Web3 ve AI'nin birleşimi: Merkeziyetsiz bir akıllı geleceği inşa etmek
Son zamanlarda düzenlenen Dünya Hükümetleri Zirvesi'nde, bir teknoloji endüstrisi lideri "Egemen AI" kavramını öne sürdü. Bu, şunu sorgulattı: Kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilecek bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap, Web3 ve AI'nin birleşiminde yatıyor olabilir.
Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki sinerjiyi tartıştı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkezileşme eğilimlerini dengeleyebileceğini vurguladı; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini telafi edebileceğini; ayrıca blok zinciri teknolojisinin AI için gerekli verilerin depolanması ve takibi için faydalı olacağını belirtti. Bu sinerji, Web3+AI'nın tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanmaktadır. Az sayıda proje ise AI'yi kullanarak Web3 uygulamalarının belirli zorluklarını çözmeye yönelmektedir. Web3+AI endüstrisi esasen aşağıdaki dört alana odaklanmaktadır:
1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırma
AI büyük model eğitiminin hesap gücü ihtiyacındaki üstel artışla birlikte, piyasada hesap gücü arz ve talep dengesizliği durumu ortaya çıktı. Web3 teknolojisi buna bir çözüm sunuyor: Dağıtık hesap gücü ağı kurarak, atıl durumda olan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını birleştirerek, kiralama veya paylaşma yoluyla Merkeziyetsizlik hesap kaynakları sağlıyor. Bu, çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılamakla kalmaz, aynı zamanda AI hesap gücü maliyetlerini önemli ölçüde düşürür.
Hesaplama katmanı alt bölümleri arasında genel Merkeziyetsizlik hesaplama, AI eğitimine özel hesaplama, AI çıkarım hesaplama ve 3D render hesaplama gibi alanlar yer almaktadır. Bu Merkeziyetsizlik hesaplama projeleri, token teşvik mekanizması aracılığıyla ağ ölçeğini hızlı bir şekilde genişletebilir ve orta-düşük seviye hesaplama taleplerine yüksek maliyet etkinliği sağlayan çözümler sunabilir.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma
Veri, AI'nin temel kaynağı olarak, elde edilmesi ve yönetimi her zaman sektörün karşılaştığı başlıca zorluk olmuştur. Web3+AI birleşimi, verilerin toplanması, etiketlenmesi ve depolanması için daha şeffaf, düşük maliyetli ve kullanıcı dostu çözümler sunmaktadır. Dağıtık ağlar ve token teşvik mekanizmaları sayesinde, yüksek kaliteli ve geniş veri setleri kalabalık kaynaklardan elde edilebilir.
Veri katmanı projeleri, veri toplama, veri alım satımı, veri etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi kategorileri kapsamaktadır. Bu projeler, token ekonomi modeli tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır çünkü verilerin standart hale getirilmesi, işlem gücünden daha zordur.
3. Platform Katmanı: Platform Değeri Varlıklaştırma
Platform türü projeler, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi amaçlamaktadır; bunlar arasında veri, hesaplama gücü, modeller, AI geliştiricileri ve Merkeziyetsizlik gibi unsurlar bulunmaktadır. Bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak için zkML işletim platformları oluşturmaya odaklanmaktadır. Diğer projeler ise Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesi ve geliştirilmesi için altyapı sağlayan, AI'ya odaklanmış Merkeziyetsizlik ağları geliştirmeye kendilerini adamaktadır.
Bu tür projeler, tokenler aracılığıyla platformun değerini yakalar, çeşitli katılımcıları ortak bir inşa sürecine teşvik eder ve özellikle yeni girişimlerin gelişimi için faydalıdır.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, AI'nın Web3 uygulamalarındaki spesifik sorunları nasıl çözeceğine odaklanmaktadır. Üzerinde durulması gereken iki önemli yön şunlardır:
AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin Web3 oyunlarında oyuncu rolü üstlenmek veya Merkeziyetsizlik borsalarında arbitraj işlemleri gerçekleştirmek.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI Oluşturma: Kullanıcılara AI kara kutu sorununa dair endişelerini çözmek için AI sisteminin dağıtık yönetişim haklarını topluma vererek.
Henüz Web3+AI uygulama katmanında çığır açan projeler ortaya çıkmamış olsa da, bu alan hâlâ büyük bir potansiyele sahip.
Gelecek
Web3+AI entegrasyonu hala erken aşamalarda ve sektördeki gelişim beklentileri konusunda farklı görüşler var. Ancak bu birleşimin, merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratma potansiyeline sahip olduğu düşünülüyor ve "büyüklerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulup daha topluluk odaklı "ortak yönetim AI" modeline ulaşmayı hedefliyor. AI'nın geliştirilmesi ve yönetim sürecine daha yakın katılım sağlayarak, insanlık AI'ya karşı daha fazla saygı duyabilir ve korkuyu azaltabilir. Bu entegrasyon sadece teknolojik bir ilerlemeyi temsil etmekle kalmıyor, aynı zamanda insan ve AI ilişkisi üzerine önemli bir keşif sürecidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
6
Share
Comment
0/400
WhaleMinion
· 10h ago
Akıllı AI? Haha, soğan soğan soğan
View OriginalReply0
GasFeeBeggar
· 08-06 00:31
Yine gaz yakacak mısın?
View OriginalReply0
AirdropLicker
· 08-06 00:30
Yine rüya mı görüyorsun, paran var mı?
View OriginalReply0
NftRegretMachine
· 08-06 00:26
Egemen AI? Bu yol yanlış bir yola sapmış.
