Yapay zeka alanında sıkça göz ardı edilen bir gerçek şudur: Modelin performansı, aldığı veri kalitesine son derece bağımlıdır. Aynı AI modeli bile, farklı veri setleri girdiğinde, çıktıları arasında büyük farklılıklar olabilir.

Bu fenomen finansal piyasalarda özellikle belirgindir. AI modeline sağladığımız verilerin gecikmeli fiyat bilgileri veya eksik piyasa anlık görüntüleri olduğunu varsayalım, o zaman AI'nin 'algıladığı' piyasa ortamı yalnızca gerçek dünyayı bulanık bir gölge olarak yansıtacak ve gerçek piyasa dinamiklerinin gerisinde kalacaktır. Bu durumda, AI'nin verdiği kararlar muhtemelen eski olacak ve sürekli değişen piyasa ortamına uyum sağlayamayacaktır.

Yapay zeka kararlarının kalitesi esasen onun 'görebildiği' piyasa boyutlarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, gerçek zamanlı veriler, yapay zekanın mevcut piyasa durumunu doğru bir şekilde kavramasına ve hatta gelecekteki eğilimleri tahmin etmesine olanak tanır. Aksine, düşük kaliteli veya eski veriler yapay zekanın karar verme yeteneğini ciddi şekilde kısıtlar.

Bu nedenle, AI sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması sırasında yalnızca algoritmaların ve modellerin optimizasyonuna odaklanmakla kalmamalı, aynı zamanda verilerin kalitesine ve zamanında olmasına da önem vermeliyiz. AI'nın kapsamlı, doğru ve zamanında piyasa bilgilerini almasını sağlamak, potansiyelini tam olarak kullanabilmesi ve daha kesin ve değerli kararlar alabilmesi için gereklidir.

Bu veri odaklı çağda, "veri kraldır" sözü AI alanında özellikle belirgindir. Kaliteli verinin önemi göz ardı edilemez, bu AI sistemlerinin şu anı "görmesi" ve geleceği "öngörmesi" için kritik bir unsurdur.