Transférer le titre original 'io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？'

Introduction

À l'ère numérique, la puissance de calcul est cruciale pour le progrès technologique. Elle définit la capacité d'un ordinateur à exécuter des opérations grâce à sa mémoire, sa vitesse de processeur et le nombre de processeurs. Cette capacité détermine l'efficacité des appareils dans l'exécution des tâches et leur capacité à gérer plusieurs processus, affectant ainsi les performances et les coûts. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) et des modèles d'apprentissage en profondeur, on observe une forte demande de puissance de calcul accélérée telle que les GPU, ce qui entraînepénuries mondiales.

L'unité centrale de traitement (CPU), souvent considérée comme le "cerveau" de l'ordinateur, ainsi que l'unité de traitement graphique (GPU), jouent un rôle vital dans la détermination de la puissance de calcul des appareils. Un CPU plus puissant peut traiter plus d'opérations par seconde, tandis que les GPU améliorent la puissance de calcul du CPU en gérant efficacement les tâches parallèles.

Source:Io.net

Pour répondre à cette demande croissante, Io.netpropose une solution innovante : en exploitant les ressources sous-utilisées des centres de données, des fermes de minage de cryptomonnaie et des GPU pour consommateurs, Io.net vise à construire le plus grand cloud informatique en IA du monde. Cette stratégie promet de fournir une puissance de calcul presque illimitée à une fraction du coût des approches traditionnelles, comblant l'écart critique entre la demande croissante en ressources de calcul et l'offre limitée. L'approche d'Io.net vise non seulement à soulager le problème actuel de pénurie de ressources, mais aussi à soutenir le développement continu de la technologie de l'IA, garantissant l'avancement continu des capacités numériques.

Vue d'ensemble du projet

Io.net s'engage à révolutionner le domaine de l'informatique en nuage grâce à son réseau GPU décentralisé conçu spécifiquement pour l'apprentissage automatique. En établissant le plus grand nuage informatique en IA au monde, Io.net offre une puissance de calcul évolutive, accessible et rentable, remettant en question les limites des services cloud traditionnels. Grâce à des partenariats avec des entités comme FilecoinetRendu, ainsi que le prochain lancement du jeton IO, Io.net permet aux ingénieurs en IA/ML de mettre facilement à l'échelle leurs projets au sein d'un vaste réseau de GPU.

La plateforme prend en charge les tâches clés de développement de l'IA telles que l'inférence en lots, la formation parallèle et l'apprentissage par renforcement, et a été optimisée pour les charges de travail Python. Avec l'introduction du jeton IO, Io.net se dirige vers un réseau décentralisé entièrement opérationnel et rentable. En tirant parti de la technologie DePIN, il peut répondre aux besoins divers des applications dépendantes du GPU, offrant un environnement informatique flexible et contrôlé par l'utilisateur. Io.net établit de nouvelles normes pour l'informatique en nuage décentralisée, menant la vague d'innovation dans ce domaine.

io.net fonctionnalités

IO Cloud

Le IOCloud vise à simplifier le déploiement et la gestion de clusters GPU décentralisés, offrant aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs une plateforme évolutive et flexible pour accéder aux ressources GPU sans nécessiter un investissement matériel important. La plateforme offre une expérience utilisateur similaire à celle des services cloud traditionnels, mais avec les avantages supplémentaires des réseaux décentralisés.

Points forts :

1. Scalabilité et efficacité des coûts : Engagé à devenir la plateforme cloud GPU la plus rentable, visant à réduire les coûts des projets d'IA/ML jusqu'à 90%.
2. Intégration avec IO SDK: Améliore les performances des projets d'IA grâce à une intégration transparente, en construisant un environnement unifié haute performance.
3. Couverture mondiale : Utilise une approche similaire à un CDN pour distribuer les ressources GPU à l'échelle mondiale, optimisant les services d'apprentissage automatique et l'inférence.
4. Prise en charge du framework RAY : utilise le framework de calcul distribué RAY pour le développement d'applications Python évolutives.
5. Fonctionnalités exclusives : Fournit un accès privé au plugin OpenAI ChatGPT, simplifiant le déploiement des clusters de formation.
6. Innovation en cryptominage : vise à apporter une innovation révolutionnaire à l'industrie du cryptominage en soutenant l'écosystème de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Travailleur IO

1. Travailleur IOest conçu pour optimiser les opérations d'approvisionnement des utilisateurs dans les applications Web, y compris la gestion des comptes utilisateurs, la surveillance des activités en temps réel, le suivi de la température et de la puissance, le support à l'installation, la gestion du portefeuille, l'évaluation de la sécurité et l'analyse de la rentabilité. Il facilite un processus d'apprentissage AI plus économiquement efficace et fluide en comblant le fossé entre la demande de puissance de traitement AI et l'offre de ressources informatiques inutilisées.

