O amanhecer da IA generativa marca uma mudança drástica na criação de vídeos.

O setor de vídeo generativo tem acelerado rapidamente desde que as demonstrações do Open AI's Sora mostraram o que é possível quando as barreiras à criação de vídeo são reduzidas para a inserção de prompts de texto em IA. O principal modelo de vídeo de IA de código aberto, Stable Diffusion, cresceu para mais de 10 milhões de usuários em apenas dois meses. Mas o crescimento promissor das ferramentas de vídeo de IA enfrenta um desafio sério. O mercado de GPU de US$ 49 bilhões que alimenta a IA generativa é controlado por alguns monopólios globais da internet, incluindo NVIDIA, Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS), elevando os preços e criando um gargalo global de computação de IA.

É por isso que estamos lançando a Sub-rede AI Livepeer: a primeira rede de processamento de vídeo descentralizada do mundo com capacidade de computação de IA. A Sub-rede AI Livepeer enfrenta os problemas estruturais do cálculo de IA centralizado, aproveitando a rede aberta da Livepeer de milhares de GPUs para oferecer processamento de baixo custo e alto desempenho. Construindo sobre a arquitetura da pioneira rede de processamento de vídeo descentralizada da Livepeer, a sub-rede oferece infraestrutura de vídeo aberta globalmente acessível e acessível e incentiva a escalabilidade ilimitada com tokenômica baseada em blockchain.

Então, o que é a Sub-rede de IA? Vamos começar.

O que é a Sub-rede de IA Livepeer?

A AI Subnet é um ramo bifurcado da rede de infraestrutura de vídeo da Livepeer que fornece um ambiente seguro para o desenvolvimento e teste de novos mercados e ferramentas de processamento de mídia de IA descentralizada.

Isso significa que, enquanto a rede Livepeer mais ampla manterá seu foco principal na transcodificação de vídeo e computação para o mercado de transmissão de mais de $100 bilhões, a Sub-rede Livepeer AI atenderá a uma demanda crescente por capacidades de computação de AI. A Sub-rede é projetada para lidar com qualquer tarefa de melhoria de vídeo ou fluxo de trabalho de AI generativa, como ampliação, legendagem e reconhecimento e, à medida que o desenvolvimento avança, para que qualquer pessoa execute seus próprios modelos que atendam a tarefas específicas de vídeo e mídia.

A Subnet permite que os desenvolvedores de vídeo adicionem uma suíte em rápido crescimento de recursos de IA generativa às suas aplicações, como conversões de texto para imagem, imagem para imagem e imagem para vídeo.

As sugestões de mídia generativa também são conhecidas como tarefas de inferência de IA e referem-se ao processo de usar um modelo de IA treinado para executar, avaliar ou analisar novos dados a fim de concluir uma tarefa. Um exemplo desse tipo de tarefa de inferência seria o processo de inserir um comando de texto descritivo em um modelo como Midjourney e receber uma imagem com base nesse comando como resultado.

Uma saída gerada por IA produzida em Tsunameme.ai - o primeiro aplicativo de demonstração construído na Sub-rede de IA da Livepeer. Este trabalho utilizou os pipelines de texto para imagem e imagem para vídeo. Tente gerar sua própria mídia de IA usando Livepeer no beta emhttps://tsunameme.ai.

A arquitetura da rede de IA da Livepeer é projetada para organizar tarefas distintas de inferência de IA em tipos de trabalhos discretos. Cada um desses tipos de tarefas distintas é referido como um pipeline para enviar, receber e retornar pedidos de trabalho. A Sub-rede de IA da Livepeer também permite que os operadores de nós Orquestradores da Livepeer ganhem receita em ETH e LPT ao implantar seus recursos de GPU para tarefas de processamento de IA.

O fluxo de trabalho técnico de como as tarefas são processadas na Sub-rede de IA. Nós de gateway passam as tarefas para os orquestradores, que podem estar executando vários contêineres Docker do AI-Runner das mesmas ou diferentes pipelines. Essas pipelines podem já ter os modelos solicitados prontos, ou podem carregá-los dinamicamente conforme necessário.

Enquanto pipelines representam tipos de trabalho específicos, como texto-para-imagem ou imagem-para-vídeo, existem muitos modelos diferentes que podem ser executados dentro de cada pipeline para produzir resultados diferentes. Livepeer como uma rede, suporta pipelines específicos, enquanto os desenvolvedores podem escolher qual modelo desejam executar dentro do pipeline fornecido.

