Grass kapalı testin sona erdiğini duyurdu, Airdrop yakında geliyor
Son günlerde, bir şirket kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop için hak kazananları belirlemek üzere bir anlık görüntü alıyor. Kullanıcıların ağ katılım seviyesi (zaman dilimine göre ağırlıklı) ödül almak için bir kriter olarak kullanılacaktır.
Önümüzdeki birkaç hafta içinde, ekip ayrıntılı bir Airdrop yeterlilik kontrol kılavuzu sağlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşacak. Projenin gelecekteki aşamaları, çekirdek altyapının inşasından büyük ölçekli geliştirmeyi desteklemeye geçecek ve kullanıcı ilgisini ağ ile birleştiren uygulamalara odaklanacak.
Edinilen bilgilere göre, projenin kullanıcı sayısı 2 milyona ulaştı. Merkeziyetsiz bir ağ olarak, bu proje kamu ağlarına erişim sağlayarak AI model eğitimi için gerekli verileri sunmayı hedefliyor. Bu, yapay zeka veri katmanının önemli bir parçası haline gelerek, yapılandırılmış veri setlerinin temizlenmesi ve hazırlanması sürecinde genişlemeye yardımcı oluyor ve yapay zeka alanındaki temel konumunu sağlamlaştırıyor.
Finansman ve Teknik Arka Plan
Projenin arkasındaki ekip, iki tanınmış yatırım kuruluşunun liderlik yaptığı 3.5 milyon dolarlık tohum finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum öncesi finansman ile birlikte, ekibin toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı.
Bu finansman turu birçok şirketin desteğini aldı. Fonlar, projenin teknik altyapısını güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.
Bu proje, kullanıcıların kullanılmayan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için gerekli olan ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olduğu merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil etmektedir. Proje, kullanıcıların IP adreslerini kullanarak fazladan bant genişliğini satarak, birçok web sitesinin veri merkezi IP adreslerine olan kısıtlamalarını aşmayı sağlamaktadır. Tüm süreç anonim ve tamamen özel olup, kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti etmektedir.
Bu toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri setlerine dönüştürmek için kullanılır. Büyük miktarda eğitim verisine ihtiyaç duyan AI geliştiricileri ve araştırmacıları için bu veri setleri oldukça faydalıdır. Projenin temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplayıp bunları yapılandırmaya yönelik uzmanlaşmış bir AI geliştirme aracıdır, bu da okunabilirliği kolaylaştırır. Bu nedenle, proje diğer AI sistemlerine model eğitimi için gerekli verileri sağlayan bir AI veri ambarı haline gelmiştir.
AI, Depin ve bir kamu zinciri teknolojisini birleştiren ilk proje olarak, AI'nın veri katmanı olarak konumlandırılmıştır.
AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esas olarak verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur; model eğitimi için bir temel sağlar. AI alanında, verilerin kalitesi son derece önemlidir, çünkü modelin yetenekleri tamamen eğitim verilerindeki ilişkilere ve kalıplara bağlıdır. En gelişmiş yapay zeka modelleri bile, eğer eğitim verilerinde bir yanlılık veya düşük kalite varsa, tahmin sonuçları hatalı olacaktır.
Ayrıca, AI ve Web3'ün birleşiminde, veriler temel bir bileşen olarak, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetindeki kilit kaynakları oluşturur. Sektördeki dikkat çoğunlukla hesaplama düzeyine odaklanmış olsa da, veri edinim sürecindeki ham veriler birçok ilginç değer yönü sunmaktadır; bunlar esasen kamu internet verilerine erişim ve veri koruma ile ilgilidir.
Bu proje, 2 milyondan fazla düğüme sahip bir dağıtılmış tarayıcı ağı kurdu ve internet bant genişliğini aktif bir şekilde paylaşıyor, amacı tüm interneti taramak. Bu, ekonomik teşviklerin değerli kaynakları çekmedeki büyük potansiyelini gösteriyor.
Sonuç olarak, bu proje AI veri katmanının bir temsilcisi olarak, kullanıcıların veri hazırlama ve toplama sürecine katılmalarını ve bundan faydalanmalarını sağlar. Bu süreç, yalnızca AI modellerinin performansı için kritik değil, aynı zamanda AI sistemlerinin toplam iş yükünün büyük bir kısmını da kaplar.