Points forts incluent:

1. Tableau de bord des travailleurs : Fournit un tableau de bord pour la surveillance en temps réel des appareils connectés, prenant en charge des fonctions telles que la suppression et le renommage des appareils.
2. Page de détails de l'appareil : Affiche une analyse complète des appareils, y compris le trafic, l'état de la connexion et l'historique des tâches.
3. Page des gains et des récompenses : Suit les gains et l'historique des tâches, avec les détails des transactions disponibles pour interrogation sur SOLSCAN.
4. Page Ajouter un Nouveau Appareil : Simplifie le processus de connexion de l'appareil, prenant en charge l'intégration rapide et facile des nouveaux appareils.

Navigateur IO

1. Le navigateur IO est conçu comme une plateforme complète pour fournir aux utilisateurs des informations approfondies sur le fonctionnement du réseau io.net, similaire à la façon dont un explorateur de blockchain offre de la transparence pour les transactions de blockchain. Son objectif principal est de permettre aux utilisateurs de surveiller, d'analyser et de comprendre des informations détaillées sur le cloud GPU, garantissant une visibilité complète sur l'activité du réseau, les statistiques et les transactions tout en protégeant la confidentialité des informations sensibles.

Faits saillants :

1. Page d'accueil du navigateur : Fournit des informations sur le volume de l'offre, les fournisseurs vérifiés, le nombre de matériels actifs et les prix du marché en temps réel.
2. Page des clusters: Affiche des informations publiques sur les clusters déployés dans le réseau, ainsi que des métriques en temps réel et des détails de réservation.
3. Page de l'appareil : Affiche les détails publics des appareils connectés au réseau, fournissant des données en temps réel et un suivi des transactions.
4. Surveillance en temps réel des clusters : Fournit des informations instantanées sur l'état, la santé et les performances du cluster, garantissant aux utilisateurs d'avoir les dernières informations.

L'architecture et la technologie de Io.net

IO-SDK: Moteur de technologie de base

En tant que branche de Ray, l'IO-SDK forme la pierre angulaire de la fonctionnalité d'IO.NET. Il prend en charge l'exécution parallèle de tâches et le traitement dans des environnements multi-langages. Sa grande compatibilité avec les frameworks de machine learning (ML) les plus courants permet à IO.NET de répondre de manière flexible et efficace à des besoins computationnels divers. Cette configuration technologique, complétée par un système technique finement défini, garantit que la plateforme IO.NET peut satisfaire les demandes actuelles tout en possédant une adaptabilité pour le développement futur.

Sur la base de cela, Io.net adopte une conception d'architecture multi-niveaux, comprenant:

Couche d'interface utilisateur : Fournit une interface frontend visuelle pour les utilisateurs, y compris les sites Web publics, les espaces clients et les espaces fournisseurs GPU, dans le but de fournir une expérience intuitive et conviviale.

Couche de sécurité: assure l'intégrité et la sécurité du système, en intégrant des mécanismes tels que la protection du réseau, l'authentification de l'utilisateur et l'enregistrement des activités.

Couche API : Sert de centre de communication pour les sites Web, les fournisseurs et la gestion interne, facilitant l'échange de données et l'exécution de diverses opérations.

Couche arrière: Forme le cœur du système, responsable de la gestion des clusters/GPU, de l'interaction avec le client et des opérations de mise à l'échelle automatique.

Couche de base de données：Responsable du stockage et de la gestion des données, le stockage principal gère les données structurées et le caching est utilisé pour le traitement temporaire des données.

Couche de tâche : Gère la communication asynchrone et l'exécution des tâches pour garantir l'efficacité du traitement et de la circulation des données.

Couche d'infrastructure : Constitue la base du système, comprenant des pools de ressources GPU, des outils d'orchestration et d'exécution des tâches, le traitement des tâches d'apprentissage automatique, équipé de solutions de surveillance puissantes.

Technologie de tunneling IO (tunnels IO)

Tunnels IOétablir des connexions sécurisées du client aux serveurs distants, permettant aux ingénieurs de contourner les pare-feu et le NAT sans configurations complexes pour l'accès à distance.

Workflow: les travailleurs IO établissent d'abord une connexion avec un serveur intermédiaire (c'est-à-dire le serveur io.net). Par la suite, le serveur io.net écoute les demandes de connexion des travailleurs IO et des machines d'ingénierie, facilitant l'échange de données grâce à la technologie de tunnel inverse.

Source :Io.net

Applications dans io.net:

1. À travers le serveur io.net, les ingénieurs peuvent facilement se connecter aux travailleurs IO sans avoir à affronter les défis de la configuration réseau, ce qui permet un accès et une gestion à distance.

