Искусственный интеллект+Крипто ландшафт объяснен: 7 основных направлений & Более 60+ проектов

Продвинутый4/17/2024, 5:42:55 AM
Эта статья исследует будущее развитие искусственного интеллекта и криптовалюты, а также исследует инвестиционные возможности через семь модулей: облачная вычислительная мощность, рынок вычислительной мощности, модель ассетизации и обучения, искусственный интеллект, ассетизация данных, ZKML и приложения искусственного интеллекта.

Краткое изложение

Применение искусственного интеллекта в сочетании с технологией блокчейн привлекает все больше внимания на рынке. ChatGPT за очень короткий период времени получил сотни миллионов пользователей, а цена акций Nvidia выросла в 2023 году в 8 раз, превысив рыночную стоимость в один триллион долларов. Искусственный интеллект стал абсолютным лейтмотивом человечества, и его повествование и капитал начинают переходить в смежные области, привлекая все больше внимания на рынке.

Крипто, как важное дополнение к искусственному интеллекту, имеет широкий спектр применения и огромный потенциал развития, но находится в начальной стадии. В настоящее время многие учреждения и практики все еще имеют осторожное отношение к сочетанию искусственного интеллекта и веб3, в основном начиная с самого прямого использования Крипто, а именно «ассетизации»: ассетизация вычислительной мощности (облачная вычислительная мощность, рынок вычислительной мощности), ассетизация модели (ИИ-агент), ассетизация данных (хранение).

С текущей точки зрения уникальные децентрализованные атрибуты технологии криптовалют не обязательно улучшают эффективность и снижают затраты в процессе обучения искусственного интеллекта, требующего большого количества инфраструктурного строительства. Однако ассетизация снижает трение рыночных сделок и вводит больше ранее неиспользованной вычислительной мощности, что прибыльно в контексте дефицита вычислительной мощности; модель ассетизации позволяет сообществу владеть или использовать искусственный интеллект децентрализованно, с относительно простой технической реализацией и низкими барьерами для входа, но рассказ о демократизации искусственного интеллекта соответствует тревоге централизации искусственного интеллекта; децентрализованные данные действительно могут снизить затраты в определенной степени, но даже в контексте криптовалют их ассетизация все еще сложна, требуя множества бизнес-исследований.

Хотя рынок еще не достиг полного согласия по поводу AI + Крипто, распределение его треков стало ясным. Trustless Labs прошел более 60 проектов на первичном и вторичном рынках. В этой статье будут горизонтально рассмотрены семь модулей, включая облачную вычислительную мощность, рынок вычислительной мощности, ассетизацию и обучение моделей, AI агент, ассетизацию данных, ZKML и приложения AI, для исследования будущего развития AI и криптовалюты и обнаружения инвестиционных возможностей.

Облачные вычисления

С общим ростом рынка искусственного интеллекта, представленного компаниями, такими как Nvidia, и тенденцией к дефициту поставок GPU, проекты облачных вычислительных мощностей и связанный с ними рынок вычислительных мощностей стали одной из первых областей, которые выиграли от роста индустрии искусственного интеллекта. Облачные вычисления пытаются решить дефицит вычислительных мощностей GPU путем интеграции бездействующих вычислительных мощностей существующих облачных поставщиков услуг в централизованную вычислительную сеть, что снижает затраты на вычислительные мощности по сравнению с традиционными облачными услугами. Каждый из этих проектов имеет свою собственную специализацию, и большинство из них сосредоточены на вычислительных мощностях GPU. Однако каждый проект фокусируется на различных областях и методах реализации технологии. Некоторые основаны на технологии контейнеров, такой как Akash Network, а некоторые предоставляют реализацию на уровне виртуальной машины.

Для облачных проектов по вычислительной мощности рост пользователей и бизнеса является основой для роста их стоимости. Эти проекты часто считаются высокоорентированными компаниями по искусственному интеллекту, поскольку они не полагаются на децентрализованный нарратив. Поскольку нехватка ресурсов GPU вероятно будет длительным явлением, особенно важно, чтобы основные участники рынка исследовали коммерческие возможности этих проектов.

Сеть Akash

Сеть AkashAkash - это децентрализованный рынок облачных вычислений на основе технологии Cosmos SDK и Tendermint, посвященный использованию недоиспользуемых ресурсов в центрах обработки данных. С момента своего основания в 2015 году сеть Akash стала одним из самых ранних проектов в этой области, начально поддерживая только вычислительные ресурсы ЦП. В сентябре 2020 года Akash запустила основную сеть с поддержкой вычислений ЦП, а в сентябре 2023 года успешно запустила основную сеть с поддержкой вычислений ГПУ, дальше расширяя свой сервисный спектр и производительность. Akash разработана для использования и захвата огромного рынка недоиспользуемых ресурсов в центрах обработки данных.

Сеть Akash использует уникальный механизм обратного аукциона, который позволяет пользователям выбирать поставщика с самой низкой ставкой для снижения затрат на облачные вычисления. Средняя цена здесь составляет всего около трети от цен основных поставщиков облачных услуг, таких как AWS и Azure. Эта стратегия ценообразования не только экономит пользователям много денег, но также повышает конкурентоспособность и привлекательность рынка.

Основная архитектура проекта использует контейнерную платформу Akash, построенную на k8s, для оркестрации и управления контейнерами, чтобы удовлетворить различные облачные вычислительные потребности пользователей. Этот дизайн позволяет пользователям гибко развертывать и управлять контейнерами, дополнительно повышая эффективность использования ресурсов и гибкость.

Сеть Akash успешно привлекла 2 миллиона долларов США в 2020 году под руководством Cypher Capital, что показывает признание рынка их технологии и бизнес-модели. Основатель проекта, Грег Осури, имеет обширный опыт в серийном предпринимательстве и опыт работы с облачной архитектурой с 2008 года, в то время как Адам Бозанич выступает в качестве соучредителя и главного технолога.

В настоящее время у $AKT рыночная капитализация составляет $130 миллионов, а полностью разводненная стоимость (FDV) - $220 миллионов.

Обряд

РитуалЭто передовой проект, посвященный интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и технологии смарт-контрактов. Он создал сеть открытой ИИ-инфраструктуры. Проект поддерживается опытной командой, включая Еву Чан, которая работала в таких крупных компаниях, как Socket, Apple и Google, и проводила исследования в области машинного обучения в Университете Стэнфорда, а также соучредителей Нираджа Панта и Акилеша Потти, имеющих опыт работы в Polychain. Видение Ritual заключается в том, чтобы разработчики могли легко интегрировать ИИ в любое приложение или протокол на цепочке, включая возможность настройки, монетизации и проведения выводов, с целью облегчить разработку полностью прозрачных DeFi, самосовершенствующихся блокчейнов, автономных агентов и созданных контента и т.д.

Хотя находится на ранней стадии, Проект Ritual уже достиг определенных результатов, включая запуск своего первого фазового продукта. Infernet - это легкая библиотека, которая может внедрить вычисления в цепочку, поддерживает любую совместимую с EVM цепочку и позволяет смарт-контрактам нативно получать доступ к моделям ИИ для различных ончейн-применений и задач. Infernet позволяет не только оптимизировать децентрализованную сеть оракулов, но и позволяет DApps реализовывать функции, такие как обнаружение рисков предложений DAO и генерация изображений NFT через свой SDK. Ritual также планирует запустить свой второй фазовый продукт, Ritual Chain, в ближайшие месяцы, который станет суверенной цепочкой с настраиваемыми виртуальными машинами, предназначенными для более продвинутых приложений, ориентированных на ИИ.

Хотя у Ritual еще нет запущенной тестовой сети, и нет экономической модели, выпуска валюты и механизма стейкинга, открытый исходный код проекта, фонд команды, технический план развития, стратегическое направление и общие концепции сообщества показывают его огромный потенциал и внимание индустрии. Кроме того, Ritual успешно завершил привлечение $25 миллионов финансирования, возглавляемое Archetype, с участием Accomplice и Robot Ventures, демонстрируя признание инвестиционного сообщества и поддержку его технологии и видения.

Сеть Рендер

Сеть RenderЭто децентрализованная платформа для GPU-рендеринга, разработанная для использования глобально распределенных высокопроизводительных узлов GPU для предоставления художникам и разработчикам масштабируемых возможностей рендеринга по требованию. Эта платформа ориентирована не только на область рендеринга, но также поддерживает вычисления ИИ и способствует развитию технологий следующего поколения в области рендеринга и ИИ. Основатель Render Network Джулс Урбах, который является стратегическим видением OTOY и главным архитектором его технологического плана, является пионером в области компьютерной графики, стриминга и 3D-рендеринга. У него более 25 лет опыта работы в отрасли. С момента основания в 2002 году OTOY завершил 4 раунда финансирования к 2020 году и в феврале 2023 года сделал инвестицию серии B на сумму 50 миллионов долларов в Light Field Labs.

С момента запуска своего первого ICO в октябре 2017 года Render Network превратился в ранний, но чрезвычайно многообещающий проект. Проект прошел период частных продаж с января по май 2018 года. В настоящее время собственный токен Render Network $RNDR имеет рыночную капитализацию в размере $4.3 миллиарда, в то время как его FDV составляет $6.1 миллиарда, и был добавлен к торгам на ведущих криптовалютных биржах мира Binance и OKX.

2 ноября 2023 года Фонд Render объявил, что Render Network успешно завершил обновление основной инфраструктуры с Ethereum на Solana. Этот перевод призван воспользоваться высокой производительностью и низкой стоимостью Solana, чтобы дальше продвигать развитие платформы. В процессе Render Network запустил новый токен, RENDER, который будет эмитирован на Solana, а старый токен, RNDR, все еще будет существовать. Во время процесса обновления 1 RNDR можно обменять на 1 RENDER. В будущем Фонд Render сосредоточится на полной поддержке токена RENDER, что является важным этапом для Render Network в переходе на новый уровень.

NetMind.AI

NetMind.AIэто огромная экосистема искусственного интеллекта, состоящая из четырех основных модулей: рынок вычислительной мощности, ChatBot, Agent и жизненный ассистент. Ее ядро, NetMind.Power, является модулем рынка вычислительной мощности на основе Ethereum, предоставляющим платформу для вывода и обучения GPU. Платформа управления нагрузкой обучения/вывода NetMind.AI перешла на этап тестирования с сентября 2023 года. NetMind.Power поддерживает широкий спектр моделей GPU, интегрирует функцию импорта одним щелчком мыши из Google Colab, обладает хорошим пользовательским опытом и в настоящее время находится на стадии бесплатного бета-тестирования.

Цепь NetMind полностью совместима с EVM, и её токен $NMT имеет рыночную стоимость в $444 миллиона и FDV примерно $13 миллиардов.

CUDOS

CUDOSПодобно Akash, это блокчейн с делегированным доказательством доли (DPoS), использующий ядро Tendermint на платформе Cosmos SDK, с возможностями кросс-цепи для Ethereum и L2. Cudos Blockchain Compute предназначен для обеспечения поддержки мультицепочечной EVM и предоставления вычислительной мощности GPU.

$CUDOS имеет рыночную капитализацию 161 миллионов и FDV 275 миллионов.

Nuco.cloud

Nuco.cloud- это децентрализованный облачный сервис вычислений на основе технологии блокчейн, направленный на предоставление разнообразных решений в области облачных вычислений, включая такие случаи использования, как обучение искусственного интеллекта, анализ данных, научные исследования и эффективное рендеринг. Проект работает на двух основных блокчейн-платформах Ethereum и Telos, используя децентрализацию для предоставления пользователям гибких и эффективных вычислительных ресурсов. Участвуя в Nuco.cloud, пользователи могут вносить свой вклад в обмен на вычислительную мощность, а майнеры, предоставляющие вычислительную мощность, могут получать токены NUCO в качестве вознаграждения. Токен создается на основе механизмов доказательства доли (POS) и доказательства исследований и поддерживается компанией Eagle Capital GmbH. Следует отметить, что Nuco.cloud установил сотрудничество с CUDOS для совместного продвижения развития и применения технологии блокчейн.

Для удовлетворения потребностей различных пользователей Nuco.cloud запустила ряд линеек продуктов, включая nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO и CUSTOM и т. д. Каждый продукт ориентирован на конкретные потребности пользователей и сценарии использования. Эти продукты используют передовую блокчейн-технологию и интеллектуальные механизмы ценообразования, чтобы предоставить пользователям уникальную, эффективную и децентрализованную платформу облачных вычислений.

С момента своего создания в 2017 году Nuco.cloud запустила тестовую сеть в августе 2023 года и по сей день находится в стадии тестирования. В дорожной карте на 2024 год Nuco.cloud планирует ребрендинг и выпуск PRO-версии продукта для стороны B, а также стремится к листингу на бирже CEX для дальнейшего расширения своего рыночного влияния.

В плане соответствия Nuco.cloud соответствует стандартам GDPR ЕС и соответствующим немецким стандартам, что делает его выдающимся среди многих конкурентов, включая централизованные облачные вычисления такие как AWS, Azure и Google Cloud, а также GLM, Akash, RNDR, IExec RLC и другие децентрализованные вычислительные проекты. Согласно информации о проекте (Дек), стоимость Nuco.cloud ниже, чем у нескольких других децентрализованных вычислительных облаков. По сравнению с AWS аналогичной спецификации, его цена составляет всего около 30%, что показывает его крайне конкурентное ценовое преимущество.

В настоящее время рыночная стоимость токена Nuco.cloud $NCDT достигла 44 миллиона долларов, а его FDV составляет 68 миллионов.

Dynex

Динексэто нейроморфный суперкомпьютерный блокчейн, основанный на алгоритме чипа DynexSolve, и предлагает метод Proof of Useful Work (PoUW) для улучшения скорости и эффективности децентрализованных сетей. Dynex надеется предоставить вычислительную мощность для искусственного интеллекта, машинного обучения, финансовых технологий и биомедицины на этой основе. Основное применение - это вычислительная мощность графического процессора.

Dynex был запущен в 2020 году. Изначально это был проект по проектированию нейроморфных микросхем, а затем превратился в блокчейн. Основная сеть была запущена в 4 квартале 2022 года, а Gate.io был запущен в 1 квартале 24 года.

$DNX был запущен в августе 2022 года по справедливой модели с дефляционной моделью, с рыночной капитализацией примерно в 86 миллионов долларов и FDV в 110 миллионов долларов.

OctaSpace

OctaSpaceЭто открытый и масштабируемый инфраструктурный узел облачных вычислений с распределенными вычислениями, хранилищем данных, услугами VPN и т. д. OctaSpace включает в себя вычислительную мощность ЦП и ГП, предоставляет дисковое пространство для задач ML, средства ИИ, обработку изображений и создание сцен с использованием Blender.

OctaSpace запускается в 2022 году и работает на собственной блокчейн-сети Layer 1, совместимой с EVM. Блокчейн использует двойную систему цепей, которая объединяет механизмы консенсуса Proof of Work (PoW) и Proof of Authority (PoA). $OCTA FDV составляет около $73 миллионов и использует справедливый запуск.

Сеть AIOZ

Сеть AIOZЭто децентрализованная вычислительная платформа уровня 1 для ИИ, хранения и потокового медиа, которая может обеспечить совместимость с Ethereum и Cosmos. AIOZ работает на базе децентрализованной сети доставки контента (dCDN), искусственного интеллекта и тысяч индивидуальных узлов, работающих по всему миру. Пользователи могут делиться вычислительными ресурсами для хранения, транскодирования и потоковой передачи цифрового медиа-контента и поддерживать децентрализованные вычисления.

Проект был запущен более 6 лет назад, а основная сеть была запущена в декабре 2021 года. Созданная инфраструктура включает в себя AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI и AIOZ Web3 Streaming, которые обеспечивают поддержку для хранения web3, децентрализованных вычислений искусственного интеллекта, прямых трансляций и видео по требованию (VOD).

Согласно своему плану, проект внедрит AIOZ Transfer dApp, AIOZ мульти-цепочечное расширение кошелька браузера, AlOZ Node V3 и инфраструктуру AIOZ W3IPFS в I квартале; AIOZ W3AI в II квартале; AIOZ W3Stream, а также различные стандарты токенов AIOZ в III квартале; AIOZ DEX в IV квартале.

Феникс

ФениксЭто платформа инфраструктуры блокчейна для децентрализованного искусственного интеллекта, расширения вычислений и сетей, основанных на данных. Ее продуктами являются AlphaNet, платформа искусственного интеллекта для рынка торговли криптовалютой, и AIGC Metaverse проект NYBL. Искусственный интеллект Phoenix - это инфраструктура на основе Web3, разработанная для масштабирования задач искусственного интеллекта и легкого развертывания приложений с поддержкой искусственного интеллекта, включая глубокое обучение, прогностическую аналитику, LLM, федеративное обучение и искусственный интеллект на краю. Вертикальные решения по искусственному интеллекту Phoenix охватывают несколько областей.

Недавно Phoenix сотрудничал с Helium для запуска майнинговой машины PhoenixNode для искусственного интеллекта, и его сервис большой языковой модели PhoenixLLM был запущен на Telegram. Кроме того, Phoenix будет интегрирован в полную экосистему Telegram.

Aethir

Построен на основе Arbitrum, Aethir ориентирована на построение масштабируемой децентрализованной облачной инфраструктуры для игр и искусственного интеллекта. Проект был запущен в 2023 году и в настоящее время находится на стадии тестовой сети. Опыт использования близок к облачной игровой платформе web2 и соответствует потребностям тестирования, кроссплатформенности и распространения ИИ и игр. Основные варианты использования искусственного интеллекта включают рассуждения без задержек, языковое взаимодействие и визуальное взаимодействие. Лицензии на узлы чекеров будут доступны в белом списке в 10:00 (UTC) 18 и 19 марта. Публичная продажа начнется в 10:00 (UTC) 20 марта. Стартовая цена каждого узла составляет 0,1259ETH. Он постепенно увеличивается и также может быть приобретен как ERC721 на втором уровне. Узлы Checker могут быть установлены и запущены во 2-м квартале 2024 года, и ожидается, что монеты будут выпущены, а основная сеть будет запущена во 2-м квартале. 15% от $ATH будет использовано для вознаграждения узлов Checker.

Лагон

Iagonэто децентрализованный рынок хранения и вычислений на основе Cardano. Тестовая сеть будет запущена в 2023 году, и проект будет открытым исходным кодом.

OpFlow

OpFlowэто децентрализованная облачная платформа вычислительной мощности, сосредоточенная на искусственном интеллекте и рендеринге. OpFlow Hosting - это децентрализованная облачная служба развертывания, совместимая с TG Bot. Его служба рендеринга исключительно использует видеокарты NVIDIA L40. Согласно его дорожной карте, первая фаза плана - выпуск токенов на Uniswap, а также запуск хостинга OpFlow (Telegram Bot) и сетевых узлов, таких как ETH, Linea и Eigen Layer.

$OpFlow - это токен ERC20, и дополнительные детали еще не были объявлены.

OpSec

OpSecэто набор децентрализованных решений в области облачных вычислений. Разработанный для создания следующего поколения суперкомпьютеров, и его решения включают Cloudverse, Cloudsec, OpSec сети, установку узла в один клик, аппаратное обеспечение DePIN, управляемые услуги и многое другое.

Проект относительно новый и еще не выпустил тестовую сеть. В настоящее время $OPSEC онлайн на DEX.

Рынок вычислительной мощности

Рынок вычислительной мощности полагается на децентрализованный механизм, позволяя пользователям предоставлять свои собственные ресурсы GPU и ЦП для участия в аренде вычислительной мощности или проектах обучения сети. Хотя появление этого рынка теоретически не существенно снизило стоимость или улучшило эффективность обучения искусственного интеллекта, его открытость и характеристики без порогов позволяют в короткие сроки мобилизовать большое количество ресурсов GPU для предоставления сети мощной вычислительной поддержки. Этот подход не только использует огромные активные поддержки, но также реализует механизм токенизации активов GPU, принося новую ценность и значение на рынок вычислительной мощности.

