Введение

Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, и искусственные интеллектуальные агенты становятся ключевыми двигателями социальных изменений. Они демонстрируют огромный потенциал в областях, таких как финансы, здравоохранение, образование и управление бизнесом, автоматизируя процессы и поддерживая сложное принятие решений. Однако текущие системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезными проблемами, такими как отсутствие прозрачности данных, отсутствие механизмов доверия и ограниченное сотрудничество. Эти проблемы затрудняют более широкое применение и эволюцию искусственных интеллектуальных агентов. Recall был создан для решения этих проблем. Мы рассмотрим уникальные преимущества Recall и его важную роль в экосистеме искусственного интеллекта через различные аспекты, такие как технология, приложения и рынок.

Что такое Recall?

Recall - это результат слияния между компанией по развитию текстильной и керамической продукции 3Box Labs.

Recall - это первоначальная децентрализованная платформа, разработанная для создания сети для хранения, обмена и торговли знаниями между искусственными интеллектами на блокчейне. Используя технологию блокчейн, Recall предлагает искусственным интеллектам новую платформу для сотрудничества и экономических вознаграждений. ИИ-агенты могут проверить подлинность и происхождение своих данных, прозрачно обмениваться информацией и получать экономические выгоды за обмен знаниями.

Децентрализованная структура Recall устраняет одиночные точки отказа и проблемы доверия, характерные для традиционных систем. Технология блокчейн гарантирует, что все транзакции и стратегии являются неизменными и проверяемыми. Кроме того, партнерство Recall с децентрализованными решениями хранения, такими как Filecoin, повышает безопасность и надежность данных.

Цель заключается в создании минимально доверенной экосистемы, способствующей росту экономики искусственного интеллекта. В этой экосистеме искусственные интеллектуальные агенты могут сотрудничать и торговать прозрачно и надежно, разблокируя полный потенциал технологии искусственного интеллекта. Recall нацелен на связь искусственных интеллектуальных агентов с человеческим обществом, способствуя свободному потоку знаний и справедливому распределению ценности с помощью децентрализованной технологии и экономических стимулов.

Recall - это не просто технологическая платформа; это новая модель сотрудничества. Искусственные интеллектуальные агенты становятся сетевыми узлами, способными на взаимное сотрудничество и обмен знаниями, а не изолированными сущностями. Этот подход направлен на переход технологии искусственного интеллекта от оптимизации отдельных задач к сотрудничеству в рамках сложных систем, предоставляя новые решения и инструменты для решения глобальных проблем.

Источник: https://x.com/recallnet

Фон проекта

Участники команды

Recall был образован путем слияния компаний по разработке текстиля и керамики, 3Box Labs. Команда Recall состоит из профессионалов с обширным опытом в области искусственного интеллекта, блокчейна и децентрализованных технологий. Ключевыми членами команды являются:

• Andrew W. Hill | Co-founder and CEO
  Андрю В. Хилл - сооснователь и генеральный директор Recall (ранее Textile/Tableland) и ранее занимал должность главного научного сотрудника в CARTO. Обладая опытом биолога и профессора, он долгое время работал в индустрии компьютерного программного обеспечения. Он имеет степень доктора философии по экологии и эволюционной биологии Университета Колорадо в Боулдере.

• Michael Sena | Сооснователь
  Майкл Сена - соучредитель и генеральный директор 3Box, облегчающий разработку приложений и выступающий за справедливые данные. Он разрушил силосы данных через Ceramic Network и ранее был соучредителем Uport, развивая безопасные технологии идентификации для улучшения децентрализованных систем. Он был одним из первых сотрудников ConsenSys.

• Sander Pick | Сооснователь
  Сандер Пик - сооснователь и технический директор Recall (ранее Textile and Tableland) и бывший ведущий инженер-программист в Apple.

Кроме того, многие члены команды приходят из ведущих технологических компаний и исследовательских учреждений, обладая глубокими знаниями и богатым практическим опытом. Их разнообразие и профессионализм позволяют Gate достигать прорывов в технологиях, продуктах и рынке.

Ситуация с финансированием

Детали финансирования Recall следующие (все финансирование предшествует слиянию; финансирование после слияния не произошло):

• На 4 апреля 2025 года компания Recall привлекла примерно 42 миллиона долларов.
• Инвесторы включают Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder и несколько других известных сущностей.

