Título Original: Protocolo AIT - Uma Abordagem Revolucionária para Rotulagem e Processamento de Big Data

O Protocolo AIT é uma empresa nativa da Web3/AI com mais de 100.000 carteiras conectadas ao seu dapp.

Vamos começar com um resumo sobre AIT.

O objetivo do Protocolo AIT é permitir a integração perfeita da inteligência artificial em várias indústrias, fornecendo serviços de anotação de dados de alta qualidade e treinamento de modelos de IA que capacitam empresas e pesquisadores a aproveitar todo o potencial da IA.

O Protocolo AIT fará isso fornecendo as ferramentas e o conhecimento necessários para tornar a IA acessível a todos.

Introdução

O Protocolo AIT aproveita o poder da tecnologia blockchain para criar um mercado de trabalho descentralizado que transcende fronteiras internacionais. O mercado descentralizado AIT oferece aos usuários a oportunidade de participar de tarefas de 'Treine-para-Ganhar', um conceito que simultaneamente lhes permite ganhar recompensas enquanto contribuem ativamente para a progressão de modelos de IA e o desenvolvimento de soluções de ponta.

Esta visão é impulsionada pela demanda cada vez maior por dados estruturados de primeira linha no âmbito do desenvolvimento de aplicações de IA. Para milhões de rotuladores de dados, AIT serve como seu ponto de entrada inaugural no emocionante mundo da tecnologia web3, marcando um passo significativo na adoção desta era transformadora de inovação e oportunidade digital.

Isso não seria possível sem alguns membros-chave da equipe:

• CEO | Shin Do: Co-Fundador da Megala Ventures, Co-Fundador da Heros & Empires, gamefi com 2M downloads no iOS, Forte conexão com os fundadores e ecossistema web3.

• CTO | Tony Le: Co-fundador da PharmApp Tech Inc., Soluções projetadas com mais de 60 estratégias orientadas por dados, Engenheiro Profissional de Aprendizado de Máquina do Google Cloud, Engenheiro Profissional de Dados do Google Cloud, Certificado SnowPro, ex-aluno do MIT no programa de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Okay, anon. Eu sei que você acha que coisas assim podem ficar avançadas.

Então vamos explicar AIT de uma maneira simples, como se fosse para uma criança de 5 anos.

A IA não pode funcionar sem dados. Provavelmente você viu que empresas no mundo web2 como Microsoft, IBM, Amazon, etc. são obcecadas por isso.

A razão? Bem, ao desenvolver e lançar seus produtos, pequenas startups de IA enfrentam obstáculos formidáveis. A luta para gerenciar conjuntos de dados massivos é real. É caro, demorado e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

Aqui é onde o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar grandes dados, com o objetivo de enfrentar os desafios que as pequenas startups de IA enfrentam. O protocolo combina o poder da aprendizagem de máquina com a expertise de humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Ao alavancar os recursos abundantes da comunidade blockchain e o inovador modelo 'Train-To-Earn', o Protocolo AIT aproveita um grande número de usuários dispostos a fornecer sua expertise para o projeto. Isso permite que o protocolo mantenha os custos baixos, ao mesmo tempo em que entrega resultados de alta qualidade.

O Protocolo AIT elimina a necessidade de intermediários caros, conectando iniciativas de tecnologia de IA diretamente com usuários que classificam e analisam enormes quantidades de dados. Isso economiza tempo e dinheiro, garantindo que apenas indivíduos qualificados processem os dados.

O Protocolo AIT também tem o objetivo de se auto aprimorar. À medida que os algoritmos de aprendizado de máquina se tornam mais inteligentes, eles podem assumir cada vez mais trabalho, eventualmente minimizando as cargas de trabalho humanas.

Consequentemente, o Protocolo AIT não é apenas uma solução econômica, mas também altamente escalável.

