Son günlerde dikkat çekici bir haber geniş bir ilgi uyandırdı. Washington Post'un haberine ve birçok hükümet yetkilisinin onayına göre, ABD hükümetinin verimlilik departmanı (DOGE), "DOGE AI düzenleme karar alma aracı" adında bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu aracın temel hedefi, federal düzenleme gerekliliklerini büyük ölçüde azaltmaktır.

İlgili bilgilere göre, bu AI aracının belirli bir zaman diliminden önce mevcut düzenleyici gereksinimleri yarıya indirmesi planlanıyor. Yaklaşık 200.000 federal düzenlemeyi analiz ederek silinebilecek maddeleri belirleyecek. 1 Temmuz'daki bir sunuma göre, 100.000'e yakın düzenleme maddesinin silinmesi bekleniyor. Destekçiler, bu adımın ABD'ye yüz milyarlarca dolar tasarruf sağlayabileceği, uyum gereksinimlerini azaltabileceği, federal bütçeyi kısabileceği ve daha fazla dış yatırım çekebileceği iddiasında bulunuyor.

Dikkate değer olan, bu AI aracının verimliliğinin oldukça şaşırtıcı görünüyor olması. Raporlara göre, iki haftadan kısa bir süre içinde, konut ve kentsel gelişim departmanının 1000'den fazla düzenleyici maddeyi kaldırmasına yardımcı oldu. Daha şaşırtıcı olanı, tüketici finansmanı koruma bürosunun tüm "düzenleme kaldırma işini" tamamlamış olması.

Bu hızlı ve büyük ölçekli düzenleme azaltma eylemi kuşkusuz birçok soru doğurdu. Hükümetin verimliliğini artırmak ve gereksiz düzenleme yükünü azaltmak takdir edilesi olsa da, bu kadar hızlı bir şekilde çok sayıda düzenleme kuralını azaltmanın tüketici hakları, piyasa düzeni ve kamu güvenliği üzerinde bir etkisi olup olmayacağı merak konusudur. AI'nın karar verme sürecindeki doğruluğu ve adilliği nasıl garanti edilecektir? Bu sorular daha fazla tartışma ve dikkat gerektirmektedir.

AI teknolojisinin hükümet kararlarında kullanımının giderek yaygınlaşmasıyla, verimliliği artırma ve kamu yararını koruma arasında nasıl bir denge kurulacağı önemli bir sosyal konu haline gelecektir. Kamuoyu ve uzmanlar, bu AI aracının sonraki gelişimini ve Amerika'nın düzenleyici sistemi üzerindeki uzun vadeli etkilerini dikkatle izleyecektir.