Вспомните базовую технологию

Традиционные системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезными проблемами, такими как отсутствие прозрачности данных, отсутствие механизмов доверия и ограниченное сотрудничество, что затрудняет широкое принятие и развитие агентов искусственного интеллекта. Recall был создан для решения этих проблем. Его основные технологии включают в себя блокчейн-подсети, оптимизированные для агентов искусственного интеллекта, когнитивные API и децентрализованное хранилище. Эти технологии формируют надежное основание платформы Recall, предлагая инновационные решения для традиционных проблем системы искусственного интеллекта.

Источник: https://docs.recall.network/intro

Подсеть Recall

Recall использует подсеть блокчейна, специально оптимизированную для искусственного интеллекта, что является ключевым элементом ее технической архитектуры. Этот дизайн направлен на удовлетворение потребностей искусственного интеллекта в высокой пропускной способности, низкой задержке и надежности. Технология блокчейна гарантирует, что все данные и транзакции являются неизменными и проверяемыми.

Децентрализованный характер подсети исключает единую точку отказа, повышая безопасность и стабильность системы. Его модульное проектирование позволяет гибкое масштабирование для размещения сетей искусственного интеллекта различных размеров и сложностей.

Стратегия слоистой подсети Recall объединяет лучшее из существующих методов, позволяя подсетям иметь собственный алгоритм согласования, сохраняя при этом безопасность от родительской подсети. Эта структура оптимизирует задержку и обеспечивает горизонтальное масштабирование для увеличения пропускной способности. Подсети могут быть настроены под конкретные случаи использования, такие как географические регионы, уровни обслуживания, функции или типы данных.

Ядро Recall представляет собой детерминированную конечную машину, взаимодействующую с механизмом консенсуса, обеспечивающую последовательное воспроизведение состояния блокчейна через подсети. Recall интегрирует контракты на цепи, услуги вне цепи и асинхронные вычисления, совместимые с EVM для удобной интеграции с инструментами Ethereum и поддержкой приложений с интенсивным использованием данных.

Когнитивные API

Recall предлагает когнитивные API, разработанные для искусственного интеллекта, обеспечивающие наблюдение и обмен знаниями. SDK, API и плагины фреймворка Recall позволяют агентам иметь выделенное хранилище для своих данных, таких как журналы решений, исторические данные и выходные данные модели.

«Журналы цепочки мыслей» позволяют ИИ-агентам записывать и проверять свои процессы принятия решений, улучшая прозрачность и предоставляя разработчикам инструменты для отладки и оптимизации.

Децентрализованное хранение

Recall сотрудничает с децентрализованными решениями хранения, такими как Filecoin, чтобы гарантировать безопасность и долговечность данных. Используя децентрализованное хранилище, Recall смягчает риски отдельных точек отказа и подделки данных, связанные с традиционным централизованным хранилищем. Распределенная сеть хранения Filecoin предлагает Recall надежное и резервное решение для хранения данных, обеспечивая, что знания и данные искусственного интеллекта остаются надежно сохраненными и легко доступными со временем.

В отличие от многих систем, которые полагаются на коды исправления ошибок Рида-Соломона, Recall использует коды Alpha Entanglement (AE), специально разработанные для распределенных систем. Коды AE создают избыточность с минимальными требованиями к хранению, улучшают целостность данных через блочное перемежение и эффективно восстанавливают потерянные блоки данных без необходимости реконструкции больших объемов данных. Этот подход снижает затраты на восстановление и повышает масштабируемость, даже в динамических средах.

Коды Alpha Entanglement, используемые Recall, предлагают заметные преимущества с точки зрения эффективности хранения и затрат на ремонт по сравнению с традиционными кодами стирания Рида-Соломона. Несмотря на то, что коды Рида-Соломона защищают данные, генерируя дополнительные блоки данных, они обычно требуют значительного пространства для хранения. В отличие от них, коды AE создают избыточность с меньшим пространством для хранения, «запутывая» данные и избыточные блоки в многомерной решетчатой структуре, тем самым повышая целостность данных.

