Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман раскрывает удивительный факт: чрезмерно вежливое использование ChatGPT пользователем во всем мире обходится гиганту искусственного интеллекта на миллионы долларов больше каждый год из-за невидимо возросших вычислительных затрат. (Синопсис: OpenAI выпускает o3 и o4-mini Самая сильная модель логического вывода: может думать о картинках, автоматически выбирать инструменты и прорываться через математику и производительность кодирования) (Справочное дополнение: OpenAI тайно создает свою собственную платформу сообщества, указывая на X Маска) В области искусственного интеллекта эффективность и контроль затрат являются вечными темами, и Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно указал на неожиданный источник затрат в публичном разговоре - Вежливый язык со стороны пользователя. Альтман сказал, что когда многие пользователи используют ChatGPT, они обычно добавляют «пожалуйста», «спасибо», «можете пожалуйста, помогите мне... Неужели? и другие вежливые слова, хотя и имеют значение в межличностных отношениях, являются дополнительными вычислительными затратами для языковых моделей. Цена человеческой вежливости Альтман упомянул в посте, что ответ на эти вежливые слова стоит десятки миллионов долларов, и понятно, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, обрабатывают вводимые пользователем запросы, разбивая текст на мельчайшие единицы, называемые токенами, для понимания и генерации. Лексема может быть частью слова, целым словом или знаком препинания. Чем длиннее запрос на ввод данных пользователем, тем больше маркеров включается, и модель должна потреблять определенное количество вычислительных ресурсов для обработки каждого токена, что может составлять лишь небольшую часть общих накладных расходов OpenAI (включая обучение модели, обслуживание серверов, инвестиции в НИОКР и т. д.), но это показывает, что даже небольшие модели поведения пользователей могут иметь значительный экономический эффект в крупномасштабных приложениях ИИ. Токены Экономика энергетики Когда пользователь вводит вопрос или инструкцию в ChatGPT, система сначала разбивает ваш текст на последовательности токенов, например, «Пожалуйста, скажите мне, какая сегодня погода?». Могут быть разбиты на такие вещи, как ["пожалуйста", "расскажите", "мне", "сегодня", "погода", "как", "?? ] такой лексемы. И более лаконичная команда: «Погода на сегодня?» Его можно разбить только на ["сегодня", "погода", "?" ], что означает одно и то же, и может потребовать дополнительных затрат в зависимости от числа этимологий. Затем модель выполняет фазу «вывода» на основе количества этимологий, обычно, чем больше лексем введено, тем больше исходной информации модели нужно обработать, и более длинные входные данные иногда могут приводить к более длинным ответам, еще больше увеличивая объем вычислений на выходе. Для обработки каждого токена требуется мощный графический процессор для матричных операций. Тем не менее, многие пользователи отреагировали на замечания Ультрамена, в дополнение к проблеме стоимости, люди на самом деле проецируют потребность в вежливости на словах на искусственный интеллект, что может быть причиной того, что способность ChatGPT к диалогу очень плавная и естественная, что позволяет пользователям подсознательно видеть в нем человека, похожего на человека. Оба человека установили глубоко укоренившиеся нормы, такие как общение в обществе, и отказ от этих норм из-за машин также является дополнительной ценой для людей, и они также могут бессознательно следовать этим нормам, а более вежливые методы задавать вопросы могут помочь получить более дружелюбные или кооперативные ответы, что, в свою очередь, может привести к достижению цели более удовлетворительного для людей ответа. В целом, интересно поговорить о том, что ChatGPT добавляет миллионы долларов затрат из-за вежливости пользователей с точки зрения Альтмана, раскрывая не только ошеломляющие вычислительные затраты, стоящие за крупномасштабными сервисами ИИ, но и давление на поставщиков услуг с целью предоставления вычислительной мощности. Кроме того, спрос пользователей подтолкнул модели к тому, чтобы они стали более естественными, и в целом, в эпоху искусственного интеллекта и языковых моделей, потребители могут оказаться в выигрыше. Материалы по теме GPT-5 отложен! OpenAI впервые продвигает o3, o4-mini, Сэм Альтман рассказал: интеграция сложнее, чем можно было себе представить OpenAI объявила: Open Agents SDK поддерживает MCP, подключайте все и делайте ключевые шаги OpenAI разблокирует Deep Research: платные пользователи могут запрашивать 10 раз в месяц, Microsoft выпускает мультимодальный ИИ-агент Magma (Сэм Альтман: OpenAI тратит десятки миллионов долларов в ответ пользователям ChatGPT «Пожалуйста, Спасибо» на слове〉Эта статья была впервые опубликована в BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influence Blockchain News Media".