Atualmente, o foco está nos modelos de Difusão desenvolvidos usando a biblioteca Diffusers da Huggingface, mas atualizações futuras vão estender o suporte a outros tipos de modelos. Os modelos de Difusão são uma classe poderosa de modelo generativo comumente usada para gerar imagens e áudio de alta qualidade. Durante esta fase da Sub-rede de IA, os Orquestradores são encorajados a manter pelo menos um modelo por pipeline ativo (ou "quente") em suas GPUs.

Clique aquipara ler mais sobre as ferramentas e modelos em destaque da sub-rede.

Como funciona a AI Subnet?

Livepeer usa um modelo descentralizado de pagamento por tarefa. Essa precificação de mercado descentralizada permite que os desenvolvedores enviem e paguem por tarefas sob demanda, ao invés de precisar reservar antecipadamente uma capacidade de computação cara com provedores de nuvem em modelos centralizados. Os desenvolvedores também podem definir o próprio preço que estão dispostos a pagar, com base no desempenho necessário da rede e na oferta disponível.

Este diagrama ilustra como o Livepeer aloca tarefas a uma rede distribuída de GPUs com base na eficiência, em vez de direcionar solicitações de processamento de IA através de um servidor centralizado.

Os dois componentes mais importantes na arquitetura de rede de IA da Livepeer são:

1. Nós do Gate.io
2. Nós de Gateway de IA: Esses nós gerenciam o fluxo de tarefas, direcionando-as para o Orquestrador apropriado com base na capacidade e na carga atual, garantindo alocação eficiente de tarefas e escalabilidade do sistema.

Os desenvolvedores de aplicativos podem adicionar recursos de IA aos seus aplicativos executando seu próprio Nó de Gateway de IA e construindo contra sua API, ou acessando um serviço de nó de Gateway hospedado remotamente se desejarem evitar hospedar o deles.

Escalabilidade Infinita

A infraestrutura de rede de IA da Livepeer é projetada para escalar sem permissão, permitindo a fácil integração de nós adicionais de Orquestrador e Gateway à medida que a demanda aumenta. Ela depende de uma imagem Docker especializada ai-runner para executar modelos de IA, o que simplifica a implantação e melhora a escalabilidade de novos pipelines. Os desenvolvimentos em andamento visam aprimorar o desempenho e ampliar as capacidades do contêiner para suportar modelos de IA cada vez mais complexos e pipelines personalizados definidos pelo usuário.

Por que construir a sub-rede Livepeer AI?

Ferramentas de vídeo de IA diminuem as barreiras de entrada para que qualquer pessoa possa agora criar cenas que costumavam exigir um set, equipe dedicada e horas de edição com um simples comando de texto com apenas algumas palavras. A IA também pode melhorar rapidamente a ampliação, interpolação de quadros, geração de legendas, juntamente com muitas outras tarefas-chave de produção de vídeo. Há uma demanda crescente por essa tecnologia, mas apenas algumas monopólios globais de computação oferecem infraestrutura escalável para isso. Além disso, a proliferação dessas ferramentas só aumentará o gargalo global da computação de IA centralizada.

Além do risco de ponto único de falha inerente às redes de servidores altamente centralizadas, está surgindo uma crise de confiança e autenticidade com conteúdo de IA facilmente gerado. Juntos, esses fatores representam riscos significativos para a sustentabilidade do setor de vídeo de IA. A Sub-rede de IA da Livepeer traça um caminho pioneiro para a criação de uma infraestrutura de vídeo de IA aberta, sustentável e lucrativa, concentrando-se em três soluções principais para os problemas listados acima:

Infraestrutura globalmente acessível e de baixo custo ultra

Livepeer quebra o domínio centralizado de provedores como GCP e AWS que exigem que você alugue, execute e gerencie um de seus servidores GPU. A AI Subnet permite que a Livepeer dê os primeiros passos na habilitação de IA para os milhares de GPUs já disponíveis em sua rede de transcodificação.

O potencial de economia de custos desta forma inovadora de fornecer acesso ao cálculo de IA é difícil de exagerar. Em vez de gerenciar e absorver o custo de um servidor dedicado, a geração de vídeo de IA pode simplesmente ser abstraída para uma única tarefa ou fluxo de trabalho. Isso é consequentemente submetido à sub-rede de IA sob demanda, alimentada pela renomada rede de baixo custo e alta confiabilidade da Livepeer, que já transcodifica milhões de minutos de vídeo tradicional todas as semanas, com muita capacidade de GPU para poupar.