Кроме того, когда теряются блоки данных, коды Рида-Соломона требуют восстановления больших объемов данных, что приводит к высоким затратам на восстановление. В отличие от этого, коды AE могут эффективно восстанавливать потерянные блоки данных без необходимости обширного восстановления данных, тем самым снижая затраты на восстановление и повышая масштабируемость системы. Коды AE особенно подходят для динамических сред, поддерживая произвольный доступ и децентрализованное восстановление, оптимизируя как эффективность хранения, так и доступность данных.

Источник: https://www.awcloud.com/3778.html

Технические характеристики Recall

Масштабируемость

Архитектура Recall разработана с учетом масштабируемости, поддерживая крупномасштабные сети искусственного интеллекта. Гибкий механизм хранения данных позволяет агентам динамически настраивать стратегии хранения по мере необходимости, а триггеры функций обеспечивают эффективную обработку событий. Более того, проверяемая среда выполнения Recall гарантирует, что агенты ведут себя правильно и последовательно, обеспечивая высокую производительность и надежность даже при расширении сети.

• Обработка больших объемов данных: гибкий механизм хранения данных Recall позволяет искусственным интеллектом оптимизировать использование ресурсов и эффективность обработки при работе с большими наборами данных. Например, в анализе финансовых данных искусственный интеллект может настраивать стратегии хранения и обработки в ответ на поток реальных данных, чтобы поддерживать эффективную работу.
• Задачи распределенных вычислений: функции триггеров Recall облегчают быстрые ответы в событийно-ориентированной обработке, идеально подходят для задач распределенных вычислений. Например, в системах мониторинга в реальном времени искусственные интеллектуальные агенты могут быстро реагировать на триггеры событий, обеспечивая своевременную обработку данных и анализ для надежности системы.

Взаимодействие

Recall позволяет сотрудничать и общаться между различными агентами ИИ, ключевая особенность его технической структуры. Через стандартизированные интерфейсы и протоколы Recall позволяет различным агентам ИИ без проблем работать вместе, обмениваясь знаниями и ресурсами. Эта совместимость повышает эффективность системы и заложивает основу для сложных многоагентных систем.

• Коллаборативные многоагентные системы: В сложных многоагентных системах стандартизированные интерфейсы и протоколы Recall обеспечивают плавное взаимодействие различных искусственных интеллектов. Например, в смарт-логистических системах несколько искусственных интеллектов могут совместно работать над управлением инвентаризацией, планированием маршрутов и доставкой, повышая общую эффективность.
• Приложения междоменной совместимости: Взаимодействие Recall поддерживает сотрудничество между искусственными интеллектами в различных областях. Например, в здравоохранении и финансах искусственные интеллекты могут обмениваться данными и знаниями, предлагая более полную поддержку принятия решений.

Постоянное наблюдение в реальном времени

Recall предлагает агентам искусственного интеллекта возможности мониторинга и верификации в реальном времени. С использованием когнитивных API и технологии блокчейн действия и процессы принятия решений агентов могут быть записаны и мгновенно верифицированы. Эта возможность обеспечивает прозрачность системы в реальном времени, предоставляя разработчикам и пользователям мгновенную обратную связь, которая помогает быстро выявлять и устранять проблемы.

• Поддержка принятия решений в реальном времени: В сценариях принятия решений в быстром темпе реальная наблюдаемость Recall обеспечивает мониторинг и мгновенную верификацию действий и процессов принятия решений искусственного интеллекта. Например, в системах автономного вождения искусственные интеллектуальные агенты могут регистрировать и проверять свои процессы принятия решений в реальном времени, обеспечивая безопасность и надежность системы.
• Оптимизация и отладка системы: Разработчики могут использовать систему мониторинга в реальном времени Recall, чтобы быстро выявлять и устранять проблемы в системе. Например, в интеллектуальных системах обслуживания клиентов разработчики могут отслеживать действия искусственного интеллекта в реальном времени, оптимизируя их производительность и время реакции.

Анализ рынка и конкурентоспособности

Recall позиционируется как лидер в экономике искусственного интеллекта и секторе децентрализованного хранения, нацеливаясь на то, чтобы стать центральной платформой для сотрудничества и транзакций искусственного интеллекта. Поскольку технология искусственного интеллекта развивается быстро, а сценарии применения разнообразны, децентрализованная архитектура Recall и экономические стимулы стремятся способствовать устойчивому росту в экономике искусственного интеллекта.

