Старый способ vs новый способ работы с ончейн-данными
- Старый: каждое приложение запускает субграфы, кастомные оракулы, ETL, мосты, затем борется с задержками и доверием - Новый: @AbstractChain становится модульным уровнем исполнения данных — чистые, проверяемые, готовые к использованию потоки, которые потребляют другие цепочки
Почему это важно: - AI-агенты получают → вычисляют → отправляют результаты ончейн в едином пайплайне, без ломкой кроссчейн-инфраструктуры - L2 подписываются на data-as-a-service как на API, а не используют специально написанные индексаторы - Разработчики выпускают продукты быстрее, пользователи получают синхронный UX между роллапами
Я протестировал выводы агентов, поступающие в контракт, и разница очевидна: меньше инфраструктуры, больше детерминизма
Если роллапы — это вычислительный слой, Abstract — это слой данных, который их объединяет. Согласны или нет?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Старый способ vs новый способ работы с ончейн-данными
- Старый: каждое приложение запускает субграфы, кастомные оракулы, ETL, мосты, затем борется с задержками и доверием
- Новый: @AbstractChain становится модульным уровнем исполнения данных — чистые, проверяемые, готовые к использованию потоки, которые потребляют другие цепочки
Почему это важно:
- AI-агенты получают → вычисляют → отправляют результаты ончейн в едином пайплайне, без ломкой кроссчейн-инфраструктуры
- L2 подписываются на data-as-a-service как на API, а не используют специально написанные индексаторы
- Разработчики выпускают продукты быстрее, пользователи получают синхронный UX между роллапами
Я протестировал выводы агентов, поступающие в контракт, и разница очевидна: меньше инфраструктуры, больше детерминизма
Если роллапы — это вычислительный слой, Abstract — это слой данных, который их объединяет. Согласны или нет?
#AI #DataLayer #L2 #Ethereum