Web3 ve AI'nin Birleşimi: Gelecek Nesil İnternet Altyapısını Oluşturmak

Web3, merkeziyetsiz, açık ve şeffaf yeni bir internet modeli olarak, AI ile doğal bir birleşim fırsatına sahiptir. Geleneksel merkezi mimaride, AI hesaplama gücü sıkıntısı, gizlilik ihlalleri, algoritma kara kutusu gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Web3, dağıtık teknolojiye dayanarak, paylaşım hesaplama ağı, açık veri pazarı, gizlilik hesaplaması gibi yollarla AI gelişimine yeni bir ivme kazandırabilir. Aynı zamanda, AI da Web3'e birçok güçlendirme sağlayabilir; örneğin akıllı sözleşme optimizasyonu, dolandırıcılık önleme algoritmaları gibi, ekosistem inşasını teşvik eder. İkisi arasındaki birleşimi keşfetmek, yeni nesil internet altyapısının inşası, veri ve hesaplama gücü değerinin serbest bırakılması açısından son derece önemlidir.

Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Sağlam Temeli

Veri, AI gelişiminin temel itici gücüdür. AI modellerinin derin bir anlayış ve güçlü akıl yürütme yeteneği kazanabilmesi için büyük miktarda yüksek kaliteli veriyi sindirmesi gerekmektedir; veri yalnızca makine öğrenimi modellerine eğitim temeli sağlamakla kalmaz, aynı zamanda modellerin doğruluğunu ve güvenilirliğini de belirler.

Geleneksel merkeziyetsiz AI veri elde etme ve kullanım modeli aşağıdaki ana sorunları barındırmaktadır:

• Veri elde etme maliyetleri yüksek, küçük ve orta ölçekli işletmeler bunu karşılayamıyor.
• Veri kaynakları teknoloji devleri tarafından tekelleştirildi ve veri adaları oluşturdu.
• Kişisel verilerin gizliliği sızıntı ve kötüye kullanım riskiyle karşı karşıya

Web3, geleneksel modelin acı noktalarını yeni bir merkeziyetsiz veri paradigması ile çözebilir:

• Kullanıcılar, kullanılmayan ağlarını AI şirketlerine satabilir, merkeziyetsiz bir şekilde ağ verilerini toplayarak AI modellerinin eğitimi için gerçek, yüksek kaliteli veriler sağlayabilir.
• "label to earn" modelini benimseyerek, token teşviki ile dünya genelindeki çalışanların veri etiketleme faaliyetlerine katılımını sağlamak, küresel uzmanlıkları bir araya getirmek ve veri analiz yeteneklerini artırmak.
• Blok zinciri veri ticaret platformu, veri talep edenler ve sağlayanlar için açık ve şeffaf bir ticaret ortamı sunar, veri yeniliğini ve paylaşımını teşvik eder.

Ancak, gerçek dünya verilerinin elde edilmesinde kalite farklılıkları, işleme zorlukları, çeşitlilik ve temsiliyet eksikliği gibi sorunlar da bulunmaktadır. Sentetik veriler, Web3 veri alanının gelecekteki yıldızı olabilir. Üretken AI teknolojisi ve simülasyona dayalı olarak, sentetik veriler, gerçek veri özelliklerini taklit edebilir ve etkili bir tamamlayıcı olarak veri kullanım verimliliğini artırabilir. Otonom sürüş, finansal piyasa ticareti, oyun geliştirme gibi alanlarda, sentetik verilerin olgun uygulama potansiyeli gösterilmiştir.

Gizlilik Koruma: FHE'nin Web3'teki Rolü

Veri odaklı çağda, gizlilik koruma küresel bir odak haline geldi. Ancak bu, bazı hassas verilerin gizlilik riskleri nedeniyle tam olarak kullanılamaması gibi zorluklar da getiriyor ve bu durum AI modellerinin potansiyelini ve akıl yürütme yeteneklerini sınırlıyor.