Однако такие проекты часто рассматриваются как «более виртуальные, чем реальные». Их суть не заключается в фактической полезности технологии или услуг, а зависит скорее от их децентрализованных атрибутов и создания связанных сюжетов (например, от традиционного искусственного интеллекта к процессу от децентрализованного вывода к децентрализованному обучению). Фактически, бизнес-модели этих проектов в значительной степени вращаются вокруг этого сюжета.

В терминах технической поддержки проекты, которые позволяют децентрализованные операции GPU на рынках вычислительной мощности, обычно сочетаются с концепцией DePin. Сочетание рынков вычислительной мощности, представленных io.net и nosana, вместе с DePin, в сочетании с высокопроизводительной цепочкой Solana, демонстрирует значительный потенциал роста. Поэтому мы рекомендуем инвесторам уделять долгосрочное внимание проектам на ранней стадии, которые объединяют Solana и ИИ. Эти проекты не только имеют потенциал принести технологические инновации, но также могут стать инвестиционными точками роста.

С инвестиционной точки зрения раннее участие на рынке вычислительной мощности GPU, особенно когда рынок проявляет эффект FOMO, может привести к более высоким доходам. Такой вид участия не только позволяет получать поощрения, но также имеет потенциал для высоких коэффициентов входа-выхода, принося значительные экономические выгоды инвесторам.

Clore.ai

Clore.aiэто платформа, основанная на PoW, которая предоставляет услуги аренды вычислительной мощности GPU. Пользователи могут сдавать в аренду свои собственные GPU для выполнения задач, таких как обучение искусственного интеллекта, рендеринг и майнинг. С дополнительным механизмом proof-of-hold (PoH) чем больше токенов у поставщика, тем больше CLORE они получают.

Капитализация рынка $CLORE составляет $90 миллионов, FDV составляет $110 миллионов. Каждый блок на 50% принадлежит майнерам, на 40% - кастодианам, на 10% - команде, с ограничением в 1.3 миллиарда токенов.

Nosana

Nosana - это поставщик услуг облачных вычислений, специализирующийся на GPU на Solana, и проект имеет открытый исходный код. Nosana была основана в 2021 году и в настоящее время не имеет информации о финансировании. Соучредитель Сьюрд Дейкстра (Sjoerd Dijkstra) имеет богатый опыт работы в DevOps, Джесси Айссес (Jesse Eisses) имеет хорошую техническую подготовку и опыт в области машинного обучения, а Лоренс Верспик (Laurens Verspeek) также имеет техническое образование и богатый опыт разработки. В середине октября 2023 года Nosana объявила о переходе от сценариев использования CI/CD к логическим выводам ИИ. Его платформа в настоящее время находится на ранних стадиях разработки. Данных о nosana explorer очень мало. Текущая статистика показывает, что существует 94 узла GPU и 160 000 завершенных логических выводов. Для подтверждения проекта необходимы дальнейшие исследования.

Искусственные нейронные сети Llama 2 и Stable Diffusion будут интегрированы в сеть. Тестовая сеть разделена на три фазы. В настоящее время она находится на первой фазе. Согласно официальным данным из Twitter, более 1 000 устройств зарегистрировались для участия во второй фазе. Модель данных и доходов не была сделана общедоступной. Планируется запустить основную сеть в первой половине года и улучшить поддержку узлов на уровне потребителя. Во второй половине года будут реализованы библиотеки связи с сообществом и официальные коннекторы для PyTorch, HuggingFace, TensorFlow и т. д.

Валюта будет выпущена в январе 2022 года. Текущая рыночная стоимость $NOS составляет $510 миллионов, а FDV - $608 миллионов.

io.net

io.net - это инновационный рынок децентрализованной вычислительной мощности искусственного интеллекта на базе технологии блокчейн Solana и в настоящее время находится на этапе тестирования. Платформа, цель которой - предоставить пользователям доступ к вычислительным ресурсам облачных вычислений по более низкой цене, чем традиционные централизованные услуги, оценивается в $500 миллионов. Основным привлекательным моментом io.net является то, что он может поддерживать различные потребности в вычислениях ИИ, такие как пакетная инференция, параллельное обучение, настройка гиперпараметров, обучение с подкреплением и т. Д., а его инфраструктура на заднем плане состоит из серии модульных слоев, способных обеспечить эффективное управление и автоматизированное ценообразование ресурсов. В настоящее время он предлагает вычислительные ресурсы NVIDIA RTX 3090 по цене $0,20 в час.

Что касается фонового проекта, io.net был основан Ахмадом Шадидом, который в 2020 году создал сеть вычислений с использованием GPU для Dark Tick, компании по количественной торговле с использованием машинного обучения. Что касается финансирования, io.net возглавляется Hack VC и также получила поддержку от ряда известных инвестиционных учреждений и частных лиц, включая Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs и т. д., а также некоторых известных фигур в индустрии, таких как основатель Solana Анатолий Яковенко.

В части возможностей участия io.net предоставляет различные способы участия пользователей в своей сети, включая добычу доходов и доходы от стейкинга. С 1 марта по 28 апреля 2023 года платформа запустила первый раунд программы поощрения баллами и планирует выпустить свой токен $IO в апреле. Что касается добычи доходов, платформа расчитывает баллы, определяя интернет-полосу пропускания узла, память, тактовую частоту ЦП и вычислительную мощность с плавающей запятой, чтобы вознаграждать пользователей. Кроме того, пользователи могут зарабатывать доход, стейкая IO Coin, причем стейкеры получают 1-3% от всех вознаграждений, заработанных участниками.

СтОит отметить, что команда io.net опиралась на правила проведения airdrop от RNDR для разработки собственного метода расчета баллов, акцентируя внимание на важности пропускной способности при расчете вознаграждений. Анализ показывает, что устройства с высокой пропускной способностью имеют явное преимущество в конечном распределении вознаграждения, что подразумевает, что пользователям следует уделить особое внимание улучшению производительности пропускной способности своих устройств при участии в сети io.net.

Gensyn

Gensyn - это протокол уровня L1, ориентированный на обучение моделей глубокого обучения. Его основная цель - улучшение эффективности и доступности обучения моделей глубокого обучения благодаря инновационному дизайну и техническим решениям. С момента запуска проекта Gensyn завершил два раунда финансирования, включая зерновой раунд на сумму 6,5 миллиона долларов в марте 2022 года под руководством EdenBlock и раунд серии A на сумму 43 миллиона долларов в июне 2023 года под руководством a16z.

Основой технологии Gensyn является ее система верификации и решение по обеспечению вычислительной мощности, а также набор эффективных решений. Ее система верификации состоит из четырех основных ролей: подающего, решающего проблему, верификатора и свистуна, которые вместе обеспечивают доверительный характер системы, то есть механизм децентрализованной верификации без доверия. Кроме того, Gensyn стремится сделать свою вычислительную сеть легко доступной для различных устройств, включая обычные игровые GPU и GPU, ранее использовавшиеся для майнинга ETH PoW. Ее эффективное решение обучения машинного обучения основано на доказательствах вероятностного обучения, протоколах точного позиционирования на основе графов и играх на мотивирование в стиле Truebit с целью существенного снижения затрат на обучение и повышения эффективности обучения.

Когда речь заходит о стоимости, Gensyn демонстрирует значительную конкурентоспособность. Средняя почасовая стоимость обучения машинному обучению составляет около US$0.4, что не только ниже, чем стоимость вызова GPU в размере US$1.5 в час от Akash, но также находится в диапазоне стоимости от US$0.1 до 1, предоставленной io.net, отражая конкурентоспособность Gensyn в контроле над затратами.

Код Gensyn пока не был открыт, и в настоящее время нет планов по выпуску монет. Разработка Gensyn будет разделена на три этапа: тестовую сеть, canarynet на цепочке ретрансляции Kusama и главную сеть на цепочке ретрансляции Polkadot. В настоящее время проект находится на стадии тестовой сети. В ближайшие 3-6 месяцев Gensyn планирует продолжать оптимизацию своей технологии и готовиться к входу в следующую фазу развития. Его цель - стать базовым уровнем для вычислений машинного обучения, аналогичным Ethereum для выполнения смарт-контрактов, что демонстрирует долгосрочный план развития Gensyn для будущего развития приложений, объединяющих глубокое обучение и блокчейн.

Проворный

Основная цель ЛовкийЦель проекта - создать децентрализованную экосистему искусственного интеллекта, охватывающую три основных рынка: данные, вычислительную мощность и строитель. Через этот дизайн Nimble стремится снизить порог для обучения моделей искусственного интеллекта и позволить более широкому кругу участников внести свой вклад в инновации и развитие искусственного интеллекта. Этот проект позиционируется как проект Composable AI, что означает, что он подчеркивает комбинируемость различных ресурсов и компонентов искусственного интеллекта в рамках децентрализованной структуры.

Основная сеть Nimble была запущена 21 марта 2024 года и была выбрана в седьмой сезон программы инкубатора BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) 1 марта. Полный отчет об аудите безопасности еще не был увиден. Nimble оценивается в $30 миллионов, собрав $6 миллионов в финансировании.

Основная сеть была запущена на прошлых выходных, позволяя пользователям майнить, внося свою вычислительную мощность GPU, сейчас к сети подключено 1500 GPU.

Morpheus AI

Morpheus AI - это децентрализованный рынок вычислительной мощности. Построенный на основе Arbitrum, он направлен на помощь пользователям в создании агентского ИИ на основе больших языковых моделей, а затем вызова смарт-контрактов через агентский ИИ. Этот дизайн не только расширяет потенциальные функции децентрализованных приложений (DApps), но также создает стимулирующий механизм для множества участников, таких как поставщики вычислительной мощности, стейкеры stETH, участники развития протокола и операторы API сообщества. В процессе участия в экосистеме Morpheus AI пользователи могут получать токены MOR, стейкая или предоставляя код.

Kuzco

Kuzcoэто распределенный GPU-кластер для вывода LLM на Solana. Хотя проект новый, он быстро развивается. Для пользователей Mac и Linux была запущена публичная бета-версия, и количество онлайн-рабочих узлов достигло 1 400. Kuzco обеспечивает эффективное окружение и поддержку кода, позволяя пользователям предварительно установить необходимые модели и среду локально, и завершать задачи только через сетевую передачу. По сравнению с ionet, он работает лучше в использовании ресурсов. Процент использования одной карты может достигать 90%.

В настоящее время участники, предоставляющие вычислительную мощность, могут получить баллы $KZO взамен. Хотя ожидаемая отдача, дорожная карта развития и экономическая модель токена еще не были четко объявлены, они привлекли официальное внимание Solana. Финансирование пока не проводилось, но эмиссия токенов может состояться в ближайшем будущем.

Голем

ГолемЭто децентрализованный рынок вычислительной мощности на основе Ethereum. С момента запуска в 2015 году он сосредоточился на предоставлении услуг обмена вычислительной мощностью процессора на основе Ethereum. Golem является одним из первых протоколов сети вычислительной мощности peer-to-peer и создал систему сетевого узла, включая поставщиков и заказчиков. Начиная с 2022 года, Golem запустит рынок графических процессоров, запустит первую фазу плана бета-тестирования графических процессоров и запустит вторую фазу в марте 2024 года.

Общее количество $GLM составляет 1 миллиард, которое в настоящее время находится в обращении, с рыночной стоимостью в 561 миллионов долларов, и код открытый.

Node A.I.

Node A.I. - это децентрализованный рынок вычислительной мощности GPU, чей материнский компания - EyePerformance. Ориентировочная арендная плата: A100 стоит примерно $0.85/час, а A10 - примерно $0.22/час. $GPU в настоящее время имеет рыночную стоимость $121 миллион.

GPU.Net

GPU.Net - это децентрализованная сеть ресурсов GPU, которая стремится удовлетворить потребности в вычислительной мощности новых технологий, таких как генеративное искусственное интеллект, Web3 метавселенная, майнинг криптовалюты и рендеринг графики высокого качества путем предоставления децентрализованной инфраструктуры GPU. В августе 2023 года GPU.Net завершила привлечение финансирования в размере 500 000 долларов США с участием Momentum 6 и Alphablockz и поддержкой NVIDIA и Taanga Studios. Ранняя онлайн-предварительная регистрация в настоящее время доступна в сети.

GamerHash

GamerHashиспользует оставшуюся вычислительную мощность компьютеров игроков при игре в игры с высокой конфигурацией для майнинга криптовалюты. Например, игрок может использовать только 15% своей вычислительной мощности во время игры, и GamerHash позволяет использовать оставшуюся неиспользуемую мощность автоматически для майнинга криптовалюты без необходимости дополнительных действий или контроля со стороны пользователя. Для обслуживания пользователей с менее мощными компьютерами GamerHash запустил функцию Play&Earn. Пользователи могут выбрать выполнение определенных задач, таких как игра в определенные игры или загрузка приложений, для заработка GUSD, внутренней валюты, привязанной к доллару США, предоставляя новый источник дохода пользователям с ограниченными аппаратными возможностями.

NodeSynapse

NodeSynapseэто рынок вычислительной мощности GPU, который предоставляет владельцам токенов хостинг серверов, инфраструктуру Web3 и вычислительную мощность GPU, а также уникальную модель совместного использования доходов.

Модель ассетизации и обучение модели

В тренде сочетания технологии блокчейн с ИИ важным направлением развития является токенизация моделей ИИ или самих бизнес-моделей через токенизацию. Такой подход постепенно демонстрирует свою ценность во многих конкретных сценариях применения, таких как в области аудита безопасности, чат-ботов, ИИ-советников и так далее. Из-за относительно низких технических барьеров и легкости реализации таких проектов на рынке присутствуют как крупные проекты с хорошими ресурсами, так и многочисленные маломасштабные стартапы. Поэтому в проектах, объединяющих блокчейн и ИИ, особенно важно определение качества и инвестиционной ценности проектов.

Ключ заключается в определении, имеет ли проект подлинные инновации и технологические барьеры. Просто торговля правами собственности или использования моделей искусственного интеллекта не является подлинной технологической инновацией. Подлинные технические прорывы должны сосредоточиться на том, как эффективно проверять результаты моделей и обеспечивать их работу в децентрализованной среде.

Saharalabs

SaharaLabsSaharaLabs aims to solve data sharing and privacy issues in AI model training through its two core products: Knowledge Agent and Data. The project promotes data sharing and decision-making by providing individuals and enterprises with semi-automated autonomous agents and data operation tools while ensuring privacy security. Currently, SaharaLabs has successfully attracted 30 enterprise customers and achieved positive cash flow, demonstrating the market viability and practical value of its solution. SaharaLabs is led by professors Sean and Tyler and has a team of over 30 people. Professor Sean is a professor at the University of Southern California and has received many honors, including Samsung AI Researcher of the Year. Tyler has extensive experience in the blockchain industry, having served as Investment Director at Binance Labs.

Его продукт Knowledge Agent предоставляет пользователям настраиваемого полуавтоматического агента, который поддерживает обмен и обработку внешних или внутренних данных для принятия решений. Эти агенты могут быть настроены для частных данных, предоставляя при этом инструменты защиты конфиденциальности и верификации происхождения данных, а также набор инструментов разработки для поддержки совместной работы множества агентов. Sahara Data Marketplace предоставляет обширный набор инструментов для работы с данными, включая сбор данных, маркировку, контроль качества (QA) и управление проектами для решения проблем конфиденциальности данных. Его использование было одобрено такими известными учреждениями, как MIT и Microsoft.

SaharaLabs собрала $600M в рамках привлечения финансирования и получила $6M в рамках зернового раунда, лидированного Polychain Capital с участием Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners и других. Дорожная карта проекта включает: запуск рынка данных Sahara Data во втором квартале 2024 года; запуск тестовой сети и Sahara ID в третьем квартале; запуск основной сети и Sahara Agent официально в четвертом квартале.

Bittensor

Bittensorпроект - это децентрализованный проект с открытым исходным кодом, направленный на создание протокола нейронной сети на блокчейне. Этот протокол позволяет создавать децентрализованные приложения, работающие на искусственном интеллекте (dApps), и обеспечивает обмен ценностями между моделями искусственного интеллекта. Bittensor был основан бывшим инженером по программному обеспечению Google Джейкобом Робертом Стивсом и бывшим доцентом Университета Торонто и последипломником Университета Ватерлоо Алой Шабана, а главным операционным директором был Джеймс Вудман. Проект провел «справедливый запуск» в 2021 году и не проводил никаких предварительных майнингов токенов, раундов Венчурного капитала, закрытых раундов размещения и т. д. Токен TAO был создан через майнинг майнерами. Известные инвесторы и рыночные создатели включают DCG, GSR, Polychain Capital и Firstmask, среди прочих.

Ядро сети Bittensor состоит из майнеров и валидаторов. Майнеры отвечают за представление предварительно обученных моделей для получения вознаграждения, в то время как валидаторы гарантируют, что выводы этих моделей являются действительными и точными, и выбирают лучшие выводы для возврата пользователям. Например, когда пользователь просит чат-бота ИИ ответить на вопрос, вопрос может быть отвечен независимо от того, на скольких узлах работает сеть Bittensor. Запросы отправляются пользователями валидаторам, которые затем передают запросы майнерам и ранжируют выводы майнеров, в конечном итоге возвращая наивысший ранг пользователю.

Основными событиями развития проекта Bittensor являются:

  1. Subnet: Все приложения искусственного интеллекта Bittensor фактически работают на его подсетях, которых на данный момент 32, каждая со специализированными случаями использования. Порог для участия в подсети составляет 6000 $TAO, более $4 миллионов в сборах. Шахтеры и валидаторы могут получить ежедневное вознаграждение в размере 7 200 $TAO, и если подсеть работает хорошо, ежедневный доход может достигать сотен тысяч долларов; в противном случае подсеть может быть устранена.
  2. Майнер/Верификатор: Порог для становления майнером или верификатором довольно высок. Майнеры должны провести тестирование производительности оборудования, а для становления узлом верификации необходимо заложить большое количество $TAO и гарантировать, что оборудование остается онлайн. Для майнеров, которые не предоставляют оптимизированные модели или уникальные масштабные модели LLM, они скоро будут исключены из сети.

Общее количество токенов TAO составляет 21,000,000, все они находятся в обращении, с рыночной стоимостью $4,474,463,212. Токен уже был добавлен к биржам MEXC, Gate.io, KuCoin и Bitget. Розничные инвесторы могут выбрать заложить $TAO на существующие узлы верификации и получить текущую годовую процентную ставку примерно 15.85%.

iExec RLC

iExec RLCэто децентрализованная платформа облачных ресурсов на основе Ethereum, направленная на изменение текущей модели облачных вычислений через интегрированный DApp, рынок вычислительной мощности и рынок данных. Эта платформа использует оригинальный механизм согласования iExec Proof-of-Contribution (PoCo), чтобы обеспечить эффективность и безопасность внеланцевых вычислений, защищая платформу от вмешательства недобросовестных участников. iExec была основана доктором Жиллем Федаком и доктором Хайу Хе. Д-р Федак занимает должность генерального директора. Он имеет множество передовых достижений в разработке программного обеспечения и алгоритмов для облачных вычислений и крупномасштабных параллельных систем до того, как вступил в область блокчейн-предпринимательства, и получил несколько наград за лучшие научные работы. Д-р Хайу Хе, как руководитель региона APAC, был одним из «ста профессоров» Информационно-вычислительного центра Китайской академии наук, возглавляя исследовательскую работу в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачных вычислений. В 2017 году iExec привлекла $12 миллионов через ICO.

