🤪 @TheoriqAI resmi olarak ikinci aşamaya geçti, artık sadece "veri toplamak, sinyal almak" ile sınırlı değil, tüm sistemi gerçekten harekete geçirmeye başlıyor, on-chain gerçek işlemler gerçekleştirebiliyor. Tüm mimari, strateji tasarımından on-chain uygulamaya kadar, kademeli olarak entegrasyona başlıyor, bu OLP Swarm'ın en kritik adımı.
Artık onların Policy Agent'leri doğrudan on-chain pozisyon açıp kapatabiliyor. Bu agent'ler, piyasa fiyat dalgalanmalarına dayalı verileri, örneğin son 24 saatteki fiyat aralığını kullanarak, likidite pozisyonunu ayarlayıp ayarlamama konusunda karar veriyorlar. Basit görünüyor, aslında sağlam bir likidite stratejisi çerçevesini simüle etmek, yalnızca tüm süreç agent'lere otomatik olarak karar verme ve tetikleme için bırakılıyor.
Uygulama katmanında, LP Agent'in rolü daha da kritik hale geldi. Artık UI'ye entegre edildi ve diğer ajanlardan gelen yapılandırılmış talimatları alabiliyor, örneğin hangi paranın değiştirileceği, hangi ücret katmanında işlem yapılacağı, maksimum kayma miktarının ne olacağı gibi. Bu mekanizma Rust ile yazılmıştır, bu da gelecekteki diğer geliştiricilerin bu çerçeveyi temel alarak kendi LP ajanlarını genişletip özelleştirebileceği anlamına geliyor. Bu, Theoriq'in "DeFi otomatik yürütme" hedefine doğru attığı büyük bir adım olarak değerlendirilebilir.
Daha ilginç olanı, Evaluator Agent'i tanıtmış olmaları; kısacası, "değerlendirici" olarak adlandırılan bu kişi, her bir agent'ın performansını takip etmekle sorumludur. Örneğin, strateji etkisi, gas maliyeti ve işlem verimliliği gibi göstergeleri takip eder. Bununla, tüm Swarm sistemi geçmiş performansa dayalı dinamik optimizasyon yapabilir ve sürekli olarak strateji kombinasyonlarını filtreleyip ayarlayabilir.
Genel olarak, Theoriq daha tam bir "Agent Ağı" yönünde ilerliyor. Stratejik karar verme, on-chain uygulama ve etki değerlendirmesine kadar kapalı bir döngü oluşturulmuş durumda. Bir sonraki adımda, çoklu piyasa senkronizasyon stratejileri gibi daha karmaşık işlevlerin devreye girmesini ve hatta LLM destekli LP ajanlarını göreceğimiz düşünülüyor. Bu projenin temposu hızlı olmasa da, her adım oldukça sağlam. Anahtar nokta, @KaitoAI üzerinde bir sıralama etkinliğinin olması!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
🤪 @TheoriqAI resmi olarak ikinci aşamaya geçti, artık sadece "veri toplamak, sinyal almak" ile sınırlı değil, tüm sistemi gerçekten harekete geçirmeye başlıyor, on-chain gerçek işlemler gerçekleştirebiliyor. Tüm mimari, strateji tasarımından on-chain uygulamaya kadar, kademeli olarak entegrasyona başlıyor, bu OLP Swarm'ın en kritik adımı.
Artık onların Policy Agent'leri doğrudan on-chain pozisyon açıp kapatabiliyor. Bu agent'ler, piyasa fiyat dalgalanmalarına dayalı verileri, örneğin son 24 saatteki fiyat aralığını kullanarak, likidite pozisyonunu ayarlayıp ayarlamama konusunda karar veriyorlar. Basit görünüyor, aslında sağlam bir likidite stratejisi çerçevesini simüle etmek, yalnızca tüm süreç agent'lere otomatik olarak karar verme ve tetikleme için bırakılıyor.
Uygulama katmanında, LP Agent'in rolü daha da kritik hale geldi. Artık UI'ye entegre edildi ve diğer ajanlardan gelen yapılandırılmış talimatları alabiliyor, örneğin hangi paranın değiştirileceği, hangi ücret katmanında işlem yapılacağı, maksimum kayma miktarının ne olacağı gibi. Bu mekanizma Rust ile yazılmıştır, bu da gelecekteki diğer geliştiricilerin bu çerçeveyi temel alarak kendi LP ajanlarını genişletip özelleştirebileceği anlamına geliyor. Bu, Theoriq'in "DeFi otomatik yürütme" hedefine doğru attığı büyük bir adım olarak değerlendirilebilir.
Daha ilginç olanı, Evaluator Agent'i tanıtmış olmaları; kısacası, "değerlendirici" olarak adlandırılan bu kişi, her bir agent'ın performansını takip etmekle sorumludur. Örneğin, strateji etkisi, gas maliyeti ve işlem verimliliği gibi göstergeleri takip eder. Bununla, tüm Swarm sistemi geçmiş performansa dayalı dinamik optimizasyon yapabilir ve sürekli olarak strateji kombinasyonlarını filtreleyip ayarlayabilir.
Genel olarak, Theoriq daha tam bir "Agent Ağı" yönünde ilerliyor. Stratejik karar verme, on-chain uygulama ve etki değerlendirmesine kadar kapalı bir döngü oluşturulmuş durumda. Bir sonraki adımda, çoklu piyasa senkronizasyon stratejileri gibi daha karmaşık işlevlerin devreye girmesini ve hatta LLM destekli LP ajanlarını göreceğimiz düşünülüyor. Bu projenin temposu hızlı olmasa da, her adım oldukça sağlam. Anahtar nokta, @KaitoAI üzerinde bir sıralama etkinliğinin olması!