6 áreas de foco do Protocolo AIT

1. Excelência em Serviços de Anotação de Dados: O Protocolo AIT se orgulha de entregar serviços de anotação de dados precisos e abrangentes. Dados de treinamento de alta qualidade são a base de modelos de IA bem-sucedidos. A equipe é dedicada a rotular, marcar e anotar dados com atenção meticulosa aos detalhes, garantindo que os algoritmos de IA sejam treinados com as informações mais precisas e confiáveis disponíveis.
2. Treinamento de Modelo de IA Personalizado: Soluções de tamanho único não funcionam no mundo da IA. O Protocolo AIT foca em personalizar o treinamento de modelo de IA para atender às necessidades únicas de cada cliente. Seja processamento de linguagem natural, visão computacional ou sistemas de recomendação, eles ajustam suas metodologias de treinamento para garantir um desempenho ótimo.
3. Anotação de Dados Ética: O Protocolo AIT está profundamente comprometido com práticas éticas de anotação de dados. Eles priorizam a privacidade e segurança, garantindo que toda anotação de dados esteja em conformidade com os mais altos padrões éticos e regulamentações de proteção de dados.
4. Inovação e Pesquisa: A equipe é dedicada a permanecer na vanguarda da pesquisa em IA, explorando continuamente novas técnicas, tecnologias e metodologias para aprimorar a precisão e eficiência da anotação de dados e treinamento de modelos de IA.
5. Colaboração e Compartilhamento de Conhecimento: O Protocolo AIT compreende a natureza colaborativa do desenvolvimento de IA. Eles se envolvem ativamente com seus clientes, parceiros e a comunidade mais ampla de IA para compartilhar conhecimento e insights.
6. Acessibilidade e Acessibilidade: Eles estão comprometidos em tornar a tecnologia de IA acessível a uma ampla gama de empresas e pesquisadores. O Protocolo AIT oferece modelos de preços de mercado livre e soluções escaláveis para garantir que organizações de todos os tamanhos possam se beneficiar de nossa expertise.

Em resumo, a visão do Protocolo AIT é liderar a revolução da IA, sua missão é capacitar empresas e pesquisadores, e seu foco é fornecer serviços de anotação de dados de primeira linha e treinamento de modelos de IA enquanto mantém padrões éticos e promove a inovação.

Ecossistema & Parcerias

O Protocolo AIT fez parceria com muitos projetos sólidos no espaço. As menções honrosas são LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros e General TAO Ventures.

A General TAO Ventures é uma parceria super existente, então vamos falar um pouco mais sobre essa.

Parceria do Protocolo AIT e da General TAO Ventures e: Uma Nova Era para a Rede Bittensor

Esta colaboração resultou na criação de um dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor, e a primeira sub-rede desenvolvida por uma empresa nativa web3, um testemunho do espírito inovador e da abordagem visionária de ambas as empresas.

GTV está comprometida em empurrar os limites da aprendizagem de máquina distribuída incentivada. Sua abordagem centrada no produto foca em plataformas que não apenas maximizam a participação dentro da rede Bittensor, mas também capacitam os usuários finais a contribuir com valor significativo.

Einstein-AIT (Subnet 3): Uma Convergência de Capacidades

A parceria entre GTV e AIT deu origem a uma sub-rede que está pronta para redefinir as capacidades da rede Bittensor. Essa sub-rede é projetada para otimizar a precisão de resposta, permitindo que um modelo de linguagem escreva, teste e execute código de forma autônoma dentro de ambientes Python exclusivos. O resultado é uma plataforma que não apenas fornece respostas precisas e práticas, mas também aprimora significativamente a precisão e a qualidade das respostas em toda a rede.

A sub-rede AIT-GTV (SN3) é um domínio robusto e confiável dedicado a operações matemáticas complexas e raciocínio lógico. Ele capacitará startups, empresas e até outras sub-redes Bittensor oferecendo cálculos matemáticos avançados por meio de nossos próprios modelos proprietários, bem como APIs amigáveis ao usuário.

A visão da parceria de criar um serviço sem permissão e descentralizado se alinha perfeitamente com os valores fundamentais da Gate, fomentando um ambiente onde a inovação é impulsionada pela força coletiva e diversidade de seus participantes.