Основная функциональность платформы iExec позволяет пользователям запускать контейнеризованные приложения, в основном для кратковременных задач и одноразовых задач. В настоящее время она не поддерживает широкий спектр случаев использования, таких как веб- или API-приложения, но iExec успешно поддерживает DApps на своей боковой цепи и создал пулы рабочих узлов для сортировки по размеру задачи. Система торговли вычислительными ресурсами платформы позволяет пользователям и приложениям выдавать рабочие заказы на основе заранее установленных критериев, а облачные провайдеры (рабочие) предоставляют вычислительную мощность на основе цены, которую они готовы принять. Кроме того, iExec также представляет концепцию пула для организации рабочих узлов. Эти пулы могут быть как общедоступными, так и частными, аналогично традиционным провайдерам облачных услуг.

Алгоритм консенсуса PoCo служит механизмом защиты рынка iExec, обеспечивая доверительное выполнение в децентрализованной сети и предотвращая возможные неблагоприятные результаты и неразумные возражения. На сегодняшний день у $RLC рыночная капитализация составляет $322M, в то время как его полностью разведенная стоимость (FDV) составляет $387M. С момента запуска в 2016 году iExec добился значительных достижений в области децентрализованного облачного вычисления и стал важным участником экосистемы искусственного интеллекта Intel в 2020 году.

iExec постоянно развивает свои технологии и сервисы, и в планах на будущее включены: исследования и разработка (R&S) в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM); исследования и разработка технологий, улучшающих конфиденциальность (PET); разработка iExec Oracle IDE; активность Privacy Pass; второй раунд выпуска Worker Pass; выпуск веб-интерфейса магазина Dapp store; задание по наградам Questbook сезона 3; инкубатор Exec Web3 сезонов 3 и 4; и обновление алгоритма согласования PoCo.

Allora

Alloraэто самосовершенствующаяся, децентрализованная сеть искусственного интеллекта, которая может получать более точные выводы, создавая рынок вероятностей. Агенты ИИ/МЛ в сети Allora используют свои данные и алгоритмы для трансляции своих прогнозов по пиринговой сети, и каждый обращается к этим прогнозам, чтобы оценить прогнозы всех остальных агентов. Механизм консенсуса сети объединяет эти прогнозы и оценки, а также выделяет награды агентам на основе качества их прогнозов и оценок. Эта тщательно разработанная инцентивная структура позволяет Allora непрерывно учиться и улучшаться, адаптируясь по мере развития рынка.

Allora строит свою независимую цепочку на основе Cosmos и реализует POS, вознаграждая проверяющих и узлы работы ИИ. Ее узлы проверяют точность рассуждений друг друга во время выполнения рассуждений и предсказывают качество рассуждений каждого агента, оценивая друг друга напрямую, и распределяют награды на основе результатов оценки.

Внутренняя тестовая сеть Allora Edgenet была выпущена 5 марта. В настоящее время она запущена на тестовых узлах в сотрудничестве с несколькими проектными сторонами и институтами, и планирует запустить основную сеть во втором квартале. Ее инвестиционные институты также очень крупные, включая Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 и Distributed Global.

Искусственный интеллект lPAAL

lPAAL AIэто экосистема AI, созданная с использованием собственных источников данных и LLM. Пользователи могут создавать персонализированный AI, проводить профессиональные стратегические сделки, получать рыночную информацию и деплоить ее на нескольких платформах, таких как Telegram и Discord. Инструменты PAAL AI включают MyPaal, AutoPaal и AutoPaal X. В него инвестируют Google Cloud, Coingecko, OKX и др. Общее предложение PAAL составляет 1 миллиард, обращающееся предложение составляет примерно 650 миллионов, а рыночная стоимость составляет примерно 100 миллионов долларов США.

МойШелл

MyShellэто платформа искусственного интеллекта, основанная на opBNB, которая позволяет пользователям создавать чат-ботов, позволяет создателям вызывать различные модели и внешние API таким же образом, и позволяет сторонним поставщикам моделей и API интегрировать свои услуги в платформу для использования разработчиками. Это стимулирует создателей и пользователей быть активными через баллы Shell и Shell Coin (Shell Coin - это ваучер для воздушного капельного орошения, а баллы можно обменять на монету). В октябре 2023 года она привлекла $5,6 миллиона венчурного финансирования в рамках зернового раунда, возглавленного INCE Capital, с участием Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto и других. Binance Labs также официально объявила, что MyShell вошла в шестую фазу инкубационного лагеря. Его оценочная стоимость составляет приблизительно $57 миллионов. В настоящее время он находится на стадии развития тестовой сети.

Qubic

Кубикэто платформа L1 PoW, которая использует вычислительную мощность PoW для обучения искусственного интеллекта. Основная сеть будет запущена в апреле 2022 года. Основан Сергеем Ивано, также известным как Come From Beyond или CFB, третьим человеком в истории майнинга биткойна. Основанный им NXT когда-то был одним из самых успешных ICO. В то же время он также является основателем Iota.

  1. Протокол Quorum: Этот протокол использует 676 компьютеров (валидаторов) для обработки транзакций и выполнения смарт-контрактов, обеспечивая окончательность и надежность результатов.
  2. AI Aigarth: Это программное обеспечение AI, запущенное на базе Qubic, которое получает информацию от десятков тысяч шахтёров Qubic-AI, использующих свою вычислительную мощность для создания миллиардов искусственных нейронных сетей.

Искусственный интеллект Агент

ИИ-агент можно понять как интеллектуального агента с возможностью автономно понимать, запоминать, принимать решения, использовать инструменты и выполнять сложные задачи. Такой вид интеллектуального агента может не только направлять пользователей "как это сделать", но и фактически помогать пользователям выполнять задачи. ИИ-агенты, о которых идет речь здесь, - это проекты, использующие модели ИИ для взаимодействия с технологией блокчейн, такие как проведение транзакций, предоставление инвестиционных советов, управление ботами, улучшение функций децентрализованных финансов (DeFi) и анализ данных on-chain и т. д.

Этот тип агента ИИ имеет конкретный и прямой сценарий применения, а именно, проведение транзакций. Они тесно интегрированы с технологией блокчейн и могут напрямую создавать доход, вводить новые сценарии транзакций и оптимизировать опыт использования блокчейна. Это сочетание на самом деле является продвинутым повествованием о децентрализованных финансах (DeFi), которое создает прибыль через торговые операции, привлекает капиталовложения и создает возможности для спекуляций, тем самым стимулируя работу эффекта крутящегося колеса Понци.

Торговые агенты ИИ обычно начинают с общества с относительно низкой рыночной стоимостью и низкими затратами на участие, что предлагает хороший потенциал для инвестиционных доходов.

Морфеус

Морфейэто рынок децентрализованной вычислительной мощности ИИ, построенный на Arbitrum, чтобы помочь пользователям создавать агентов ИИ на основе больших языковых моделей, и агент ИИ вызывает смарт-контракты. Среди стимулов для майнеров, предоставляющих вычислительную мощность, ставок stETH, вкладчиков в разработку протокола и операторов API сообщества. Командa проекта использовала псевдонимы персонажей из фильмов Матрица (Морфей, Нео, Тринити) на веб-сайте.

Основным разработчиком является Дэвид Джонстон, который имеет многолетний опыт инвестирования и работы в качестве генерального директора. Он участвует в Bitcoin Foundation с 2013 года, затем присоединился к Multicoin Capital и Space Fund, а с 2021 года работает в DLTx. В 2023 году он создал фреймворк «интеллектуального агента» и начал инвестировать в разработку Morpheus.

Морфей имеет высокий уровень внимания со стороны сообщества и распространяется в форме справедливого запуска. Код стейка в первой фазе хорошо завершен и прошел проверку безопасности. Также в сообществе есть награда за нахождение ошибок, и безопасность кода крепкая. Однако обновление кода для искусственного интеллекта медленное, и прогресс ядра модуля неясен. Основные методы участия включают: стейкинг stETH для участия в распределении капитала; предоставление поддержки кода для Морфея; участие в майнинге после запуска вычислительной сети 8 мая; создание некоторых сетевых плат и инструментов и становление членом сообщества.

QnA3.AI

QnA3.AIпредоставляет полный спектр услуг на всем жизненном цикле, таких как управление информацией, управление активами и управление правами. Технически QnA3 использует технологию RAG (улучшенное извлечение генерации), сочетая в себе понимание LLM, предварительное обучение, масштабируемость и способности к рассуждениям, чтобы оптимизировать извлечение и генерацию информации, и повысить своевременность и точность. В то же время команда акцентирует внимание на концепциях AI+Торговля и AI+DePIN в управлении активами и управлении правами, и содействует практике децентрализованного машинного обучения. QnA3.AI был инкубирован Binance Labs и получил инвестиции от Фонда Solana 25 февраля 2024 года.

Проект QnA3.AI начался в январе 2023 года и за год пережил быстрое развитие. В июне проект запустил функцию вопросов и ответов, и количество пользователей стремительно увеличилось; в сентябре был запущен телеграм-бот, ориентированный на намерения, и количество пользователей взлетело до 300 000; к декабрю количество ежедневных активных пользователей заняло первое место в BNB Chain, и общее число пользователей превысило 2 миллиона. На сегодняшний день число пользователей превысило 10 миллионов.

Автонолас

Аутоноласэто открытый рынок для создания и использования децентрализованных агентов искусственного интеллекта. Autonolas также предоставляет разработчикам набор инструментов для создания хост-агентов искусственного интеллекта вне цепи с возможностью подключения к нескольким цепочкам, включая Polygon, Ethereum, Gnosis Chain и Solana. В настоящее время у них есть несколько активных прокси-продуктов концепции подтверждения, включая продукты для прогностических рынков и управления DAO.

David Minarsch - генеральный директор и соучредитель Valory, материнской компании Autonolas. Он имеет степень доктора философии по экономике Университета Кембриджа и специализируется на мультиагентных сервисах. Ранее он работал главой мультиагентных сервисов в Fetch.ai. Среди инвесторов - Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group и другие.

SingularityNet

СингуляритиНЕТэто открытая, децентрализованная сеть сервисов искусственного интеллекта, миссия которой заключается в создании децентрализованного, демократизированного, инклюзивного и полезного общего искусственного интеллекта. Разработчики могут публиковать свои сервисы в сети SingularityNET, где они могут быть использованы любым пользователем с доступом в интернет. Разработчики могут взимать плату за использование своих сервисов, используя местные токены AGIX.

Создателями являются доктор Бен Герцель и доктор Дэвид Хэнсон, один из основных разработчиков ранее известного интеллектуального гуманоидного робота София. Среди инвесторов SingularityNET - Fundamental Labs. В мае 2022 года SingularityNET и Singularity DAO получили обязательство на инвестиции в размере 25 миллионов долларов от инвестиционной группы LDA Capital.

Сервисы SingularityNET могут обеспечивать вывод или обучение моделей в различных областях, таких как изображения, видео, речь, текст, временные ряды, биоинспирированный искусственный интеллект и анализ сети. Эти сервисы могут быть как простыми, как упаковка известных алгоритмов, так и полноценными решениями проблем промышленности или автономными приложениями искусственного интеллекта. Разработчики также могут развертывать автономных агентов искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с другими сервисами в сети. Например, они могут способствовать доверию и автоматизировать транзакции через многопартийное доверие, запускать новые сервисы и организации искусственного интеллекта на блокчейне, отслеживать успешные вызовы API и определять стратегии ценообразования.

Fetch.AI

Fetch.AIявляется одним из первых развернутых протоколов искусственного интеллекта и разработал экосистему для создания, развертывания и использования агентов on-chain с использованием своего токена FET и кошелька Fetch.AI. Протокол предоставляет полный набор инструментов и приложений для работы с прокси, включая функциональность в кошельке для взаимодействия с прокси и выдачи команд.

Большинство команд разработки Fetch окончили престижные школы или пришли из компаний Fortune 500, и все они являются экспертами в области искусственного интеллекта или алгоритмов. Стоит отметить, что генеральный директор и технический директор связаны с Deepmind, компанией по искусственному интеллекту, принадлежащей Google. Ее фирменный продукт Alphago однажды победил корейского чемпиона по игре в Го Ли Седоля, а также победил профессиональных игроков в StarCraft 2. Большинство членов консультационной команды - профессора престижных университетов с крепкими академическими основами. Что касается финансирования, в марте 2021 года цифровая активная компания GDA Group из Торонто инвестировала 5 миллионов долларов США; в марте 2022 года Fetch запустил фонд развития на 150 миллионов долларов США для поощрения разработчиков к разработке проектов в его экосистеме. Фонд возглавляет MEXC Global, также вложились Huobi и Bybit.

Humans.ai

Humans.aiэто платформа искусственного интеллекта блокчейн, которая объединяет экосистему заинтересованных сторон вокруг использования искусственного интеллекта для масштабного творчества, интегрируя библиотеку инструментов искусственного интеллекта в креативную студию, где пользователи могут выбирать и воплощать свои собственные идеи. У людей есть право создавать и владеть цифровыми подобиями себя, которые могут использоваться ими и другими для создания любого количества цифровых активов. Синтетические медиа, приложения искусственного интеллекта и другие цифровые активы могут использовать технологию блокчейн для создания NFT. Общее количество токенов Humans.ai HEART составляет 7,8 миллиарда, оборотное количество составляет примерно 5,12 миллиарда, а рыночная стоимость составляет примерно 85,96 миллиона долларов США.

Metatrust

МетатрастЭто сеть искусственного интеллекта, работающая на основе Крипто. MetaTrust создает первый в мире комплексный набор решений по безопасности Web3, который охватывает весь жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC). Он был основан исследовательской группой университета Наньян Технолоджикаль. Он привлек $10 миллионов на первом раунде финансирования, возглавленном фондом M23, с участием Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures и Hash Capital.

AgentLayer

AgentLayerОснован на базовой цепочечной структуре OP Stack+EigenDA и является децентрализованной сетью агентов, построенной командой Metatrust. EigenDA может учитывать эффективную доступность данных и значительно повышать общую производительность и безопасность AgentNetwork. В качестве полного инструментария для уровня 2, OP Stack поддерживает Optimism и другие реализации Rollup, а также предоставляет ключевые компоненты, такие как секвенсоры, узлы, контракты и т. д., которые могут быть независимо применены к различным планам расширения.

DAIN

DAIN строит экономику agent2agent на Solana. Цель DAIN — позволить агентам из разных предприятий беспрепятственно взаимодействовать друг с другом через общий API, тем самым значительно открывая пространство проектирования агентов ИИ, уделяя особое внимание внедрению агентов, которые могут взаимодействовать с продуктами web2 и web3. В январе 2024 года DAIN объявила о своем первом сотрудничестве с Asset Shield, чтобы пользователи могли добавлять в свои мультиподписи «доверенных подписантов», которые могут интерпретировать транзакции и одобрять/отклонять их в соответствии с правилами, установленными пользователем. DAIN разрабатывает Агента, который может получать информацию о цепочке и проводить транзакции, анализировать и обрабатывать данные по цепочке, а также давать предложения о покупке и другие предложения в виде чата.

ChainGPT

ChainGPTэто модель искусственного интеллекта, разработанная для блокчейна и шифрования, а ее продуктами являются генератор NFT с искусственным интеллектом, генератор новостей с искусственным интеллектом, помощник по торговле с искусственным интеллектом, генератор смарт-контрактов, аудитор смарт-контрактов и т. д. ChainGPT выиграл премию BNB Ecosystem Catalyst Award в сентябре 2023 года. Рыночная стоимость токена CGPT составляет около 40,63 миллиона долларов.

Капитализация данных

Дорожка данных объединяет искусственный интеллект и криптотехнологии и считается областью с огромным потенциалом. Ее основная ценность заключается в данных и вычислительной мощности как основных материалах производства искусственного интеллекта. В отличие от децентрализации вычислительной мощности, что может снизить эффективность, целесообразно децентрализовать обработку данных в определенной степени, потому что само производство данных децентрализовано. Поэтому в теории у дорожки данных есть большой потенциал развития в области сочетания искусственного интеллекта и криптотехнологий.

Однако главной проблемой, стоящей перед этой областью, является отсутствие зрелых рынков торговли данными на традиционных рынках, что делает эффективную оценку и стандартизацию данных чрезвычайно сложной. Проектам сложно привлечь большие объемы капитала через токен-стимулы, потому что в отсутствие эффективного механизма оценки стоимости данных сложно отразить стоимость данных в ценах на токены. Эта ситуация привела к потенциальному нарушению «мультипликационного эффекта». Даже проекты с большим потенциалом в области данных испытывают сложности с привлечением крупных объемов капитала через недорогие токен-стимулы.

Несмотря на трудности, есть и проекты, которые пытаются подойти к треку данных с разных сторон и исследовать новые модели и решения. Например, такие проекты, как Sapien, сосредоточены на предоставлении рынка для размеченных данных, необходимых для ИИ, пытаясь решить проблему доступа к обучающим данным ИИ. Кроме того, учитывая высокий спрос на пропускную способность для децентрализованного обучения ИИ, поставщики пропускной способности стали новой точкой входа в поток данных. Трафик — это легко поддающийся количественной оценке актив, и такие проекты, как grass.io, пытаются создать децентрализованную экосистему пропускной способности, чтобы косвенно предоставлять данные для обучения ИИ. Это демонстрирует попытки найти новые возможности и решения в рамках трека данных.

Synesis One

Synesis Oneэто платформа для сбора данных на Solana, которая позволяет каждому зарабатывать $SNS, выполняя микрозадачи для обучения ИИ. Внеблоковая аннотация передается онлайн-проверяющему для проверки, и вознаграждение будет выдано.

Корейская разработчическая команда была переорганизована 11 октября 2023 года. Исаак Бэнг, бывший руководитель отдела роста в Synesis One, выступает в качестве генерального директора. Synesis One в настоящее время сотрудничает с Mind AI, которая будет использовать данные, собранные Synesis One, для обучения искусственного интеллекта, и планирует поддерживать аудио-, видео- и изображения, а также RPA (роботизированную процессную автоматизацию). Mind AI заключила соглашения о сотрудничестве с General Motors и правительством Индии. Она привлекла до $9.5 миллионов.

Grass.io

Grass.ioэто децентрализованный рынок полосы пропускания. Пользователи могут продавать свою избыточную полосу пропускания компаниям искусственного интеллекта, которые используют ее для сбора данных из интернета. В настоящее время существует более 2 миллионов персональных IP-адресов сети, и только пользователи, находящиеся в сети в реальном времени, могут получить баллы Grass.

Он получил $3.5M на заре раунда финансирования, возглавленного Polychain Capital и Tribe Capital, с участием Bitscale Capital, Typhonv и других. Токеномика не была объявлена, но, согласно членам команды, токены планируется выпустить к концу года.

GagaNode

GagaNodeэто рынок пропускной способности жилых помещений следующего поколения, разработанный для смягчения глобального дефицита IPv4 через технологию Web3.0. В настоящее время у него хорошая поддержка для клиентов всех основных систем (включая мобильные терминалы). Код был опубликован на GitHub.

Океан

Протокол Oceanпозволяет любому пользователю с востребованным набором данных токенизировать свои данные и делать их доступными на Ocean Market. Пользователи могут создавать NFT-токены данных, представляющие их данные, и покупать их, используя токены данных. Вы можете участвовать, создавая торгового робота ИИ, стейкинг токенов и участвуя в задачах по данным.

Основатель Брюс Пон работал в компании Mercedes Benz более 5 лет. Он читал лекции в MIT, Оксфордском университете, НЙУ и Европейской школе менеджмента (ESMT) и прочитал более 200 публичных лекций по блокчейну, криптовалютам и децентрализованным технологиям. Проект имеет более 35 консультантов по всему миру.

ZKML

Введя ZK в область машинного обучения, это позволяет быстро проверить вычислительную правильность модели, не раскрывая информации. Доверительная проверка модели позволяет использовать zkml в качестве доверительного прокси или использовать в некоторых сценариях конфиденциальности, таких как уровень приложения, представленный Worldcoin.

