NEAR публичная блокчейн вводит технологии конфиденциальности: сочетание производительности и конфиденциальности
В последнее время компания, специализирующаяся на протоколах конфиденциальности, объявила о внедрении технологий слепых вычислений и слепого хранения в блокчейн NEAR. Эта интеграция объединяет высокую производительность NEAR с передовыми инструментами конфиденциальности, позволяя множеству проектов в экосистеме NEAR использовать технологии слепых вычислений.
NEAR, как зрелая сеть L1 блокчейна, всегда славилась своей выдающейся производительностью. Его основные характеристики включают:
Технология шардирования Nightshade: это уникальное решение по шардированию от NEAR, которое позволяет увеличить пропускную способность транзакций и снизить задержки, что делает его идеальным для приложений, требующих высокой производительности.
Виртуальная машина на основе WebAssembly: виртуальная машина NEAR поддерживает написание смарт-контрактов с использованием Rust и AssemblyScript, что привлекает разработчиков из разных областей.
Удобная система аккаунтов: NEAR использует интуитивно понятные имена аккаунтов, что улучшает пользовательский опыт и доступность.
Эти особенности привлекли множество разработчиков, предпринимателей и творцов, которые совместно создали процветающую экосистему с сотнями приложений.
Сочетание слепых вычислительных мощностей с эффективной обработкой транзакций NEAR обеспечивает следующие преимущества:
Модульная защита данных: функции конфиденциальности могут плавно интегрироваться с NEAR, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычислений данных в специализированной сети, одновременно обеспечивая прозрачные расчеты на блокчейне NEAR. Эта модульность предоставляет разработчикам большую гибкость при проектировании архитектуры приложений.
Управление частными данными: расширяет возможности NEAR, предоставляя частное хранение и обработку для различных типов данных. Это значительно расширяет пространство для проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR, позволяя разработчикам создавать решения, которые ранее были ограничены проблемами конфиденциальности.
Частный ИИ: внимание NEAR к автономному, принадлежащему пользователю ИИ дополняет приватное хранение и вычислительные возможности, открывая широкое новое пространство для дизайна децентрализованного ИИ.
Это объединение открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений ИИ:
Частное вывод: позволяет безопасно выводить данные из AI-моделей, обеспечивая защиту для собственных моделей машинного обучения и пользователей, предоставляющих чувствительные данные.
Частный агент: С ростом популярности AI-агентов решения по обеспечению конфиденциальности становятся все более важными. Поддержка классификации намерений может помочь пользователям не раскрывать конфиденциальную информацию при использовании агента.
Федеративное обучение: повышение конфиденциальности за счет защиты процесса агрегирования, обеспечивая сохранение конфиденциальности чувствительной информации, полученной в ходе обучения.
Частные синтетические данные: могут стать решением для защиты конфиденциальности исходных данных в процессе обучения GAN.
Улучшенная генерация с частным поиском (RAG): внедрение новых методов защиты конфиденциальности для информационного поиска, содействие безопасному хранению векторов в стационарном состоянии и оценке семантического поиска.
Кроме области ИИ, такая интеграция также открыла возможности для других областей:
Кроссчейновое решение для обеспечения конфиденциальности: может проложить путь для кроссчейновых приложений и перемещения активов с защитой конфиденциальности.
Сообщество с приоритетом на конфиденциальность: децентрализованные сообщества могут извлекать выгоду из частного хранения контента и социальных графов, обеспечивая персонализированные рекомендации и защищая при этом конфиденциальность пользователей.
Безопасный DeFi: можно реализовать частные ордера, конфиденциальную оценку кредитов и скрытые ликвидные пулы, что повышает безопасность и конфиденциальность постоянно растущей экосистемы DeFi на базе NEAR.
Инструменты разработчика для защиты конфиденциальности: улучшение дружественной к разработчикам среды NEAR путем предоставления инструментов и API, ориентированных на конфиденциальность.
Создавая среду, в которой разработчики могут строить мощные, защищающие конфиденциальность приложения для удовлетворения потребностей реального мира, путем объединения высокопроизводительной инфраструктуры NEAR с передовыми функциями конфиденциальности. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Технология слепых вычислений, интегрированная в блокчейн NEAR, открывает новую эру конфиденциальности и высокой производительности.
NEAR публичная блокчейн вводит технологии конфиденциальности: сочетание производительности и конфиденциальности
В последнее время компания, специализирующаяся на протоколах конфиденциальности, объявила о внедрении технологий слепых вычислений и слепого хранения в блокчейн NEAR. Эта интеграция объединяет высокую производительность NEAR с передовыми инструментами конфиденциальности, позволяя множеству проектов в экосистеме NEAR использовать технологии слепых вычислений.
NEAR, как зрелая сеть L1 блокчейна, всегда славилась своей выдающейся производительностью. Его основные характеристики включают:
Эти особенности привлекли множество разработчиков, предпринимателей и творцов, которые совместно создали процветающую экосистему с сотнями приложений.
Сочетание слепых вычислительных мощностей с эффективной обработкой транзакций NEAR обеспечивает следующие преимущества:
! NEAR Public Chain представляет Privacy Nillion: пересечение конфиденциальности и производительности
Это объединение открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений ИИ:
Кроме области ИИ, такая интеграция также открыла возможности для других областей:
Создавая среду, в которой разработчики могут строить мощные, защищающие конфиденциальность приложения для удовлетворения потребностей реального мира, путем объединения высокопроизводительной инфраструктуры NEAR с передовыми функциями конфиденциальности. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.