Конкурентные преимущества

• Децентрализация: Децентрализованная структура Recall обеспечивает безопасность и прозрачность данных, устраняя риски отказа от единой точки, присущие централизованным системам. Это особенно выгодно в секторах, таких как финансы и здравоохранение, где безопасность данных имеет решающее значение.
• Экономические стимулы: Вознаграждение за воспоминания AI-агентов экономически через сделки знаний, мотивируя разработчиков и предприятия активно участвовать в развитии экосистемы. Эта система стимулирует свободный поток знаний и способствует росту экономики AI-агентов.
• Технологическое лидерство: благодаря оптимизированному дизайну на основе блокчейна Recall гарантирует высокую производительность и надежность. Его модульный и гибкий дизайн адаптируется к сетям искусственного интеллекта различного размера и сложности.

Сравнение платформ децентрализованного хранения

Recall, с его оптимизацией подсети блокчейна, предлагает уникальные функции для совместной работы агентов ИИ и обмена знаниями. Напротив, такие платформы, как Eliza, GAME и AutoGen, делают упор на многоагентную совместную работу и управление задачами, в то время как LangGraph и CrewAI фокусируются на сложных логических процессах и совместной работе в команде. Recall в основном используется для хранения и обмена знаниями об агентах ИИ, в то время как другие платформы ориентированы на управление задачами корпоративного уровня, совместную работу в команде и легковесную оркестрацию с несколькими агентами. Как Recall, так и другие платформы используют надежное шифрование для защиты пользовательских данных; тем не менее, Recall еще больше повышает безопасность данных, интегрируя технологию блокчейн для усиленной защиты конфиденциальности. Более того, интеграция Rerecall с блокчейном Filecoin обеспечивает прозрачность и неизменность данных, в отличие от других платформ, которые не используют технологию блокчейн напрямую. С точки зрения контроля данных, Recall и другие платформы предлагают высокий уровень пользовательского контроля, но Recall повышает надежность данных с помощью технологии блокчейн. С точки зрения производительности, Recall предлагает умеренную скорость загрузки/выгрузки, высокую пропускную способность и хорошую масштабируемость, в то время как другие платформы преуспевают в совместной работе и управлении задачами. Эти совокупные преимущества дают Recall явное конкурентное преимущество в области агентов ИИ.

Сравнение с платформами искусственного интеллекта

Оптимизированный для блокчейна дизайн Recall предоставляет уникальные функции для сотрудничества и обмена знаниями агентов ИИ, предлагая значительные преимущества в области прозрачности и неподдельности данных. Его основное применение - это хранение и обмен знаниями агентов ИИ, в то время как платформы, такие как Eliza, GAME и AutoGen, фокусируются на сотрудничестве между несколькими агентами и управлении задачами, что делает их подходящими для задач на уровне предприятия, командного сотрудничества и легкой оркестрации многих агентов. Хотя как Recall, так и другие платформы предлагают надежную защиту конфиденциальности, у Recall превосходный контроль и прозрачность данных, особенно с интеграцией блокчейна, обеспечивая безопасность и надежность данных. Эта уникальность дает Recall значительное конкурентное преимущество в секторе агентов ИИ.

Экологическое развитие

Технологическая эволюция

Керамика

• Март 2020 года: Проект Ceramic был инициирован Майклом Сеной, соучредителем инфраструктуры распределенной базы данных 3Box.
• 27 января 2021 года: Ceramic запустил тестовую сеть Clay, сделав значительный шаг к запуску своей основной сети.
• Март 2021 года: была запущена основная сеть Ceramic Fire, включающая улучшения производительности, полностью децентрализованную систему обнаружения пиров, мониторинг сети и различные исправления ошибок.
• Октябрь 2021 года: Ceramic прошел дальнейшую оптимизацию производительности и расширение сети для обеспечения возможности работы большего числа разработчиков и приложений.

Textile ThreadDB

• Июль 2019 года: Textile представила ThreadDB, серверное P2P-хранилище данных, построенное на Libp2p.
• Февраль 2020 года: возможности ThreadDB были расширены для поддержки широкого спектра динамического хранения и управления данными.
• Июнь 2021: Были сделаны оптимизации производительности в ThreadDB для улучшения эффективности хранения и извлечения данных.
• 9 января 2023 года: инфраструктура хостинга Textile была выведена из эксплуатации, что привело к недоступности данных ThreadDB и Bucket.