В то же время машинное обучение может выполняться в умных контрактах через ZK, что позволяет умным контрактам достигать большей автоматизации и гибкости. В то же время, поскольку модель ML является «черным ящиком», проблема ее доверия также может быть решена через ZK-проверку.

Как упоминалось выше, инфраструктура ZkML разделена на on-chain ML, представленную Modulus Labs, доверенные службы доказательства вывода, представленные Giza и EZKL, и сопроцессоры, представленные Risc Zero и Axiom. Этот трек все еще находится в начальной стадии, и его технические возможности и опыт команды должны быть учтены.

WorldCoin

WorldCoin был запущен OpenAI. Для генерации уникального идентификатора пользователя требуется сканирование их радужек. В будущем биометрические идентификаторы могут быть безопасно храниться на персональных устройствах с использованием шифрования, с помощью необходимой модели для локальной верификации этой биометрической информации. Пользователи могут предоставить доказательства своей биометрической информации, не раскрывая своей личности, тем самым устойчиво сопротивляясь атакам Сибила, обеспечивая при этом конфиденциальность. В настоящее время это лидер в области искусственного интеллекта. Worldcoin получил более $250 миллионов в нескольких раундах от таких инвесторов, как a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital и Tiger Global.

В настоящее время активных пользователей более 1 миллиона. Он аутентифицируется на DRiP с использованием устройства-подтвержденного мирового идентификатора или мирового идентификатора, подтвержденного Orb, и мгновенно разблокирует наградные капли.

EZKL

EZKLэто открытый и подтверждает, что модель достигла определенных результатов путем генерации доказательств с нулевым разглашением, не раскрывая саму модель. За последние несколько месяцев EZKL сделал значительные успехи в улучшении своего решения zkML, в первую очередь сосредоточившись на снижении затрат, повышении безопасности и ускорении генерации доказательств. Например, в ноябре 2023 года EZKL интегрировал новую библиотеку открытого исходного кода для GPU, которая может сократить время агрегированного доказательства на 35%; в январе этого года EZKL выпустил Лилит, программное решение для использования доказательства EZKL. Интегрируйте высокопроизводительные вычислительные кластеры и организуйте параллельные системы заданий. В настоящее время официально объявлено о сотрудничестве с OP.

Джейсон Мортон - генеральный директор EZKL. У него также есть степень доктора философии по математике из Университета Калифорнии, Беркли, и степень бакалавра экономики из Университета Мичигана.

Giza

GizaПлатформа машинного обучения, построенная на StarkNet. Помимо предоставления инструментов для создания проверяемых моделей машинного обучения, Giza также планирует реализовать веб3-эквивалент Hugging Face, открыть пользовательскую площадку для сотрудничества и обмена моделями zkML, а также в конечном итоге интегрировать децентрализованные вычислительные продукты. Наборы данных Giza - это оптимизированный для рабочих процессов машинного обучения фреймворк Web3, структурированный для целей обучения моделей.

Giza была основана в октябре 2022 года Чемом Дагделеном, Фран Алгабой и Ренцем Корзаем. Она завершила финансирование предварительного этапа в размере 3 миллионов долларов, возглавленное CoinFund, с участием StarkWare, TA Ventures и Arrington Capital. Giza еще не выпустила монет.

RiscZero

RiscZeroпредоставляет новый тип виртуальной машины ZK (ZKVM), который позволяет разработчикам выполнять произвольные вычисления, защищая конфиденциальность. Брайан Ретфорд является соучредителем и генеральным директором RISC Zero. Ранее он работал соучредителем и техническим директором Vertex.AI и занимал должность менеджера по программной инженерии в Google. Компания завершила привлечение $40 миллионов в серии A финансирования с участием Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures и IOSG Ventures.

Два основных продукта RISC Zero - zkVM и Bonsai. zkVM - это виртуальная машина RISC Zero с нулевым доказательством, которая позволяет пользователям доказать правильное выполнение произвольного кода Rust. Нижний уровень - zk-STARK; Сеть Bonsai - это L2 RISC Zero. Приложение отправляет запрос на совместную обработку в Bonsai Relay, который затем передает запрос на подтверждение в службу подтверждения Bonsai. RISC Zero zkVM выполняет программу и генерирует доказательства для проверки правильного выполнения кода, которые может проверить любой. Затем Bonsai Relay публикует доказательство на цепочке, и приложение получает результат через функцию обратного вызова.

Модуль

Modulus разрабатывает новую технологию zk-proof, специально разработанную для моделей искусственного интеллекта. В ноябре Modulus запустил Remainder — специализированный нулевой доказатель, созданный специально для снижения затрат на модели искусственного интеллекта и времени доказательства, с целью сделать его экономически целесообразным для проектов интегрировать модели в свои смарт-контракты в масштабе.

Команду руководителей компании Modulus Labs составляют Даниэль Шорр, Николас Косби и Райан Као. Даниэль Шорр - соучредитель и генеральный директор компании. Он учился в Университете Стэнфорда и был известен своими лидерскими и навыками публичных выступлений.

Финансирование: привлечено $12 млн в рамках стартового раунда под руководством Bain Capital Crypto; завершено привлечение $40 млн в рамках финансирования серии A под руководством Bain Capital Crypto с участием Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.

В 2024 году компания Modulus Labs выпустит API Modulus, и его исходный код будет открытым. Компания Modulus Labs планирует интегрировать продукт в различные dApps в I квартале и II квартале 2024 года.

Пи в квадрате

Pi в квадратеиспользует технологию нулевого доказательства (ZK) для проверки правильного выполнения любой программы без привязки к конкретному языку программирования (PL) или виртуальной машине (VM). Он основан на K-фреймворке и логике сопоставления, чтобы обеспечить общий и эффективный метод верификации. Он разработан для обеспечения безупречной совместимости блокчейнов, языков и приложений.

Фреймворк K - это фреймворк, аналогичный формальной верификации. Процесс заключается в написании спецификации для выполнения исходного кода в соответствии с требованиями фреймворка K. Фреймворк K может доказать, соответствует ли исходный код спецификации. Он совместим с несколькими языками, что является также основной поддержкой общей проверки Pi Squared; Логика реализации доказательства - это фреймворк K. Формальная верификация выдаст «математические доказательства». Pi Squared будет проверять процесс математических доказательств с использованием zk-цепей и сможет генерировать доказательства. Доказательство можно проверить на цепочке; следовательно, Pi Squared может использоваться для создания доверенных доказательств на цепочке для смарт-контрактов: путем генерации доказательств через фреймворк K вне цепи и zk-ификации процесса проверки, доказательство доказательства можно проверить на цепочке, что эквивалентно формальной верификации для смарт-контрактов, то есть верифицируемая проверка кода на цепочке. Это также функция, которая, как ожидается, будет реализована в ближайшем будущем проекта Pi Squared, предоставляя средства аудита контрактов и верификации разработчиков. Бенчмарк, отображаемый на его официальном github, также доказывает, что эта логика действительно в основном возможна, но чрезмерно сложная логика потребует больше времени или вычислительных ресурсов.

На основе этого набора логики проверки можно достичь проверки транзакций, то есть процесс транзакций, выполнения контрактов и генерации доказательств размещены за пределами цепи, и zk-доказательство генерируется с помощью K-фреймворка и сервисов доказательств. Все валидаторы больше не поддерживают цепь, а вместо этого проверяют zk-доказательство для выполнения передачи состояния и завершения логики внецепочного бизнеса проверки в цепи.

В настоящее время собрано $5.3M, а стоимость составляет $50M. FDV - $200, 000, 000. Команда делит 12%. Фактор роста FDV на 1-4 годы составляет 1.5.

Приложение искусственного интеллекта

Это относится к внедрению возможностей искусственного интеллекта в существующие криптобизнесы, такие как внедрение ИИ в DeFi для реализации автоматических инвестиций и получения более эффективной прибыли, внедрение облачных игр в Gamefi или использование производственных мощностей ИИ для производства игровых ресурсов. Игры ролевой игры и многое другое. Существует много подобных проектов, и их необходимо анализировать в сочетании с конкретными бизнес-процессами.

Децентрализованные финансы

  1. inSure DeFiэто децентрализованный протокол страхования, где пользователи могут приобрести SURE, чтобы застраховать свои криптовалютные портфели. inSure стремится распределить риск владения криптовалютой по ликвидным пулам, причем стоимость страховки определяется с использованием динамической модели ценообразования Chainlink.
  2. SURE имеет рыночную капитализацию около $130 миллионов.
  3. Hera Financeэто агрегатор DEX с многими цепочками, управляемый искусственным интеллектом, интегрированный с Arbitrum, Metis, Avalanche, Base, BNB Chain, Ethereum, Fantom, Mantle, Optimism. Общее предложение токенов Hera Finance HERA составляет 10 миллионов, обращающееся предложение - 3,766 миллиона, а рыночная стоимость составляет приблизительно 18,1 миллиона долларов.
  4. SingularityDAOэто протокол управления портфелем и децентрализованный протокол управления портфелем, основанный на искусственном интеллекте, который запустил AI Launchpad. В мае 2022 года децентрализованная сеть искусственного интеллекта SingularityNET и Singularity DAO получили обязательство на инвестиции в размере 25 миллионов долларов от инвестиционной группы LDA Capital для ускорения принятия инструментов искусственного интеллекта, расширения экосистемы и продвижения развития приложений DeFi, работающих на искусственном интеллекте. Общий объем токенов SingularityDAO SDAO составляет 100 миллионов, оборотный объем - 86 303 603, рыночная стоимость составляет приблизительно 47,08 миллиона долларов США.
  5. Дуга - инновационная технологическая компания, нацеленная на изменение Web3 благодаря своему AI-движку Reactor, экосистеме DeFi и DApp. Весной 2023 года ARC приобрела Lychee AI; в июле Arc запустила ARC Swaps AI; в августе Arc присоединилась к программе запуска Google Cloud AI. Рыночная стоимость токена ARC составляет приблизительно 37.76 миллионов долларов.
  6. AQTISэто интеллектуальный протокол ликвидности, работающий на основе Quant-Tech и AI. Его целью является создание устойчивой и мощной экосистемы реального дохода. Основное использование $AQTIS немного напоминает Gas на ETH. FDV: $69,927,812.
  7. Сеть Джарвисэто платформа DeFi, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления оптимизированных торговых и инвестиционных стратегий для криптовалют и других активов. Ее собственный токен - JRT, с общим объемом в 565 миллионов, оборотным объемом примерно в 397 миллионов и рыночной стоимостью в 3 миллиона долларов.
  8. LiverFiЭто протокол торговли с плечом на цепи. В августе этого года LeverFi заявила, что работает с Microsoft над разработкой решения AI DeFi Morpheus, которое основано на сервисе Microsoft Azure OpenAI. Это ассистент управления портфелем искусственного интеллекта, который предоставляет ценные инвестиционные портфели. Управление идеями и мониторинг цепи в реальном времени с помощью интуитивного машинного обучения помогают пользователям принимать инвестиционные решения. В сентябре 2023 года LeverFi объявила о инвестициях в размере 2 миллионов долларов от DWF Labs. Инвестиция имеет период блокировки и выпуска в течение двух лет. LeverFi также обеспечила дополнительные 2 миллиона долларов обязательств вне биржи, которые могут быть исполнены в любое время в течение двух лет при необходимости. Общее количество токенов LeverFi LEVER составляет 35 миллиардов, оборотное количество составляет примерно 28,8 миллиарда, а рыночная стоимость составляет примерно 37,81 миллиона долларов США.
  9. МозаикаЭто протокол автоматического фермерства доходов на основе LayerZero и совмещенный с концепциями искусственного интеллекта. Его FDV составляет $126,648,136.

Игры

  1. Бессонный ИИ - это виртуальная игра-компаньон на основе блокчейна ИИ, использующая AIGC и LLM для создания богатого игрового процесса на основе сюжета и органического взаимодействия с персонажами. Проект в настоящее время разрабатывает три игры. Первая игра - «HIM», которая является виртуальной игрой-бойфрендом отоме (примечание: отоме-игра - это игра-симулятор любви, нацеленная на женские группы) с уникальными особенностями. Роли SBT эти роли неизменяемы и основаны на цепочке. Binance размещает токен Sleepless AI AI через Launchpool. Его FDV составляет 1 541 188 206 долларов.
  2. ГаллюцинацияЭто общедоступная цепочка уровня 1 для игр, развлечений и создания контента. Он предоставляет Unity SDK, технологию smartNFT и кодировщик AI smart contract. Пользователи могут создавать DApps без кода через Phantasma AI. Токен Phantasma SOUL полностью циркулирует и имеет рыночную капитализацию около 27,75 миллионов долларов.
  3. Delysiumэто фреймворк с открытым миром, управляемый искусственным интеллектом, и издатель игр Web3, который стремится использовать AGI для создания искусственного интеллекта-виртуального общества. Он запустил операционную систему Lucy, управляемую искусственным интеллектом, которая может использовать различные DApps через естественный язык. Каждый может создать своего собственного виртуального персонажа AI-Twins через Delysium AI, а игроки могут взаимодействовать с виртуальным персонажем AI, чтобы узнать о криптовалютах, изучить и торговать криптовалютными активами, открывать возможности криптовалют и получать предупреждения о рисках через разговоры на естественном языке. Delysium также является первой AAA-игрой [Delysium: Центральный город], доступной в магазине Epic Games. Его FDV составляет $723,377,08424.
  4. Mars4.me это интерактивный 3D проект метавселенной, который будет способствовать развитию игр в метавселенной, управляемых ИИ. В метавселенной Mars4 есть несколько участков, и каждый участок состоит из токена NFT. Команда разработчиков Mars4 нарисовала детальную трехмерную карту марсианской местности на основе данных NASA о Марсе. В мае 2023 года Mars4.me получил долгосрочную финансовую поддержку от DWF Labs, и конкретная сумма инвестиций пока не разглашается. Токен MARS имеет рыночную капитализацию примерно $9.04 миллиона.
  5. GamerHashиспользует оставшуюся вычислительную мощность компьютеров игроков во время игры в игры с высокой конфигурацией для майнинга криптовалюты. Например, игрок может использовать только 15% своей вычислительной мощности во время игры, и GamerHash позволяет автоматически использовать оставшуюся неиспользуемую мощность для майнинга криптовалюты без необходимости дополнительных действий или мониторинга со стороны пользователя. Для обслуживания пользователей с менее мощными компьютерами, GamerHash запустил функцию Play&Earn. Пользователи могут выбирать выполнение конкретных задач, таких как игра в определенные игры или загрузка приложений, для заработка GUSD, внутренней валюты, привязанной к доллару США, открывая новый источник дохода для пользователей с ограниченными аппаратными возможностями.
  6. ГайминGaimin, основанный командой киберспортсменов gaimin gladiators, отличается от общего целевого GPU-децентрализованной сети io.net. Gaimin начинает с игровой сферы и стремится объединить вычислительную мощность облачных вычислений и игровые платформы для создания dAPP, который также может предоставлять игры, загрузку, вход и аренду вычислительной мощности GPU вашего собственного оборудования, когда они не используются, позволяя игрокам получать дополнительные вознаграждения. Более того, он использует высокопроизводительную вычислительную мощность GPU большинства игроков для создания децентрализованной распределенной суперкомпьютерной платформы gaimin.cloud, которая может предоставлять клиентам услуги по обработке данных, такие как видеорендеринг, глубокое обучение и вычислительную мощность блокчейна. Gaimin объявил о своем плане запустить L2 игровую общественную цепь на прошлой неделе. Он построит общественную цепь L2, используя технологию opBNB Stack на BNB и сотрудничать с MovementLab, чтобы использовать технологию Move для достижения пропускной способности более 150 тыс. TPS, сниженной задержки и наименьших затрат на Gas, а также улучшенного пользовательского опыта для веб-игр Web3.
  7. Cerebrum Techэто генеративный ИИ, игровое и веб-решение. В октябре 2023 года Cerebrum Tech объявила о завершении финансирования в размере 1,8 миллиона долларов по оценке в 15 миллионов долларов, возглавленного Boğaziçi Ventures и с участием венчурного фонда Inveo Ventures Coinvestment. Монеты еще не выпущены.
  8. Ultiverse- игровая платформа Metaverse, которая запустила Bodhi, открытый протокол Metaverse на основе искусственного интеллекта. В марте 2022 года Ultiverse завершила зарождающийся раунд финансирования под руководством Binance Labs и Defiance Capital, с участием инвесторов, включая Three Arrows Capital и SkyVision Capital. Сумма финансирования не была разглашена. В тот месяц Binance Labs сделали дополнительные $5 миллионов в капиталовложения в Ultiverse. Никакие монеты еще не были выпущены.

NFT

  1. NFPromptэто платформа художников, управляемая искусственным интеллектом, которая позволяет пользователям использовать искусственный интеллект для создания NFT. 19 декабря 2023 года Binance запустила проект Launchpool NFPrompt (NFP), который поддерживает пользователей в стейкинге BNB, FDUSD и TUSD. В сентябре 2023 года NFPrompt был выбран в шестой сезон программы инкубации Binance Labs. Общее количество токенов NFPrompt NFP составляет 1 миллиард, с FDV в размере 513 189 180 долларов США. Начальный воздушный заброс и Binance Launchpool составляют 21% от общего объема, который будет разблокирован немедленно после создания.
  2. Vertex Labsявляется поставщиком инфраструктуры метавселенной, Web3 и искусственного интеллекта, который ранее завершил приобретение студии разработки NFT-серии HAPE PRIME Digimental Studio за 12 миллионов долларов. Vertex Labs запустила Caduceus, блокчейн Layer1, посвященный развитию метавселенной (предоставляющий Caduceus TrustedAI), сеть Layer3 с распределенным рендерингом в реальном времени и платформу искусственного интеллекта Vertex Network, а также платформу 3D-виртуального мира LightCycle и бренд Web3 Hape Prime, интегрирующий моду, музыку и культуру. Токен Caduceus CMP является частью портфеля DWF Labs стоимостью 7 393 545 долларов.

Образование

Протокол Hookedэто веб-3 игровая социальная образовательная платформа, которая начала создавать Hooked AI в конце 2022 года. Этот продукт включает в себя Hooked Avatar NFT, поддерживаемый AIGC, и восприимчивый искусственный интеллект-наставник Hooked Academy, поддерживаемый ChatGPT. Общее количество токенов протокола Hooked HOOK составляет 500 миллионов, с оборотным запасом около 110 миллионов и рыночной капитализацией около $130 миллионов.

Система

Терминальная ОСэто операционная система Web3 на основе открытой и собственной архитектуры блокчейн-узла-клиента (BEC), разработанная ByteTrade. В этой архитектуре клиент - это легкое программное обеспечение для пользователей, развертываемое в браузерах, мобильных устройствах или любом другом устройстве, достигая Proof of Intelligence (AI POI) для эры искусственного интеллекта. Terminus OS еще не выпущена. В июне 2022 года лаборатория ByteTrade завершила финансирование серии A на сумму $50 млн, с участием фонда венчурного капитала SIG Haina Asia, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG и других.

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта и криптовалютной технологии приносит инновационные возможности различным отраслям, от облачных вычислительных мощностей до приложений искусственного интеллекта, от ассетизации данных до машинного обучения с нулевым разглашением, что демонстрирует глубокое влияние интеграции технологий. С появлением более инновационных проектов у нас есть все основания верить, что будущее области искусственного интеллекта и криптовалют будет более разнообразным, интеллектуальным и безопасным. В будущем мы надеемся увидеть больше международного сотрудничества и появление инновационных технологий, совместно направляющих искусственный интеллект и блокчейн-технологию к более широким перспективам применения.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана из [Паневслаб], Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Доверительные лаборатории]. Если есть возражения по поводу этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
  2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
  3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.

