🧐 @TheoriqAI Protokol'ün ikinci aşaması, aslında gerçek anlamda "sahada mücadeleye çıkma" döneminin başlangıcıdır. Önceki sinyal agent ve gözlem agent sadece piyasa durumunu izlemek ve veri analizi yapmak için yardımcı oldular, asıl işin yapıldığı on-chain'deki ana karakterler bu turda: strateji agent ve LP agent.
Kısacası, bu iki rol biri fikir üretir, diğeri ise uygulamaya geçer. Strateji ajanı, pozisyonun değiştirilip değiştirilmemesi gerektiğine karar vermekten sorumludur; örneğin, mevcut piyasa dalgalanması ne kadar büyük, havuz değiştirmek veya pozisyon azaltmak/görmek gerekip gerekmediği gibi, stratejinin detayları nasıl ayarlanacak. LP ajanı ise uygulayıcıdır, stratejiyi aldıktan sonra doğrudan on-chain likidite pozisyonunu ayarlamak için harekete geçer, nerede yüksek getiri varsa oraya yönelir, otomatik olarak riskten korunma yapar ve kayma kontrolünü sağlar, hepsini o gerçekleştirir.
Bu aşamada, sürecin tamamını önceden veri toplama, strateji simülasyonu ve on-chain gerçek uygulamasıyla birlikte kapsamlı bir şekilde gösterdiler. Tüm Swarm, bilinçli bir "likidite makinesi" gibi, kendi kararlarını alıp stratejileri yürütebiliyor, tamamen insan müdahalesine ihtiyaç duymuyor.
Bu sistemin zorluğu otomasyon yapmakta değil, "dinamik" otomasyon yapmaktır. Pazar sürekli değişiyor, stratejilerin de buna göre değişebilmesi gerekiyor, bu da ajanların sadece uygulama yapabilmesinin yanı sıra kendi başlarına değerlendirme yapıp ayarlama yapabilmelerini gerektiriyor. Theoriq'in yapmak istediği, bir araç değil, kendi düşünebilen bir finansal akıllı varlık. Görünüşe göre bu hedefe bir adım daha yaklaştılar. Anahtar nokta, @KaitoAI üzerinde bir sıralama etkinliğinin olması.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
🧐 @TheoriqAI Protokol'ün ikinci aşaması, aslında gerçek anlamda "sahada mücadeleye çıkma" döneminin başlangıcıdır. Önceki sinyal agent ve gözlem agent sadece piyasa durumunu izlemek ve veri analizi yapmak için yardımcı oldular, asıl işin yapıldığı on-chain'deki ana karakterler bu turda: strateji agent ve LP agent.
Kısacası, bu iki rol biri fikir üretir, diğeri ise uygulamaya geçer. Strateji ajanı, pozisyonun değiştirilip değiştirilmemesi gerektiğine karar vermekten sorumludur; örneğin, mevcut piyasa dalgalanması ne kadar büyük, havuz değiştirmek veya pozisyon azaltmak/görmek gerekip gerekmediği gibi, stratejinin detayları nasıl ayarlanacak. LP ajanı ise uygulayıcıdır, stratejiyi aldıktan sonra doğrudan on-chain likidite pozisyonunu ayarlamak için harekete geçer, nerede yüksek getiri varsa oraya yönelir, otomatik olarak riskten korunma yapar ve kayma kontrolünü sağlar, hepsini o gerçekleştirir.
Bu aşamada, sürecin tamamını önceden veri toplama, strateji simülasyonu ve on-chain gerçek uygulamasıyla birlikte kapsamlı bir şekilde gösterdiler. Tüm Swarm, bilinçli bir "likidite makinesi" gibi, kendi kararlarını alıp stratejileri yürütebiliyor, tamamen insan müdahalesine ihtiyaç duymuyor.
Bu sistemin zorluğu otomasyon yapmakta değil, "dinamik" otomasyon yapmaktır. Pazar sürekli değişiyor, stratejilerin de buna göre değişebilmesi gerekiyor, bu da ajanların sadece uygulama yapabilmesinin yanı sıra kendi başlarına değerlendirme yapıp ayarlama yapabilmelerini gerektiriyor. Theoriq'in yapmak istediği, bir araç değil, kendi düşünebilen bir finansal akıllı varlık. Görünüşe göre bu hedefe bir adım daha yaklaştılar. Anahtar nokta, @KaitoAI üzerinde bir sıralama etkinliğinin olması.