AI Agent Yarışması Giriş Rehberi: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimini analiz etme
Yapay zekanın gelişim hızı hızlanıyor, gelecekte büyük ihtimalle yapay zekanın hakim olduğu bir dünya olacak. Üzerine bir ana unsur daha eklenirse, bu şüphesiz yapay zekanın şifreleme teknolojisi ile birleştiği bir dünya olacaktır.
Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajansı. İster hayal gücü alanında isterse gerçek uygulama sahalarında, AI Ajansı bizi heyecanlandırmayı hak ediyor.
Zamanın treni hızla ilerliyor, bu treni yakalamak için zamanımızı iyi değerlendirmeliyiz.
Son zamanlarda, AI Ajansı ile ilgili bilgileri sürekli olarak öğreniyorum. Bu makale, öğrenme yolculuğumu kaydediyor ve umarım herkesin AI Ajansı alanına daha iyi girmesine yardımcı olur.
Bu, AI Agent yarışı için giriş rehber serisinin ilk makalesidir ve herkesin genel bir anlayış ve çerçeve oluşturmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İlerleyen dönemlerde bu alanı daha derinlemesine incelemeye devam edeceğiz, kendimizi sürekli geliştirecek ve AI dalgasının getirdiği fırsatları yakalayacağız.
AI Agent nedir?
Öncelikle karmaşık kavramları bir kenara bırakalım ve AI Agent ile mevcut büyük dil modelleri (örneğin ChatGPT) arasındaki farkı doğrudan karşılaştıralım.
Mevcut büyük dil modelleri daha çok güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibi, soruları yanıtlayabilen, önerilerde bulunabilen, ancak gerçekten aktif bir şekilde karar verme ve eylem gerçekleştirme yeteneğine sahip değildir.
AI Agent'in yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşarak, artık "veri işleme" ile sınırlı kalmayıp, "algı"dan "hareket"e kadar tam bir kapalı döngü gerçekleştirebilmektedir.
Somut bir örnek vermek gerekirse: Eğer şu anda ChatGPT'ye nasıl kripto para yatırımı yapacağınızı sorarsanız, size bir dizi öneride bulunacaktır. Ancak AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip edebilir ve portföyü dinamik olarak ayarlayarak kârı maksimize edebilir.
Bu nedenle, AI Agent için bir tanım verebiliriz: AI Agent, yapay zeka teknolojisine dayalı bir yazılım varlığıdır; bağımsız veya yarı bağımsız olarak görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilir.
Buradaki en temel fark: bağımsız hareket.
AI Ajan, bağımsız eylemleri nasıl gerçekleştirebilir?
AI sayesinde karmaşık mantık, kesin koşullara dönüştürülebilir (bağlama göre True veya False döndürerek) ve ardından iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.
İlk olarak niyet analizi: AI, kullanıcıların anahtar kelimelerini ve bağlamı analiz ederek ne yapmak istediklerini anlamaya çalışır. Sadece kullanıcının ne söylediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının önceki kullanım kayıtlarını ve belirli durumları da dikkate alır ve bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.
İkincisi, değerlendirme konusunda yardımcı olmaktır: AI, bazı insanların zorlandığı karmaşık problemleri analiz ederek, onları basit evet veya hayır cevaplarına veya birkaç sabit seçeneğe dönüştüren akıllı bir asistana benziyor. Bu, karar verme sürecini hem daha doğru hem de daha verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle iyi bir şekilde çalışmasını sağlar.
Otonom hareket etme derecesine göre, AI Agent iki türe ayrılabilir:
Bir türü, AI Agent'ın kişisel asistan olarak işlev görmesi ve kullanıcının bazı işlerini halletmesine yardımcı olmasıdır.
Diğer bir tür ise daha ileri giderek, AI Agent'ın kendisi bağımsız bir birey olup, kendi kimliği veya markası ile birçok kullanıcıya hizmet vermesidir.
Sonuç olarak, AI Agent büyük modellerin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak düşünülebilir, AI Agent'ın çok büyük bir hayal gücü potansiyeli var.
AI Agent ve şifreleme teknolojisinin ilişkisi
AI ve şifreleme teknolojisi tamamen ayrı değildir, ikisi bir araya getirilebilir.