Искусственный интеллект+Крипто ландшафт объяснен: 7 основных направлений & Более 60+ проектов

Продвинутый4/17/2024, 5:42:55 AM
Эта статья исследует будущее развитие искусственного интеллекта и криптовалюты, а также исследует инвестиционные возможности через семь модулей: облачная вычислительная мощность, рынок вычислительной мощности, модель ассетизации и обучения, искусственный интеллект, ассетизация данных, ZKML и приложения искусственного интеллекта.

Краткое изложение

Применение искусственного интеллекта в сочетании с технологией блокчейн привлекает все больше внимания на рынке. ChatGPT за очень короткий период времени получил сотни миллионов пользователей, а цена акций Nvidia выросла в 2023 году в 8 раз, превысив рыночную стоимость в один триллион долларов. Искусственный интеллект стал абсолютным лейтмотивом человечества, и его повествование и капитал начинают переходить в смежные области, привлекая все больше внимания на рынке.

Крипто, как важное дополнение к искусственному интеллекту, имеет широкий спектр применения и огромный потенциал развития, но находится в начальной стадии. В настоящее время многие учреждения и практики все еще имеют осторожное отношение к сочетанию искусственного интеллекта и веб3, в основном начиная с самого прямого использования Крипто, а именно «ассетизации»: ассетизация вычислительной мощности (облачная вычислительная мощность, рынок вычислительной мощности), ассетизация модели (ИИ-агент), ассетизация данных (хранение).

С текущей точки зрения уникальные децентрализованные атрибуты технологии криптовалют не обязательно улучшают эффективность и снижают затраты в процессе обучения искусственного интеллекта, требующего большого количества инфраструктурного строительства. Однако ассетизация снижает трение рыночных сделок и вводит больше ранее неиспользованной вычислительной мощности, что прибыльно в контексте дефицита вычислительной мощности; модель ассетизации позволяет сообществу владеть или использовать искусственный интеллект децентрализованно, с относительно простой технической реализацией и низкими барьерами для входа, но рассказ о демократизации искусственного интеллекта соответствует тревоге централизации искусственного интеллекта; децентрализованные данные действительно могут снизить затраты в определенной степени, но даже в контексте криптовалют их ассетизация все еще сложна, требуя множества бизнес-исследований.

Хотя рынок еще не достиг полного согласия по поводу AI + Крипто, распределение его треков стало ясным. Trustless Labs прошел более 60 проектов на первичном и вторичном рынках. В этой статье будут горизонтально рассмотрены семь модулей, включая облачную вычислительную мощность, рынок вычислительной мощности, ассетизацию и обучение моделей, AI агент, ассетизацию данных, ZKML и приложения AI, для исследования будущего развития AI и криптовалюты и обнаружения инвестиционных возможностей.

Облачные вычисления

С общим ростом рынка искусственного интеллекта, представленного компаниями, такими как Nvidia, и тенденцией к дефициту поставок GPU, проекты облачных вычислительных мощностей и связанный с ними рынок вычислительных мощностей стали одной из первых областей, которые выиграли от роста индустрии искусственного интеллекта. Облачные вычисления пытаются решить дефицит вычислительных мощностей GPU путем интеграции бездействующих вычислительных мощностей существующих облачных поставщиков услуг в централизованную вычислительную сеть, что снижает затраты на вычислительные мощности по сравнению с традиционными облачными услугами. Каждый из этих проектов имеет свою собственную специализацию, и большинство из них сосредоточены на вычислительных мощностях GPU. Однако каждый проект фокусируется на различных областях и методах реализации технологии. Некоторые основаны на технологии контейнеров, такой как Akash Network, а некоторые предоставляют реализацию на уровне виртуальной машины.

Для облачных проектов по вычислительной мощности рост пользователей и бизнеса является основой для роста их стоимости. Эти проекты часто считаются высокоорентированными компаниями по искусственному интеллекту, поскольку они не полагаются на децентрализованный нарратив. Поскольку нехватка ресурсов GPU вероятно будет длительным явлением, особенно важно, чтобы основные участники рынка исследовали коммерческие возможности этих проектов.

Сеть Akash

Сеть AkashAkash - это децентрализованный рынок облачных вычислений на основе технологии Cosmos SDK и Tendermint, посвященный использованию недоиспользуемых ресурсов в центрах обработки данных. С момента своего основания в 2015 году сеть Akash стала одним из самых ранних проектов в этой области, начально поддерживая только вычислительные ресурсы ЦП. В сентябре 2020 года Akash запустила основную сеть с поддержкой вычислений ЦП, а в сентябре 2023 года успешно запустила основную сеть с поддержкой вычислений ГПУ, дальше расширяя свой сервисный спектр и производительность. Akash разработана для использования и захвата огромного рынка недоиспользуемых ресурсов в центрах обработки данных.

Сеть Akash использует уникальный механизм обратного аукциона, который позволяет пользователям выбирать поставщика с самой низкой ставкой для снижения затрат на облачные вычисления. Средняя цена здесь составляет всего около трети от цен основных поставщиков облачных услуг, таких как AWS и Azure. Эта стратегия ценообразования не только экономит пользователям много денег, но также повышает конкурентоспособность и привлекательность рынка.

Основная архитектура проекта использует контейнерную платформу Akash, построенную на k8s, для оркестрации и управления контейнерами, чтобы удовлетворить различные облачные вычислительные потребности пользователей. Этот дизайн позволяет пользователям гибко развертывать и управлять контейнерами, дополнительно повышая эффективность использования ресурсов и гибкость.

Сеть Akash успешно привлекла 2 миллиона долларов США в 2020 году под руководством Cypher Capital, что показывает признание рынка их технологии и бизнес-модели. Основатель проекта, Грег Осури, имеет обширный опыт в серийном предпринимательстве и опыт работы с облачной архитектурой с 2008 года, в то время как Адам Бозанич выступает в качестве соучредителя и главного технолога.

В настоящее время у $AKT рыночная капитализация составляет $130 миллионов, а полностью разводненная стоимость (FDV) - $220 миллионов.

Обряд

РитуалЭто передовой проект, посвященный интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и технологии смарт-контрактов. Он создал сеть открытой ИИ-инфраструктуры. Проект поддерживается опытной командой, включая Еву Чан, которая работала в таких крупных компаниях, как Socket, Apple и Google, и проводила исследования в области машинного обучения в Университете Стэнфорда, а также соучредителей Нираджа Панта и Акилеша Потти, имеющих опыт работы в Polychain. Видение Ritual заключается в том, чтобы разработчики могли легко интегрировать ИИ в любое приложение или протокол на цепочке, включая возможность настройки, монетизации и проведения выводов, с целью облегчить разработку полностью прозрачных DeFi, самосовершенствующихся блокчейнов, автономных агентов и созданных контента и т.д.

Хотя находится на ранней стадии, Проект Ritual уже достиг определенных результатов, включая запуск своего первого фазового продукта. Infernet - это легкая библиотека, которая может внедрить вычисления в цепочку, поддерживает любую совместимую с EVM цепочку и позволяет смарт-контрактам нативно получать доступ к моделям ИИ для различных ончейн-применений и задач. Infernet позволяет не только оптимизировать децентрализованную сеть оракулов, но и позволяет DApps реализовывать функции, такие как обнаружение рисков предложений DAO и генерация изображений NFT через свой SDK. Ritual также планирует запустить свой второй фазовый продукт, Ritual Chain, в ближайшие месяцы, который станет суверенной цепочкой с настраиваемыми виртуальными машинами, предназначенными для более продвинутых приложений, ориентированных на ИИ.

Хотя у Ritual еще нет запущенной тестовой сети, и нет экономической модели, выпуска валюты и механизма стейкинга, открытый исходный код проекта, фонд команды, технический план развития, стратегическое направление и общие концепции сообщества показывают его огромный потенциал и внимание индустрии. Кроме того, Ritual успешно завершил привлечение $25 миллионов финансирования, возглавляемое Archetype, с участием Accomplice и Robot Ventures, демонстрируя признание инвестиционного сообщества и поддержку его технологии и видения.

Сеть Рендер

Сеть RenderЭто децентрализованная платформа для GPU-рендеринга, разработанная для использования глобально распределенных высокопроизводительных узлов GPU для предоставления художникам и разработчикам масштабируемых возможностей рендеринга по требованию. Эта платформа ориентирована не только на область рендеринга, но также поддерживает вычисления ИИ и способствует развитию технологий следующего поколения в области рендеринга и ИИ. Основатель Render Network Джулс Урбах, который является стратегическим видением OTOY и главным архитектором его технологического плана, является пионером в области компьютерной графики, стриминга и 3D-рендеринга. У него более 25 лет опыта работы в отрасли. С момента основания в 2002 году OTOY завершил 4 раунда финансирования к 2020 году и в феврале 2023 года сделал инвестицию серии B на сумму 50 миллионов долларов в Light Field Labs.

С момента запуска своего первого ICO в октябре 2017 года Render Network превратился в ранний, но чрезвычайно многообещающий проект. Проект прошел период частных продаж с января по май 2018 года. В настоящее время собственный токен Render Network $RNDR имеет рыночную капитализацию в размере $4.3 миллиарда, в то время как его FDV составляет $6.1 миллиарда, и был добавлен к торгам на ведущих криптовалютных биржах мира Binance и OKX.

2 ноября 2023 года Фонд Render объявил, что Render Network успешно завершил обновление основной инфраструктуры с Ethereum на Solana. Этот перевод призван воспользоваться высокой производительностью и низкой стоимостью Solana, чтобы дальше продвигать развитие платформы. В процессе Render Network запустил новый токен, RENDER, который будет эмитирован на Solana, а старый токен, RNDR, все еще будет существовать. Во время процесса обновления 1 RNDR можно обменять на 1 RENDER. В будущем Фонд Render сосредоточится на полной поддержке токена RENDER, что является важным этапом для Render Network в переходе на новый уровень.

NetMind.AI

NetMind.AIэто огромная экосистема искусственного интеллекта, состоящая из четырех основных модулей: рынок вычислительной мощности, ChatBot, Agent и жизненный ассистент. Ее ядро, NetMind.Power, является модулем рынка вычислительной мощности на основе Ethereum, предоставляющим платформу для вывода и обучения GPU. Платформа управления нагрузкой обучения/вывода NetMind.AI перешла на этап тестирования с сентября 2023 года. NetMind.Power поддерживает широкий спектр моделей GPU, интегрирует функцию импорта одним щелчком мыши из Google Colab, обладает хорошим пользовательским опытом и в настоящее время находится на стадии бесплатного бета-тестирования.

Цепь NetMind полностью совместима с EVM, и её токен $NMT имеет рыночную стоимость в $444 миллиона и FDV примерно $13 миллиардов.

CUDOS

CUDOSПодобно Akash, это блокчейн с делегированным доказательством доли (DPoS), использующий ядро Tendermint на платформе Cosmos SDK, с возможностями кросс-цепи для Ethereum и L2. Cudos Blockchain Compute предназначен для обеспечения поддержки мультицепочечной EVM и предоставления вычислительной мощности GPU.

$CUDOS имеет рыночную капитализацию 161 миллионов и FDV 275 миллионов.

Nuco.cloud

Nuco.cloud- это децентрализованный облачный сервис вычислений на основе технологии блокчейн, направленный на предоставление разнообразных решений в области облачных вычислений, включая такие случаи использования, как обучение искусственного интеллекта, анализ данных, научные исследования и эффективное рендеринг. Проект работает на двух основных блокчейн-платформах Ethereum и Telos, используя децентрализацию для предоставления пользователям гибких и эффективных вычислительных ресурсов. Участвуя в Nuco.cloud, пользователи могут вносить свой вклад в обмен на вычислительную мощность, а майнеры, предоставляющие вычислительную мощность, могут получать токены NUCO в качестве вознаграждения. Токен создается на основе механизмов доказательства доли (POS) и доказательства исследований и поддерживается компанией Eagle Capital GmbH. Следует отметить, что Nuco.cloud установил сотрудничество с CUDOS для совместного продвижения развития и применения технологии блокчейн.

Для удовлетворения потребностей различных пользователей Nuco.cloud запустила ряд линеек продуктов, включая nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO и CUSTOM и т. д. Каждый продукт ориентирован на конкретные потребности пользователей и сценарии использования. Эти продукты используют передовую блокчейн-технологию и интеллектуальные механизмы ценообразования, чтобы предоставить пользователям уникальную, эффективную и децентрализованную платформу облачных вычислений.

С момента своего создания в 2017 году Nuco.cloud запустила тестовую сеть в августе 2023 года и по сей день находится в стадии тестирования. В дорожной карте на 2024 год Nuco.cloud планирует ребрендинг и выпуск PRO-версии продукта для стороны B, а также стремится к листингу на бирже CEX для дальнейшего расширения своего рыночного влияния.

В плане соответствия Nuco.cloud соответствует стандартам GDPR ЕС и соответствующим немецким стандартам, что делает его выдающимся среди многих конкурентов, включая централизованные облачные вычисления такие как AWS, Azure и Google Cloud, а также GLM, Akash, RNDR, IExec RLC и другие децентрализованные вычислительные проекты. Согласно информации о проекте (Дек), стоимость Nuco.cloud ниже, чем у нескольких других децентрализованных вычислительных облаков. По сравнению с AWS аналогичной спецификации, его цена составляет всего около 30%, что показывает его крайне конкурентное ценовое преимущество.

В настоящее время рыночная стоимость токена Nuco.cloud $NCDT достигла 44 миллиона долларов, а его FDV составляет 68 миллионов.

Dynex

Динексэто нейроморфный суперкомпьютерный блокчейн, основанный на алгоритме чипа DynexSolve, и предлагает метод Proof of Useful Work (PoUW) для улучшения скорости и эффективности децентрализованных сетей. Dynex надеется предоставить вычислительную мощность для искусственного интеллекта, машинного обучения, финансовых технологий и биомедицины на этой основе. Основное применение - это вычислительная мощность графического процессора.

Dynex был запущен в 2020 году. Изначально это был проект по проектированию нейроморфных микросхем, а затем превратился в блокчейн. Основная сеть была запущена в 4 квартале 2022 года, а Gate.io был запущен в 1 квартале 24 года.

$DNX был запущен в августе 2022 года по справедливой модели с дефляционной моделью, с рыночной капитализацией примерно в 86 миллионов долларов и FDV в 110 миллионов долларов.

OctaSpace

OctaSpaceЭто открытый и масштабируемый инфраструктурный узел облачных вычислений с распределенными вычислениями, хранилищем данных, услугами VPN и т. д. OctaSpace включает в себя вычислительную мощность ЦП и ГП, предоставляет дисковое пространство для задач ML, средства ИИ, обработку изображений и создание сцен с использованием Blender.

OctaSpace запускается в 2022 году и работает на собственной блокчейн-сети Layer 1, совместимой с EVM. Блокчейн использует двойную систему цепей, которая объединяет механизмы консенсуса Proof of Work (PoW) и Proof of Authority (PoA). $OCTA FDV составляет около $73 миллионов и использует справедливый запуск.

Сеть AIOZ

Сеть AIOZЭто децентрализованная вычислительная платформа уровня 1 для ИИ, хранения и потокового медиа, которая может обеспечить совместимость с Ethereum и Cosmos. AIOZ работает на базе децентрализованной сети доставки контента (dCDN), искусственного интеллекта и тысяч индивидуальных узлов, работающих по всему миру. Пользователи могут делиться вычислительными ресурсами для хранения, транскодирования и потоковой передачи цифрового медиа-контента и поддерживать децентрализованные вычисления.

Проект был запущен более 6 лет назад, а основная сеть была запущена в декабре 2021 года. Созданная инфраструктура включает в себя AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI и AIOZ Web3 Streaming, которые обеспечивают поддержку для хранения web3, децентрализованных вычислений искусственного интеллекта, прямых трансляций и видео по требованию (VOD).

Согласно своему плану, проект внедрит AIOZ Transfer dApp, AIOZ мульти-цепочечное расширение кошелька браузера, AlOZ Node V3 и инфраструктуру AIOZ W3IPFS в I квартале; AIOZ W3AI в II квартале; AIOZ W3Stream, а также различные стандарты токенов AIOZ в III квартале; AIOZ DEX в IV квартале.

Феникс

ФениксЭто платформа инфраструктуры блокчейна для децентрализованного искусственного интеллекта, расширения вычислений и сетей, основанных на данных. Ее продуктами являются AlphaNet, платформа искусственного интеллекта для рынка торговли криптовалютой, и AIGC Metaverse проект NYBL. Искусственный интеллект Phoenix - это инфраструктура на основе Web3, разработанная для масштабирования задач искусственного интеллекта и легкого развертывания приложений с поддержкой искусственного интеллекта, включая глубокое обучение, прогностическую аналитику, LLM, федеративное обучение и искусственный интеллект на краю. Вертикальные решения по искусственному интеллекту Phoenix охватывают несколько областей.

Недавно Phoenix сотрудничал с Helium для запуска майнинговой машины PhoenixNode для искусственного интеллекта, и его сервис большой языковой модели PhoenixLLM был запущен на Telegram. Кроме того, Phoenix будет интегрирован в полную экосистему Telegram.

Aethir

Построен на основе Arbitrum, Aethir ориентирована на построение масштабируемой децентрализованной облачной инфраструктуры для игр и искусственного интеллекта. Проект был запущен в 2023 году и в настоящее время находится на стадии тестовой сети. Опыт использования близок к облачной игровой платформе web2 и соответствует потребностям тестирования, кроссплатформенности и распространения ИИ и игр. Основные варианты использования искусственного интеллекта включают рассуждения без задержек, языковое взаимодействие и визуальное взаимодействие. Лицензии на узлы чекеров будут доступны в белом списке в 10:00 (UTC) 18 и 19 марта. Публичная продажа начнется в 10:00 (UTC) 20 марта. Стартовая цена каждого узла составляет 0,1259ETH. Он постепенно увеличивается и также может быть приобретен как ERC721 на втором уровне. Узлы Checker могут быть установлены и запущены во 2-м квартале 2024 года, и ожидается, что монеты будут выпущены, а основная сеть будет запущена во 2-м квартале. 15% от $ATH будет использовано для вознаграждения узлов Checker.

Лагон

Iagonэто децентрализованный рынок хранения и вычислений на основе Cardano. Тестовая сеть будет запущена в 2023 году, и проект будет открытым исходным кодом.

OpFlow

OpFlowэто децентрализованная облачная платформа вычислительной мощности, сосредоточенная на искусственном интеллекте и рендеринге. OpFlow Hosting - это децентрализованная облачная служба развертывания, совместимая с TG Bot. Его служба рендеринга исключительно использует видеокарты NVIDIA L40. Согласно его дорожной карте, первая фаза плана - выпуск токенов на Uniswap, а также запуск хостинга OpFlow (Telegram Bot) и сетевых узлов, таких как ETH, Linea и Eigen Layer.

$OpFlow - это токен ERC20, и дополнительные детали еще не были объявлены.

OpSec

OpSecэто набор децентрализованных решений в области облачных вычислений. Разработанный для создания следующего поколения суперкомпьютеров, и его решения включают Cloudverse, Cloudsec, OpSec сети, установку узла в один клик, аппаратное обеспечение DePIN, управляемые услуги и многое другое.

Проект относительно новый и еще не выпустил тестовую сеть. В настоящее время $OPSEC онлайн на DEX.

Рынок вычислительной мощности

Рынок вычислительной мощности полагается на децентрализованный механизм, позволяя пользователям предоставлять свои собственные ресурсы GPU и ЦП для участия в аренде вычислительной мощности или проектах обучения сети. Хотя появление этого рынка теоретически не существенно снизило стоимость или улучшило эффективность обучения искусственного интеллекта, его открытость и характеристики без порогов позволяют в короткие сроки мобилизовать большое количество ресурсов GPU для предоставления сети мощной вычислительной поддержки. Этот подход не только использует огромные активные поддержки, но также реализует механизм токенизации активов GPU, принося новую ценность и значение на рынок вычислительной мощности.