Avantages :

1. Facilité d'accès : La connexion directe aux travailleurs IO élimine les barrières réseau.
2. Sécurité : assure la sécurité des communications et protège la confidentialité des données.
3. Scalabilité et Flexibilité: Gère efficacement plusieurs travailleurs IO dans différents environnements.

Réseau IO:

Le Réseau IOutilise une architecture VPN maillé pour fournir une communication à ultra-faible latence entre les nœuds antMiner.

Caractéristiques des réseaux VPN maillés :

1. Connectivité décentralisée: Comparé aux modèles traditionnels de moyeu et de rayon, le VPN maillé permet des connexions directes entre les nœuds, améliorant la redondance, la tolérance aux pannes et la distribution de charge grâce à une transmission de données multipath.
2. Avantages : Résistance forte aux défaillances des nœuds, bonne scalabilité, latence réduite et allocation de trafic optimisée.

Avantages pour io.net:

1. Les connexions directes réduisent la latence de communication, améliorant les performances de l'application.
2. Aucun point de défaillance unique garantit que le réseau continue de fonctionner même si un seul nœud échoue.
3. Améliore la protection de la vie privée des utilisateurs en augmentant la difficulté du suivi et de l'analyse des données.
4. Ajout facile de nouveaux nœuds sans affecter les performances du réseau.
5. Facilite le partage des ressources et le traitement efficace entre les nœuds.

Source :Io.net

Aperçu de l'économie des jetons

Le jeton $IO devrait être lancé au deuxième trimestre de 2024 en tant que cryptomonnaie native et jeton de protocole de io.net, visant à servir les startups en intelligence artificielle, les développeurs et les fournisseurs de GPU dans l'écosystème IO, en fournissant une gamme de fonctions pour simplifier les processus de paiement, récompenser les contributions et faciliter les transactions efficaces des tâches computationnelles.

Pour les startups et les développeurs en IA :

1. Paiements en grappe : les jetons $IO simplifient le processus de paiement pour le déploiement en grappe et les tâches computationnelles.
2. Passerelle d'inférence de modèle: Chaque inférence de modèle nécessite une microtransaction en jetons $IO.
3. Points IOSD : Un jeton d'utilité adossé au dollar américain, généré par la combustion de jetons $IO, utilisé pour les frais de transaction du réseau.

Pour les fournisseurs :

1. Récompenses GPU: Fournit des récompenses pour les contributions GPU, y compris le paiement pour le temps de location et des incitations pour l'hébergement de l'inférence de modèle sur le réseau pendant les périodes d'inactivité.

Io.net adopte un système de double jeton de $IO et IOSD indexé sur le dollar américain pour garantir des coûts de transaction stables. La génération de IOSD est réalisée grâce à la combustion des jetons $IO, le processus étant contrôlé par les émissions nettes pour maintenir l'équilibre de l'offre.

Tokenomie et gouvernance :

1. Économie de combustion et de création: génère $IOSD en brûlant $IO, maintenant l'offre mensuelle statique de $IO, ajustée en fonction de l'utilisation du réseau.
2. Mécanisme d'émission nette : ajuste l'émission des jetons $IO en fonction de la combustion de IOSD, permettant au protocole de continuer à fournir des récompenses $IO.
3. Mécanisme de gouvernance : les jetons $IO servent de jetons de gouvernance, les détenteurs influençant les décisions critiques du réseau grâce au staking, couvrant des aspects tels que les paramètres de frais et l'introduction de nouvelles fonctionnalités.

Aperçu des objectifs et des principes de conception :

1. io.net vise à connecter les ressources mondiales de GPU, soutenant les tâches de calcul pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), stimulant la croissance du réseau et le développement équilibré grâce à des mécanismes d'incitation des actifs natifs.
2. Distribuer des récompenses aux fournisseurs de GPU et fournir des points de fidélité pour l'activité continue des ingénieurs en IA sur le réseau.
3. Permettre aux détenteurs de jetons de voter sur les décisions clés du réseau, favorisant la mise en œuvre de structures de gouvernance décentralisée.
4. Permettre aux détenteurs de jetons $IO de mettre en jeu leurs investissements auprès des opérateurs de nœuds ou des utilisateurs, en gagnant ainsi leur part de récompense.
5. Un frais de 5% sera prélevé lors de la phase initiale du réseau, les recettes étant utilisées pour les activités de brûlage de jetons $IO ou pour fournir des incitations en USD, dans le but de promouvoir l'expansion du réseau et d'améliorer la participation des utilisateurs.