Daha da önemlisi, Web2'nin AI Ajanı ile Web3'ün AI Ajanı farklıdır.
Web3'ün AI Ajanı, daha yüksek seviyede ve daha bütünsel bir AI Ajanıdır, belki de başka bir isimle adlandırılabilir: Crypto AI Ajanı.
Şifreleme teknolojisinin gücünden faydalanarak, AI Agent daha fazla özelliğe sahip oldu:
merkeziyetsiz
Şifreleme teknolojisi ile birleştiğinde, AI Agent'in işlemleri, veri depolama ve karar verme süreçleri daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.
Web2 AI Agent bu ajanlar genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilmektedir, veriler ve karar alma süreçleri bir veya birkaç varlıkta toplanmaktadır.
Bir AI Ajanı dışarıya hizmet sunduğunda, güven sorunları ortaya çıkar; bu nedenle AI Ajanı'nın şifreleme tarafından sağlanan bir çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.
AI Ajanı'nın da erişim engeli olmadan kullanılabilir olması, verilerin açık ve şeffaf olması, birbirleriyle bağlantılı olması ve merkeziyetsiz olması gerekir.
teşvik mekanizması
Bu, şifreleme teknolojisinin en güçlü yetkilendirilmesidir ve token ekonomi modeli aracılığıyla geliştiricilerin ve kullanıcıların katılımını ve katkıda bulunmalarını doğrudan teşvik eden bir mekanizma sunmaktadır.
Web2 AI Agent, işletmeyi sürdürmek için genellikle reklam geliri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanır.
Web2 girişim ekipleri veya şirketleri, uzun süre çalışsalar da kâr edemezler ve finansman bulmakta zorlanırlar; ancak Web3'e geçtiklerinde, token çıkararak doğrudan nakit akışı elde edebilirler, bu da projelerin gelişimine destek sağlar, örneğin AI Agent kullanımı şifreleme para ile ödeme gerektirir.
Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yeniliği teşvik edebilir.
gerçek sonsuz yaşam
Akıllı sözleşmeler ile birlikte, AI Agent gerçekten "ölümsüzlüğü" gerçekleştirdi.
Akıllı sözleşme blokzincirinde dağıtıldığında, AI Agent kurallarına göre otomatik olarak işlem yapabilir ve teorik olarak sonsuza dek çalışabilir.
Akıllı sözleşmeler, AI Agent'ın kodunun ve karar verme mekanizmasının blok zincirinde kalıcı olarak var olmasını sağlayabilir, aksi takdirde davranışını durdurmak veya değiştirmek için açık bir mantık yoktur.
Ancak bağımlı olduğu verilerin sürekli güncellenmesi veya bakımı gerekebilir. Eğer verilerin sürekli girişi veya dış etkileşim yoksa, AI Agent'in "ölümsüzlüğü" yalnızca program mantığı ile sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.
Sonuç olarak, şifreleme teknolojisinin bir AI Agent'a ihtiyacı varken, AI Agent'ın şifreleme teknolojisine daha fazla ihtiyacı vardır.
AI+şifreleme teknolojisinin anlatı evrimi
AI büyük modelden AI Ajanına iki aşamadır, AI ile şifreleme teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:
Büyük model aşaması: Altyapı
AI projeleri esasen üç değerlendirme boyutuna sahiptir: hesaplama gücü, algoritma ve veri.
Aslında, Web3'ün oynadığı rol, AI'ye bir teşvik sistemi eklemektir ve hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler tokenleştirilmiştir.
Bu nedenle, AI ve Web3'ün kesişim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi üç boyuttan incelenebilir:
Hash gücü
Dağıtık hesaplama ağı: Blok zinciri doğal olarak dağıtık bir özelliğe sahiptir. AI, Web3'ün dağıtık ağını daha fazla hesaplama kaynağı elde etmek için kullanabilir. AI hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak, daha güçlü bir paralel hesaplama yeteneği elde edilebilir, bu da büyük AI modellerini eğitmek için özellikle yararlıdır.