Impacto no Mundo Real e Crescimento Futuro

As aplicações do mundo real desta parceria são vastas e variadas. Desde pesquisa científica até educação, programação e até mesmo direito, as capacidades da sub-rede podem ser aproveitadas para impulsionar o progresso e resolver problemas do mundo real. O modelo 'Treine-para-Ganhar' também garante que, à medida que os usuários contribuem para o aprimoramento da IA, eles são recompensados, criando um ciclo virtuoso de crescimento e desenvolvimento.

Olhando para o futuro, o roteiro para a parceria GTV e AIT inclui uma série de fases estratégicas projetadas para maximizar o potencial da sub-rede. Desde implantar um Modelo de Incentivo Suplementar (SIM) para mineradores, validadores e até mesmo usuários finais (outro 'primeiro' na rede Bittensor), até fomentar um ambiente competitivo e desenvolver aplicativos orientados pela comunidade, o futuro é promissor para esta empreitada colaborativa.

Através de sua parceria, eles lançaram 1 dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor. Eles estão desenvolvendo uma sub-rede que melhorará a precisão da resposta para LLMs e maximizará as recompensas para os mineradores no Bittensor.

Eles estão buscando ajudar a rede Bittensor a alcançar o Padrão Ouro para LLMs: a sub-rede Einstein-AIT atuará como um supercarregador para outros LLMs no TAO.

Em outras palavras, AIT está entrando na corrida de cavalos da sub-rede: $TAOcrescimento =$AITcrescimento

AIT explorando uma rede de redes que fornecerá empregos de anotação de dados para nossa força de trabalho global

AIT irá ganhar $TAOdas operações da sub-rede que serão reinvestidos de volta em$AITcrescimento e comunidade através de:

-$AIT token recompras

-Desenvolvimento da plataforma

-Crescimento do $AITbase de detentores de tokens

-Incentivos para o usuário

Tudo bem, anon.

Nós cobrimos muitas informações de fundo sobre o Protocolo AIT, mas talvez você tenha se perguntado: quais são os problemas que eles estão realmente resolvendo?

Vamos começar a analisar os problemas e, em seguida, na próxima seção, ver como AIT está resolvendo isso.

Problemas & Desafios

O processamento de dados é o pilar das aplicações de IA de alta qualidade, e a precisão desse processo de anotação de dados é crucial. No entanto, os métodos tradicionais empregados na anotação de dados estão agora lutando para atender às demandas da paisagem de IA em constante expansão.

Dois desafios principais enfrentam esse paradigma convencional: ineficiência e custos elevados.

Ineficiência

A abordagem convencional para a anotação de dados espelha a construção de uma pirâmide, fortemente dependente do trabalho manual. Este método intensivo em mão de obra, embora uma vez tenha sido o padrão, agora se mostra inadequado diante da rápida evolução das tecnologias de IA. As ineficiências inerentes a este processo desatualizado atuam como gargalos, criando um efeito cascata que não apenas consome tempo valioso, mas também dificulta o desenvolvimento contínuo de aplicações de IA.

Somando-se a esses desafios está a falta de rotuladores conhecedores de web3, o que agrava ainda mais as limitações dos métodos de anotação tradicionais. À medida que o cenário de IA continua avançando, a ausência de expertise nas intricadas especificidades do web3 complica os atrasos e restrições enfrentados pelos projetos.

Alto custo

Vários fatores contribuem para os altos custos associados aos métodos tradicionais de anotação de dados. Em primeiro lugar, a aquisição de anotadores qualificados é desafiadora e custosa.

