Encaminhar o Título Original 'Foresight Ventures: a revolução da computação em nuvem descentralizada apenas começou?'

Com o desenvolvimento de longo prazo em alta velocidade da tecnologia global, o valor de mercado de gigantes como OpenAI e NVIDIA multiplicou-se nos últimos dois anos. A Crypto x AI tornou-se a narrativa central deste ciclo, com o sentimento de mercado em alta e o contínuo influxo de capital a provar que um forte consenso foi formado. Num ambiente em que a IA é o foco, a descentralização como uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento da IA realmente tem um grande apelo e imaginação. Embora ainda haja uma diferença significativa entre os modelos descentralizados e centralizados em termos de implementação prática de negócios, aproveitar as vantagens do Web3 para expandir os quatro aspectos principais da IA e otimizar continuamente para desencadear um maior potencial tornou-se um objetivo comum para os participantes do Web3.

1. Dados
2. Modelo
3. Treino
4. Inferência

Atualmente, a descentralização pode fornecer suporte nas quatro áreas mencionadas acima. Em primeiro lugar, os dados são o elemento central. Modelos, treino e inferência são todas formas de processamento de dados, portanto, os dados podem ser considerados a matéria-prima da tecnologia de IA, enquanto os outros são métodos de processamento. Seja a rotulagem de dados ou o armazenamento de dados, a descentralização desempenha um papel significativo e tem um valor imenso aqui.

Se os dados são a matéria-prima, então o poder de computação é a ferramenta para processar esta matéria-prima, usada para maximizar a eficiência de saída. Passando diretamente para o tema deste artigo, vamos analisar brevemente o framework do ecossistema e o modelo econômico do Crypto x AI x DePIN, focando no “poder de computação.”

Este artigo irá explicar principalmente o quadro do ecossistema e a situação do mercado de "Crypto x AI x DePIN" para ajudar os leitores a compreender o valor e o potencial do poder de computação descentralizada.

1. DePIN & Estrutura do Ecossistema de Potência de Computação Descentralizada

Ponto de dor: A potência de computação de alta qualidade é essencial para o desenvolvimento da IA, mas este recurso escasso tem sido monopolizado pelos gigantes tradicionais, tornando difícil para as startups e utilizadores individuais adquirir potência de computação económica. Os preços exorbitantes são frequentemente inaceitáveis para a maioria dos compradores.

Solução Descentralizada: Atualmente, muitos projetos no setor DePIN adotam um modelo econômico peer-to-peer (P2P) para fornecer recursos de alta qualidade às partes demandantes de recursos. Este modelo permite que cada usuário atue como provedor de recursos de infraestrutura física, recebendo recompensas de tokens em troca.

Com o crescimento explosivo da procura por potência de computação de IA descentralizada, surgiu o desenvolvimento de um quadro equilibrado e abrangente para a ecologia de fornecimento de potência de computação de IA descentralizada, a fim de atender melhor às necessidades dos clientes. Projetos líderes como Io.net, Exabit e PingPong desempenham papéis vitais diferentes no ecossistema. As barreiras tecnológicas e perspetivas futuras de desenvolvimento desses projetos em potência de computação descentralizada são bastante impressionantes.

O ecossistema de potência computacional de IA descentralizada é composto principalmente por três partes, sendo que cada parte atua como agente de recursos, fornecedor de recursos e parceiro de canal no ecossistema, respetivamente:

Agente de Recursos - Io.net

Io.net é uma rede de computação descentralizada que atua como um agente de potência de computação, fornecendo potência de computação em IA de alta qualidade a clientes a preços acessíveis. Possui uma distribuição global de GPUs no lado do fornecimento e atualmente concentra-se em startups de inferência de IA desde a fase inicial até as rodadas da Série B.

Recentemente, este projeto DePIN baseado na cadeia Solana completou uma rodada de financiamento da Série A de $30 milhões, liderada pela Hack VC, com a participação da Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs e outros.