Teşvik Mekanizması: Web3, ağdaki katılımcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunmaları için teşvik edebilecek ekonomik teşvik mekanizmaları, örneğin token ekonomisi, getirmiştir. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir pazar yaratmak için kullanılabilirken, sağlayıcılar ise token ödülleri alır.
Algoritma
Akıllı Sözleşmeler: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak çalıştırabilir. AI, algoritmaları tasarlayabilir ve bunları blok zinciri üzerinde akıllı sözleşme biçiminde çalıştırabilir; bu, yalnızca şeffaflık ve güveni artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar verme süreçlerini, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi gibi süreçleri gerçekleştirebilir.
Merkeziyetsiz algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritması tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla birlikte doğrulama ve yürütme gerçekleştirebilir. Bu, algoritmanın parazit direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızalarını önler.
Veriler
Veri gizliliği ve sahiplik: Web3, verilerin merkeziyetsizliğini ve kullanıcıların verilere sahip olma hakkını vurgular. AI, Web3 ile bir araya geldiğinde, veri izinlerini yönetmek için şifreleme teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini güvence altına alabilir ve kullanıcılar, ödül karşılığında verileri seçici olarak paylaşabilir; bu da AI'ya daha zengin ama kontrollü bir veri kaynağı sağlar.
Veri doğrulama ve kalitesi: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için veri doğrulama amacıyla kullanılabilir, bu da AI modellerinin eğitimi için son derece kritik bir öneme sahiptir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir, bu da AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
Veri Pazarı: Web3, veri pazarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verilerini doğrudan ihtiyaç duyan AI sistemlerine satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ye çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda piyasa mekanizması aracılığıyla verilerin likiditesini ve değerini garanti eder.
Bu birleşim noktaları sayesinde, AI ve Web3 birbiriyle işbirliği yaparak gelişebilir:
Yapay zeka, Web3 aracılığıyla dağıtık işlem gücü ve yüksek kaliteli verilere erişebilirken, akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliği ve şeffaflığını artırabilir;
Web3, AI aracılığıyla sisteminin akıllı seviyesini artırabilir, örneğin akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme yürütme gibi.
Bu üç boyut için piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıkmıştır:
Hesaplama gücü projeleri:
Render Network: Ana olarak render almaya odaklansa da, AI hesaplama gücü de sağlayabilir.
Akash Ağı: AI ihtiyaçları için kullanılabilecek merkeziyetsiz bulut bilişim kaynakları sağlar.
Aethir: Merkeziyetsiz bulut bilişime odaklanıyor, AI hesaplama gücünün sağlanmasını içerebilir.
ionet: AI destekli çıkarım ve eğitim için merkeziyetsiz hesaplama platformu.
Algoritma tabanlı projeler:
Cortex: Blockchain üzerinde AI ve AI destekli DApp'lerin çalışmasını sağlayan merkeziyetsiz bir dünya bilgisayarıdır, akıllı sözleşmelere AI entegrasyonuna odaklanmaktadır.
Fetchai: Blok zinciri tabanlı makine öğrenimi platformu, Web3 projelerinin AI ajan dağıtımını basitleştiren kodsuz yönetim hizmeti Agentverse'i piyasaya sürdü.
iExec RLC: Blok zinciri tabanlı AI model pazarı sunar, gizli hesaplamaları ve merkeziyetsiz oracle'ları destekler.
Veri türü projeleri:
Vana: Vana, kullanıcıların kontrol edebileceği ve muhtemelen fayda sağlayabileceği kişisel gen veri pazarını oluşturmak için bir DAO inşa ediyor.
RSS3: Herhangi bir büyük dil modelinin Web3'te bir AI ajanına dönüşmesini sağlayan açık kaynaklı bir AI mimarisi tanıttı, veri kullanımını ve yönetimini kapsıyor.
Kapsamlı projeler:
Myshell: Tüketicileri, yaratıcıları ve açık kaynak araştırmacıları bir araya getiren merkeziyetsiz bir AI tüketim katmanı. Herkesin bu platformda AI yerel uygulamalarını oluşturabileceği, paylaşabileceği ve bunları paraya dönüştürebileceği bir platformu açıyor.
