Dijital varlık ETF Giriş yapıyor Hong Kong'a, kurumsal dönem geliyor

Hong Kong'daki dijital varlık ETF'si 15 Nisan'da resmi olarak tanıtıldı ve dijital varlık pazarına yeni bir gelişim gücü ve yatırım fırsatları sundu. Bir yatırım ürünü olarak, dijital varlık dünya genelinde hızlı bir şekilde gelişiyor.

Geçtiğimiz ay, BTC ve ETH gibi ana dijital varlıklar şiddetli dalgalanmalar yaşadı ve yeni bir boğa piyasasının gelişine işaret ediyor. Bu durum, sadece birçok yatırımcının dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda dijital para ticaret platformlarının teknolojisine daha yüksek talepler getirdi.

Veri depolama ve işleme ile ilgili zorluklar

Dijital para ticaret piyasası, geleneksel finans piyasalarından oldukça farklıdır. 7/24 kesintisiz işlem yapılması, her gün 10 TB'dan fazla piyasa verisi üretir ve bu sürekli olarak artmaktadır. Farklı kripto paralar arasındaki veri miktarı son derece dengesizdir; önde gelen varlıklar, toplam veri miktarının büyük bir kısmını oluşturur.

Ayrıca, farklı kripto para birimlerinin piyasa verilerinin derinlik farkları büyük ölçüde değişmektedir; ondan fazla seviyeden binlerce seviyeye kadar. Daha da zorlayıcı olan, dijital varlık fiyatlarının ani dalgalanmalara maruz kalmasıdır, bu da sistem gecikmesi için çok yüksek talepler ortaya çıkarmaktadır. Küçük bir gecikme bile işlemlerin başarısız olmasına neden olabilir ve yatırımcılara büyük kayıplar yaşatabilir.

Zaman Serisi Veritabanının Avantajları

Bu zorluklarla yüzleşirken, zaman serisi veritabanı finansal ticaret platformları ve kuantum yatırım fonları için veri depolama ve işleme konusunda ideal bir seçim haline gelmiştir. Zaman serisi veritabanları, zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlanmıştır ve büyük veri setlerini etkin bir şekilde depolayıp sorgulayabilir. Avantajı, büyük veri yazma ve sorgulama taleplerini hızlı bir şekilde işleyebilmesi ve dijital varlık ticaret pazarının gerçek zamanlı veri ihtiyaçlarını karşılayabilmesidir.

Zamansal veritabanı, zaman serisi verilerini etkili bir şekilde sıkıştırabilir ve depolama maliyetlerini azaltabilir. Ayrıca, geçmiş verileri etkin bir şekilde sorgulayabilir ve çeşitli karmaşık zaman serisi analizlerini destekler. Bu avantajlardan dolayı, zamansal veritabanları geleneksel finansal kuruluşlar tarafından yaygın olarak kullanılmakta olup, platformun güvenli ve istikrarlı bir şekilde çalışmasına sağlam bir temel sağlamaktadır.

Uygulama senaryolarında, finansal kurumlar teknik analiz yöntemlerini kullanarak grafikler, veri analizi gibi araçlarla piyasa fiyat değişim trendlerini tahmin edebilir ve ticaret kararlarını destekleyebilir. Teknik analiz sadece fiyatları incelediği ve varlık türüne odaklanmadığı için her türlü ticaret piyasasında uygulanabilir. Kripto para ticaret piyasası oluştuğunda, teknik analiz kripto para ticaretinin önemli bir parçası haline geldi.

Aşağıda, yüksek performanslı gerçek zamanlı hesaplama ile 9 yaygın teknik göstergenin nasıl uygulanacağını ve görselleştirme teknikleriyle dijital varlık ticaret panellerinin nasıl oluşturulacağını gösterecek kodlar bulunmaktadır. Bu görselleştirilmiş paneller aracılığıyla piyasa trendlerini tanımlayabilir, fiyat dalgalanmalarını gözlemleyebilir ve piyasa yapısını keşfedebilir, karar verme süreçlerine kapsamlı referans ve içgörü sağlayabilirsiniz.

Bu gösterim, DolphinDB veritabanı kullanılarak göstergelerin gerçek zamanlı hesaplanmasını gerçekleştirmektedir. DolphinDB, yüksek performanslı zaman serisi veritabanına dayanan bir gerçek zamanlı hesaplama ve analiz platformudur; hafif, tek noktalı ve güçlü hesaplama performansı gibi özelliklere sahiptir. Ölçeklenebilir görselleştirme yetenekleri, etkileşimli panoların kolayca oluşturulmasını sağlar.