FHE (tam homomorfik şifreleme), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapmaya izin verir, şifrelemeyi çözmeye gerek kalmadan ve sonuçlar açık metin verisi ile hesaplamalarla tutarlıdır. FHE, AI gizlilik hesaplamalarına sağlam bir koruma sağlar, böylece GPU hesaplama gücü, orijinal veri ortamına dokunmadan model eğitimi ve çıkarımını gerçekleştirebilir. Bu, AI şirketlerine büyük bir avantaj sunar, ticari sırları korurken güvenli bir şekilde API hizmetleri açabilir.

FHEML, veri ve modelin şifrelenmiş işlenmesini sağlar ve böylece hassas bilgilerin güvenliğini garanti eder, veri sızıntılarını önler. FHEML, veri gizliliğini güçlendirir ve AI uygulamaları için güvenli bir hesaplama çerçevesi sunar.

FHEML, ZKML'nin bir tamamlayıcısıdır; ZKML, makine öğreniminin doğru bir şekilde çalıştığını kanıtlarken, FHEML ise veri gizliliğini korumak için şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapmaya vurgu yapar.

Hesap Gücü Devrimi: Merkeziyetsiz Ağlarda AI Hesaplaması

Mevcut AI sistemlerinin hesaplama karmaşıklığı her 3 ayda bir iki katına çıkıyor ve bu da hesaplama gücü talebinin hızla artmasına neden oluyor. Bu durum, mevcut hesaplama kaynaklarının tedarikini fazlasıyla aşıyor. Bu sadece AI teknolojisinin ilerlemesini sınırlamakla kalmıyor, aynı zamanda ileri düzey AI modellerinin çoğu araştırmacı ve geliştirici için erişilemez hale gelmesine yol açıyor.

Küresel GPU kullanım oranı %40'ın altında, ayrıca mikroişlemcilerin performans artışının yavaşlaması ve tedarik zinciri ile jeopolitik faktörlerin neden olduğu çip kıtlığı, hesaplama gücü tedarik sorununu daha da ciddi hale getiriyor. AI profesyonelleri, donanım satın almak veya bulut kaynaklarını kiralamak arasında zor bir seçimle karşı karşıya, ihtiyaç duydukları talebe dayalı, ekonomik ve verimli hesaplama hizmetlerine acil ihtiyaçları var.

Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı, dünya genelindeki boşta duran GPU kaynaklarını bir araya getirerek AI şirketlerine ekonomik ve erişilebilir bir hesaplama pazarı sunar. Talep eden taraf, hesaplama görevlerini yayınlayabilir; akıllı sözleşmeler görevleri madenci düğümlerine atar, madenciler görevleri yerine getirir ve sonuçları sunar, doğrulandıktan sonra ödül alırlar. Bu yaklaşım, kaynak kullanım verimliliğini artırır ve AI gibi alanlardaki hesaplama darboğazı sorununu çözmeye yardımcı olur.

Genel merkeziyetsiz hesaplama ağının yanı sıra, AI eğitim ve çıkarımına odaklanan özel hesaplama ağları da bulunmaktadır. Merkeziyetsiz hesaplama ağı, adil ve şeffaf bir piyasa sunarak tekelcilikleri kırar, uygulama eşiğini düşürür ve hesaplama gücü verimliliğini artırır. Web3 ekosisteminde, daha fazla yenilikçi dapp'ın katılımını çekerek AI teknolojisinin gelişimini ve uygulamasını hızlandırmada önemli bir rol oynayacaktır.

DePIN: Web3 ile Edge AI'yi Güçlendirme

Edge AI, verilerin üretim kaynağında hesaplama yapılmasını sağlayarak düşük gecikme süresi ve gerçek zamanlı işlem sağlarken, kullanıcı gizliliğini de korur. Otonom sürüş gibi kritik alanlarda uygulanmıştır.

Web3 alanında, DePIN yerel veri işleme ile kullanıcı gizliliğini artırır ve veri sızıntısı riskini azaltır. Web3 yerel Token ekonomik mekanizması, DePIN düğümlerini hesaplama kaynakları sağlamaya teşvik edebilir ve sürdürülebilir bir ekosistem inşa edebilir.