A disponibilidade de pools de trabalho com a expertise necessária pode ser limitada, levando a mercados de trabalho competitivos e aumento de salários. Integrar novos trabalhadores também consome recursos e aumenta os custos. Além disso, os termos de pagamento convencionais adicionam às despesas. Esses altos custos podem ser categorizados da seguinte forma:

1. Custo Extra por Etiquetas Incorretas: Erros cometidos durante o processo de anotação podem levar a revisões custosas, já que a precisão dos dados é primordial para aplicações de IA. Corrigir erros aumenta os custos e estende os prazos do projeto.
2. Coleta de Dados Manual Cara: A coleta de dados frequentemente requer a contratação de mão de obra humana, o que pode ser uma empreitada cara e demorada, especialmente para conjuntos de dados em grande escala.
3. Rotulagem intensiva em mão de obra: Depender exclusivamente de anotadores humanos resulta em processos intensivos em mão de obra que são propensos a gargalos e ineficiências, tornando desafiador acompanhar o ritmo do desenvolvimento de IA.

A solução do Protocolo AIT para o problema

As soluções da AIT representam uma mudança de paradigma na anotação de dados, abordando a ineficiência e os altos custos que têm prejudicado os métodos tradicionais.

Ao aproveitar o poder do HITL (mais sobre isso na próxima seção), uma força de trabalho global da web3, integração simplificada e um mercado sem permissão, AIT está abrindo caminho para um futuro de processamento de dados inteligente que não é apenas mais econômico, mas também mais eficiente e acessível a um público global.

Human-In-The-Loop (HITL)

Sua abordagem Human-In-The-Loop (HITL) representa uma harmoniosa combinação de expertise humana e capacidades de aprendizado de máquina de ponta.

Ao sinergizar a intuição humana com a eficiência da inteligência artificial, eles não apenas diminuem a dependência do trabalho humano, mas também aumentam substancialmente a eficiência geral do processo de rotulagem. Essa colaboração estratégica capacita as empresas a atenderem de forma contínua às crescentes demandas do desenvolvimento de IA.

Força de trabalho global da Web3

Estamos desmontando barreiras geográficas e de acessibilidade, inaugurando uma era em que qualquer pessoa com conexão à internet pode contribuir de forma contínua para tarefas de anotação de dados. Esta abordagem transformadora não apenas transcende as limitações tradicionais, mas também concede às empresas acesso a uma força de trabalho global acessível, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Ao aproveitar o poder combinado da internet e da tecnologia blockchain, eles forjam uma força de trabalho descentralizada e sem fronteiras capaz de processar dados de forma eficiente e econômica.

Integração simplificada & Pagamentos transfronteiriços

Seu compromisso com o envolvimento amigável do usuário começa com a implementação de processos robustos de Conheça Seu Cliente (KYC), garantindo uma plataforma segura e confiável. Eles foram ainda mais longe, simplificando os procedimentos de integração, tornando extremamente fácil para os trabalhadores ingressarem na plataforma.

Mercado sem permissão

A plataforma AIT capacita empresas, projetos e indivíduos a criarem suas próprias tarefas de anotação de dados, abrindo caminho para um mercado dinâmico onde os usuários são recompensados por contribuir para a rotulagem de conjuntos de dados.

Esse ambiente sem permissão estimula a competição saudável e promove a inovação, impulsionando a criação de soluções econômicas.

Como funcionam as anotações de dados web3?

Vamos olhar a figura abaixo para entender isso. Aqui vem uma explicação:

A jornada começa com uma equipe de cientistas de dados especializados, prontos para pré-rotular os conjuntos de dados originais fornecidos por nossos valiosos clientes (à esquerda na figura).

Esses rótulos iniciais servem como base, passando por um processo de refinamento transformador impulsionado pela nossa vibrante comunidade de usuários e reforçado por algoritmos de aprendizado de máquina de ponta.

O conjunto de dados final passa por uma fase meticulosa de validação liderada por cientistas de dados, garantindo os mais altos níveis de precisão e qualidade. Esse processo de validação serve como o marco de entrega de dados confiáveis.

Este conjunto de dados curados não é apenas um ponto final; é o início do empoderamento dos clientes. Como você pode ver, o processo é contínuo e iterações após iterações são feitas para tornar o produto o melhor possível.

Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)

No cenário sempre em evolução das tecnologias descentralizadas, o Protocolo AIT está na vanguarda, introduzindo uma força revolucionária—O Mercado do Protocolo AIT (ilustração abaixo).

