AI çağında bilgi işlem gücü rekabeti artarak devam ediyor, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi kritik hale geliyor

Büyük teknoloji şirketleri, AI'ye yatırımlarını artırmaya devam ediyor. Microsoft, Google gibi bulut devlerinin son finansal raporları, AI'nın bulut iş gelirlerini ve genel kâr marjını hızla artırdığını gösteriyor. Önde gelen bulut sağlayıcılarının bilgi işlem gücü "silahlanma yarışı" hız kesmeden devam ediyor, kısa vadede sermaye harcamalarında bir yavaşlama beklenmiyor. Sektörde, AI bilgi işlem gücü talep ve arz dengesinin 2030 yılına kadar sağlanamayacağı öngörülüyor.

Pazar, daha fazla "yerel" AI uygulaması görmeyi bekliyor. OpenAI'nın Sora video üretim modeli, yerli büyük model Kimi gibi etkileyici, gelecekte GPT, Gemini gibi ana akım modellerin de sürekli olarak güncellenmesi bekleniyor. Ancak, insan toplumunu gerçekten değiştirecek AI uygulamalarının henüz daha uzun bir süre kuluçkaya ihtiyaç duyacağı muhtemel.

Şu anda "yüksek maliyet etkinliği bilgi işlem gücü"ne odaklanmak daha önemlidir. Mobil internet çağını gözden geçirdiğimizde, veri trafiği maliyetlerindeki düşüş, uygulamaların patlamasına yol açmıştır. Benzer şekilde, birim AI bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi, AGI çağına girmek için gerekli bir koşuldur. Uygun fiyatlı, erişilebilir ve istikrarlı AI bilgi işlem gücü, tarihi düzeyde AI uygulamalarının doğuşunun temelidir.

Donanım açısından bakıldığında, TSMC AI çip paketleme kapasitesini büyük ölçüde genişletiyor; NVIDIA'nın yeni ürünü GB200, maliyetleri kontrol etmek için bakır kablo bağlantıları kullanıyor; optik modül üreticileri LPO gibi yüksek maliyet performanslı çözümleri teşvik ediyor; sıvı soğutma çözümlerinin maliyet etkinliği de artıyor. Gelecekte, yüksek maliyet performanslı Bilgi İşlem Gücü, AI gelişiminin ana itici gücü haline gelecektir.