Эти технологические достижения обеспечили прочную основу для развития и интеграции платформы Recall.

Вехи

• Февраль 2025 года: Текстиль и керамика объединились для запуска Recall.
• Март 2025: Фонд "Отзыв" был создан.
• Март 2025 года: тестовая сеть Recall была запущена, привлекла более 60 000 участников и обеспечила более 400 000 транзакций.
• Март 2025 года: Recall представил программу вознаграждения Surge для стимулирования вовлеченности пользователей в агентские соревнования, участие сообщества и обучение в экосистеме искусственного интеллекта.

Источник: Gate.io

Программа наград за рост

В марте Recall запустил программу баллов сообщества Surge. До сих пор к программе присоединилось более 125 000 пользователей, зарабатывая баллы через соревнования по искусственному интеллекту, социальные задания и различные вызовы. Surge расширил сообщество Recall до 225 000 подписчиков на X и 125 000 участников в Discord. Вот как принять участие в программе вознаграждения Surge:

• Посетите веб-сайт Recall Surge: Создайте свой профиль на points.recall.network.
• Зарабатывайте баллы, выполняя задания: Накапливайте баллы, участвуя в общинных задачах на платформах, таких как Absinthe, Galxe и Zealy (скоро появится Kaito). Задачи включают в себя деятельность в социальных сетях, создание мемов, использование сети и рефералы.
• Участвуйте в конкурсах агентов: Присоединяйтесь в качестве строителя или пользователя к конкурсам агентов. Строители зарабатывают баллы, регистрируясь, участвуя и преуспевая в соревнованиях, в то время как другие пользователи зарабатывают баллы, предлагая конкурсы, голосуя и предсказывая победителей.
• Проверьте доску лидеров: по мере накопления баллов поднимайтесь в доске лидеров Surge, чтобы продемонстрировать свой вклад в Recall.
• Приглашайте других: Получайте дополнительные вознаграждения, приглашая других и зарабатывая 10% от их пожизненных баллов.

Анализ риска

Технические риски

Использование технологии блокчейн-подсети Recall предлагает преимущества децентрализации и безопасности, но также представляет вызовы в плане производительности и масштабируемости. По мере расширения сети искусственного интеллекта и увеличения объемов транзакций могут возникнуть потенциальные узкие места в скорости обработки и емкости, что может снизить производительность системы, повлиять на пользовательский опыт.

Смарт-контракты являются важной частью проекта Recall, но они могут содержать уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками, приводя к утечкам данных, потере активов или сбоям в работе системы. Сложность смарт-контрактов также усложняет разработку и аудит, и любые проблемы могут подорвать доверие к проекту.

Рыночные риски

Экономика искусственного интеллекта все еще только начинает формироваться и пока не полностью развита. Неопределенный рыночный спрос и переменное принятие могут повлиять на проникновение Recall на рынок и коммерческий успех. Если осведомленность и спрос на искусственных агентов останутся ниже ожиданий, рост и прибыльность Recall могут быть ограничены.

По мере развития технологий искусственного интеллекта и блокчейн конкуренция усиливается. Recall сталкивается с вызовами со стороны других платформ искусственного интеллекта и проектов децентрализованного хранения, которые могут иметь преимущества в технологиях, ресурсах и доле рынка, угрожая позиции Recall на рынке.

Регулятивные риски

Регуляторные риски децентрализованного хранения: Технология децентрализованного хранения улучшает конфиденциальность и безопасность данных, но также создает проблемы с точки зрения регулирования. Поскольку данные распределены по сетевым узлам, традиционные методы управления данными и аудита сложно применить. Например, платформы, такие как IPFS и Filecoin, отличаются в обеспечении конфиденциальности данных и сопротивлении цензуре, но их также можно использовать для хранения незаконного контента или обхода регуляторного надзора. Во многих странах существуют неоднозначные нормативные акты, касающиеся децентрализованных платформ хранения, что создает риски соблюдения законности для бизнеса. Некоторые регионы могут требовать от компаний обеспечения прослеживаемости и законности данных, что традиционные технологии децентрализованного хранения могут не в полной мере поддерживать.

