Son zamanlarda yeni projeleri incelerken GemiGPT ile karşılaştım. İlk bakışta bunun sadece ChatGPT'nin bir taklidi olduğunu düşündüm ama daha yakından bakınca bu projenin gerçekten bir içeriğe sahip olduğunu fark ettim.
Bu bir AI sohbet aracı değil, daha ziyade Web3 içinde "GPT altyapısı" katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır.
AI alanında, çoğu proje ön yüz etkileşim deneyimlerine odaklanıyor. GemiGPT, hesaplama kaynakları planlaması ve veri gizliliği üzerinde çalışan birkaç "altyapı düzeyi" projeden biridir ve (yeşil hesaplama gücü, AI varlıklaştırma standartları ve akıllı DAO yönetimi) ile net farklılaştırıcılarla öne çıkıyor.
Bu tür projeler, biraz erken Arweave veya Celestia'yı anımsatıyor - hype'lanan ilk projeler değil, ama gerçekten bir ekosistem inşa etmeye odaklanmışlar.
GemiGPT tam olarak ne yapıyor?
Özetle: GemiGPT = merkeziyetsiz bir GPT altyapı platformu. Amacı, her geliştirici ve kullanıcının düşük bir eşik ile AI hesaplama kaynaklarına erişimini sağlamak, veri güvenliğini korumak ve kendi hesaplama varlıklarına sahip olmaktır.
İşte teknik terimlerden uzak bir açıklama:
GPT-NEXUS: Hesaplama Ağı, Büyük Teknoloji Bulut Hizmetlerinden Bağımsız
Bunu AI dünyasının “enerji şebekesi” + “dağıtım sistemi” olarak düşünün.
GemiGPT kendi sunucularını işletmiyor. Bunun yerine, GPT-NEXUS aracılığıyla, dünya genelinde dağıtık bir şekilde düğümleri bir araya getiriyor—fazla GPU'ya sahip olan herkes hesaplama gücü sağlayabilir ve AI modellerini eğitmek/çıkarım yapmak isteyen herkes ihtiyaçlarına göre kaynaklara erişebilir. Bu model, AI kullanma maliyetini azaltmaya yardımcı olur.
GPT-SAFE: Veri Şifreleme, Kullanıcılar Modellerinin Sahibi
Birçok insan, verilerinin AI'yi eğitmek için kullanıldığında, bunun başkaları için kâr getiren bir varlık haline geleceğinden endişe ediyor.
GemiGPT, bunu model NFT-izasyonu ve şifreli depolama geliştirerek doğrudan ele alıyor. Eğittiğiniz modeller ve ürettiğiniz veriler on-chain olarak depolanır - bunlar sizin, devredilebilir ve gelir paylaşımına uygundur. Bu, içerik oluşturucuları ve finansal araştırmacılar gibi yüksek değerli veri sağlayıcıları için çok önemlidir.
Flow-Vault: Yeşil Enerji ile Güçlendirilmiştir
Bu oldukça havalı: proje, Sahra Çölü'nde güneş enerjisiyle çalışan ilk yapay zeka düğümlerinin ilk grubunu devreye aldı, gerçekten temiz enerji ile GPT model eğitimini ilerletiyor.
AI-DAO
GemiGPT'nin yönetim mantığı ilginçtir—kendisi bir yönetim asistanı olarak GPT'yi kullanır.
Basit "topluluk önerileri + oylama" yerine, GPT öneri içeriği oluşturmayı, riskleri otomatik olarak değerlendirmeyi ve teşvikleri dağıtmayı sağlar. Gelecekçi gibi görünüyor, ancak bu, yönetimde maliyetleri azaltma ve verimliliği artırma girişimidir.
Bu projeye dikkat etmeniz için birkaç neden daha:
Kurucu sağlam bir geçmişe sahip: eski OpenAI, ticari uygulama deneyimi ile.
CTO, eski Microsoft Azure VP'sidir, bulut altyapısı konusunda bir geçmişe sahiptir.
Artıları ve Eksileri:
Kısa vadede, bu projenin hemen popülerlik kazanması beklenmeyebilir, ancak uzun vadede, bir kez patladığında göz ardı edilmesi zor olan türde bir proje. İki yıl önce Render veya Arweave gibi, altyapı düzeyinde sessizce zemin hazırlıyor.
Eğer ekosistem bir araya gelirse, AI+Web3 dünyasının “AI güç ağı” haline gelebilir - muazzam potansiyel değere sahip bir rol.