Genel olarak bakıldığında, büyük model aşamasında, şifreleme teknolojisi ile AI'nin birleşimi esas olarak altyapı katmanında olup, AI'nin uzun vadeli gelişimi için temel oluşturur.
AI Agent aşaması: Uygulama uygulanması
AI Ajanının ortaya çıkışı, AI'nın uygulama katmanında hayata geçtiğini gösteriyor.
AI Ajanı da üç gelişim aşamasına ayrılabilir: Meme coin aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajanı çerçeve standart aşaması.
AI Agent Meme şifreleme
AI Agent Meme coin çok özel bir varlıktır, Meme coin kendisi topluluk ruh halinin bir ürünüdür.
AI gelişimi çok hızlı ilerliyor ve bu teknoloji oldukça karmaşık görünüyor, sıradan insanlar çok endişeli, AI Meme coin ise sıradan insanlara katılma fırsatı sundu.
Bu nedenle, AI Meme Coin, sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri sağladı ve sıradan insanların AI dalgasına katılmalarını sağladı.
Sonuç olarak: AI +MEME, servet etkisini kullanarak AI'nın pazar eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.
Farklı bir bakış açısıyla düşünelim, AI Agent neden jeton çıkarıyor?
Bir yandan, servet etkisi aracılığıyla fon ve kullanıcı çekmek, sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEME şeklindeki dağıtım yöntemi kendisi bir topluluk finansmanı aracıdır ve projelerin gelişimine nakit akışı sağlar.
Başlıca varlıklara bir göz atabiliriz:
$GOAT: İlk popülerleşen AI Agent Meme Coin;
$Fartcoin: Kullanıcıların dikkatini çekmek için mizahi içerikler (örneğin "güzel fıkralar") üreterek;
$ACT: Kullanıcı ile AI arasında eşit etkileşim sağlayan bir dijital ekosistem oluşturmayı amaçlamaktadır;
$WORM: Dijital biyoloji ile şifreleme teknolojisini birleştirmeyi amaçlayan, biyolojik solucan sinir sistemini simüle eden eşsiz bir dijital varlık yaratmayı hedefliyor;
Tekli AI Uygulamaları
AI Agent, şifreleme teknolojisinin çeşitli alt alanlarıyla birleşiyor ve birçok farklı yönün ortaya çıkmasını sağlıyor.
AI Agent'in gelişimiyle birlikte, AI Agent tarafından çıkarılan token'lar artık yalnızca bir Meme coin değil, gerçek kullanım senaryolarıyla desteklenerek değere sahip token'lar haline gelmiştir.
Yaratılış Projesi
ai16z: Çıkan ilk AI Ajanı ve ilk çerçeve standardı Eliza'yı oluşturdu.
Ajan Oyun
ARC: Rust diline dayalı olarak geliştirilmiş RIG adında bir AI çerçevesi, merkeziyetsiz uygulamaları (dApp) ve akıllı sözleşmeleri destekler.
FARM: Tarım oyunlarının gerçekçiliğini ve stratejik derinliğini artırmak için AI kullanmaya odaklanır.
OYUN:$GAME, AI ajanlarının otonom işlemleri ve zekası için güç sağlar, AI ve oyun derin bir şekilde birleşir.
Ajan DeFi
$NEUR: Token analizi ve DeFi etkileşimine odaklanarak akıllı finansal karar destek hizmeti sunar.
$BUZZ: Kullanıcılara DeFi ticareti ve yönetimini daha sezgisel bir şekilde yapma imkanı sunan doğal dil arayüzü sağlar.
Kod denetimi
AgentAUDIT: AI teknolojisini kullanarak kod denetimini otomatikleştirir, kod güvenliğini ve kalitesini artırır.
Agent veri analizi
REI: AI teknolojisi ile büyük ölçekli veri analizi yaparak sunar
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI Ajanı Web3 Yeni Bir Çağı Yönetiyor: Altyapıdan Uygulamaya
AI Agent Yarışması Giriş Rehberi: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimini analiz etme
Yapay zekanın gelişim hızı hızlanıyor, gelecekte büyük ihtimalle yapay zekanın hakim olduğu bir dünya olacak. Üzerine bir ana unsur daha eklenirse, bu şüphesiz yapay zekanın şifreleme teknolojisi ile birleştiği bir dünya olacaktır.
Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajansı. İster hayal gücü alanında isterse gerçek uygulama sahalarında, AI Ajansı bizi heyecanlandırmayı hak ediyor.
Zamanın treni hızla ilerliyor, bu treni yakalamak için zamanımızı iyi değerlendirmeliyiz.
Son zamanlarda, AI Ajansı ile ilgili bilgileri sürekli olarak öğreniyorum. Bu makale, öğrenme yolculuğumu kaydediyor ve umarım herkesin AI Ajansı alanına daha iyi girmesine yardımcı olur.
Bu, AI Agent yarışı için giriş rehber serisinin ilk makalesidir ve herkesin genel bir anlayış ve çerçeve oluşturmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İlerleyen dönemlerde bu alanı daha derinlemesine incelemeye devam edeceğiz, kendimizi sürekli geliştirecek ve AI dalgasının getirdiği fırsatları yakalayacağız.
AI Agent nedir?
Öncelikle karmaşık kavramları bir kenara bırakalım ve AI Agent ile mevcut büyük dil modelleri (örneğin ChatGPT) arasındaki farkı doğrudan karşılaştıralım.
Mevcut büyük dil modelleri daha çok güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibi, soruları yanıtlayabilen, önerilerde bulunabilen, ancak gerçekten aktif bir şekilde karar verme ve eylem gerçekleştirme yeteneğine sahip değildir.
AI Agent'in yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşarak, artık "veri işleme" ile sınırlı kalmayıp, "algı"dan "hareket"e kadar tam bir kapalı döngü gerçekleştirebilmektedir.
Somut bir örnek vermek gerekirse: Eğer şu anda ChatGPT'ye nasıl kripto para yatırımı yapacağınızı sorarsanız, size bir dizi öneride bulunacaktır. Ancak AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip edebilir ve portföyü dinamik olarak ayarlayarak kârı maksimize edebilir.
Bu nedenle, AI Agent için bir tanım verebiliriz: AI Agent, yapay zeka teknolojisine dayalı bir yazılım varlığıdır; bağımsız veya yarı bağımsız olarak görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilir.
Buradaki en temel fark: bağımsız hareket.
AI Ajan, bağımsız eylemleri nasıl gerçekleştirebilir?
AI sayesinde karmaşık mantık, kesin koşullara dönüştürülebilir (bağlama göre True veya False döndürerek) ve ardından iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.
İlk olarak niyet analizi: AI, kullanıcıların anahtar kelimelerini ve bağlamı analiz ederek ne yapmak istediklerini anlamaya çalışır. Sadece kullanıcının ne söylediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının önceki kullanım kayıtlarını ve belirli durumları da dikkate alır ve bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.
İkincisi, değerlendirme konusunda yardımcı olmaktır: AI, bazı insanların zorlandığı karmaşık problemleri analiz ederek, onları basit evet veya hayır cevaplarına veya birkaç sabit seçeneğe dönüştüren akıllı bir asistana benziyor. Bu, karar verme sürecini hem daha doğru hem de daha verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle iyi bir şekilde çalışmasını sağlar.
Otonom hareket etme derecesine göre, AI Agent iki türe ayrılabilir:
Bir türü, AI Agent'ın kişisel asistan olarak işlev görmesi ve kullanıcının bazı işlerini halletmesine yardımcı olmasıdır.
Diğer bir tür ise daha ileri giderek, AI Agent'ın kendisi bağımsız bir birey olup, kendi kimliği veya markası ile birçok kullanıcıya hizmet vermesidir.
Sonuç olarak, AI Agent büyük modellerin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak düşünülebilir, AI Agent'ın çok büyük bir hayal gücü potansiyeli var.
AI Agent ve şifreleme teknolojisinin ilişkisi
AI ve şifreleme teknolojisi tamamen ayrı değildir, ikisi bir araya getirilebilir.
Daha da önemlisi, Web2'nin AI Ajanı ile Web3'ün AI Ajanı farklıdır.