Como as startups de IA estão se beneficiando de um considerável interesse e investimento de VC, é fácil para os fundadores e financiadores ignorarem os custos envolvidos na geração de vídeo. Mas uma vez que o financiamento inicial acaba ou os mercados tomam um rumo pior, um serviço de computação altamente confiável e de baixo custo é essencial para a sustentabilidade da IA de vídeo. Graças à sua impressionante herança em computação de vídeo descentralizada, a Livepeer está posicionada de forma única para fornecer esse serviço.

Mercados de mídia de IA abertos e sem permissão

É inegável que o conteúdo de IA mudará o vídeo para sempre. Mas como, por que e de que forma essa mudança corre o risco de acontecer a portas fechadas.

Empresas poderosas e privadas controlam os modelos de IA mais proeminentes, muitos dos quais são de código fechado. De acordo com a pesquisa de análise de IoT, a NVIDIA fornece impressionantes 92% da computação GPU usada em centros de dados de IA, enquanto a Microsoft e a OpenAI abocanham 69% do mercado de modelos e plataformas fundamentais. Essa estrutura centralizada da capacidade de computação de IA cria o risco de um único ponto de falha. Se uma empresa falir ou for fechada por um governo, todos os seus usuários serão afetados.

A sub-rede incorpora o compromisso da Livepeer com o desenvolvimento de código aberto que é resistente à censura e aproveita blockchain e tokenomics para incentivar os usuários a compartilharem seu hardware, criando uma rede infinitamente escalável de GPUs. O acesso a essa tecnologia fundamental deve ser aberto e disponível sob demanda para construtores inovadores, pesquisadores e startups, independentemente do país de origem ou dos caprichos de uma única corporação.

Verificação de conteúdo e autenticidade

O surgimento da era da IA trouxe consigo uma crise de autenticidade. Determinar o que é real e o que é falso é um fardo para os consumidores e uma responsabilidade para plataformas e criadores. É por isso que uma solução em todo o setor precisa ser implementada rapidamente.

Livepeer tornou-se o primeiro projeto de infraestrutura de IA descentralizada a se juntar ao C2PA, um padrão técnico aberto que fornece aos editores, criadores e consumidores a capacidade de rastrear a origem de diferentes tipos de mídia. As especificações do C2PA permitem aos usuários determinar um número de afirmações, como a identidade do criador, a ferramenta de criação e a hora da criação. Os membros do C2PA incluem TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft e OpenAI. A Livepeer tem orgulho de participar do Grupo de Trabalho Técnico do C2PA e está trabalhando para trazer princípios abertos e descentralizados para a definição de padrões globais para a procedência e autenticidade de conteúdo.

A Subnet de IA da Livepeer está atualmente desenvolvendo medidas para combater conteúdo falso através de assinaturas criptográficas nativas que mostram um claro rastro de procedência.

O Roadmap de IA da Livepeer

O lançamento da Sub-rede de IA Livepeer marca um marco significativo em direção à visão da Livepeer de escalar infinitamente mercados descentralizados de computação de vídeo em sua rede aberta e sem permissão. O roteiro para computação de vídeo de IA na rede Livepeer é resumido abaixo em 3 fases de desenvolvimento distintas.

Fase 1: Design e Estabilidade da Sub-rede de IA (completo)

A primeira fase do design de um Conceito de Prova para a Sub-rede, bem como a integração inicial dos operadores de nós do Livepeer Orchestrator existentes, foi concluída em 1º de maio. A benchmarking dos nós do Orchestrator também foi concluída para garantir que o desempenho da rede atendesse às demandas de aplicativos e produtos de demonstração. Mais de 20 nós do Orchestrator de IA de alto desempenho já estão ativos. Uma retrospectiva para a fase de estabilidade está disponívelaqui.

Fase 2: Otimização da Sub-rede de IA (em andamento)

Com o lançamento da AI Subnet, agora estamos focados em aprimorar a qualidade do serviço oferecido aos operadores de nó AI Orchestrator e AI Gateway. O objetivo principal desta fase é aprimorar o fornecimento de rede, expandindo a gama de GPUs compatíveis (GPUs com baixa VRAM e GPUs de servidor), reduzindo os tempos de carga do contêiner e lidando com casos específicos. Os esforços durante esta fase também incluirão o aprimoramento da experiência de integração para desenvolvedores de aplicativos, trabalhando com um número seleto de parceiros de design por meio do nosso novo Programa de Inicialização de Vídeo AI. Esses parceiros fornecerão feedback valioso dos usuários sobre as necessidades e requisitos dos desenvolvedores para usar processamento de AI na mainnet do Livepeer.