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Сэм Альтман: OpenAI потратила миллионы долларов на борьбу с использованием слов «пожалуйста» и «спасибо» пользователями ChatGPT.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман раскрывает удивительный факт: чрезмерно вежливое использование ChatGPT пользователем во всем мире обходится гиганту искусственного интеллекта на миллионы долларов больше каждый год из-за невидимо возросших вычислительных затрат. (Синопсис: OpenAI выпускает o3 и o4-mini Самая сильная модель логического вывода: может думать о картинках, автоматически выбирать инструменты и прорываться через математику и производительность кодирования) (Справочное дополнение: OpenAI тайно создает свою собственную платформу сообщества, указывая на X Маска) В области искусственного интеллекта эффективность и контроль затрат являются вечными темами, и Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно указал на неожиданный источник затрат в публичном разговоре - Вежливый язык со стороны пользователя. Альтман сказал, что когда многие пользователи используют ChatGPT, они обычно добавляют «пожалуйста», «спасибо», «можете пожалуйста, помогите мне... Неужели? и другие вежливые слова, хотя и имеют значение в межличностных отношениях, являются дополнительными вычислительными затратами для языковых моделей. Цена человеческой вежливости Альтман упомянул в посте, что ответ на эти вежливые слова стоит десятки миллионов долларов, и понятно, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, обрабатывают вводимые пользователем запросы, разбивая текст на мельчайшие единицы, называемые токенами, для понимания и генерации. Лексема может быть частью слова, целым словом или знаком препинания. Чем длиннее запрос на ввод данных пользователем, тем больше маркеров включается, и модель должна потреблять определенное количество вычислительных ресурсов для обработки каждого токена, что может составлять лишь небольшую часть общих накладных расходов OpenAI (включая обучение модели, обслуживание серверов, инвестиции в НИОКР и т. д.), но это показывает, что даже небольшие модели поведения пользователей могут иметь значительный экономический эффект в крупномасштабных приложениях ИИ. Токены Экономика энергетики Когда пользователь вводит вопрос или инструкцию в ChatGPT, система сначала разбивает ваш текст на последовательности токенов, например, «Пожалуйста, скажите мне, какая сегодня погода?». Могут быть разбиты на такие вещи, как ["пожалуйста", "расскажите", "мне", "сегодня", "погода", "как", "?? ] такой лексемы. И более лаконичная команда: «Погода на сегодня?» Его можно разбить только на ["сегодня", "погода", "?" ], что означает одно и то же, и может потребовать дополнительных затрат в зависимости от числа этимологий. Затем модель выполняет фазу «вывода» на основе количества этимологий, обычно, чем больше лексем введено, тем больше исходной информации модели нужно обработать, и более длинные входные данные иногда могут приводить к более длинным ответам, еще больше увеличивая объем вычислений на выходе. Для обработки каждого токена требуется мощный графический процессор для матричных операций. Тем не менее, многие пользователи отреагировали на замечания Ультрамена, в дополнение к проблеме стоимости, люди на самом деле проецируют потребность в вежливости на словах на искусственный интеллект, что может быть причиной того, что способность ChatGPT к диалогу очень плавная и естественная, что позволяет пользователям подсознательно видеть в нем человека, похожего на человека. Оба человека установили глубоко укоренившиеся нормы, такие как общение в обществе, и отказ от этих норм из-за машин также является дополнительной ценой для людей, и они также могут бессознательно следовать этим нормам, а более вежливые методы задавать вопросы могут помочь получить более дружелюбные или кооперативные ответы, что, в свою очередь, может привести к достижению цели более удовлетворительного для людей ответа. В целом, интересно поговорить о том, что ChatGPT добавляет миллионы долларов затрат из-за вежливости пользователей с точки зрения Альтмана, раскрывая не только ошеломляющие вычислительные затраты, стоящие за крупномасштабными сервисами ИИ, но и давление на поставщиков услуг с целью предоставления вычислительной мощности. Кроме того, спрос пользователей подтолкнул модели к тому, чтобы они стали более естественными, и в целом, в эпоху искусственного интеллекта и языковых моделей, потребители могут оказаться в выигрыше. Материалы по теме GPT-5 отложен! OpenAI впервые продвигает o3, o4-mini, Сэм Альтман рассказал: интеграция сложнее, чем можно было себе представить OpenAI объявила: Open Agents SDK поддерживает MCP, подключайте все и делайте ключевые шаги OpenAI разблокирует Deep Research: платные пользователи могут запрашивать 10 раз в месяц, Microsoft выпускает мультимодальный ИИ-агент Magma (Сэм Альтман: OpenAI тратит десятки миллионов долларов в ответ пользователям ChatGPT «Пожалуйста, Спасибо» на слове〉Эта статья была впервые опубликована в BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influence Blockchain News Media".