Üretken AI hızla ilerliyor, ekonomik faydası büyük
McKinsey'in en son yayımladığı AI raporu, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olacağına dair bir ana sonuç çıkarıyor; orta tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminle karşılaştırıldığında, yeni rapor daha iyimser görünüyor.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtmektedir. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zekanın yalnızca Go oyunu ile sınırlı olduğu dönemin aksine, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri günlük yaşamımızı sarhoş etmiş durumda. Bu yapay zeka araçları herkes tarafından kullanılabilir; ister yaratım, ister resim yapma, isterse PPT hazırlama olsun.
Kısa bir süre içinde, AI yetenekleri büyük bir sıçrama yaptı. GPT-4 ile donatılan ChatGPT'nin tüm performansları önemli ölçüde arttı, bir AI asistanı dakikada yaklaşık 100.000 kelime işleyebiliyor, bu da birkaç ay öncesinin 10 katı. Rapor, AI gelişiminin şaşırtıcı hızına odaklanıyor.
Rapor, üretken yapay zekayı temel modelin üzerine inşa edilen uygulama olarak tanımlıyor. Temel model, görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda birçok yeni işlev kazandı ve mevcut işlevlerin performansı da büyük ölçüde arttı. Şu anda üretken yapay zeka yeteneklerini anlama aşamamız henüz başlangıç aşamasında.
Ekonomik ve Sosyal Etkileri
Rapor, üretken yapay zekanın değerini iki perspektiften analiz etti:
Üretken AI kullanabilen işletmeler üzerinde tarama yapıldı, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumu belirlendi. Farklı sektörlere uygulandığında her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolardan %15-40 artış göstermektedir.
Üretken AI'nin yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve AI'nın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini simüle etti.
Rapora göre, tekrar hesaplamalar hariç, üretilen AI'nin toplam ekonomik faydası her yıl 6,1 trilyon ila 7,9 trilyon dolar arasında.
Gelecek Potansiyeli
Üretken AI, çoğu iş işlevini etkilemektedir, ancak teknik etkinin işlev maliyet oranına göre, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlevin yıllık değeri toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, şirket içindeki bilgi yönetim sistemlerini değiştirerek tüm şirkete değer katabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların iç bilgileri daha kolay sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme ve strateji oluşturma verimliliğini artırabilir.
63 kullanım örneğinin analizine göre, üretken yapay zeka, çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında bir değer yaratma potansiyeline sahip. Belirli etkiler, farklı işlevlerin kombinasyonu, her birinin önemi ve sektör ölçeği gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
Örneğin, üretken AI perakende sektörüne yaklaşık 310 milyar dolar ek değer sağlayabilir, bu da esasen pazarlama ve müşteri operasyon verimliliğini artırarak gerçekleşir. Yüksek teknoloji alanındaki potansiyel değer ise daha çok yazılım geliştirme hızını ve verimliliğini artırmaktan gelmektedir.
Rapor, AI yeteneklerinin hızlı bir şekilde gelişmesiyle birlikte, bu rakamların giderek daha etkileyici olacağını öngörüyor. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, en son tahminler AI'nın her alandaki yeteneklerinin insan seviyesine daha hızlı ulaşacağını gösteriyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süreleri 2027'den 2023'e çekildi.
Şu anda, teknik otomasyonun toplam potansiyeli yaklaşık %50'den %60-70'e yükselmiştir. Üretken AI, özellikle karar verme ve işbirliği ile ilgili faaliyetlerde bilgi işçileri üzerinde en büyük etkiyi yapabilir. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyon potansiyeli %16'dan %49'a çıkmıştır.
Gelecek Vizyonu
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az %25-%33'ünün değişeceğini öngörüyor. Bu konuda, farklı rollerin farklı yanıtlar vermesi gerekiyor:
Şirket liderleri, üretken yapay zekanın potansiyel değerinden nasıl yararlanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini nasıl ayarlayacaklarını düşünmelidir.
Hükümet karar vericileri, gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkileri düşünmeli, işçilere nasıl politika desteği sunacaklarını ve AI'nın sosyal değerini nasıl ortaya çıkaracak yeni politikalar geliştireceklerini değerlendirmelidir.
Herkes yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmelidir, AI'nın sağladığı kolaylıklar ve etkileri arasında bir denge kurmalı ve karar verme süreçlerinde taleplerini ifade etmelidir.
Sonuç olarak, bu rapor, üretken AI patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve gelecekteki değişimlerle başa çıkmamız için önemli bir referans sağlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
3
Share
Comment
0/400
SmartContractWorker
· 9h ago
Ters layoff başlamalı.
View OriginalReply0
RunWithRugs
· 9h ago
AI tarafından sarıldık, kardeşler.