Fase 3: Expansão da rede principal da Livepeer e da rede de IA (Q3 2024)

Após a fase de otimização, a Livepeer espera lançar a mainnet no terceiro trimestre de 2024, possibilitando uma experiência de desenvolvedor de IA de alta qualidade, completa com ferramentas e kits de desenvolvimento de software. A expansão da rede permitirá a execução eficiente de modelos e fluxos de trabalho personalizados, executando código de contêiner personalizado com segurança, possibilitando solicitações de inferência flexíveis (frias ou quentes) para reduzir custos para os desenvolvedores, e estabelecendo um método para verificar a autenticidade do orquestrador e garantir a procedência do conteúdo.

Quem pode participar do Subnet de IA Livepeer?

Provedores de Hardware: contribua com GPUs e ganhe taxas

O AI Subnet desbloqueia novas fontes de receita para os provedores de infraestrutura em todo o ecossistema Livepeer:

1. Os Orquestradores Livepeer existentes podem configurar e executar um nó Orquestrador de IA para realizar trabalhos de inferência de texto para imagem, imagem para imagem e imagem para vídeo hoje, adicionando uma camada lucrativa de taxas às suas receitas de transcodificação existentes.
2. Torne-se um Orquestrador Livepeer - configure seu próprio nó de Orquestrador na rede Livepeer e comece a processar a transcodificação de vídeo e trabalhos de IA.
3. Junte-se a um Pool de Orquestradores e comece a ganhar recompensas fornecendo GPUs de consumidores para a rede Livepeer sem precisar executar seu próprio Nó Orquestrador de IA.
4. Torne-se um parceiro da rede Livepeer - contribua com computação em escala por meio de uma parceria especializada se você tiver GPUs de servidor ou executar uma rede de computação existente.

A rede Livepeer é sem permissão e aberta a todos os provedores de infraestrutura. Livepeer documentaçãotorna mais fácil para os fornecedores de hardware começarem hoje na Sub-rede de IA da Livepeer. Você também pode encontrar um FAQ do Orquestradoraqui. Completo este formulário expressar seu interesse em obter suporte para fornecer computação à sub-rede de IA do Livepeer.

Desenvolvedores: traga modelos para a rede como um AI-Worker

À medida que a Sub-rede de IA evolui, os desenvolvedores poderão definir e implantar pipelines e fluxos de trabalho personalizados, garantindo que suas aplicações permaneçam na vanguarda da tecnologia de IA e vídeo.

Os desenvolvedores também podem configurar Portões de IA para testar e aprimorar suas aplicações, com acesso a APIs para tarefas de IA.

A sub-rede é sem permissão, então os desenvolvedores podem experimentar imediatamente com os pipelines de IA existentes na sub-rede, embora a fase atual da Sub-rede não seja adequada para aplicativos prontos para produção. A documentação Alpha pode ser visualizadaaqui.

Para os fundadores dedicados à IA descentralizada e que procuram construir diretamente na sub-rede em grande escala, a Livepeer está lançando o Programa de Startups de Vídeo de IA. Este é um programa exclusivo por convite com um grupo seleto de 5-8 startups, inovando no espaço de mídia generativa. Cada startup receberá US$40.000 em financiamento de subsídios, incluindo créditos de infraestrutura e suporte dedicado da engenharia Livepeer. Para verificar se você é elegível, você pode se inscrever para participar do programaaqui.

Mantenha-se Atualizado

O lançamento da Subnet de IA da Livepeer de hoje marca um marco emocionante para o projeto, mas é apenas o próximo passo na missão da Livepeer de fornecer a infraestrutura de vídeo aberta do mundo. Como a IA generativa levará a um aumento de ordem de magnitude no conteúdo de vídeo sendo criado nos próximos anos, a rede Livepeer visa garantir que tenha as capacidades para ser a infraestrutura que impulsiona essa onda de crescimento.

Apresentando: Livepeer.AI

Como parte do lançamento da Sub-rede de IA, também estamos lançando Livepeer.ai- a base principal para IA na Rede Livepeer.

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