Однако такие проекты часто рассматриваются как «более виртуальные, чем реальные». Их суть не заключается в фактической полезности технологии или услуг, а зависит скорее от их децентрализованных атрибутов и создания связанных сюжетов (например, от традиционного искусственного интеллекта к процессу от децентрализованного вывода к децентрализованному обучению). Фактически, бизнес-модели этих проектов в значительной степени вращаются вокруг этого сюжета.

В терминах технической поддержки проекты, которые позволяют децентрализованные операции GPU на рынках вычислительной мощности, обычно сочетаются с концепцией DePin. Сочетание рынков вычислительной мощности, представленных io.net и nosana, вместе с DePin, в сочетании с высокопроизводительной цепочкой Solana, демонстрирует значительный потенциал роста. Поэтому мы рекомендуем инвесторам уделять долгосрочное внимание проектам на ранней стадии, которые объединяют Solana и ИИ. Эти проекты не только имеют потенциал принести технологические инновации, но также могут стать инвестиционными точками роста.

С инвестиционной точки зрения раннее участие на рынке вычислительной мощности GPU, особенно когда рынок проявляет эффект FOMO, может привести к более высоким доходам. Такой вид участия не только позволяет получать поощрения, но также имеет потенциал для высоких коэффициентов входа-выхода, принося значительные экономические выгоды инвесторам.

Clore.ai

Clore.aiэто платформа, основанная на PoW, которая предоставляет услуги аренды вычислительной мощности GPU. Пользователи могут сдавать в аренду свои собственные GPU для выполнения задач, таких как обучение искусственного интеллекта, рендеринг и майнинг. С дополнительным механизмом proof-of-hold (PoH) чем больше токенов у поставщика, тем больше CLORE они получают.

Капитализация рынка $CLORE составляет $90 миллионов, FDV составляет $110 миллионов. Каждый блок на 50% принадлежит майнерам, на 40% - кастодианам, на 10% - команде, с ограничением в 1.3 миллиарда токенов.

Nosana

Nosana - это поставщик услуг облачных вычислений, специализирующийся на GPU на Solana, и проект имеет открытый исходный код. Nosana была основана в 2021 году и в настоящее время не имеет информации о финансировании. Соучредитель Сьюрд Дейкстра (Sjoerd Dijkstra) имеет богатый опыт работы в DevOps, Джесси Айссес (Jesse Eisses) имеет хорошую техническую подготовку и опыт в области машинного обучения, а Лоренс Верспик (Laurens Verspeek) также имеет техническое образование и богатый опыт разработки. В середине октября 2023 года Nosana объявила о переходе от сценариев использования CI/CD к логическим выводам ИИ. Его платформа в настоящее время находится на ранних стадиях разработки. Данных о nosana explorer очень мало. Текущая статистика показывает, что существует 94 узла GPU и 160 000 завершенных логических выводов. Для подтверждения проекта необходимы дальнейшие исследования.

Искусственные нейронные сети Llama 2 и Stable Diffusion будут интегрированы в сеть. Тестовая сеть разделена на три фазы. В настоящее время она находится на первой фазе. Согласно официальным данным из Twitter, более 1 000 устройств зарегистрировались для участия во второй фазе. Модель данных и доходов не была сделана общедоступной. Планируется запустить основную сеть в первой половине года и улучшить поддержку узлов на уровне потребителя. Во второй половине года будут реализованы библиотеки связи с сообществом и официальные коннекторы для PyTorch, HuggingFace, TensorFlow и т. д.

Валюта будет выпущена в январе 2022 года. Текущая рыночная стоимость $NOS составляет $510 миллионов, а FDV - $608 миллионов.

io.net

io.net - это инновационный рынок децентрализованной вычислительной мощности искусственного интеллекта на базе технологии блокчейн Solana и в настоящее время находится на этапе тестирования. Платформа, цель которой - предоставить пользователям доступ к вычислительным ресурсам облачных вычислений по более низкой цене, чем традиционные централизованные услуги, оценивается в $500 миллионов. Основным привлекательным моментом io.net является то, что он может поддерживать различные потребности в вычислениях ИИ, такие как пакетная инференция, параллельное обучение, настройка гиперпараметров, обучение с подкреплением и т. Д., а его инфраструктура на заднем плане состоит из серии модульных слоев, способных обеспечить эффективное управление и автоматизированное ценообразование ресурсов. В настоящее время он предлагает вычислительные ресурсы NVIDIA RTX 3090 по цене $0,20 в час.

Что касается фонового проекта, io.net был основан Ахмадом Шадидом, который в 2020 году создал сеть вычислений с использованием GPU для Dark Tick, компании по количественной торговле с использованием машинного обучения. Что касается финансирования, io.net возглавляется Hack VC и также получила поддержку от ряда известных инвестиционных учреждений и частных лиц, включая Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs и т. д., а также некоторых известных фигур в индустрии, таких как основатель Solana Анатолий Яковенко.

В части возможностей участия io.net предоставляет различные способы участия пользователей в своей сети, включая добычу доходов и доходы от стейкинга. С 1 марта по 28 апреля 2023 года платформа запустила первый раунд программы поощрения баллами и планирует выпустить свой токен $IO в апреле. Что касается добычи доходов, платформа расчитывает баллы, определяя интернет-полосу пропускания узла, память, тактовую частоту ЦП и вычислительную мощность с плавающей запятой, чтобы вознаграждать пользователей. Кроме того, пользователи могут зарабатывать доход, стейкая IO Coin, причем стейкеры получают 1-3% от всех вознаграждений, заработанных участниками.

СтОит отметить, что команда io.net опиралась на правила проведения airdrop от RNDR для разработки собственного метода расчета баллов, акцентируя внимание на важности пропускной способности при расчете вознаграждений. Анализ показывает, что устройства с высокой пропускной способностью имеют явное преимущество в конечном распределении вознаграждения, что подразумевает, что пользователям следует уделить особое внимание улучшению производительности пропускной способности своих устройств при участии в сети io.net.

Gensyn

Gensyn - это протокол уровня L1, ориентированный на обучение моделей глубокого обучения. Его основная цель - улучшение эффективности и доступности обучения моделей глубокого обучения благодаря инновационному дизайну и техническим решениям. С момента запуска проекта Gensyn завершил два раунда финансирования, включая зерновой раунд на сумму 6,5 миллиона долларов в марте 2022 года под руководством EdenBlock и раунд серии A на сумму 43 миллиона долларов в июне 2023 года под руководством a16z.

Основой технологии Gensyn является ее система верификации и решение по обеспечению вычислительной мощности, а также набор эффективных решений. Ее система верификации состоит из четырех основных ролей: подающего, решающего проблему, верификатора и свистуна, которые вместе обеспечивают доверительный характер системы, то есть механизм децентрализованной верификации без доверия. Кроме того, Gensyn стремится сделать свою вычислительную сеть легко доступной для различных устройств, включая обычные игровые GPU и GPU, ранее использовавшиеся для майнинга ETH PoW. Ее эффективное решение обучения машинного обучения основано на доказательствах вероятностного обучения, протоколах точного позиционирования на основе графов и играх на мотивирование в стиле Truebit с целью существенного снижения затрат на обучение и повышения эффективности обучения.

Когда речь заходит о стоимости, Gensyn демонстрирует значительную конкурентоспособность. Средняя почасовая стоимость обучения машинному обучению составляет около US$0.4, что не только ниже, чем стоимость вызова GPU в размере US$1.5 в час от Akash, но также находится в диапазоне стоимости от US$0.1 до 1, предоставленной io.net, отражая конкурентоспособность Gensyn в контроле над затратами.

Код Gensyn пока не был открыт, и в настоящее время нет планов по выпуску монет. Разработка Gensyn будет разделена на три этапа: тестовую сеть, canarynet на цепочке ретрансляции Kusama и главную сеть на цепочке ретрансляции Polkadot. В настоящее время проект находится на стадии тестовой сети. В ближайшие 3-6 месяцев Gensyn планирует продолжать оптимизацию своей технологии и готовиться к входу в следующую фазу развития. Его цель - стать базовым уровнем для вычислений машинного обучения, аналогичным Ethereum для выполнения смарт-контрактов, что демонстрирует долгосрочный план развития Gensyn для будущего развития приложений, объединяющих глубокое обучение и блокчейн.

Проворный

Основная цель ЛовкийЦель проекта - создать децентрализованную экосистему искусственного интеллекта, охватывающую три основных рынка: данные, вычислительную мощность и строитель. Через этот дизайн Nimble стремится снизить порог для обучения моделей искусственного интеллекта и позволить более широкому кругу участников внести свой вклад в инновации и развитие искусственного интеллекта. Этот проект позиционируется как проект Composable AI, что означает, что он подчеркивает комбинируемость различных ресурсов и компонентов искусственного интеллекта в рамках децентрализованной структуры.

Основная сеть Nimble была запущена 21 марта 2024 года и была выбрана в седьмой сезон программы инкубатора BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) 1 марта. Полный отчет об аудите безопасности еще не был увиден. Nimble оценивается в $30 миллионов, собрав $6 миллионов в финансировании.

Основная сеть была запущена на прошлых выходных, позволяя пользователям майнить, внося свою вычислительную мощность GPU, сейчас к сети подключено 1500 GPU.

Morpheus AI

Morpheus AI - это децентрализованный рынок вычислительной мощности. Построенный на основе Arbitrum, он направлен на помощь пользователям в создании агентского ИИ на основе больших языковых моделей, а затем вызова смарт-контрактов через агентский ИИ. Этот дизайн не только расширяет потенциальные функции децентрализованных приложений (DApps), но также создает стимулирующий механизм для множества участников, таких как поставщики вычислительной мощности, стейкеры stETH, участники развития протокола и операторы API сообщества. В процессе участия в экосистеме Morpheus AI пользователи могут получать токены MOR, стейкая или предоставляя код.

Kuzco

Kuzcoэто распределенный GPU-кластер для вывода LLM на Solana. Хотя проект новый, он быстро развивается. Для пользователей Mac и Linux была запущена публичная бета-версия, и количество онлайн-рабочих узлов достигло 1 400. Kuzco обеспечивает эффективное окружение и поддержку кода, позволяя пользователям предварительно установить необходимые модели и среду локально, и завершать задачи только через сетевую передачу. По сравнению с ionet, он работает лучше в использовании ресурсов. Процент использования одной карты может достигать 90%.

В настоящее время участники, предоставляющие вычислительную мощность, могут получить баллы $KZO взамен. Хотя ожидаемая отдача, дорожная карта развития и экономическая модель токена еще не были четко объявлены, они привлекли официальное внимание Solana. Финансирование пока не проводилось, но эмиссия токенов может состояться в ближайшем будущем.

Голем

ГолемЭто децентрализованный рынок вычислительной мощности на основе Ethereum. С момента запуска в 2015 году он сосредоточился на предоставлении услуг обмена вычислительной мощностью процессора на основе Ethereum. Golem является одним из первых протоколов сети вычислительной мощности peer-to-peer и создал систему сетевого узла, включая поставщиков и заказчиков. Начиная с 2022 года, Golem запустит рынок графических процессоров, запустит первую фазу плана бета-тестирования графических процессоров и запустит вторую фазу в марте 2024 года.

Общее количество $GLM составляет 1 миллиард, которое в настоящее время находится в обращении, с рыночной стоимостью в 561 миллионов долларов, и код открытый.

Node A.I.

Node A.I. - это децентрализованный рынок вычислительной мощности GPU, чей материнский компания - EyePerformance. Ориентировочная арендная плата: A100 стоит примерно $0.85/час, а A10 - примерно $0.22/час. $GPU в настоящее время имеет рыночную стоимость $121 миллион.

GPU.Net

GPU.Net - это децентрализованная сеть ресурсов GPU, которая стремится удовлетворить потребности в вычислительной мощности новых технологий, таких как генеративное искусственное интеллект, Web3 метавселенная, майнинг криптовалюты и рендеринг графики высокого качества путем предоставления децентрализованной инфраструктуры GPU. В августе 2023 года GPU.Net завершила привлечение финансирования в размере 500 000 долларов США с участием Momentum 6 и Alphablockz и поддержкой NVIDIA и Taanga Studios. Ранняя онлайн-предварительная регистрация в настоящее время доступна в сети.

GamerHash

GamerHashиспользует оставшуюся вычислительную мощность компьютеров игроков при игре в игры с высокой конфигурацией для майнинга криптовалюты. Например, игрок может использовать только 15% своей вычислительной мощности во время игры, и GamerHash позволяет использовать оставшуюся неиспользуемую мощность автоматически для майнинга криптовалюты без необходимости дополнительных действий или контроля со стороны пользователя. Для обслуживания пользователей с менее мощными компьютерами GamerHash запустил функцию Play&Earn. Пользователи могут выбрать выполнение определенных задач, таких как игра в определенные игры или загрузка приложений, для заработка GUSD, внутренней валюты, привязанной к доллару США, предоставляя новый источник дохода пользователям с ограниченными аппаратными возможностями.

NodeSynapse

NodeSynapseэто рынок вычислительной мощности GPU, который предоставляет владельцам токенов хостинг серверов, инфраструктуру Web3 и вычислительную мощность GPU, а также уникальную модель совместного использования доходов.

Модель ассетизации и обучение модели

В тренде сочетания технологии блокчейн с ИИ важным направлением развития является токенизация моделей ИИ или самих бизнес-моделей через токенизацию. Такой подход постепенно демонстрирует свою ценность во многих конкретных сценариях применения, таких как в области аудита безопасности, чат-ботов, ИИ-советников и так далее. Из-за относительно низких технических барьеров и легкости реализации таких проектов на рынке присутствуют как крупные проекты с хорошими ресурсами, так и многочисленные маломасштабные стартапы. Поэтому в проектах, объединяющих блокчейн и ИИ, особенно важно определение качества и инвестиционной ценности проектов.

Ключ заключается в определении, имеет ли проект подлинные инновации и технологические барьеры. Просто торговля правами собственности или использования моделей искусственного интеллекта не является подлинной технологической инновацией. Подлинные технические прорывы должны сосредоточиться на том, как эффективно проверять результаты моделей и обеспечивать их работу в децентрализованной среде.

Saharalabs

SaharaLabsSaharaLabs aims to solve data sharing and privacy issues in AI model training through its two core products: Knowledge Agent and Data. The project promotes data sharing and decision-making by providing individuals and enterprises with semi-automated autonomous agents and data operation tools while ensuring privacy security. Currently, SaharaLabs has successfully attracted 30 enterprise customers and achieved positive cash flow, demonstrating the market viability and practical value of its solution. SaharaLabs is led by professors Sean and Tyler and has a team of over 30 people. Professor Sean is a professor at the University of Southern California and has received many honors, including Samsung AI Researcher of the Year. Tyler has extensive experience in the blockchain industry, having served as Investment Director at Binance Labs.

Его продукт Knowledge Agent предоставляет пользователям настраиваемого полуавтоматического агента, который поддерживает обмен и обработку внешних или внутренних данных для принятия решений. Эти агенты могут быть настроены для частных данных, предоставляя при этом инструменты защиты конфиденциальности и верификации происхождения данных, а также набор инструментов разработки для поддержки совместной работы множества агентов. Sahara Data Marketplace предоставляет обширный набор инструментов для работы с данными, включая сбор данных, маркировку, контроль качества (QA) и управление проектами для решения проблем конфиденциальности данных. Его использование было одобрено такими известными учреждениями, как MIT и Microsoft.

SaharaLabs собрала $600M в рамках привлечения финансирования и получила $6M в рамках зернового раунда, лидированного Polychain Capital с участием Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners и других. Дорожная карта проекта включает: запуск рынка данных Sahara Data во втором квартале 2024 года; запуск тестовой сети и Sahara ID в третьем квартале; запуск основной сети и Sahara Agent официально в четвертом квартале.

Bittensor

Bittensorпроект - это децентрализованный проект с открытым исходным кодом, направленный на создание протокола нейронной сети на блокчейне. Этот протокол позволяет создавать децентрализованные приложения, работающие на искусственном интеллекте (dApps), и обеспечивает обмен ценностями между моделями искусственного интеллекта. Bittensor был основан бывшим инженером по программному обеспечению Google Джейкобом Робертом Стивсом и бывшим доцентом Университета Торонто и последипломником Университета Ватерлоо Алой Шабана, а главным операционным директором был Джеймс Вудман. Проект провел «справедливый запуск» в 2021 году и не проводил никаких предварительных майнингов токенов, раундов Венчурного капитала, закрытых раундов размещения и т. д. Токен TAO был создан через майнинг майнерами. Известные инвесторы и рыночные создатели включают DCG, GSR, Polychain Capital и Firstmask, среди прочих.

Ядро сети Bittensor состоит из майнеров и валидаторов. Майнеры отвечают за представление предварительно обученных моделей для получения вознаграждения, в то время как валидаторы гарантируют, что выводы этих моделей являются действительными и точными, и выбирают лучшие выводы для возврата пользователям. Например, когда пользователь просит чат-бота ИИ ответить на вопрос, вопрос может быть отвечен независимо от того, на скольких узлах работает сеть Bittensor. Запросы отправляются пользователями валидаторам, которые затем передают запросы майнерам и ранжируют выводы майнеров, в конечном итоге возвращая наивысший ранг пользователю.

Основными событиями развития проекта Bittensor являются:

  1. Subnet: Все приложения искусственного интеллекта Bittensor фактически работают на его подсетях, которых на данный момент 32, каждая со специализированными случаями использования. Порог для участия в подсети составляет 6000 $TAO, более $4 миллионов в сборах. Шахтеры и валидаторы могут получить ежедневное вознаграждение в размере 7 200 $TAO, и если подсеть работает хорошо, ежедневный доход может достигать сотен тысяч долларов; в противном случае подсеть может быть устранена.
  2. Майнер/Верификатор: Порог для становления майнером или верификатором довольно высок. Майнеры должны провести тестирование производительности оборудования, а для становления узлом верификации необходимо заложить большое количество $TAO и гарантировать, что оборудование остается онлайн. Для майнеров, которые не предоставляют оптимизированные модели или уникальные масштабные модели LLM, они скоро будут исключены из сети.

Общее количество токенов TAO составляет 21,000,000, все они находятся в обращении, с рыночной стоимостью $4,474,463,212. Токен уже был добавлен к биржам MEXC, Gate.io, KuCoin и Bitget. Розничные инвесторы могут выбрать заложить $TAO на существующие узлы верификации и получить текущую годовую процентную ставку примерно 15.85%.

iExec RLC

iExec RLCэто децентрализованная платформа облачных ресурсов на основе Ethereum, направленная на изменение текущей модели облачных вычислений через интегрированный DApp, рынок вычислительной мощности и рынок данных. Эта платформа использует оригинальный механизм согласования iExec Proof-of-Contribution (PoCo), чтобы обеспечить эффективность и безопасность внеланцевых вычислений, защищая платформу от вмешательства недобросовестных участников. iExec была основана доктором Жиллем Федаком и доктором Хайу Хе. Д-р Федак занимает должность генерального директора. Он имеет множество передовых достижений в разработке программного обеспечения и алгоритмов для облачных вычислений и крупномасштабных параллельных систем до того, как вступил в область блокчейн-предпринимательства, и получил несколько наград за лучшие научные работы. Д-р Хайу Хе, как руководитель региона APAC, был одним из «ста профессоров» Информационно-вычислительного центра Китайской академии наук, возглавляя исследовательскую работу в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачных вычислений. В 2017 году iExec привлекла $12 миллионов через ICO.