Pazar Potansiyeli
Bu proje belirli bir kamu blok zinciri üzerinde inşa edilmiştir, bu da yüksek işlem hacminin avantajlarından yararlanmasını sağlar. Ancak L1 üzerinde her veri çekim görevine ait izleme verilerini depolamak mümkün değildir, bu nedenle proje bir rollup inşa etmiştir. Rollup, ZK işlemcisi kullanarak izleme kanıtlarını toplu olarak işler ve ardından kamu blok zincirine yayınlar. Bu rollup, "AI veri katmanı" olarak adlandırılmıştır ve tüm veri çekimlerine ait verilerin defteri olmuştur.
Projenin Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut aracısı sağlayıcılarına kıyasla birkaç avantaj sunmaktadır. Öncelikle, kullanıcıları doğrudan bant genişliği paylaşmaya teşvik etmek için ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtırken, aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını paketlemeleri için ödeme yapma maliyetini de tasarruf sağlar.
Pazar potansiyeli açısından, bu projenin şu anda 2,2 milyon bağımsız kullanıcısı var. Token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcı akın edecek, çünkü olumsuz bir etkisi olmadığını fark ediyorlar. Ayrıca, ağ, kullanıcıları tarafından sahiplenilip işletilmektedir. Kullanıcılar, düğüm çalıştırarak ve puan kazanarak ağın hisselerini elde ederler, çünkü ağı işletmeye yardımcı olurlar. Diğer ağlardan farklı olarak, bu proje, tüm katılımcıların fayda sağlayabileceği adil bir kolektif proje olmayı hedefliyor, sadece azınlığın ayrıcalığı değil.
Diğer pazar potansiyelleri şunlardır:
Yaygın dağılım: Düğüm noktaları 190'dan fazla ülkeden gelmektedir, %50 Asya-Pasifik bölgesinde, %40 ABD ve AB'de, %10 ise dünyanın diğer bölgelerindedir.
Güçlü teknik altyapı: Her saniye 1 milyon ağ isteği işleyebilir, sadece bir hafta içinde dünya genelinde 2,2 milyondan fazla düğümden kamu verilerini toplayabilir, büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edebilecek bir güce sahiptir.
Proje yaşam döngüsü uzun: Sağlam bir ürün yol haritasına sahip ve sürekli genişliyor.
Güçlü ve güvenilir yatırım desteği: Tanınmış yatırım kuruluşlarının liderliğinde, lüks bir yatırım kadrosuna sahip.
Katılım kolay: Düğüm çalıştırmak çok basit, kullanıcılar sadece kayıt olmalı ve tarayıcı uzantısını yüklemeli, uygulama geri kalanını halledecektir. Bu, herkesin neredeyse hiç çaba harcamadan AI gelişimine katılmasını sağlar.
Bu proje yalnızca geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda alternatif yollar oluşturarak merkeziyetsiz ve açık kaynaklı yapay zeka oluşturulmasını destekliyor. Geleneksel olarak, büyük teknoloji şirketleri kamu ağlarının veri dizinleme haklarını tekeline almışken, bu proje bu hizmeti sunarak herkesin kamu ağ verilerine erişimini sağlamayı hedefliyor ve azınlık şirketlerin yapay zekanın gelişimini tekel altına almasını önlüyor.
Projenin kullanıcı tabanı 20 kat daha genişlerse, ana akım AI sohbet robotlarının yerini alabilecek bir AI'yi sıfırdan eğitme kapasitesine sahip olacaktır. Bu da onu DEPIN alanında lider olma konusunda güçlü kılan nedenlerden biridir.
Özet
Projenin misyonu Web 2.0 çağındaki hataları düzeltmek ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmektir. Katılarak, kullanıcılar yalnızca ağı inşa etmekle kalmaz, aynı zamanda daha adil ve eşit bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar. Yapay zekanın gelişimi veri katmanında başlar ve bu proje, yaşamak istediğimiz dünyayı inşa etmek için gereken altyapıyı oluşturmaya adanmıştır.