Abrangendo um espectro de análise de blockchain a dados de aplicativos descentralizados, esses conjuntos de dados que os cientistas carregam passam por uma fase de processamento meticulosa, impulsionada pelo poder coletivo da comunidade AIT.

Este esforço colaborativo desbloqueia o verdadeiro potencial de cada conjunto de dados, desvendando insights e aplicações valiosos.

Esses conjuntos de dados são apresentados aos assinantes no Marketplace de Dados do Protocolo AIT, um nexus dinâmico que atrai entusiastas de dados, pesquisadores e empresas.

Este mercado transcende paradigmas tradicionais de troca de dados, conectando provedores de dados com aqueles que precisam e fomentando um ecossistema vibrante onde o verdadeiro valor dos dados é plenamente realizado.

Soluções de IA Personalizadas

AIT Protocol percebe a criação de IA personalizada para as necessidades específicas da empresa como um investimento estratégico que pode transformar o negócio ao aproveitar todo o potencial da inteligência artificial.

Graças à utilização da tecnologia web3 e à abundância de mão de obra cripto, o custo associado à criação de soluções de IA personalizadas atingiu um nível sem precedentes de acessibilidade e acessibilidade.

Distribuição de tokens e tokenomics

$AIT é o token nativo e de governança do ecossistema do Protocolo AIT, com um fornecimento fixo de 1 bilhão de tokens. Ele fornece acesso aos recursos do protocolo AIT.

$AIT serve como a moeda da plataforma para pagar as taxas de assinatura do Marketplace, processamento de dados, aluguel de IA e Launchpad.

Aqui está o cronograma de aquisição:

Roadmap

Q1 - 2024

• Campanhas de Marketing
• AIT Moderation Bot - Produto Live no Telegram (MaaS)
• AIT Data Tracking Bot - Demonstração do Produto
• Plataforma de Validação de Dados ao Vivo
• Clientes Web3 a bordo

Q2 - 2024

• Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)
• Mercado de Dados de IA
• AIT Data Tracking Bot - Produto ao Vivo no Telegram
• Mais Integrações Blockchain

Q3 - 2024

• Soluções de IA Web3 Fornecendo (Específico da Empresa)

Você pode ler mais detalhes aqui: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

Conclusão

Nos últimos anos, o uso de grandes conjuntos de dados no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) tem sido amplamente reconhecido. Na verdade, argumenta-se que a IA não poderia funcionar sem dados.

O tamanho do mercado para Análise de Big Data está previsto para atingir $271.83 bilhões até 2022, o que é uma figura significativa. No entanto, é um campo de jogo para os gigantes da tecnologia como Microsoft, IBM, Amazon, entre outros. Ao desenvolver e lançar seus produtos, pequenas startups de IA enfrentam obstáculos formidáveis.

A luta para gerenciar conjuntos de dados massivos é real. É dispendioso, consome tempo e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

Aqui é onde o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar big data, com o objetivo de enfrentar os desafios que pequenas startups de IA enfrentam. O protocolo combina o poder da aprendizagem de máquina com a expertise de humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Em conclusão, o Protocolo AIT fornece uma plataforma de análise de big data de próxima geração que permite às pequenas startups superar os obstáculos formidáveis que encontram durante o desenvolvimento e lançamento do produto. Sua abordagem inventiva combina o poder do aprendizado de máquina com a expertise de seres humanos reais, e tem o potencial de revolucionar o processamento e análise de grandes dados.

E, PS! Como última coisa aqui, vamos apenas dedicar um segundo para estudar o gráfico de preços aqui.

O preço subiu mais de 800% nos últimos 3 meses.

Como um negociante de tendências, eu gosto de tokens que estão mostrando força, e se você é otimista em relação à IA como uma narrativa (certamente eu sou), então este token, que está com um market cap de 60 milhões, provavelmente está bastante subvalorizado se você pensar em uma perspectiva de longo prazo.

NFA ofc.

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