvikleri sermaye harcamaları olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve ticari hale getirmek için mümkün olan en kısa sürede gerçek kazanç elde ederek token satış baskısını dengelemektir. Bu alt ağlardan bazıları artık ticarileşme aşamasına geçmeye başlamıştır.
Gelecek Görünümü
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı devam edecek ve bu, yapıcıları daha fazla fiziksel varlığı zincire entegre etmeye teşvik edecektir. Mevcut DeFi getiri kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha kolay erişilebilir hale gelecektir.
Piyasa tahminlerinin ana bilgi kaynağı haline geleceği, AI'nın piyasalarda market maker olarak görev yapacağı ve deneyimli katılımcıların toplu zekayı daha da artıracağı öngörülüyor. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller giderek daha hassaslaşıyor ve bunun bazı sonuçlarını zaten gördük.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer kısımlarıyla olan birleşebilirliği ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuç olarak, kripto alanındaki her şey geleceğe bir tür bahis yapmaktır. Bu nedenle, altyapılar ve uygulamalar/ajanlar geleceği biraz daha net bir şekilde öngörebiliyorsa - ister kitlesel zeka, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla - önemli bir avantaja sahip olacaklardır.