Web3'ün AI Ajanı, daha yüksek seviyede ve daha bütünsel bir AI Ajanıdır, belki de başka bir isimle adlandırılabilir: Crypto AI Ajanı.
Şifreleme teknolojisinin gücünden faydalanarak, AI Agent daha fazla özelliğe sahip oldu:
merkeziyetsiz
Şifreleme teknolojisi ile birleştiğinde, AI Agent'in işlemleri, veri depolama ve karar verme süreçleri daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.
Web2 AI Agent bu ajanlar genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilmektedir, veriler ve karar alma süreçleri bir veya birkaç varlıkta toplanmaktadır.
Bir AI Ajanı dışarıya hizmet sunduğunda, güven sorunları ortaya çıkar; bu nedenle AI Ajanı'nın şifreleme tarafından sağlanan bir çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.
AI Ajanı'nın da erişim engeli olmadan kullanılabilir olması, verilerin açık ve şeffaf olması, birbirleriyle bağlantılı olması ve merkeziyetsiz olması gerekir.
teşvik mekanizması
Bu, şifreleme teknolojisinin en güçlü yetkilendirilmesidir ve token ekonomi modeli aracılığıyla geliştiricilerin ve kullanıcıların katılımını ve katkıda bulunmalarını doğrudan teşvik eden bir mekanizma sunmaktadır.
Web2 AI Agent, işletmeyi sürdürmek için genellikle reklam geliri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanır.
Web2 girişim ekipleri veya şirketleri, uzun süre çalışsalar da kâr edemezler ve finansman bulmakta zorlanırlar; ancak Web3'e geçtiklerinde, token çıkararak doğrudan nakit akışı elde edebilirler, bu da projelerin gelişimine destek sağlar, örneğin AI Agent kullanımı şifreleme para ile ödeme gerektirir.
Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yeniliği teşvik edebilir.
gerçek sonsuz yaşam
Akıllı sözleşmeler ile birlikte, AI Agent gerçekten "ölümsüzlüğü" gerçekleştirdi.
Akıllı sözleşme blokzincirinde dağıtıldığında, AI Agent kurallarına göre otomatik olarak işlem yapabilir ve teorik olarak sonsuza dek çalışabilir.
Akıllı sözleşmeler, AI Agent'ın kodunun ve karar verme mekanizmasının blok zincirinde kalıcı olarak var olmasını sağlayabilir, aksi takdirde davranışını durdurmak veya değiştirmek için açık bir mantık yoktur.
Ancak bağımlı olduğu verilerin sürekli güncellenmesi veya bakımı gerekebilir. Eğer verilerin sürekli girişi veya dış etkileşim yoksa, AI Agent'in "ölümsüzlüğü" yalnızca program mantığı ile sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.
Sonuç olarak, şifreleme teknolojisinin bir AI Agent'a ihtiyacı varken, AI Agent'ın şifreleme teknolojisine daha fazla ihtiyacı vardır.
AI+şifreleme teknolojisinin anlatı evrimi
AI büyük modelden AI Ajanına iki aşamadır, AI ile şifreleme teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:
Büyük model aşaması: Altyapı
AI projeleri esasen üç değerlendirme boyutuna sahiptir: hesaplama gücü, algoritma ve veri.
Aslında, Web3'ün oynadığı rol, AI'ye bir teşvik sistemi eklemektir ve hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler tokenleştirilmiştir.
Bu nedenle, AI ve Web3'ün kesişim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi üç boyuttan incelenebilir:
Hash gücü
Dağıtık hesaplama ağı: Blok zinciri doğal olarak dağıtık bir özelliğe sahiptir. AI, Web3'ün dağıtık ağını daha fazla hesaplama kaynağı elde etmek için kullanabilir. AI hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak, daha güçlü bir paralel hesaplama yeteneği elde edilebilir, bu da büyük AI modellerini eğitmek için özellikle yararlıdır.
Teşvik Mekanizması: Web3, ağdaki katılımcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunmaları için teşvik edebilecek ekonomik teşvik mekanizmaları, örneğin token ekonomisi, getirmiştir. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir pazar yaratmak için kullanılabilirken, sağlayıcılar ise token ödülleri alır.
