Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. Bu, gizliliği korurken hassas verileri işleme olanağı sağlar ve finans, sağlık, bulut bilişim gibi alanlarda geniş uygulama potansiyeline sahiptir.
FHE'nin temel prensibi, çok terimli şifreleme ile açık metni şifrelemek ve şifreli metin üzerinde homomorfik işlemler yapmaktır. Gürültü birikimi sorununu aşmak için, FHE anahtar geçişi, mod geçişi ve kendi kendine başlatma gibi teknikler kullanmıştır. Şu anda yaygın olarak kullanılan FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS gibi yöntemler bulunmaktadır.
FHE teorik olarak herhangi bir hesaplamayı desteklese de, büyük hesaplama maliyeti, pratik kullanımını engelleyen ana engeldir. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE'nin verimliliği yaklaşık 500 milyon kat daha düşüktür. Bu nedenle, DARPA gibi kuruluşlar, FHE performansını artırmak için özel donanım hızlandırıcıları gibi yöntemlerle özel araştırmalar yürütmektedir.
Blockchain alanında, FHE ticaret gizliliğini korumak, gizli oylama gibi senaryoları gerçekleştirmek için kullanılabilir. Zama, Fhenix gibi bazı projeler FHE'yi blockchain ile birleştirmeyi keşfediyor. Ancak mevcut FHE teknolojisi hala erken aşamada ve büyük ölçekli ticari kullanıma uzak.
Gelecekte FHE çiplerinin ortaya çıkması önemli bir dönüm noktası olacaktır. Teknolojinin ilerlemesi ve uygulama keşfinin derinleşmesiyle, FHE'nin savunma, finans, sağlık gibi gizlilik koruma gereksinimlerinin çok yüksek olduğu alanlarda önemli bir rol oynaması ve gizlilik verilerinin potansiyelini serbest bırakması beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
5
Share
Comment
0/400
OldLeekNewSickle
· 6h ago
Sadece enayileri toplama modelini biraz daha şık bir şekilde paketlemek değil mi?
View OriginalReply0
StealthDeployer
· 6h ago
Hayal et, 5 milyar kat geride kalmışsın.
View OriginalReply0
NervousFingers
· 6h ago
Ah, hesaplamanın maliyeti neden bu kadar büyük?
View OriginalReply0
AltcoinAnalyst
· 6h ago
Verilere göre, performans 5 milyar kat düştü, bu hw hızlandırma uzun bir yol kat edecek...
View OriginalReply0
RetailTherapist
· 6h ago
Hem pahalı hem yavaş, yine de mühendislik için kullanışlıdır.
FHE: Blok Zinciri Gizlilik Hesaplamalarının Geleceği Teknolojisi ve Zorlukları
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Geleceği Yolu
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. Bu, gizliliği korurken hassas verileri işleme olanağı sağlar ve finans, sağlık, bulut bilişim gibi alanlarda geniş uygulama potansiyeline sahiptir.
FHE'nin temel prensibi, çok terimli şifreleme ile açık metni şifrelemek ve şifreli metin üzerinde homomorfik işlemler yapmaktır. Gürültü birikimi sorununu aşmak için, FHE anahtar geçişi, mod geçişi ve kendi kendine başlatma gibi teknikler kullanmıştır. Şu anda yaygın olarak kullanılan FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS gibi yöntemler bulunmaktadır.
FHE teorik olarak herhangi bir hesaplamayı desteklese de, büyük hesaplama maliyeti, pratik kullanımını engelleyen ana engeldir. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE'nin verimliliği yaklaşık 500 milyon kat daha düşüktür. Bu nedenle, DARPA gibi kuruluşlar, FHE performansını artırmak için özel donanım hızlandırıcıları gibi yöntemlerle özel araştırmalar yürütmektedir.
Blockchain alanında, FHE ticaret gizliliğini korumak, gizli oylama gibi senaryoları gerçekleştirmek için kullanılabilir. Zama, Fhenix gibi bazı projeler FHE'yi blockchain ile birleştirmeyi keşfediyor. Ancak mevcut FHE teknolojisi hala erken aşamada ve büyük ölçekli ticari kullanıma uzak.
Gelecekte FHE çiplerinin ortaya çıkması önemli bir dönüm noktası olacaktır. Teknolojinin ilerlemesi ve uygulama keşfinin derinleşmesiyle, FHE'nin savunma, finans, sağlık gibi gizlilik koruma gereksinimlerinin çok yüksek olduğu alanlarda önemli bir rol oynaması ve gizlilik verilerinin potansiyelini serbest bırakması beklenmektedir.