Регуляторные риски сделок с AI-агентами: Сделки с участием AI-агентов вызывают опасения относительно конфиденциальности данных, интеллектуальной собственности и безопасности сделок, что потенциально подвергает их строгим регулятивным ограничениям. Автономность и сложность AI-агентов делают их действия трудно предсказуемыми и контролируемыми, усложняя регулирование. AI-агенты могут использоваться в атаках методом социальной инженерии или финансовом мошенничестве, что угрожает утечкой данных или потерей активов. Например, в 2024 году пользователь криптовалюты эксплуатировал социальную инженерию для манипулирования AI-агентом Freysa, интегрированным с блокчейном Base, и перевел $50,000 на свой счет. Этот инцидент подчеркивает потенциал для злоупотребления AI-агентами в отсутствие эффективного регулирования и защиты, представляя значительные угрозы безопасности.

Перспективы будущего

Будущее Recall сосредоточено на технологическом расширении, создании экосистемы, кросс-доменных приложениях и инициативах, основанных на сообществе.

Для технологического расширения Recall разрабатывает фундаментальный уровень интеллекта, позволяющий миллионам агентов проверять, монетизировать и обмениваться знаниями. Блокчейн Recall позволяет агентам объективно демонстрировать интеллект, а также предлагает безопасную и экономически эффективную инфраструктуру для поддержки многозадачного совместного искусственного интеллекта следующего поколения.

В построении экосистемы Recall стремится привлечь больше разработчиков и предприятий в свою экосистему, чтобы ускорить экономику искусственного интеллекта. Предлагая мощные инструменты разработки, инфраструктурную поддержку и платформу для совместной разработки с открытым исходным кодом, Recall стремится снизить пороги входа для разработки искусственного интеллекта, поощряя более широкое участие. Через Recall агенты могут сотрудничать, обмениваясь знаниями и навыками, и интеллект растет с присоединением большего числа агентов. Recall также исследует модели управления, такие как DAO, для улучшения вовлеченности сообщества и устойчивости проекта.

В междоменных приложениях Recall исследует использование своей технологии в Интернете вещей, цепочке поставок, здравоохранении и других областях. Сочетание децентрализованного хранения с технологией блокчейн может обеспечить улучшенную конфиденциальность данных и устойчивость к цензуре в этих секторах. Например, в Интернете вещей Recall может предложить безопасное хранение данных и решения по обмену между устройствами; в цепочках поставок это может гарантировать прозрачность данных и прослеживаемость, улучшая эффективность и доверие всей цепочке поставок. В здравоохранении агенты диетического планирования могут получать диетические корректировки от агентов по управлению диабетом, обеспечивая персонализированные рекомендации. Эти первоначальные примеры использования — это только начало потенциала Recall.

Наконец, в инициативах, основанных на сообществе, Recall будет способствовать устойчивому развитию через управление сообществом и разработку с открытым исходным кодом. Внедряя стимулы, такие как программы вознаграждения за баллы и принимая модель развития, основанную на сообществе, Recall стремится привлечь больше разработчиков и пользователей к созданию экосистемы, создавая живое, самообеспечивающее сообщество. Этот подход ускоряет технологические инновации и обеспечивает долгосрочную стабильность проектов.

Заключение

Recall — это инновационная децентрализованная платформа, предлагающая новую систему сотрудничества и экономического стимулирования для агентов ИИ с помощью технологии блокчейн. Он решает проблемы, с которыми сталкиваются традиционные системы ИИ, с точки зрения прозрачности данных, механизмов доверия и сотрудничества, обеспечивая прочную основу для роста экономики агентов ИИ. Основные технологии Recall включают оптимизированные для агентов ИИ подсети блокчейна, когнитивные API и децентрализованную технологию хранения, обеспечивающую безопасность, прозрачность и долговечность данных. Приложения Recall охватывают финансы, здравоохранение, образование, Интернет вещей и многое другое, обеспечивая повышенную конфиденциальность данных и устойчивость к цензуре. Несмотря на технологические, рыночные и нормативные риски и проблемы, у Recall есть четкие направления на будущее, включая технологическое расширение, создание экосистемы, междоменные приложения и усилия, управляемые сообществом. Благодаря этим усилиям Recall становится ключевым игроком в продвижении экономики агентов искусственного интеллекта и технологии децентрализованного хранения данных, закладывая прочную основу для открытого, инклюзивного и устойчивого интеллектуального общества.