Bu süreçte, proje sadece kullanıcılara AI devrimine katılma yolu sunmakla kalmadı, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın gelişimini teşvik etti, böylece herkesin kamu ağ verilerine adil bir şekilde erişimini ve kullanımını sağladı. Yenilikçi ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir konuma yerleştirmiştir ve bu alanın liderlerinden biri olma potansiyeline sahiptir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
7
Share
Comment
0/400
LiquidityWhisperer
· 8h ago
Bant genişliği nakit akışı iyi olabilir.
View OriginalReply0
LiquidityHunter
· 8h ago
İki milyon kullanıcı likidite çok düşük.
View OriginalReply0
MEVHunter
· 8h ago
smh başka bir veri çiftliği şeması, perakende yatırımcılarını söğüşlemek için
View OriginalReply0
LiquidatedAgain
· 8h ago
Yine bir enayileri oyuna getirme yeni oyunu mu? İzlerken hemen all in yapmak istiyorum.
Grass test süresi sona erdi, dünya genelinde 2 milyon kullanıcı Airdrop'a katılıyor, AI Veri Katmanı oluşturuluyor.
Grass kapalı testin sona erdiğini duyurdu, Airdrop yakında geliyor
Son günlerde, bir şirket kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop için hak kazananları belirlemek üzere bir anlık görüntü alıyor. Kullanıcıların ağ katılım seviyesi (zaman dilimine göre ağırlıklı) ödül almak için bir kriter olarak kullanılacaktır.
Önümüzdeki birkaç hafta içinde, ekip ayrıntılı bir Airdrop yeterlilik kontrol kılavuzu sağlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşacak. Projenin gelecekteki aşamaları, çekirdek altyapının inşasından büyük ölçekli geliştirmeyi desteklemeye geçecek ve kullanıcı ilgisini ağ ile birleştiren uygulamalara odaklanacak.
Edinilen bilgilere göre, projenin kullanıcı sayısı 2 milyona ulaştı. Merkeziyetsiz bir ağ olarak, bu proje kamu ağlarına erişim sağlayarak AI model eğitimi için gerekli verileri sunmayı hedefliyor. Bu, yapay zeka veri katmanının önemli bir parçası haline gelerek, yapılandırılmış veri setlerinin temizlenmesi ve hazırlanması sürecinde genişlemeye yardımcı oluyor ve yapay zeka alanındaki temel konumunu sağlamlaştırıyor.
Finansman ve Teknik Arka Plan
Projenin arkasındaki ekip, iki tanınmış yatırım kuruluşunun liderlik yaptığı 3.5 milyon dolarlık tohum finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum öncesi finansman ile birlikte, ekibin toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı.
Bu finansman turu birçok şirketin desteğini aldı. Fonlar, projenin teknik altyapısını güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.
Bu proje, kullanıcıların kullanılmayan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için gerekli olan ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olduğu merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil etmektedir. Proje, kullanıcıların IP adreslerini kullanarak fazladan bant genişliğini satarak, birçok web sitesinin veri merkezi IP adreslerine olan kısıtlamalarını aşmayı sağlamaktadır. Tüm süreç anonim ve tamamen özel olup, kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti etmektedir.
Bu toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri setlerine dönüştürmek için kullanılır. Büyük miktarda eğitim verisine ihtiyaç duyan AI geliştiricileri ve araştırmacıları için bu veri setleri oldukça faydalıdır. Projenin temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplayıp bunları yapılandırmaya yönelik uzmanlaşmış bir AI geliştirme aracıdır, bu da okunabilirliği kolaylaştırır. Bu nedenle, proje diğer AI sistemlerine model eğitimi için gerekli verileri sağlayan bir AI veri ambarı haline gelmiştir.
AI, Depin ve bir kamu zinciri teknolojisini birleştiren ilk proje olarak, AI'nın veri katmanı olarak konumlandırılmıştır.
AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esas olarak verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur; model eğitimi için bir temel sağlar. AI alanında, verilerin kalitesi son derece önemlidir, çünkü modelin yetenekleri tamamen eğitim verilerindeki ilişkilere ve kalıplara bağlıdır. En gelişmiş yapay zeka modelleri bile, eğer eğitim verilerinde bir yanlılık veya düşük kalite varsa, tahmin sonuçları hatalı olacaktır.