View OriginalReply0
GamefiHarvester
· 08-06 00:23
Günün her saatinde entegrasyonu övüyorsunuz ama veriler hala merkezi depolamada.
View OriginalReply0
Web3ProductManager
· 08-06 00:12
buradaki tutma metriklerine bakarken... merkeziyetsiz yapay zeka, peşinde koştuğumuz bir sonraki ürün-pazar uyumu olabilir aslında. funnel verilerimiz kullanıcıların bunu istediğini gösteriyor.
Web3 ve AI entegrasyonu: Merkeziyetsizlik odaklı akıllı ekosistem inşa etme
Web3 ve AI'nin birleşimi: Merkeziyetsiz bir akıllı geleceği inşa etmek
Son zamanlarda düzenlenen Dünya Hükümetleri Zirvesi'nde, bir teknoloji endüstrisi lideri "Egemen AI" kavramını öne sürdü. Bu, şunu sorgulattı: Kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilecek bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap, Web3 ve AI'nin birleşiminde yatıyor olabilir.
Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki sinerjiyi tartıştı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkezileşme eğilimlerini dengeleyebileceğini vurguladı; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini telafi edebileceğini; ayrıca blok zinciri teknolojisinin AI için gerekli verilerin depolanması ve takibi için faydalı olacağını belirtti. Bu sinerji, Web3+AI'nın tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanmaktadır. Az sayıda proje ise AI'yi kullanarak Web3 uygulamalarının belirli zorluklarını çözmeye yönelmektedir. Web3+AI endüstrisi esasen aşağıdaki dört alana odaklanmaktadır:
1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırma
AI büyük model eğitiminin hesap gücü ihtiyacındaki üstel artışla birlikte, piyasada hesap gücü arz ve talep dengesizliği durumu ortaya çıktı. Web3 teknolojisi buna bir çözüm sunuyor: Dağıtık hesap gücü ağı kurarak, atıl durumda olan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını birleştirerek, kiralama veya paylaşma yoluyla Merkeziyetsizlik hesap kaynakları sağlıyor. Bu, çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılamakla kalmaz, aynı zamanda AI hesap gücü maliyetlerini önemli ölçüde düşürür.
Hesaplama katmanı alt bölümleri arasında genel Merkeziyetsizlik hesaplama, AI eğitimine özel hesaplama, AI çıkarım hesaplama ve 3D render hesaplama gibi alanlar yer almaktadır. Bu Merkeziyetsizlik hesaplama projeleri, token teşvik mekanizması aracılığıyla ağ ölçeğini hızlı bir şekilde genişletebilir ve orta-düşük seviye hesaplama taleplerine yüksek maliyet etkinliği sağlayan çözümler sunabilir.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma
Veri, AI'nin temel kaynağı olarak, elde edilmesi ve yönetimi her zaman sektörün karşılaştığı başlıca zorluk olmuştur. Web3+AI birleşimi, verilerin toplanması, etiketlenmesi ve depolanması için daha şeffaf, düşük maliyetli ve kullanıcı dostu çözümler sunmaktadır. Dağıtık ağlar ve token teşvik mekanizmaları sayesinde, yüksek kaliteli ve geniş veri setleri kalabalık kaynaklardan elde edilebilir.
Veri katmanı projeleri, veri toplama, veri alım satımı, veri etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi kategorileri kapsamaktadır. Bu projeler, token ekonomi modeli tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır çünkü verilerin standart hale getirilmesi, işlem gücünden daha zordur.
3. Platform Katmanı: Platform Değeri Varlıklaştırma
Platform türü projeler, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi amaçlamaktadır; bunlar arasında veri, hesaplama gücü, modeller, AI geliştiricileri ve Merkeziyetsizlik gibi unsurlar bulunmaktadır. Bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak için zkML işletim platformları oluşturmaya odaklanmaktadır. Diğer projeler ise Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesi ve geliştirilmesi için altyapı sağlayan, AI'ya odaklanmış Merkeziyetsizlik ağları geliştirmeye kendilerini adamaktadır.
Bu tür projeler, tokenler aracılığıyla platformun değerini yakalar, çeşitli katılımcıları ortak bir inşa sürecine teşvik eder ve özellikle yeni girişimlerin gelişimi için faydalıdır.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, AI'nın Web3 uygulamalarındaki spesifik sorunları nasıl çözeceğine odaklanmaktadır. Üzerinde durulması gereken iki önemli yön şunlardır:
AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin Web3 oyunlarında oyuncu rolü üstlenmek veya Merkeziyetsizlik borsalarında arbitraj işlemleri gerçekleştirmek.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI Oluşturma: Kullanıcılara AI kara kutu sorununa dair endişelerini çözmek için AI sisteminin dağıtık yönetişim haklarını topluma vererek.
Henüz Web3+AI uygulama katmanında çığır açan projeler ortaya çıkmamış olsa da, bu alan hâlâ büyük bir potansiyele sahip.
Gelecek
Web3+AI entegrasyonu hala erken aşamalarda ve sektördeki gelişim beklentileri konusunda farklı görüşler var. Ancak bu birleşimin, merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratma potansiyeline sahip olduğu düşünülüyor ve "büyüklerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulup daha topluluk odaklı "ortak yönetim AI" modeline ulaşmayı hedefliyor. AI'nın geliştirilmesi ve yönetim sürecine daha yakın katılım sağlayarak, insanlık AI'ya karşı daha fazla saygı duyabilir ve korkuyu azaltabilir. Bu entegrasyon sadece teknolojik bir ilerlemeyi temsil etmekle kalmıyor, aynı zamanda insan ve AI ilişkisi üzerine önemli bir keşif sürecidir.