Como agente de recursos de energia computacional de IA de primeira linha, Io.net agrega 1,000,000 GPUs para formar uma rede massiva de energia computacional DePIN, com o objetivo de fornecer aos clientes energia computacional a preços mais baixos. Os usuários podem contribuir manualmente com sua energia computacional de GPU & CPU inativa para a plataforma Io.net e receber incentivos em tokens $IO. O objetivo principal é fornecer energia computacional de IA de alta qualidade a um custo mais baixo sob controle de preços descentralizado, ajudando assim as startups de IA a reduzir custos.

O serviço de computação fornecido pela Io.net é chamado de IO Cloud. O IO Cloud adota um módulo de construção de clusters para manter todas as GPUs interconectadas, permitindo que as GPUs coordenem em grande escala durante os processos de treinamento e inferência. Com o trabalho coordenado das GPUs, a potência de computação pode ser centralizada para acessar bases de dados maiores e calcular modelos mais complexos. As startups de IA podem atender às suas necessidades de computação necessárias ao completar implantações de hardware a um décimo do preço centralizado usando os produtos da Io.net. Além disso, a Io.net se concentra em agregar a potência de computação de aprendizado de máquina. Pode ajudar gigantes DePIN como a Render Network e o FileCoin a formatar suprimentos de GPU para aprendizado de máquina, fornecendo suporte de recursos fundamental e direto no nível técnico.

Atualmente, Io.net tem o maior número de clusters de GPU agregados na indústria. O número de GPUs disponíveis online excede 200.000, com GeForce RTX 4090 sendo o mais disponível, com quase 50.000 unidades, seguido pela GeForce RTX 3090 Ti com mais de 30.000 unidades.

Fornecedor de Recursos - Exabit

Como um dos fornecedores de potência de computação AI mais promissores, Exabits, como um nó de serviço de potência de computação AI, pode oferecer uma abundância de chips para aprendizado profundo de máquinas. A equipe da Exabits se destaca nos recursos tradicionais de potência de computação AI e pode ser considerada uma presença única. Com uma história como distribuidor principal para o gigante de AI NVIDIA, a equipe tem acesso a centenas de centros de dados, fornecendo acesso a máquinas como A/H100, RTX4090 e A6000, aproveitando essas barreiras tecnológicas de recursos no final do fornecimento.

Exabits fornece uma enorme potência de computação de aprendizado de máquina para gigantes da computação web3 no lado do cliente. Em comparação com o Nebula Block, cujos clientes precisam gastar mais de $140,000 por mês em serviços de nuvem, migrar para Exabits reduz as taxas de uso mensal de serviços de nuvem para cerca de $40,000, reduzindo os custos em mais de 70% e aumentando a eficiência em 30%.

A Exabits tem como objetivo fornecer aos clientes a potência de computação mais rápida, de mais alta qualidade e mais confiável através dos seus canais de fornecimento exclusivos. A potência de computação de alta qualidade não só economiza custos para o utilizador, como também oferece escolhas abrangentes de serviços aos clientes.

A qualidade da potência de computação de IA fornecida pela Exabits tem sido reconhecida por múltiplos agentes de potência de computação de IA. Agora, associou-se a gigantes como a Renders Network e a Io.net, contribuindo para a aprendizagem automática através da descentralização.

Parceiro de Canal de Recursos (Uber) - PingPong

Como parceiro de canal de recursos DePIN, o PingPong combina a procura com fornecedores de serviços através de um protocolo aberto baseado em plataforma. Agrega recursos na camada base antes de oferecer serviços. O PingPong tem como objetivo tornar-se um agregador de serviços para DePIN, semelhante ao 1inch para DePIN, ou a um Uber agregado.

Provisão de Serviços: PingPong fornece SDKs ao acessar várias redes, estratégias, situações de recursos, desempenho, estabilidade e outros aspectos através de uma camada de controle. Em seguida, utiliza algoritmos de roteamento para disponibilizar esses SDKs aos usuários.

Ponto de dor: Os recursos e serviços dentro de várias redes DePIN são limitados, e a qualidade do serviço sofre devido à alocação de recursos centralizada em certas regiões.

Solução: Os algoritmos de roteamento reúnem informações básicas sobre dados, redes e recursos de máquinas para gerar estratégias. Esses algoritmos correspondem à prestação de serviços de acordo com os requisitos do cliente. O objetivo é melhorar a qualidade e o serviço da camada de aplicação do DePIN e encontrar a rede de energia de computação mais ótima ao melhor preço quando os recursos são insuficientes.