Analyse concurrentielle des produits

Dans le domaine de Web3, de nombreuses applications sur le marché de l'informatique émergent, parmi lesquelles des plus importantes incluent Akash, Rendu, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, et GPU.NET. Malgré une concurrence acharnée sur le marché, Io.net a rapidement attiré l'attention dans l'industrie, avec une valorisation estimée à 1 milliard de dollars, grâce aux 30 millions de dollarslevédans son tour de financement de série A auprès d'institutions de premier plan telles que Hack VC, Solana Labs et la plateforme d'échange de cryptomonnaies OKX. Dans le domaine de DePI, Io.net se démarque par sa technologie de cluster de pointe. Cette fonctionnalité innovante permet à Io.net d'unir plusieurs ordinateurs en un superordinateur puissant, en faisant ainsi le seulementservice capable of building decentralized clusters on a large scale, providing a crucial advantage for the development of complex AI solutions.

Source :Suyo on X

En 2023, Io.net a reçu une reconnaissance significative lors des Inventions Asia Awards, se démarquant parmi plus de 110 projets de toute l'Asie. Depuis le début de 2024, Io.net a démontré une croissance et un engagement significatifs, avec une liste d'attente de plus de 100 000 GPU, fournissant plus de 14 000 heures de services informatiques. Le réseau a enregistré plus de 20 000 GPU et a construit avec succès plus de 650 clusters.

Il convient de noter que des plateformes comme Io.net et Akash sont dédiées à la réforme de l'informatique en nuage traditionnelle de manière décentralisée, mais elles se concentrent sur des segments industriels différents. Alors que le réseau Akash fournit un marché étendu de ressources en nuage en utilisant la technologie de conteneur, Io.net se concentre sur la fourniture de services informatiques GPU haute performance pour les besoins en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, avec des capacités de cluster uniques.

De plus, la Fondation du Réseau Render s'est engagée à allouer 300K RNDRde son total de 1,14M RNDR aux nouveaux opérateurs de nœuds GPU, avec Io.net étant le premier partenaire de cette initiative.

Fondamentaux haussiers

1. Io.net a établi de solides partenariats avec Render Network et Solana, ce dernier étant sélectionné comme le choix idéal pour le projet DePIN en raison de son débit élevé et de ses frais réduits, comme le reflète le rapport Messari 2024. Il a également collaboré avec Filecoin, ouvrant de nouvelles sources de revenus pour les fournisseurs de stockage décentralisé tout en améliorant les applications d'IA. Avant cette collaboration, Io.net avait déjà reçu des dons matériels de la part de 1500 membres de Filecoin.
2. L'équipe comprend Angela Yi, co-fondatrice d'un cabinet de conseil pour le projet Filecoin et ancienne élève de Harvard, ainsi que Tory Green, directeur des opérations avec plus de 20 ans d'expérience en capital-risque et postes de direction.
3. Io.net est sur le point de devenir une force significative dans le domaine de DePI et est considéré comme l'un des lancements de projet les plus attendus du premier trimestre. C'est le seul projet capable d'agréger des ressources GPU du monde entier dans un cluster distribué unifié, offrant aux utilisateurs des services d'accès instantané.
4. Alors que la valeur des ressources informatiques ne cesse d'augmenter, Io.net vise à réduire le coût de la location de capacité GPU/CPU, ce qui est crucial pour l'évolutivité de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le taux de croissance de la demande en ressources informatiques dépasse le taux de croissance de l'offre, ce qui indique un écart de plus en plus large entre la demande et l'offre.
5. Il est prévu qu'en 2030, en particulier la demande de ressources informatiques nécessaires à la formation de modèles, deviendra un marché énorme, représentant potentiellement 1% du PIB des États-Unis.

Fondamentaux baissiers

1. Le marché de l'informatique décentralisée devient de plus en plus concurrentiel, avec des projets matures comme Akash Network et des projets émergents entrant continuellement sur le marché. Une concurrence intense peut affecter la capacité de Io.net à conserver les utilisateurs.
2. Il existe des défis techniques significatifs dans la création et la gestion à grande échelle de grappes décentralisées.
3. Malgré l'intérêt croissant pour les solutions informatiques décentralisées, l'adoption généralisée en est encore à ses balbutiements. Les taux d'adoption plus lents que prévu parmi les startups en intelligence artificielle, les développeurs et les fournisseurs de GPU peuvent limiter la croissance.
4. Les modifications juridiques dans les cryptomonnaies et les réseaux décentralisés, ainsi que l'utilisation du stablecoin $IOSD, peuvent attirer l'attention des régulateurs.
5. Le système de double jeton impliquant $IO et $IOSD peut être trop complexe pour les utilisateurs.

Conclusion

io.net est sur le point de briller sur le prometteur marché de l'informatique IA, soutenu non seulement par une équipe technique qualifiée mais également par des entités de premier plan telles que Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, et d'autres. Compte tenu de la situation actuelle et de son prochain lancement de jetons, nous pensons qu'il s'agit d'un projet qui mérite d'être étroitement surveillé, mais nous rappelons toujours aux investisseurs de procéder avec prudence.

Avertissement：

1. Cet article est repris de [ Panewslab]. Transférer le titre original‘io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？’. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [0xGreythorn]. S'il y a des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
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