Основная функциональность платформы iExec позволяет пользователям запускать контейнеризованные приложения, в основном для кратковременных задач и одноразовых задач. В настоящее время она не поддерживает широкий спектр случаев использования, таких как веб- или API-приложения, но iExec успешно поддерживает DApps на своей боковой цепи и создал пулы рабочих узлов для сортировки по размеру задачи. Система торговли вычислительными ресурсами платформы позволяет пользователям и приложениям выдавать рабочие заказы на основе заранее установленных критериев, а облачные провайдеры (рабочие) предоставляют вычислительную мощность на основе цены, которую они готовы принять. Кроме того, iExec также представляет концепцию пула для организации рабочих узлов. Эти пулы могут быть как общедоступными, так и частными, аналогично традиционным провайдерам облачных услуг.

Алгоритм консенсуса PoCo служит механизмом защиты рынка iExec, обеспечивая доверительное выполнение в децентрализованной сети и предотвращая возможные неблагоприятные результаты и неразумные возражения. На сегодняшний день у $RLC рыночная капитализация составляет $322M, в то время как его полностью разведенная стоимость (FDV) составляет $387M. С момента запуска в 2016 году iExec добился значительных достижений в области децентрализованного облачного вычисления и стал важным участником экосистемы искусственного интеллекта Intel в 2020 году.

iExec постоянно развивает свои технологии и сервисы, и в планах на будущее включены: исследования и разработка (R&S) в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM); исследования и разработка технологий, улучшающих конфиденциальность (PET); разработка iExec Oracle IDE; активность Privacy Pass; второй раунд выпуска Worker Pass; выпуск веб-интерфейса магазина Dapp store; задание по наградам Questbook сезона 3; инкубатор Exec Web3 сезонов 3 и 4; и обновление алгоритма согласования PoCo.

Allora

Alloraэто самосовершенствующаяся, децентрализованная сеть искусственного интеллекта, которая может получать более точные выводы, создавая рынок вероятностей. Агенты ИИ/МЛ в сети Allora используют свои данные и алгоритмы для трансляции своих прогнозов по пиринговой сети, и каждый обращается к этим прогнозам, чтобы оценить прогнозы всех остальных агентов. Механизм консенсуса сети объединяет эти прогнозы и оценки, а также выделяет награды агентам на основе качества их прогнозов и оценок. Эта тщательно разработанная инцентивная структура позволяет Allora непрерывно учиться и улучшаться, адаптируясь по мере развития рынка.

Allora строит свою независимую цепочку на основе Cosmos и реализует POS, вознаграждая проверяющих и узлы работы ИИ. Ее узлы проверяют точность рассуждений друг друга во время выполнения рассуждений и предсказывают качество рассуждений каждого агента, оценивая друг друга напрямую, и распределяют награды на основе результатов оценки.

Внутренняя тестовая сеть Allora Edgenet была выпущена 5 марта. В настоящее время она запущена на тестовых узлах в сотрудничестве с несколькими проектными сторонами и институтами, и планирует запустить основную сеть во втором квартале. Ее инвестиционные институты также очень крупные, включая Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 и Distributed Global.

Искусственный интеллект lPAAL

lPAAL AIэто экосистема AI, созданная с использованием собственных источников данных и LLM. Пользователи могут создавать персонализированный AI, проводить профессиональные стратегические сделки, получать рыночную информацию и деплоить ее на нескольких платформах, таких как Telegram и Discord. Инструменты PAAL AI включают MyPaal, AutoPaal и AutoPaal X. В него инвестируют Google Cloud, Coingecko, OKX и др. Общее предложение PAAL составляет 1 миллиард, обращающееся предложение составляет примерно 650 миллионов, а рыночная стоимость составляет примерно 100 миллионов долларов США.

МойШелл

MyShellэто платформа искусственного интеллекта, основанная на opBNB, которая позволяет пользователям создавать чат-ботов, позволяет создателям вызывать различные модели и внешние API таким же образом, и позволяет сторонним поставщикам моделей и API интегрировать свои услуги в платформу для использования разработчиками. Это стимулирует создателей и пользователей быть активными через баллы Shell и Shell Coin (Shell Coin - это ваучер для воздушного капельного орошения, а баллы можно обменять на монету). В октябре 2023 года она привлекла $5,6 миллиона венчурного финансирования в рамках зернового раунда, возглавленного INCE Capital, с участием Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto и других. Binance Labs также официально объявила, что MyShell вошла в шестую фазу инкубационного лагеря. Его оценочная стоимость составляет приблизительно $57 миллионов. В настоящее время он находится на стадии развития тестовой сети.

Qubic

Кубикэто платформа L1 PoW, которая использует вычислительную мощность PoW для обучения искусственного интеллекта. Основная сеть будет запущена в апреле 2022 года. Основан Сергеем Ивано, также известным как Come From Beyond или CFB, третьим человеком в истории майнинга биткойна. Основанный им NXT когда-то был одним из самых успешных ICO. В то же время он также является основателем Iota.

  1. Протокол Quorum: Этот протокол использует 676 компьютеров (валидаторов) для обработки транзакций и выполнения смарт-контрактов, обеспечивая окончательность и надежность результатов.
  2. AI Aigarth: Это программное обеспечение AI, запущенное на базе Qubic, которое получает информацию от десятков тысяч шахтёров Qubic-AI, использующих свою вычислительную мощность для создания миллиардов искусственных нейронных сетей.

Искусственный интеллект Агент

ИИ-агент можно понять как интеллектуального агента с возможностью автономно понимать, запоминать, принимать решения, использовать инструменты и выполнять сложные задачи. Такой вид интеллектуального агента может не только направлять пользователей "как это сделать", но и фактически помогать пользователям выполнять задачи. ИИ-агенты, о которых идет речь здесь, - это проекты, использующие модели ИИ для взаимодействия с технологией блокчейн, такие как проведение транзакций, предоставление инвестиционных советов, управление ботами, улучшение функций децентрализованных финансов (DeFi) и анализ данных on-chain и т. д.

Этот тип агента ИИ имеет конкретный и прямой сценарий применения, а именно, проведение транзакций. Они тесно интегрированы с технологией блокчейн и могут напрямую создавать доход, вводить новые сценарии транзакций и оптимизировать опыт использования блокчейна. Это сочетание на самом деле является продвинутым повествованием о децентрализованных финансах (DeFi), которое создает прибыль через торговые операции, привлекает капиталовложения и создает возможности для спекуляций, тем самым стимулируя работу эффекта крутящегося колеса Понци.

Торговые агенты ИИ обычно начинают с общества с относительно низкой рыночной стоимостью и низкими затратами на участие, что предлагает хороший потенциал для инвестиционных доходов.

Морфеус

Морфейэто рынок децентрализованной вычислительной мощности ИИ, построенный на Arbitrum, чтобы помочь пользователям создавать агентов ИИ на основе больших языковых моделей, и агент ИИ вызывает смарт-контракты. Среди стимулов для майнеров, предоставляющих вычислительную мощность, ставок stETH, вкладчиков в разработку протокола и операторов API сообщества. Командa проекта использовала псевдонимы персонажей из фильмов Матрица (Морфей, Нео, Тринити) на веб-сайте.

Основным разработчиком является Дэвид Джонстон, который имеет многолетний опыт инвестирования и работы в качестве генерального директора. Он участвует в Bitcoin Foundation с 2013 года, затем присоединился к Multicoin Capital и Space Fund, а с 2021 года работает в DLTx. В 2023 году он создал фреймворк «интеллектуального агента» и начал инвестировать в разработку Morpheus.

Морфей имеет высокий уровень внимания со стороны сообщества и распространяется в форме справедливого запуска. Код стейка в первой фазе хорошо завершен и прошел проверку безопасности. Также в сообществе есть награда за нахождение ошибок, и безопасность кода крепкая. Однако обновление кода для искусственного интеллекта медленное, и прогресс ядра модуля неясен. Основные методы участия включают: стейкинг stETH для участия в распределении капитала; предоставление поддержки кода для Морфея; участие в майнинге после запуска вычислительной сети 8 мая; создание некоторых сетевых плат и инструментов и становление членом сообщества.

QnA3.AI

QnA3.AIпредоставляет полный спектр услуг на всем жизненном цикле, таких как управление информацией, управление активами и управление правами. Технически QnA3 использует технологию RAG (улучшенное извлечение генерации), сочетая в себе понимание LLM, предварительное обучение, масштабируемость и способности к рассуждениям, чтобы оптимизировать извлечение и генерацию информации, и повысить своевременность и точность. В то же время команда акцентирует внимание на концепциях AI+Торговля и AI+DePIN в управлении активами и управлении правами, и содействует практике децентрализованного машинного обучения. QnA3.AI был инкубирован Binance Labs и получил инвестиции от Фонда Solana 25 февраля 2024 года.

Проект QnA3.AI начался в январе 2023 года и за год пережил быстрое развитие. В июне проект запустил функцию вопросов и ответов, и количество пользователей стремительно увеличилось; в сентябре был запущен телеграм-бот, ориентированный на намерения, и количество пользователей взлетело до 300 000; к декабрю количество ежедневных активных пользователей заняло первое место в BNB Chain, и общее число пользователей превысило 2 миллиона. На сегодняшний день число пользователей превысило 10 миллионов.

Автонолас

Аутоноласэто открытый рынок для создания и использования децентрализованных агентов искусственного интеллекта. Autonolas также предоставляет разработчикам набор инструментов для создания хост-агентов искусственного интеллекта вне цепи с возможностью подключения к нескольким цепочкам, включая Polygon, Ethereum, Gnosis Chain и Solana. В настоящее время у них есть несколько активных прокси-продуктов концепции подтверждения, включая продукты для прогностических рынков и управления DAO.

David Minarsch - генеральный директор и соучредитель Valory, материнской компании Autonolas. Он имеет степень доктора философии по экономике Университета Кембриджа и специализируется на мультиагентных сервисах. Ранее он работал главой мультиагентных сервисов в Fetch.ai. Среди инвесторов - Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group и другие.

SingularityNet

СингуляритиНЕТэто открытая, децентрализованная сеть сервисов искусственного интеллекта, миссия которой заключается в создании децентрализованного, демократизированного, инклюзивного и полезного общего искусственного интеллекта. Разработчики могут публиковать свои сервисы в сети SingularityNET, где они могут быть использованы любым пользователем с доступом в интернет. Разработчики могут взимать плату за использование своих сервисов, используя местные токены AGIX.

Создателями являются доктор Бен Герцель и доктор Дэвид Хэнсон, один из основных разработчиков ранее известного интеллектуального гуманоидного робота София. Среди инвесторов SingularityNET - Fundamental Labs. В мае 2022 года SingularityNET и Singularity DAO получили обязательство на инвестиции в размере 25 миллионов долларов от инвестиционной группы LDA Capital.

Сервисы SingularityNET могут обеспечивать вывод или обучение моделей в различных областях, таких как изображения, видео, речь, текст, временные ряды, биоинспирированный искусственный интеллект и анализ сети. Эти сервисы могут быть как простыми, как упаковка известных алгоритмов, так и полноценными решениями проблем промышленности или автономными приложениями искусственного интеллекта. Разработчики также могут развертывать автономных агентов искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с другими сервисами в сети. Например, они могут способствовать доверию и автоматизировать транзакции через многопартийное доверие, запускать новые сервисы и организации искусственного интеллекта на блокчейне, отслеживать успешные вызовы API и определять стратегии ценообразования.

Fetch.AI

Fetch.AIявляется одним из первых развернутых протоколов искусственного интеллекта и разработал экосистему для создания, развертывания и использования агентов on-chain с использованием своего токена FET и кошелька Fetch.AI. Протокол предоставляет полный набор инструментов и приложений для работы с прокси, включая функциональность в кошельке для взаимодействия с прокси и выдачи команд.

Большинство команд разработки Fetch окончили престижные школы или пришли из компаний Fortune 500, и все они являются экспертами в области искусственного интеллекта или алгоритмов. Стоит отметить, что генеральный директор и технический директор связаны с Deepmind, компанией по искусственному интеллекту, принадлежащей Google. Ее фирменный продукт Alphago однажды победил корейского чемпиона по игре в Го Ли Седоля, а также победил профессиональных игроков в StarCraft 2. Большинство членов консультационной команды - профессора престижных университетов с крепкими академическими основами. Что касается финансирования, в марте 2021 года цифровая активная компания GDA Group из Торонто инвестировала 5 миллионов долларов США; в марте 2022 года Fetch запустил фонд развития на 150 миллионов долларов США для поощрения разработчиков к разработке проектов в его экосистеме. Фонд возглавляет MEXC Global, также вложились Huobi и Bybit.

Humans.ai

Humans.aiэто платформа искусственного интеллекта блокчейн, которая объединяет экосистему заинтересованных сторон вокруг использования искусственного интеллекта для масштабного творчества, интегрируя библиотеку инструментов искусственного интеллекта в креативную студию, где пользователи могут выбирать и воплощать свои собственные идеи. У людей есть право создавать и владеть цифровыми подобиями себя, которые могут использоваться ими и другими для создания любого количества цифровых активов. Синтетические медиа, приложения искусственного интеллекта и другие цифровые активы могут использовать технологию блокчейн для создания NFT. Общее количество токенов Humans.ai HEART составляет 7,8 миллиарда, оборотное количество составляет примерно 5,12 миллиарда, а рыночная стоимость составляет примерно 85,96 миллиона долларов США.

Metatrust

МетатрастЭто сеть искусственного интеллекта, работающая на основе Крипто. MetaTrust создает первый в мире комплексный набор решений по безопасности Web3, который охватывает весь жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC). Он был основан исследовательской группой университета Наньян Технолоджикаль. Он привлек $10 миллионов на первом раунде финансирования, возглавленном фондом M23, с участием Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures и Hash Capital.

AgentLayer

AgentLayerОснован на базовой цепочечной структуре OP Stack+EigenDA и является децентрализованной сетью агентов, построенной командой Metatrust. EigenDA может учитывать эффективную доступность данных и значительно повышать общую производительность и безопасность AgentNetwork. В качестве полного инструментария для уровня 2, OP Stack поддерживает Optimism и другие реализации Rollup, а также предоставляет ключевые компоненты, такие как секвенсоры, узлы, контракты и т. д., которые могут быть независимо применены к различным планам расширения.

DAIN

DAIN строит экономику agent2agent на Solana. Цель DAIN — позволить агентам из разных предприятий беспрепятственно взаимодействовать друг с другом через общий API, тем самым значительно открывая пространство проектирования агентов ИИ, уделяя особое внимание внедрению агентов, которые могут взаимодействовать с продуктами web2 и web3. В январе 2024 года DAIN объявила о своем первом сотрудничестве с Asset Shield, чтобы пользователи могли добавлять в свои мультиподписи «доверенных подписантов», которые могут интерпретировать транзакции и одобрять/отклонять их в соответствии с правилами, установленными пользователем. DAIN разрабатывает Агента, который может получать информацию о цепочке и проводить транзакции, анализировать и обрабатывать данные по цепочке, а также давать предложения о покупке и другие предложения в виде чата.

ChainGPT

ChainGPTэто модель искусственного интеллекта, разработанная для блокчейна и шифрования, а ее продуктами являются генератор NFT с искусственным интеллектом, генератор новостей с искусственным интеллектом, помощник по торговле с искусственным интеллектом, генератор смарт-контрактов, аудитор смарт-контрактов и т. д. ChainGPT выиграл премию BNB Ecosystem Catalyst Award в сентябре 2023 года. Рыночная стоимость токена CGPT составляет около 40,63 миллиона долларов.

Капитализация данных

Дорожка данных объединяет искусственный интеллект и криптотехнологии и считается областью с огромным потенциалом. Ее основная ценность заключается в данных и вычислительной мощности как основных материалах производства искусственного интеллекта. В отличие от децентрализации вычислительной мощности, что может снизить эффективность, целесообразно децентрализовать обработку данных в определенной степени, потому что само производство данных децентрализовано. Поэтому в теории у дорожки данных есть большой потенциал развития в области сочетания искусственного интеллекта и криптотехнологий.

Однако главной проблемой, стоящей перед этой областью, является отсутствие зрелых рынков торговли данными на традиционных рынках, что делает эффективную оценку и стандартизацию данных чрезвычайно сложной. Проектам сложно привлечь большие объемы капитала через токен-стимулы, потому что в отсутствие эффективного механизма оценки стоимости данных сложно отразить стоимость данных в ценах на токены. Эта ситуация привела к потенциальному нарушению «мультипликационного эффекта». Даже проекты с большим потенциалом в области данных испытывают сложности с привлечением крупных объемов капитала через недорогие токен-стимулы.

Несмотря на трудности, есть и проекты, которые пытаются подойти к треку данных с разных сторон и исследовать новые модели и решения. Например, такие проекты, как Sapien, сосредоточены на предоставлении рынка для размеченных данных, необходимых для ИИ, пытаясь решить проблему доступа к обучающим данным ИИ. Кроме того, учитывая высокий спрос на пропускную способность для децентрализованного обучения ИИ, поставщики пропускной способности стали новой точкой входа в поток данных. Трафик — это легко поддающийся количественной оценке актив, и такие проекты, как grass.io, пытаются создать децентрализованную экосистему пропускной способности, чтобы косвенно предоставлять данные для обучения ИИ. Это демонстрирует попытки найти новые возможности и решения в рамках трека данных.

Synesis One

Synesis Oneэто платформа для сбора данных на Solana, которая позволяет каждому зарабатывать $SNS, выполняя микрозадачи для обучения ИИ. Внеблоковая аннотация передается онлайн-проверяющему для проверки, и вознаграждение будет выдано.

Корейская разработчическая команда была переорганизована 11 октября 2023 года. Исаак Бэнг, бывший руководитель отдела роста в Synesis One, выступает в качестве генерального директора. Synesis One в настоящее время сотрудничает с Mind AI, которая будет использовать данные, собранные Synesis One, для обучения искусственного интеллекта, и планирует поддерживать аудио-, видео- и изображения, а также RPA (роботизированную процессную автоматизацию). Mind AI заключила соглашения о сотрудничестве с General Motors и правительством Индии. Она привлекла до $9.5 миллионов.

Grass.io

Grass.ioэто децентрализованный рынок полосы пропускания. Пользователи могут продавать свою избыточную полосу пропускания компаниям искусственного интеллекта, которые используют ее для сбора данных из интернета. В настоящее время существует более 2 миллионов персональных IP-адресов сети, и только пользователи, находящиеся в сети в реальном времени, могут получить баллы Grass.

Он получил $3.5M на заре раунда финансирования, возглавленного Polychain Capital и Tribe Capital, с участием Bitscale Capital, Typhonv и других. Токеномика не была объявлена, но, согласно членам команды, токены планируется выпустить к концу года.

GagaNode

GagaNodeэто рынок пропускной способности жилых помещений следующего поколения, разработанный для смягчения глобального дефицита IPv4 через технологию Web3.0. В настоящее время у него хорошая поддержка для клиентов всех основных систем (включая мобильные терминалы). Код был опубликован на GitHub.

Океан

Протокол Oceanпозволяет любому пользователю с востребованным набором данных токенизировать свои данные и делать их доступными на Ocean Market. Пользователи могут создавать NFT-токены данных, представляющие их данные, и покупать их, используя токены данных. Вы можете участвовать, создавая торгового робота ИИ, стейкинг токенов и участвуя в задачах по данным.

Основатель Брюс Пон работал в компании Mercedes Benz более 5 лет. Он читал лекции в MIT, Оксфордском университете, НЙУ и Европейской школе менеджмента (ESMT) и прочитал более 200 публичных лекций по блокчейну, криптовалютам и децентрализованным технологиям. Проект имеет более 35 консультантов по всему миру.

ZKML

Введя ZK в область машинного обучения, это позволяет быстро проверить вычислительную правильность модели, не раскрывая информации. Доверительная проверка модели позволяет использовать zkml в качестве доверительного прокси или использовать в некоторых сценариях конфиденциальности, таких как уровень приложения, представленный Worldcoin.