Ayrıca, AI ve Web3'ün birleşiminde, veriler temel bir bileşen olarak, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetindeki kilit kaynakları oluşturur. Sektördeki dikkat çoğunlukla hesaplama düzeyine odaklanmış olsa da, veri edinim sürecindeki ham veriler birçok ilginç değer yönü sunmaktadır; bunlar esasen kamu internet verilerine erişim ve veri koruma ile ilgilidir.
Bu proje, 2 milyondan fazla düğüme sahip bir dağıtılmış tarayıcı ağı kurdu ve internet bant genişliğini aktif bir şekilde paylaşıyor, amacı tüm interneti taramak. Bu, ekonomik teşviklerin değerli kaynakları çekmedeki büyük potansiyelini gösteriyor.
Sonuç olarak, bu proje AI veri katmanının bir temsilcisi olarak, kullanıcıların veri hazırlama ve toplama sürecine katılmalarını ve bundan faydalanmalarını sağlar. Bu süreç, yalnızca AI modellerinin performansı için kritik değil, aynı zamanda AI sistemlerinin toplam iş yükünün büyük bir kısmını da kaplar.
Pazar Potansiyeli
Bu proje belirli bir kamu blok zinciri üzerinde inşa edilmiştir, bu da yüksek işlem hacminin avantajlarından yararlanmasını sağlar. Ancak L1 üzerinde her veri çekim görevine ait izleme verilerini depolamak mümkün değildir, bu nedenle proje bir rollup inşa etmiştir. Rollup, ZK işlemcisi kullanarak izleme kanıtlarını toplu olarak işler ve ardından kamu blok zincirine yayınlar. Bu rollup, "AI veri katmanı" olarak adlandırılmıştır ve tüm veri çekimlerine ait verilerin defteri olmuştur.
Projenin Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut aracısı sağlayıcılarına kıyasla birkaç avantaj sunmaktadır. Öncelikle, kullanıcıları doğrudan bant genişliği paylaşmaya teşvik etmek için ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtırken, aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını paketlemeleri için ödeme yapma maliyetini de tasarruf sağlar.
Pazar potansiyeli açısından, bu projenin şu anda 2,2 milyon bağımsız kullanıcısı var. Token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcı akın edecek, çünkü olumsuz bir etkisi olmadığını fark ediyorlar. Ayrıca, ağ, kullanıcıları tarafından sahiplenilip işletilmektedir. Kullanıcılar, düğüm çalıştırarak ve puan kazanarak ağın hisselerini elde ederler, çünkü ağı işletmeye yardımcı olurlar. Diğer ağlardan farklı olarak, bu proje, tüm katılımcıların fayda sağlayabileceği adil bir kolektif proje olmayı hedefliyor, sadece azınlığın ayrıcalığı değil.
Diğer pazar potansiyelleri şunlardır:
Bu proje yalnızca geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda alternatif yollar oluşturarak merkeziyetsiz ve açık kaynaklı yapay zeka oluşturulmasını destekliyor. Geleneksel olarak, büyük teknoloji şirketleri kamu ağlarının veri dizinleme haklarını tekeline almışken, bu proje bu hizmeti sunarak herkesin kamu ağ verilerine erişimini sağlamayı hedefliyor ve azınlık şirketlerin yapay zekanın gelişimini tekel altına almasını önlüyor.
Projenin kullanıcı tabanı 20 kat daha genişlerse, ana akım AI sohbet robotlarının yerini alabilecek bir AI'yi sıfırdan eğitme kapasitesine sahip olacaktır. Bu da onu DEPIN alanında lider olma konusunda güçlü kılan nedenlerden biridir.
Özet
Projenin misyonu Web 2.0 çağındaki hataları düzeltmek ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmektir. Katılarak, kullanıcılar yalnızca ağı inşa etmekle kalmaz, aynı zamanda daha adil ve eşit bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar. Yapay zekanın gelişimi veri katmanında başlar ve bu proje, yaşamak istediğimiz dünyayı inşa etmek için gereken altyapıyı oluşturmaya adanmıştır.
Bu süreçte, proje sadece kullanıcılara AI devrimine katılma yolu sunmakla kalmadı, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın gelişimini teşvik etti, böylece herkesin kamu ağ verilerine adil bir şekilde erişimini ve kullanımını sağladı. Yenilikçi ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir konuma yerleştirmiştir ve bu alanın liderlerinden biri olma potansiyeline sahiptir.