Şu anda DePIN, belirli bir halka açık blok zinciri ekosisteminde hızla gelişiyor ve proje dağıtımında en iyi tercih edilen platformlardan biri haline geldi. Bu halka açık blok zincirinin yüksek TPS, düşük işlem ücretleri ve teknolojik yenilikleri, DePIN projelerine güçlü destek sağlıyor. Şu anda, bu halka açık blok zincirinde DePIN projelerinin piyasa değeri 10 milyar doları aşmış durumda ve bazı tanınmış projeler önemli ilerlemeler kaydetti.

IMO: AI modelinin yeni bir paradigma yayımlaması

IMO kavramı, bir protokol tarafından ilk olarak önerilmiştir ve AI modellerinin tokenleştirilmesini içerir. Geleneksel modelde, geliştiricilerin modelin sonraki kullanımından sürekli gelir elde etmesi zordur, modelin performansı ve etkisi şeffaflıktan yoksundur, bu da piyasa kabulünü ve ticari potansiyeli kısıtlar.

IMO, açık kaynaklı AI modellerine yeni bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunuyor. Yatırımcılar IMO tokenlerini satın alarak modelin gelecekteki kazançlarını paylaşabiliyorlar. Belirli bir protokol, AI modeli doğruluğunu sağlamak ve token sahiplerinin kazançları paylaşmasını temin etmek için belirli ERC standartlarını, AI oracle'larını ve OPML teknolojisini bir araya getiriyor.

IMO modeli, şeffaflık ve güveni artırarak, açık kaynak iş birliğini teşvik eder, kripto pazarındaki trendlere uyum sağlar ve AI teknolojisinin sürdürülebilir gelişimine ivme kazandırır. IMO şu anda erken deneme aşamasındadır, ancak yenilikçi özellikleri ve potansiyel değeri beklentileri artırmaktadır.

AI Ajanı: Etkileşim Deneyiminde Yeni Bir Dönem

AI Ajanı çevreyi algılayabilir, bağımsız olarak düşünebilir ve hedeflere ulaşmak için harekete geçebilir. Büyük dil modellerinin desteğiyle, AI Ajanı yalnızca doğal dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda karar verme planlaması yapabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir. Sanal asistan olarak kullanıcı tercihlerini etkileşimli bir şekilde öğrenerek kişiselleştirilmiş çözümler sunabilirler. Belirgin bir talimat olmadan, AI Ajanı kendi başına sorunları çözebilir, verimliliği artırabilir ve yeni değerler yaratabilir.

Bir açık AI yerel uygulama platformu, kullanıcıların robot işlevlerini, görünümünü, sesini ve dış bilgi havuzlarıyla bağlantıları yapılandırmalarını destekleyen kapsamlı ve kullanıcı dostu bir yaratım araç seti sunar. Adil ve açık bir AI içerik ekosistemi oluşturmayı hedefleyerek, bireyleri süper yaratıcılar haline getirmek için jeneratif AI teknolojisinden yararlanır. Bu platform, rol yapmayı daha insani hale getirmek için özel bir büyük dil modeli eğitir; ses klonlama teknolojisi, AI ürünlerinin kişiselleştirilmiş etkileşimini hızlandırır, ses sentezleme maliyetini %99 oranında düşürür ve ses klonlaması yalnızca 1 dakikada gerçekleştirilir. Bu platformda özelleştirilen AI Agent, video sohbet, dil öğrenimi, görsel oluşturma gibi birçok alanda uygulanabilir.

Web3 ve AI'nin entegrasyonu şu anda daha çok altyapı katmanında, yüksek kaliteli veri elde etme, veri gizliliğini koruma, zincir üzerinde model barındırma, merkeziyetsiz hesaplama gücünün verimli kullanımı, büyük dil modellerinin doğrulanması gibi anahtar sorunları araştırmaktadır. Bu altyapılar giderek geliştikçe, Web3 ve AI entegrasyonu bir dizi yenilikçi iş modeli ve hizmetler geliştirecektir.