Bunu öğrenmek için biraz zaman ayırmanızı ve ilerlemesini takip etmenizi öneririm.
Uzun vadeli takip etmek istiyorsanız, bu bağlantıları yer imi ekleyin ve ana ağ lansmanı ile token güncellemelerini izleyin.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
GemiGPT: Web3 Dünyası İçin ChatGPT Altyapısı
Son zamanlarda yeni projeleri incelerken GemiGPT ile karşılaştım. İlk bakışta bunun sadece ChatGPT'nin bir taklidi olduğunu düşündüm ama daha yakından bakınca bu projenin gerçekten bir içeriğe sahip olduğunu fark ettim.
Bu bir AI sohbet aracı değil, daha ziyade Web3 içinde "GPT altyapısı" katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır.
AI alanında, çoğu proje ön yüz etkileşim deneyimlerine odaklanıyor. GemiGPT, hesaplama kaynakları planlaması ve veri gizliliği üzerinde çalışan birkaç "altyapı düzeyi" projeden biridir ve (yeşil hesaplama gücü, AI varlıklaştırma standartları ve akıllı DAO yönetimi) ile net farklılaştırıcılarla öne çıkıyor.
Bu tür projeler, biraz erken Arweave veya Celestia'yı anımsatıyor - hype'lanan ilk projeler değil, ama gerçekten bir ekosistem inşa etmeye odaklanmışlar.
GemiGPT tam olarak ne yapıyor?
Özetle: GemiGPT = merkeziyetsiz bir GPT altyapı platformu. Amacı, her geliştirici ve kullanıcının düşük bir eşik ile AI hesaplama kaynaklarına erişimini sağlamak, veri güvenliğini korumak ve kendi hesaplama varlıklarına sahip olmaktır.
İşte teknik terimlerden uzak bir açıklama:
Bunu AI dünyasının “enerji şebekesi” + “dağıtım sistemi” olarak düşünün.
GemiGPT kendi sunucularını işletmiyor. Bunun yerine, GPT-NEXUS aracılığıyla, dünya genelinde dağıtık bir şekilde düğümleri bir araya getiriyor—fazla GPU'ya sahip olan herkes hesaplama gücü sağlayabilir ve AI modellerini eğitmek/çıkarım yapmak isteyen herkes ihtiyaçlarına göre kaynaklara erişebilir. Bu model, AI kullanma maliyetini azaltmaya yardımcı olur.
Birçok insan, verilerinin AI'yi eğitmek için kullanıldığında, bunun başkaları için kâr getiren bir varlık haline geleceğinden endişe ediyor.
GemiGPT, bunu model NFT-izasyonu ve şifreli depolama geliştirerek doğrudan ele alıyor. Eğittiğiniz modeller ve ürettiğiniz veriler on-chain olarak depolanır - bunlar sizin, devredilebilir ve gelir paylaşımına uygundur. Bu, içerik oluşturucuları ve finansal araştırmacılar gibi yüksek değerli veri sağlayıcıları için çok önemlidir.
Bu oldukça havalı: proje, Sahra Çölü'nde güneş enerjisiyle çalışan ilk yapay zeka düğümlerinin ilk grubunu devreye aldı, gerçekten temiz enerji ile GPT model eğitimini ilerletiyor.
GemiGPT'nin yönetim mantığı ilginçtir—kendisi bir yönetim asistanı olarak GPT'yi kullanır.
Basit "topluluk önerileri + oylama" yerine, GPT öneri içeriği oluşturmayı, riskleri otomatik olarak değerlendirmeyi ve teşvikleri dağıtmayı sağlar. Gelecekçi gibi görünüyor, ancak bu, yönetimde maliyetleri azaltma ve verimliliği artırma girişimidir.
Bu projeye dikkat etmeniz için birkaç neden daha:
Artıları ve Eksileri:
Kısa vadede, bu projenin hemen popülerlik kazanması beklenmeyebilir, ancak uzun vadede, bir kez patladığında göz ardı edilmesi zor olan türde bir proje. İki yıl önce Render veya Arweave gibi, altyapı düzeyinde sessizce zemin hazırlıyor.
Eğer ekosistem bir araya gelirse, AI+Web3 dünyasının “AI güç ağı” haline gelebilir - muazzam potansiyel değere sahip bir rol.
Bunu öğrenmek için biraz zaman ayırmanızı ve ilerlemesini takip etmenizi öneririm.
Uzun vadeli takip etmek istiyorsanız, bu bağlantıları yer imi ekleyin ve ana ağ lansmanı ile token güncellemelerini izleyin.