Algoritma
Akıllı Sözleşmeler: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak çalıştırabilir. AI, algoritmaları tasarlayabilir ve bunları blok zinciri üzerinde akıllı sözleşme biçiminde çalıştırabilir; bu, yalnızca şeffaflık ve güveni artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar verme süreçlerini, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi gibi süreçleri gerçekleştirebilir.
Merkeziyetsiz algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritması tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla birlikte doğrulama ve yürütme gerçekleştirebilir. Bu, algoritmanın parazit direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızalarını önler.
Veriler
Veri gizliliği ve sahiplik: Web3, verilerin merkeziyetsizliğini ve kullanıcıların verilere sahip olma hakkını vurgular. AI, Web3 ile bir araya geldiğinde, veri izinlerini yönetmek için şifreleme teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini güvence altına alabilir ve kullanıcılar, ödül karşılığında verileri seçici olarak paylaşabilir; bu da AI'ya daha zengin ama kontrollü bir veri kaynağı sağlar.
Veri doğrulama ve kalitesi: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için veri doğrulama amacıyla kullanılabilir, bu da AI modellerinin eğitimi için son derece kritik bir öneme sahiptir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir, bu da AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
Veri Pazarı: Web3, veri pazarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verilerini doğrudan ihtiyaç duyan AI sistemlerine satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ye çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda piyasa mekanizması aracılığıyla verilerin likiditesini ve değerini garanti eder.
Bu birleşim noktaları sayesinde, AI ve Web3 birbiriyle işbirliği yaparak gelişebilir:
Yapay zeka, Web3 aracılığıyla dağıtık işlem gücü ve yüksek kaliteli verilere erişebilirken, akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliği ve şeffaflığını artırabilir;
Web3, AI aracılığıyla sisteminin akıllı seviyesini artırabilir, örneğin akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme yürütme gibi.
Bu üç boyut için piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıkmıştır:
Hesaplama gücü projeleri:
Algoritma tabanlı projeler:
Veri türü projeleri:
Kapsamlı projeler:
Genel olarak bakıldığında, büyük model aşamasında, şifreleme teknolojisi ile AI'nin birleşimi esas olarak altyapı katmanında olup, AI'nin uzun vadeli gelişimi için temel oluşturur.
AI Agent aşaması: Uygulama uygulanması
AI Ajanının ortaya çıkışı, AI'nın uygulama katmanında hayata geçtiğini gösteriyor.
AI Ajanı da üç gelişim aşamasına ayrılabilir: Meme coin aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajanı çerçeve standart aşaması.
AI Agent Meme şifreleme
AI Agent Meme coin çok özel bir varlıktır, Meme coin kendisi topluluk ruh halinin bir ürünüdür.
AI gelişimi çok hızlı ilerliyor ve bu teknoloji oldukça karmaşık görünüyor, sıradan insanlar çok endişeli, AI Meme coin ise sıradan insanlara katılma fırsatı sundu.
Bu nedenle, AI Meme Coin, sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri sağladı ve sıradan insanların AI dalgasına katılmalarını sağladı.
Sonuç olarak: AI +MEME, servet etkisini kullanarak AI'nın pazar eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.
Farklı bir bakış açısıyla düşünelim, AI Agent neden jeton çıkarıyor?
Bir yandan, servet etkisi aracılığıyla fon ve kullanıcı çekmek, sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEME şeklindeki dağıtım yöntemi kendisi bir topluluk finansmanı aracıdır ve projelerin gelişimine nakit akışı sağlar.
Başlıca varlıklara bir göz atabiliriz:
Tekli AI Uygulamaları
AI Agent, şifreleme teknolojisinin çeşitli alt alanlarıyla birleşiyor ve birçok farklı yönün ortaya çıkmasını sağlıyor.
AI Agent'in gelişimiyle birlikte, AI Agent tarafından çıkarılan token'lar artık yalnızca bir Meme coin değil, gerçek kullanım senaryolarıyla desteklenerek değere sahip token'lar haline gelmiştir.
Yaratılış Projesi
Ajan Oyun
Ajan DeFi
Kod denetimi
Agent veri analizi