В то же время машинное обучение может выполняться в умных контрактах через ZK, что позволяет умным контрактам достигать большей автоматизации и гибкости. В то же время, поскольку модель ML является «черным ящиком», проблема ее доверия также может быть решена через ZK-проверку.

Как упоминалось выше, инфраструктура ZkML разделена на on-chain ML, представленную Modulus Labs, доверенные службы доказательства вывода, представленные Giza и EZKL, и сопроцессоры, представленные Risc Zero и Axiom. Этот трек все еще находится в начальной стадии, и его технические возможности и опыт команды должны быть учтены.

WorldCoin

WorldCoin был запущен OpenAI. Для генерации уникального идентификатора пользователя требуется сканирование их радужек. В будущем биометрические идентификаторы могут быть безопасно храниться на персональных устройствах с использованием шифрования, с помощью необходимой модели для локальной верификации этой биометрической информации. Пользователи могут предоставить доказательства своей биометрической информации, не раскрывая своей личности, тем самым устойчиво сопротивляясь атакам Сибила, обеспечивая при этом конфиденциальность. В настоящее время это лидер в области искусственного интеллекта. Worldcoin получил более $250 миллионов в нескольких раундах от таких инвесторов, как a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital и Tiger Global.

В настоящее время активных пользователей более 1 миллиона. Он аутентифицируется на DRiP с использованием устройства-подтвержденного мирового идентификатора или мирового идентификатора, подтвержденного Orb, и мгновенно разблокирует наградные капли.

EZKL

EZKLэто открытый и подтверждает, что модель достигла определенных результатов путем генерации доказательств с нулевым разглашением, не раскрывая саму модель. За последние несколько месяцев EZKL сделал значительные успехи в улучшении своего решения zkML, в первую очередь сосредоточившись на снижении затрат, повышении безопасности и ускорении генерации доказательств. Например, в ноябре 2023 года EZKL интегрировал новую библиотеку открытого исходного кода для GPU, которая может сократить время агрегированного доказательства на 35%; в январе этого года EZKL выпустил Лилит, программное решение для использования доказательства EZKL. Интегрируйте высокопроизводительные вычислительные кластеры и организуйте параллельные системы заданий. В настоящее время официально объявлено о сотрудничестве с OP.

Джейсон Мортон - генеральный директор EZKL. У него также есть степень доктора философии по математике из Университета Калифорнии, Беркли, и степень бакалавра экономики из Университета Мичигана.

Giza

GizaПлатформа машинного обучения, построенная на StarkNet. Помимо предоставления инструментов для создания проверяемых моделей машинного обучения, Giza также планирует реализовать веб3-эквивалент Hugging Face, открыть пользовательскую площадку для сотрудничества и обмена моделями zkML, а также в конечном итоге интегрировать децентрализованные вычислительные продукты. Наборы данных Giza - это оптимизированный для рабочих процессов машинного обучения фреймворк Web3, структурированный для целей обучения моделей.

Giza была основана в октябре 2022 года Чемом Дагделеном, Фран Алгабой и Ренцем Корзаем. Она завершила финансирование предварительного этапа в размере 3 миллионов долларов, возглавленное CoinFund, с участием StarkWare, TA Ventures и Arrington Capital. Giza еще не выпустила монет.

RiscZero

RiscZeroпредоставляет новый тип виртуальной машины ZK (ZKVM), который позволяет разработчикам выполнять произвольные вычисления, защищая конфиденциальность. Брайан Ретфорд является соучредителем и генеральным директором RISC Zero. Ранее он работал соучредителем и техническим директором Vertex.AI и занимал должность менеджера по программной инженерии в Google. Компания завершила привлечение $40 миллионов в серии A финансирования с участием Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures и IOSG Ventures.

Два основных продукта RISC Zero - zkVM и Bonsai. zkVM - это виртуальная машина RISC Zero с нулевым доказательством, которая позволяет пользователям доказать правильное выполнение произвольного кода Rust. Нижний уровень - zk-STARK; Сеть Bonsai - это L2 RISC Zero. Приложение отправляет запрос на совместную обработку в Bonsai Relay, который затем передает запрос на подтверждение в службу подтверждения Bonsai. RISC Zero zkVM выполняет программу и генерирует доказательства для проверки правильного выполнения кода, которые может проверить любой. Затем Bonsai Relay публикует доказательство на цепочке, и приложение получает результат через функцию обратного вызова.

Модуль

Modulus разрабатывает новую технологию zk-proof, специально разработанную для моделей искусственного интеллекта. В ноябре Modulus запустил Remainder — специализированный нулевой доказатель, созданный специально для снижения затрат на модели искусственного интеллекта и времени доказательства, с целью сделать его экономически целесообразным для проектов интегрировать модели в свои смарт-контракты в масштабе.

Команду руководителей компании Modulus Labs составляют Даниэль Шорр, Николас Косби и Райан Као. Даниэль Шорр - соучредитель и генеральный директор компании. Он учился в Университете Стэнфорда и был известен своими лидерскими и навыками публичных выступлений.

Финансирование: привлечено $12 млн в рамках стартового раунда под руководством Bain Capital Crypto; завершено привлечение $40 млн в рамках финансирования серии A под руководством Bain Capital Crypto с участием Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.

В 2024 году компания Modulus Labs выпустит API Modulus, и его исходный код будет открытым. Компания Modulus Labs планирует интегрировать продукт в различные dApps в I квартале и II квартале 2024 года.

Пи в квадрате

Pi в квадратеиспользует технологию нулевого доказательства (ZK) для проверки правильного выполнения любой программы без привязки к конкретному языку программирования (PL) или виртуальной машине (VM). Он основан на K-фреймворке и логике сопоставления, чтобы обеспечить общий и эффективный метод верификации. Он разработан для обеспечения безупречной совместимости блокчейнов, языков и приложений.

Фреймворк K - это фреймворк, аналогичный формальной верификации. Процесс заключается в написании спецификации для выполнения исходного кода в соответствии с требованиями фреймворка K. Фреймворк K может доказать, соответствует ли исходный код спецификации. Он совместим с несколькими языками, что является также основной поддержкой общей проверки Pi Squared; Логика реализации доказательства - это фреймворк K. Формальная верификация выдаст «математические доказательства». Pi Squared будет проверять процесс математических доказательств с использованием zk-цепей и сможет генерировать доказательства. Доказательство можно проверить на цепочке; следовательно, Pi Squared может использоваться для создания доверенных доказательств на цепочке для смарт-контрактов: путем генерации доказательств через фреймворк K вне цепи и zk-ификации процесса проверки, доказательство доказательства можно проверить на цепочке, что эквивалентно формальной верификации для смарт-контрактов, то есть верифицируемая проверка кода на цепочке. Это также функция, которая, как ожидается, будет реализована в ближайшем будущем проекта Pi Squared, предоставляя средства аудита контрактов и верификации разработчиков. Бенчмарк, отображаемый на его официальном github, также доказывает, что эта логика действительно в основном возможна, но чрезмерно сложная логика потребует больше времени или вычислительных ресурсов.

На основе этого набора логики проверки можно достичь проверки транзакций, то есть процесс транзакций, выполнения контрактов и генерации доказательств размещены за пределами цепи, и zk-доказательство генерируется с помощью K-фреймворка и сервисов доказательств. Все валидаторы больше не поддерживают цепь, а вместо этого проверяют zk-доказательство для выполнения передачи состояния и завершения логики внецепочного бизнеса проверки в цепи.

В настоящее время собрано $5.3M, а стоимость составляет $50M. FDV - $200, 000, 000. Команда делит 12%. Фактор роста FDV на 1-4 годы составляет 1.5.

Приложение искусственного интеллекта

Это относится к внедрению возможностей искусственного интеллекта в существующие криптобизнесы, такие как внедрение ИИ в DeFi для реализации автоматических инвестиций и получения более эффективной прибыли, внедрение облачных игр в Gamefi или использование производственных мощностей ИИ для производства игровых ресурсов. Игры ролевой игры и многое другое. Существует много подобных проектов, и их необходимо анализировать в сочетании с конкретными бизнес-процессами.

Децентрализованные финансы

  1. inSure DeFiэто децентрализованный протокол страхования, где пользователи могут приобрести SURE, чтобы застраховать свои криптовалютные портфели. inSure стремится распределить риск владения криптовалютой по ликвидным пулам, причем стоимость страховки определяется с использованием динамической модели ценообразования Chainlink.
  2. SURE имеет рыночную капитализацию около $130 миллионов.
  3. Hera Financeэто агрегатор DEX с многими цепочками, управляемый искусственным интеллектом, интегрированный с Arbitrum, Metis, Avalanche, Base, BNB Chain, Ethereum, Fantom, Mantle, Optimism. Общее предложение токенов Hera Finance HERA составляет 10 миллионов, обращающееся предложение - 3,766 миллиона, а рыночная стоимость составляет приблизительно 18,1 миллиона долларов.
  4. SingularityDAOэто протокол управления портфелем и децентрализованный протокол управления портфелем, основанный на искусственном интеллекте, который запустил AI Launchpad. В мае 2022 года децентрализованная сеть искусственного интеллекта SingularityNET и Singularity DAO получили обязательство на инвестиции в размере 25 миллионов долларов от инвестиционной группы LDA Capital для ускорения принятия инструментов искусственного интеллекта, расширения экосистемы и продвижения развития приложений DeFi, работающих на искусственном интеллекте. Общий объем токенов SingularityDAO SDAO составляет 100 миллионов, оборотный объем - 86 303 603, рыночная стоимость составляет приблизительно 47,08 миллиона долларов США.
  5. Дуга - инновационная технологическая компания, нацеленная на изменение Web3 благодаря своему AI-движку Reactor, экосистеме DeFi и DApp. Весной 2023 года ARC приобрела Lychee AI; в июле Arc запустила ARC Swaps AI; в августе Arc присоединилась к программе запуска Google Cloud AI. Рыночная стоимость токена ARC составляет приблизительно 37.76 миллионов долларов.
  6. AQTISэто интеллектуальный протокол ликвидности, работающий на основе Quant-Tech и AI. Его целью является создание устойчивой и мощной экосистемы реального дохода. Основное использование $AQTIS немного напоминает Gas на ETH. FDV: $69,927,812.
  7. Сеть Джарвисэто платформа DeFi, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления оптимизированных торговых и инвестиционных стратегий для криптовалют и других активов. Ее собственный токен - JRT, с общим объемом в 565 миллионов, оборотным объемом примерно в 397 миллионов и рыночной стоимостью в 3 миллиона долларов.
  8. LiverFiЭто протокол торговли с плечом на цепи. В августе этого года LeverFi заявила, что работает с Microsoft над разработкой решения AI DeFi Morpheus, которое основано на сервисе Microsoft Azure OpenAI. Это ассистент управления портфелем искусственного интеллекта, который предоставляет ценные инвестиционные портфели. Управление идеями и мониторинг цепи в реальном времени с помощью интуитивного машинного обучения помогают пользователям принимать инвестиционные решения. В сентябре 2023 года LeverFi объявила о инвестициях в размере 2 миллионов долларов от DWF Labs. Инвестиция имеет период блокировки и выпуска в течение двух лет. LeverFi также обеспечила дополнительные 2 миллиона долларов обязательств вне биржи, которые могут быть исполнены в любое время в течение двух лет при необходимости. Общее количество токенов LeverFi LEVER составляет 35 миллиардов, оборотное количество составляет примерно 28,8 миллиарда, а рыночная стоимость составляет примерно 37,81 миллиона долларов США.
  9. МозаикаЭто протокол автоматического фермерства доходов на основе LayerZero и совмещенный с концепциями искусственного интеллекта. Его FDV составляет $126,648,136.

Игры

  1. Бессонный ИИ - это виртуальная игра-компаньон на основе блокчейна ИИ, использующая AIGC и LLM для создания богатого игрового процесса на основе сюжета и органического взаимодействия с персонажами. Проект в настоящее время разрабатывает три игры. Первая игра - «HIM», которая является виртуальной игрой-бойфрендом отоме (примечание: отоме-игра - это игра-симулятор любви, нацеленная на женские группы) с уникальными особенностями. Роли SBT эти роли неизменяемы и основаны на цепочке. Binance размещает токен Sleepless AI AI через Launchpool. Его FDV составляет 1 541 188 206 долларов.
  2. ГаллюцинацияЭто общедоступная цепочка уровня 1 для игр, развлечений и создания контента. Он предоставляет Unity SDK, технологию smartNFT и кодировщик AI smart contract. Пользователи могут создавать DApps без кода через Phantasma AI. Токен Phantasma SOUL полностью циркулирует и имеет рыночную капитализацию около 27,75 миллионов долларов.
  3. Delysiumэто фреймворк с открытым миром, управляемый искусственным интеллектом, и издатель игр Web3, который стремится использовать AGI для создания искусственного интеллекта-виртуального общества. Он запустил операционную систему Lucy, управляемую искусственным интеллектом, которая может использовать различные DApps через естественный язык. Каждый может создать своего собственного виртуального персонажа AI-Twins через Delysium AI, а игроки могут взаимодействовать с виртуальным персонажем AI, чтобы узнать о криптовалютах, изучить и торговать криптовалютными активами, открывать возможности криптовалют и получать предупреждения о рисках через разговоры на естественном языке. Delysium также является первой AAA-игрой [Delysium: Центральный город], доступной в магазине Epic Games. Его FDV составляет $723,377,08424.
  4. Mars4.me это интерактивный 3D проект метавселенной, который будет способствовать развитию игр в метавселенной, управляемых ИИ. В метавселенной Mars4 есть несколько участков, и каждый участок состоит из токена NFT. Команда разработчиков Mars4 нарисовала детальную трехмерную карту марсианской местности на основе данных NASA о Марсе. В мае 2023 года Mars4.me получил долгосрочную финансовую поддержку от DWF Labs, и конкретная сумма инвестиций пока не разглашается. Токен MARS имеет рыночную капитализацию примерно $9.04 миллиона.
  5. GamerHashиспользует оставшуюся вычислительную мощность компьютеров игроков во время игры в игры с высокой конфигурацией для майнинга криптовалюты. Например, игрок может использовать только 15% своей вычислительной мощности во время игры, и GamerHash позволяет автоматически использовать оставшуюся неиспользуемую мощность для майнинга криптовалюты без необходимости дополнительных действий или мониторинга со стороны пользователя. Для обслуживания пользователей с менее мощными компьютерами, GamerHash запустил функцию Play&Earn. Пользователи могут выбирать выполнение конкретных задач, таких как игра в определенные игры или загрузка приложений, для заработка GUSD, внутренней валюты, привязанной к доллару США, открывая новый источник дохода для пользователей с ограниченными аппаратными возможностями.
  6. ГайминGaimin, основанный командой киберспортсменов gaimin gladiators, отличается от общего целевого GPU-децентрализованной сети io.net. Gaimin начинает с игровой сферы и стремится объединить вычислительную мощность облачных вычислений и игровые платформы для создания dAPP, который также может предоставлять игры, загрузку, вход и аренду вычислительной мощности GPU вашего собственного оборудования, когда они не используются, позволяя игрокам получать дополнительные вознаграждения. Более того, он использует высокопроизводительную вычислительную мощность GPU большинства игроков для создания децентрализованной распределенной суперкомпьютерной платформы gaimin.cloud, которая может предоставлять клиентам услуги по обработке данных, такие как видеорендеринг, глубокое обучение и вычислительную мощность блокчейна. Gaimin объявил о своем плане запустить L2 игровую общественную цепь на прошлой неделе. Он построит общественную цепь L2, используя технологию opBNB Stack на BNB и сотрудничать с MovementLab, чтобы использовать технологию Move для достижения пропускной способности более 150 тыс. TPS, сниженной задержки и наименьших затрат на Gas, а также улучшенного пользовательского опыта для веб-игр Web3.
  7. Cerebrum Techэто генеративный ИИ, игровое и веб-решение. В октябре 2023 года Cerebrum Tech объявила о завершении финансирования в размере 1,8 миллиона долларов по оценке в 15 миллионов долларов, возглавленного Boğaziçi Ventures и с участием венчурного фонда Inveo Ventures Coinvestment. Монеты еще не выпущены.
  8. Ultiverse- игровая платформа Metaverse, которая запустила Bodhi, открытый протокол Metaverse на основе искусственного интеллекта. В марте 2022 года Ultiverse завершила зарождающийся раунд финансирования под руководством Binance Labs и Defiance Capital, с участием инвесторов, включая Three Arrows Capital и SkyVision Capital. Сумма финансирования не была разглашена. В тот месяц Binance Labs сделали дополнительные $5 миллионов в капиталовложения в Ultiverse. Никакие монеты еще не были выпущены.

NFT

  1. NFPromptэто платформа художников, управляемая искусственным интеллектом, которая позволяет пользователям использовать искусственный интеллект для создания NFT. 19 декабря 2023 года Binance запустила проект Launchpool NFPrompt (NFP), который поддерживает пользователей в стейкинге BNB, FDUSD и TUSD. В сентябре 2023 года NFPrompt был выбран в шестой сезон программы инкубации Binance Labs. Общее количество токенов NFPrompt NFP составляет 1 миллиард, с FDV в размере 513 189 180 долларов США. Начальный воздушный заброс и Binance Launchpool составляют 21% от общего объема, который будет разблокирован немедленно после создания.
  2. Vertex Labsявляется поставщиком инфраструктуры метавселенной, Web3 и искусственного интеллекта, который ранее завершил приобретение студии разработки NFT-серии HAPE PRIME Digimental Studio за 12 миллионов долларов. Vertex Labs запустила Caduceus, блокчейн Layer1, посвященный развитию метавселенной (предоставляющий Caduceus TrustedAI), сеть Layer3 с распределенным рендерингом в реальном времени и платформу искусственного интеллекта Vertex Network, а также платформу 3D-виртуального мира LightCycle и бренд Web3 Hape Prime, интегрирующий моду, музыку и культуру. Токен Caduceus CMP является частью портфеля DWF Labs стоимостью 7 393 545 долларов.

Образование

Протокол Hookedэто веб-3 игровая социальная образовательная платформа, которая начала создавать Hooked AI в конце 2022 года. Этот продукт включает в себя Hooked Avatar NFT, поддерживаемый AIGC, и восприимчивый искусственный интеллект-наставник Hooked Academy, поддерживаемый ChatGPT. Общее количество токенов протокола Hooked HOOK составляет 500 миллионов, с оборотным запасом около 110 миллионов и рыночной капитализацией около $130 миллионов.

Система

Терминальная ОСэто операционная система Web3 на основе открытой и собственной архитектуры блокчейн-узла-клиента (BEC), разработанная ByteTrade. В этой архитектуре клиент - это легкое программное обеспечение для пользователей, развертываемое в браузерах, мобильных устройствах или любом другом устройстве, достигая Proof of Intelligence (AI POI) для эры искусственного интеллекта. Terminus OS еще не выпущена. В июне 2022 года лаборатория ByteTrade завершила финансирование серии A на сумму $50 млн, с участием фонда венчурного капитала SIG Haina Asia, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG и других.

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта и криптовалютной технологии приносит инновационные возможности различным отраслям, от облачных вычислительных мощностей до приложений искусственного интеллекта, от ассетизации данных до машинного обучения с нулевым разглашением, что демонстрирует глубокое влияние интеграции технологий. С появлением более инновационных проектов у нас есть все основания верить, что будущее области искусственного интеллекта и криптовалют будет более разнообразным, интеллектуальным и безопасным. В будущем мы надеемся увидеть больше международного сотрудничества и появление инновационных технологий, совместно направляющих искусственный интеллект и блокчейн-технологию к более широким перспективам применения.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана из [Паневслаб], Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Доверительные лаборатории]. Если есть возражения по поводу этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
  2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
  3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.
Start Now
Sign up and get a
$100
Voucher!