2. Analisando o Ecossistema de Potência Computacional Descentralizada

A Io.net e a Exabits estabeleceram uma parceria estratégica, com a Exabits a servir como o fornecedor com uma extensa biblioteca de GPUs, comprometida em melhorar a velocidade e estabilidade da rede Io.net. A Io.net permite aos clientes comprar e alugar diretamente a mais alta qualidade de poder de computação fornecido pela Exabits como agente na rede Io.net. Tanto a Io.net como a Exabits concordam que o sucesso da indústria de computação descentralizada e a integração do web3 com IA só podem ser alcançados através de uma estreita cooperação entre os primeiros líderes da indústria. Com a crescente demanda por poder de computação, a computação em nuvem tradicional enfrenta atualmente alguns problemas:

• Disponibilidade Limitada: Utilizar serviços de nuvem como AWS, GCP e Azure frequentemente requer várias semanas para obter acesso ao hardware, e os modelos de GPU mais comuns geralmente estão indisponíveis.
• Escolhas Limitadas: Os utilizadores estão limitados na sua seleção de hardware de GPU, localização, nível de segurança, latência, etc.
• Alto custo: O custo de selecionar GPUs de alta qualidade é caro e as despesas mensais para projetos durante os processos de treinamento e inferência podem facilmente atingir centenas de milhares de dólares.

A visão da computação descentralizada é fornecer uma alternativa aberta, acessível e acessível que possa abordar as questões centrais dos provedores de serviços em nuvem centralizados, incluindo disponibilidade limitada, escolhas de hardware restritas e custos elevados para treinamento e inferência. Dada a situação atual, desafiar as posições dominantes dos principais players na computação em nuvem ainda requer que os inovadores trabalhem juntos e se apoiem mutuamente para dar passos revolucionários em frente.

Modelo de ativo

• Modelo baseado em ativos

Exabits, apoiada pela NVIDIA, detém uma vantagem absoluta como fornecedora sob a forma de uma barreira formidável. As máquinas valiosas para potência de computação de aprendizado de máquina incluem o A100, RTX4090 e H100, sendo que cada máquina tem um preço de cerca de $300,000. Estas máquinas tornaram-se recursos altamente escassos monopolizados por gigantes tradicionais de IA. Neste cenário, os recursos aos quais a Exabits pode aceder no lado da oferta são extremamente valiosos.

Dado que o poder de computação individual da GPU compartilhado por investidores de varejo é insuficiente para suportar a computação e processamento de modelos de IA em grande escala, a Exabits desempenha um papel crucial e insubstituível no ecossistema de poder de computação descentralizado.

O modelo de ativos pesados da Exabits requer um investimento substancial em ativos fixos, tornando difícil para as startups replicá-lo. Portanto, se a Exabits puder colaborar com mais agentes de energia computacional descentralizada e expandir continuamente seu lado da oferta, fornecendo os recursos de energia computacional necessários para a indústria, ela pode facilmente alcançar a dominância na indústria e economias de escala no campo de energia computacional descentralizada B2B.

No entanto, o maior risco reside na incapacidade de fornecer recursos de forma sustentável aos agentes de potência de computação após investir uma quantia significativa de capital. Portanto, a lucratividade do lado da oferta depende fortemente da capacidade dos agentes de potência de computação de atrair continuamente clientes. Independentemente da identidade do agente de potência de computação, desde que existam clientes e demanda, o valor dos Exabits como fornecedor crescerá com o aumento da procura.

• Modelo asset-light

Io.net, como a principal agência de poder computacional, depende de uma vasta rede de computação descentralizada formada por GPUs distribuídas globalmente no lado da oferta. Do ponto de vista dos negócios, Io.net adota um modelo operacional de ativos leves, estabelecendo uma marca forte no setor de agência de poder computacional de IA por meio de operações comunitárias e construção de alto consenso.