Şu anda DolphinDB, geleneksel finans alanında Citic Securities, Franklin Templeton, China Merchants Bank gibi yüzden fazla kuruluşa veri hesaplama hizmeti sunmaktadır. Dijital varlık alanında da borsa, piyasa yapıcı gibi birçok kuruluşa hizmet vermektedir.

8 Yaygın Teknik Gösterge

Piyasada mevcut olan teknik göstergelerin 100'den fazla çeşidi var, biz en yaygın 9 teknik göstergeden kaydırmalı ortalama fiyat, K çizgisi, momentum osilatörü, Bollinger bantları gibi olanları seçeceğiz.

hareketli ortalama fiyatı

Hareketli ortalama fiyat, belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyatı hesaplayarak bir eğri oluşturan hareketli ortalama çizgisi olarak da bilinir. Genellikle trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılır. DolphinDB, 1500'den fazla finansal ticaret için yaygın olarak kullanılan hesaplama fonksiyonu sunarak hareketli ortalama fiyat göstergesini hızlı bir şekilde hesaplayabilir.

K çizgi grafiği

K çizgisi, en önemli teknik göstergelerden biridir, birden fazla K çizgisi grafiği bir araya geldiğinde fiyat hareketi çizgisi oluşturur.

Göreceli Güç Endeksi

Göreceli Güç Endeksi, fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçmek için kullanılır; hesaplama, belirli bir zaman diliminde fiyatların yükseliş ve düşüş ortalamaları üzerine kuruludur. Bu gösterge, ticaret piyasasında aşırı alım ve aşırı satım eğilimlerini tanımlamayı sağlar ve en popüler osilatör göstergelerinden biridir.

Düzleştirilmiş Aritmetik Ortalamalar

MACD, kapanış fiyatının kısa vadeli ve uzun vadeli üstel hareketli ortalamaları arasındaki birikim ve ayrışma durumunu kullanarak alım ve satım zamanlamalarını belirleyen bir trend göstergesidir ve dalgalı piyasalarda oldukça iyi bir uygulama etkisi vardır.

Bollinger Bantları

Bollinger Band, fiyat grafiği üzerinde ortalama ( hareketli ortalama ) ile yukarıda ve aşağıda iki standart sapma çizgisi çizerek fiyatın dalgalanma aralığını ve trendini gösterir. Genellikle piyasa dalgalanmasını analiz etmek, trend yönünü onaylamak ve alım satım sinyallerini tanımlamak için kullanılır.

işlem çiftleri arasındaki ilişki

Farklı işlem çiftleri arasındaki korelasyonu çizebilir ve farklı dijital varlıklar arasındaki ilişki derecesini analiz edebilirsiniz.

Anlık İşlem Tablosu

Gerçek zamanlı ticaret bilgileri, mevcut ticaret çiftindeki gerçek ticaret durumunu değerlendirmeye yardımcı olabilecek en temel veriler olarak, alım satım taraflarının duyguları, boğa ve ayı güçlerinin karşılaştırması gibi unsurları içerir.

anlık işlem hacmi

Gerçek zamanlı işlem hacmi göstergesi, ticaret pazarının canlılığını ve fon ölçeğini açıklayabilir, piyasa duygusunu anlamaya yardımcı olur.

Zaman Serisi Veritabanlarının Performans Avantajları

Zamansal veritabanları, büyük veri işleme, karmaşık gösterge hesaplama, çoklu tablo ilişkisel sorgulama, gerçek zamanlı veri analizi, finansal türevlerin değerlemesi, dağıtık hesaplama ve yüksek eşzamanlı hesaplama gibi alanlarda güçlü bir yeteneğe sahiptir. Gerçek zamanlı verileri içgörüleme, hızlı bir şekilde kalıpları keşfetme ve karar vermeye yardımcı olma yeteneği ile yeni nesil veri altyapısının önemli bir parçası haline gelmiş ve veri analizi teknolojisinin gelecekteki gelişimini yönlendirecektir.

Özet

ETF'nin düzenleyici otoriteler tarafından onaylanmasıyla, dijital varlıklar "kurumsal çağ"a resmen girmiştir. Zaman serisi veritabanları, yüksek işlem hacmi, verimli sorgulama ve iyi ölçeklenebilirlik sayesinde her bir işlemi, her bir olayı, her bir kararı kaydedebilir ve dijital varlık yaşam döngüsünü tam olarak inşa edebilir.

Tarihsel verilerin analizi, yatırımcıların piyasa trendlerini anlamalarına, gelecekteki yönleri tahmin etmelerine ve en güncel ticaret stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir, dijital varlıkların yatırım, ticaret ve yönetimi için güçlü bir veri desteği sağlar.