View OriginalReply0
SchrodingerGas
· 9h ago
AI yükseltme yolunun fırsat maliyetini kim hesaplayacak? 2030'dan önce gerçekten çok hızlı değil mi?
McKinsey raporu: Üretken AI'nın yıllık ekonomik faydası 7.9 trilyon dolar.
Üretken AI hızla ilerliyor, ekonomik faydası büyük
McKinsey'in en son yayımladığı AI raporu, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olacağına dair bir ana sonuç çıkarıyor; orta tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminle karşılaştırıldığında, yeni rapor daha iyimser görünüyor.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtmektedir. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zekanın yalnızca Go oyunu ile sınırlı olduğu dönemin aksine, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri günlük yaşamımızı sarhoş etmiş durumda. Bu yapay zeka araçları herkes tarafından kullanılabilir; ister yaratım, ister resim yapma, isterse PPT hazırlama olsun.
Kısa bir süre içinde, AI yetenekleri büyük bir sıçrama yaptı. GPT-4 ile donatılan ChatGPT'nin tüm performansları önemli ölçüde arttı, bir AI asistanı dakikada yaklaşık 100.000 kelime işleyebiliyor, bu da birkaç ay öncesinin 10 katı. Rapor, AI gelişiminin şaşırtıcı hızına odaklanıyor.
Rapor, üretken yapay zekayı temel modelin üzerine inşa edilen uygulama olarak tanımlıyor. Temel model, görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda birçok yeni işlev kazandı ve mevcut işlevlerin performansı da büyük ölçüde arttı. Şu anda üretken yapay zeka yeteneklerini anlama aşamamız henüz başlangıç aşamasında.
Ekonomik ve Sosyal Etkileri
Rapor, üretken yapay zekanın değerini iki perspektiften analiz etti:
Üretken AI kullanabilen işletmeler üzerinde tarama yapıldı, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumu belirlendi. Farklı sektörlere uygulandığında her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolardan %15-40 artış göstermektedir.
Üretken AI'nin yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve AI'nın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini simüle etti.
Rapora göre, tekrar hesaplamalar hariç, üretilen AI'nin toplam ekonomik faydası her yıl 6,1 trilyon ila 7,9 trilyon dolar arasında.
Gelecek Potansiyeli
Üretken AI, çoğu iş işlevini etkilemektedir, ancak teknik etkinin işlev maliyet oranına göre, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlevin yıllık değeri toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, şirket içindeki bilgi yönetim sistemlerini değiştirerek tüm şirkete değer katabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların iç bilgileri daha kolay sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme ve strateji oluşturma verimliliğini artırabilir.
63 kullanım örneğinin analizine göre, üretken yapay zeka, çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında bir değer yaratma potansiyeline sahip. Belirli etkiler, farklı işlevlerin kombinasyonu, her birinin önemi ve sektör ölçeği gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
Örneğin, üretken AI perakende sektörüne yaklaşık 310 milyar dolar ek değer sağlayabilir, bu da esasen pazarlama ve müşteri operasyon verimliliğini artırarak gerçekleşir. Yüksek teknoloji alanındaki potansiyel değer ise daha çok yazılım geliştirme hızını ve verimliliğini artırmaktan gelmektedir.
Rapor, AI yeteneklerinin hızlı bir şekilde gelişmesiyle birlikte, bu rakamların giderek daha etkileyici olacağını öngörüyor. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, en son tahminler AI'nın her alandaki yeteneklerinin insan seviyesine daha hızlı ulaşacağını gösteriyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süreleri 2027'den 2023'e çekildi.
Şu anda, teknik otomasyonun toplam potansiyeli yaklaşık %50'den %60-70'e yükselmiştir. Üretken AI, özellikle karar verme ve işbirliği ile ilgili faaliyetlerde bilgi işçileri üzerinde en büyük etkiyi yapabilir. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyon potansiyeli %16'dan %49'a çıkmıştır.
Gelecek Vizyonu
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az %25-%33'ünün değişeceğini öngörüyor. Bu konuda, farklı rollerin farklı yanıtlar vermesi gerekiyor:
Şirket liderleri, üretken yapay zekanın potansiyel değerinden nasıl yararlanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini nasıl ayarlayacaklarını düşünmelidir.
Hükümet karar vericileri, gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkileri düşünmeli, işçilere nasıl politika desteği sunacaklarını ve AI'nın sosyal değerini nasıl ortaya çıkaracak yeni politikalar geliştireceklerini değerlendirmelidir.
Herkes yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmelidir, AI'nın sağladığı kolaylıklar ve etkileri arasında bir denge kurmalı ve karar verme süreçlerinde taleplerini ifade etmelidir.
Sonuç olarak, bu rapor, üretken AI patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve gelecekteki değişimlerle başa çıkmamız için önemli bir referans sağlamaktadır.