O negócio principal da Io.net:

1. Agregando poder de computação de GPU de varejo e recompensando tokens
2. Obter energia computacional de alta qualidade do lado da oferta para venda a startups de IA

Perspetiva de negócios:

1. Comprar baixo e vender alta qualidade de potência de computação para clientes finais do lado da oferta
2. Ajudar os utilizadores a ganhar tokens partilhando a potência de cálculo da GPU inativa
3. Fornecendo aos clientes uma plataforma de mineração e staking de potência computacional, que requer um investimento inicial de cerca de $4000 para gerar bons retornos. Com base nisso, a Exabits também oferece máquinas H100 fragmentadas para aluguel para aumentar a liquidez.

Perspetiva do cliente:

1. Os preços da potência de computação na rede Io.net são aproximadamente 80% mais baratos do que outros serviços centralizados de computação em nuvem.
2. Aposte para ganhar & Partilhe para ganhar.
3. Os clientes podem reinvestir os seus ganhos após investirem uma certa quantidade de capital.

Como empresa típica de modelo de ativos leves, a maior vantagem reside no risco relativamente baixo. A equipe não precisa investir pesadamente em custos de máquinas para começar, ao contrário do lado da oferta. Com menos investimentos de capital, é mais fácil para a empresa e investidores alcançar margens de lucro mais altas. Entretanto, devido às baixas barreiras de entrada na indústria, o modelo de negócios é suscetível a ser copiado ou replicado, algo que investidores de valor a longo prazo precisam considerar cuidadosamente.

3. De 10 a 100?

Se a colaboração entre Exabit e Io.net pudesse elevar o ecossistema de energia computacional descentralizada de 1 para 10, então trazer PingPong junto poderia ter o potencial de avançá-lo para 100.

PingPong tem como objetivo tornar-se o maior agregador de serviços DePIN, competindo diretamente com o Uber da Web2. Como parceiro de canal, conecta os clientes com os recursos de melhor preço e qualidade, agregando informações em tempo real sobre vários recursos. PingPong adota um modelo de negócio de ativos leves B2B2C, onde o primeiro lado B é o lado da oferta, conectando-se com o segundo lado B, que é o agente de recursos, enquanto o lado C recebe seleções de recursos ótimas através das informações fornecidas.

Como plataforma, se o parceiro de canal puder desenvolver uma plataforma que possa emitir ativos o máximo possível, isso tornará o produto mais valioso. O PingPong utiliza o SDK fornecido pelo algoritmo de roteamento para utilizar recursos de computação e criar seus próprios agentes de IA, enquanto ajuda dinamicamente os clientes a usar aplicativos com mineração dinâmica por meio do SDK, concentrando-se na mineração de recursos de computação úteis. Esse modelo é compreendido como "Ativos sobre ativos," o que pode aumentar consideravelmente a liquidez de recursos e fundos.

PingPong espera ver mais fornecedores e agentes entrarem no ecossistema de computação descentralizada para destacar melhor suas vantagens, expandir linhas de negócios mais longas e adquirir mais clientes. Em termos simples, assim como a Baidu e a Dianping são capazes de dominar o campo da informação porque há mais empresas e informações carregadas na Internet, isso aumenta a demanda por parceiros de canal pelos clientes.

4. O Futuro É Promissor

A computação em nuvem descentralizada ainda está evoluindo passo a passo. Enquanto o ecossistema e os modelos de computação em nuvem descentralizada se tornaram muito claros, os principais papéis no ecossistema estão cumprindo suas responsabilidades. No entanto, ainda está longe de abalar a posição das gigantes tradicionais da computação em nuvem. Quando comparado à computação em nuvem centralizada tradicional, a descentralização pode de fato conceitualmente resolver muitos problemas para os clientes. No entanto, os recursos e escala globais deste mercado ainda são relativamente pequenos. Com os recursos de potência de computação impulsionados pela IA ainda longe de serem suficientes, o mercado precisa de outra solução ou modelo para superar esse dilema. Podemos ver que a computação em nuvem descentralizada pode de fato atender a algumas necessidades das empresas iniciantes de IA. Quanto ao que está por vir, vamos juntos testemunhar e participar da evolução deste caminho disruptivo como observadores e participantes da revolução.

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